وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. انکولی حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

انکولی حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-07-29 17:29:52
ٹیگز:ایم اےای ایم اےایس ایم اےایس ایم ایم اےآر ایم اےڈبلیو ایم اےوی ڈبلیو ایم اے

img

جائزہ

انکولی حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی ایک لچکدار رجحان کے بعد ٹریڈنگ سسٹم ہے جو قیمت اور منتخب کردہ قسم کی حرکت پذیر اوسط کے درمیان کراس اوور کا فائدہ اٹھاکر تجارتی مواقع کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی تاجروں کو مختلف قسم کی حرکت پذیر اوسطوں میں سے انتخاب کرنے کی اجازت دیتی ہے ، بشمول سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) ، تیزی سے حرکت پذیر اوسط (ای ایم اے) ، ہموار حرکت پذیر اوسط (ایس ایم ایم اے / آر ایم اے) ، وزن شدہ حرکت پذیر اوسط (ڈبلیو ایم اے) ، اور حجم وزن شدہ حرکت پذیر اوسط (وی ڈبلیو ایم اے) ۔ حرکت پذیر اوسط کی قسم اور مدت کو ایڈجسٹ کرکے ، تاجر مختلف مارکیٹ کے حالات اور تجارتی طرز کے لئے حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد قیمت اور منتخب کردہ حرکت پذیر اوسط کے مابین کراس اوورز کا پتہ لگانا ہے۔ جب قیمت حرکت پذیر اوسط سے تجاوز کرتی ہے تو ، حکمت عملی خرید کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔ جب قیمت حرکت پذیر اوسط سے نیچے گزرتی ہے تو ، یہ فروخت کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔ یہ آسان لیکن موثر نقطہ نظر حکمت عملی کو مارکیٹ کے رجحانات کو گرفت میں لینے کی اجازت دیتا ہے جبکہ واضح اندراج اور خارجی مقامات فراہم کرتا ہے۔

حکمت عملی میں بیک ٹسٹنگ ڈیٹ رینج کی خصوصیت بھی شامل ہے ، جو صارفین کو مخصوص تاریخی ادوار کے اندر حکمت عملی کی کارکردگی کا اندازہ کرنے کے قابل بناتی ہے۔ یہ فعالیت حکمت عملی کی اصلاح اور توثیق کے لئے انمول ہے ، جس سے تاجروں کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے ماحول میں کس طرح کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. اوسط حرکت پذیر حساب: اسٹریٹجی پہلے صارف کی منتخب کردہ قسم اور مدت کی بنیاد پر اوسط اوسط کا حساب لگاتی ہے۔ معاون اقسام میں ایس ایم اے ، ای ایم اے ، ایس ایم ایم اے ((آر ایم اے) ، ڈبلیو ایم اے ، اور وی ڈبلیو ایم اے شامل ہیں۔ ہر قسم کا اپنا مخصوص حساب کتاب کا طریقہ ہے ، مثال کے طور پر ، ای ایم اے حالیہ اعداد و شمار کو زیادہ وزن دیتا ہے۔

  2. کراس اوور کا پتہ لگانا: حکمت عملی اختتامی قیمت اور چلتی اوسط کے درمیان کراس اوورز کا پتہ لگانے کے لئے ta.crossover (() اور ta.crossunder (() افعال کا استعمال کرتی ہے۔ جب اختتامی قیمت چلتی اوسط سے اوپر ہوتی ہے تو ، ta.crossover (() true لوٹاتا ہے ، جس سے خرید کا اشارہ ہوتا ہے۔ جب اختتامی قیمت چلتی اوسط سے نیچے ہوتی ہے تو ، ta.crossunder (()) true لوٹاتا ہے ، جس سے فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔

  3. پوزیشن مینجمنٹ اس حکمت عملی میں موجودہ تجارتی حیثیت کو ٹریک کرنے کے لئے پوزیشن نامی متغیر کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب خرید کا اشارہ پتہ چلتا ہے تو ، پوزیشن 1 پر مقرر کی جاتی ہے۔ جب فروخت کا اشارہ پتہ چلتا ہے تو ، پوزیشن -1 پر مقرر کی جاتی ہے۔

  4. تجارت کا نفاذ: پوزیشن متغیر کی قیمت کی بنیاد پر ، حکمت عملی خریدنے کے عمل کو انجام دینے کے لئے حکمت عملی.انٹری (() فنکشن اور فروخت کے عمل کو انجام دینے کے لئے حکمت عملی.بند (() فنکشن کا استعمال کرتی ہے۔ اس سے یہ یقینی بنتا ہے کہ حکمت عملی صرف مناسب اوقات میں تجارت کرتی ہے۔

  5. تاریخ رینج فلٹرنگ: یہ حکمت عملی تاریخ کی حد کی فلٹرنگ کو تاریخ ((() فنکشن کے ذریعے بیک ٹیسٹنگ پر عمل درآمد کرتی ہے۔ تجارتی سگنل صرف مخصوص تاریخ کی حد کے اندر تیار اور عمل میں لایا جاتا ہے۔

  6. نمائش: یہ حکمت عملی چارٹ پر منتخب کردہ چلتی اوسط کو پلاٹ ((() فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے پلاٹ کرتی ہے۔ یہ تاجروں کو بدیہی بصری حوالہ فراہم کرتا ہے ، جو حکمت عملی کے کام کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. لچک: یہ حکمت عملی متعدد حرکت پذیر اوسط اقسام کی حمایت کرتی ہے ، جن میں ایس ایم اے ، ای ایم اے ، ایس ایم ایم اے ((آر ایم اے) ، ڈبلیو ایم اے ، اور وی ڈبلیو ایم اے شامل ہیں۔ یہ لچک تاجروں کو مختلف مارکیٹ کے حالات اور ذاتی ترجیحات کی بنیاد پر موزوں ترین حرکت پذیر اوسط قسم کا انتخاب کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

  2. حسب ضرورت: صارفین آزادانہ طور پر اوسط مدت کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں ، جس سے حکمت عملی کو مختلف تجارتی طرزوں اور مارکیٹ کے دوروں کے مطابق ڈھالنے میں مدد ملتی ہے۔ قلیل مدتی تاجر مختصر مدت کا انتخاب کرسکتے ہیں ، جبکہ طویل مدتی سرمایہ کار لمبی مدت کا انتخاب کرسکتے ہیں۔

  3. رجحان مندرجہ ذیل: سگنل کے طور پر حرکت پذیر اوسط کراس اوورز کا استعمال کرتے ہوئے ، حکمت عملی مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑتی ہے۔ اس سے تاجروں کو رجحانات کے آغاز میں داخل ہونے اور رجحانات ختم ہونے پر باہر نکلنے کی اجازت ملتی ہے۔

  4. واضح اشارے: یہ حکمت عملی خرید و فروخت کے واضح سگنل فراہم کرتی ہے ، جس سے ذہنی فیصلے کی ضرورت کم ہوجاتی ہے۔ یہ ابتدائی تاجروں کے لئے خاص طور پر مددگار ہے کیونکہ یہ ایک معروضی تجارتی فریم ورک فراہم کرتا ہے۔

  5. بیک ٹیسٹنگ کی فعالیت: بلٹ ان ڈیٹ رینج فلٹرنگ کی خصوصیت صارفین کو مخصوص تاریخی ادوار کے اندر حکمت عملی کو بیک ٹیسٹ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ حکمت عملی کی اصلاح اور توثیق کے لئے قیمتی ہے ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کے مختلف حالات میں حکمت عملی کی کارکردگی کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔

  6. بصری مدد: یہ حکمت عملی چارٹ پر چلتی اوسط کو پلاٹ کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو بدیہی بصری حوالہ مل جاتا ہے۔ اس سے حکمت عملی کے آپریشن کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے اور دستی تجزیہ میں مدد مل سکتی ہے۔

  7. خطرے کا انتظام: تجارت کے سائز کو طے کرنے کے لئے حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے ، حکمت عملی خطرے کے انتظام کی ایک ڈگری کو نافذ کرتی ہے۔ اس سے یہ یقینی بنتا ہے کہ ہر تجارت اکاؤنٹ کی قیمت کا ایک مقررہ فیصد استعمال کرتی ہے ، جس سے خطرے پر قابو پانے میں مدد ملتی ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. تاخیر: ایک پسماندہ اشارے کی حیثیت سے ، چلتی اوسط تیزی سے مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کو بروقت انداز میں نہیں پکڑ سکتے ہیں۔ اس سے انتہائی اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں داخلے اور باہر نکلنے کے سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے ، جس سے حکمت عملی کی کارکردگی متاثر ہوتی ہے۔

    حل: بروقت مارکیٹ بصیرت فراہم کرنے کے لئے دوسرے تکنیکی اشارے ، جیسے رفتار یا اتار چڑھاؤ کے اشارے کو جوڑنے پر غور کریں۔

  2. مختلف مارکیٹوں میں غلط سگنل: سائیڈ ویز یا رینج مارکیٹوں میں ، قیمت اکثر چلتی اوسط سے تجاوز کر سکتی ہے ، جس سے متعدد غلط سگنل اور غیر ضروری تجارت ہوتی ہے۔ اس سے تجارتی اخراجات بڑھ سکتے ہیں اور مجموعی حکمت عملی کی واپسی کو کم کیا جاسکتا ہے۔

    حل: غلط سگنلز کے اثرات کو کم کرنے کے لئے فلٹرز متعارف کروائیں، جیسے حجم کی تصدیق یا قیمت کی اتار چڑھاؤ کی حدیں۔

  3. واحد اشارے پر انحصار: یہ حکمت عملی بنیادی طور پر متحرک اوسط کراس اوور پر انحصار کرتی ہے ، دوسرے عوامل کو نظرانداز کرتی ہے جو مارکیٹ کو متاثر کرسکتے ہیں۔ اس واحد انحصار سے مارکیٹ کے کچھ حالات میں خراب کارکردگی کا باعث بن سکتی ہے۔

    حل: مارکیٹ کا زیادہ جامع نقطہ نظر فراہم کرنے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے یا بنیادی تجزیہ کو ضم کرنے پر غور کریں۔

  4. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی منتخب کردہ چلتی اوسط کی قسم اور مدت پر بہت زیادