وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. دستی TP اور SL کے ساتھ RSI رفتار کی حکمت عملی

دستی TP اور SL کے ساتھ RSI رفتار کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-29 16:35:13
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک رفتار پر مبنی نقطہ نظر ہے جو دستی منافع (ٹی پی) اور اسٹاپ نقصان (ایس ایل) کی سطح کے ساتھ مل کر رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی کے پیچھے بنیادی خیال آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والی مارکیٹ کے حالات کو پکڑنا ہے ، جبکہ حالیہ ماضی میں سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کے سلسلے میں روزانہ اختتامی قیمت کی پوزیشن پر بھی غور کرنا ہے۔ ایک بار جب پہلے سے طے شدہ ٹی پی یا ایس ایل کی سطح تک پہنچ جاتا ہے تو ، حکمت عملی خود بخود پوزیشن کو بند کردیتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. ایک مخصوص مدت کے لئے RSI اشارے کی قیمت کا حساب لگائیں.
  2. اس بات کا تعین کریں کہ آیا RSI پہلے سے طے شدہ oversold اور overbought thresholds سے اوپر یا نیچے عبور کر چکا ہے، جو بالترتیب طویل اور مختصر پوزیشنوں میں داخل ہونے کی ایک شرط کے طور پر کام کرتے ہیں۔
  3. چیک کریں کہ کیا روزانہ بند ہونے والی قیمت آخری 50 موم بتیوں کی سب سے زیادہ بند ہونے والی قیمت کے 70 فیصد سے زیادہ یا کم بند ہونے والی قیمت کے 130 فیصد سے کم ہے ، جو بالترتیب طویل اور مختصر پوزیشنوں میں داخل ہونے کی ایک اور شرط ہے۔
  4. جب ایک طویل یا مختصر پوزیشن کے لئے دونوں اندراج کی شرائط بیک وقت پوری ہوجاتی ہیں تو ، حکمت عملی ایک متعلقہ اندراج کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔
  5. طویل اور مختصر پوزیشنوں کے لئے منافع لینے اور نقصان روکنے کی سطح کا حساب اندراج کی قیمت اور پہلے سے طے شدہ TP اور SL فیصد کی بنیاد پر کیا جائے گا۔
  6. جب قیمت منافع یا سٹاپ نقصان کی سطح تک پہنچ جاتی ہے تو پوزیشن کو خود بخود بند کردیں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. آر ایس آئی اشارے کو قیمتوں کی سطح کے ساتھ جوڑ کر ، حکمت عملی مارکیٹ میں قلیل مدتی رفتار کی تبدیلیوں کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتی ہے۔
  2. فائدہ اٹھانے اور سٹاپ نقصان کی سطحوں کی دستی ترتیب تاجروں کو اپنی خطرہ ترجیحات اور مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق اپنی پوزیشنوں کا انتظام کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
  3. اسٹریٹجی آسکیلیٹنگ مارکیٹوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہے جہاں آر ایس آئی سگنل زیادہ قابل اعتماد ہیں۔
  4. یہ RSI سگنلز پر مبنی ایک منظم تجارتی نقطہ نظر فراہم کرتا ہے جبکہ تاجروں کو خطرے کے انتظام کے پیرامیٹرز کو اپنی مرضی کے مطابق کرنے کی اجازت دیتا ہے.

حکمت عملی کے خطرات

  1. رجحان سازی کی مارکیٹوں میں، آر ایس آئی اشارے طویل عرصے تک زیادہ خرید یا زیادہ فروخت رہ سکتا ہے، جس سے سب سے بہتر حکمت عملی کی کارکردگی کی قیادت ہوتی ہے.
  2. مقررہ منافع اور سٹاپ نقصان کی فیصد مختلف مارکیٹ کے حالات اور اتار چڑھاؤ کی سطح کے مطابق نہیں ہوسکتی ہے۔
  3. حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹرز کے انتخاب پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے ، اور پیرامیٹرز کی نامناسب ترتیبات کے نتیجے میں کثرت سے تجارت یا کھوئے ہوئے مواقع ہوسکتے ہیں۔
  4. تجارتی فیصلوں کے لئے صرف تکنیکی اشارے پر انحصار کرنا بنیادی عوامل اور مارکیٹ کے جذبات کو نظرانداز کرتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. RSI پیرامیٹرز (مثال کے طور پر، لمبائی، overbought/oversold thresholds) کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق کرنے کے لئے بہتر بنائیں.
  2. ایک انکولی منافع لینے اور نقصان کو روکنے کے طریقہ کار کو لاگو کریں جو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک طور پر سطحوں کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔
  3. سگنل کی وشوسنییتا اور مضبوطی کو بڑھانے کے لئے اضافی تکنیکی اشارے یا مارکیٹ کے جذبات کے اشارے شامل کریں۔
  4. مارکیٹ کے مختلف رجحانات (مثال کے طور پر، اپ ٹرینڈ، ڈاؤن ٹرینڈ، ضمنی تحریک) کے لئے مختلف پیرامیٹر کی ترتیبات کا اطلاق کرتے ہوئے، حکمت عملی کے طبقاتی لحاظ سے اصلاحات انجام دیں.

خلاصہ

یہ حکمت عملی آر ایس آئی مومنٹم اشارے پر مبنی تجارتی فریم ورک پیش کرتی ہے جبکہ دستی منافع اور اسٹاپ نقصان کی فعالیت کو شامل کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو اپنی خطرہ ترجیحات اور مارکیٹ کے نقطہ نظر کے مطابق اپنی پوزیشنوں کا انتظام کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کی کارکردگی زیادہ تر پیرامیٹرز کے انتخاب اور مارکیٹ کے حالات پر منحصر ہے۔ لہذا ، تاجروں کو اس حکمت عملی کا استعمال کرتے وقت محتاط رہنا چاہئے ، مکمل بیک ٹیسٹنگ اور اصلاح کرنا ، اور اسے تجزیہ اور رسک مینجمنٹ کی تکنیک کی دیگر شکلوں کے ساتھ مل کر زیادہ مضبوط تجارتی نتائج حاصل کرنے کے ل.

//@version=5
strategy("RSI Strategy with Manual TP and SL", overlay=true)

// Strategy Parameters
length = input(14, title="RSI Length")
overSold = input(30, title="Oversold Level")
overBought = input(70, title="Overbought Level")
trail_profit_pct = input.float(20, title="Trailing Profit (%)")

// RSI Calculation
vrsi = ta.rsi(close, length)

// Entry Conditions for Long Position
rsi_crossed_below_30 = vrsi > overSold and ta.sma(vrsi, 2) <= overSold // RSI crossed above 30
daily_close_above_threshold = close > (ta.highest(close, 50) * 0.7) // Daily close above 70% of the highest close in the last 50 bars

// Entry Conditions for Short Position
rsi_crossed_above_70 = vrsi < overBought and ta.sma(vrsi, 2) >= overBought // RSI crossed below 70
daily_close_below_threshold = close < (ta.lowest(close, 50) * 1.3) // Daily close below 130% of the lowest close in the last 50 bars

// Entry Signals
if (rsi_crossed_below_30 and daily_close_above_threshold)
    strategy.entry("RsiLE", strategy.long, comment="RsiLE")

if (rsi_crossed_above_70 and daily_close_below_threshold)
    strategy.entry("RsiSE", strategy.short, comment="RsiSE")

// Manual Take Profit and Stop Loss
tp_percentage = input.float(1, title="Take Profit (%)")
sl_percentage = input.float(1, title="Stop Loss (%)")

long_tp = strategy.position_avg_price * (1 + tp_percentage / 100)
long_sl = strategy.position_avg_price * (1 - sl_percentage / 100)
short_tp = strategy.position_avg_price * (1 - tp_percentage / 100)
short_sl = strategy.position_avg_price * (1 + sl_percentage / 100)

strategy.exit("TP/SL Long", "RsiLE", limit=long_tp, stop=long_sl)
strategy.exit("TP/SL Short", "RsiSE", limit=short_tp, stop=short_sl)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں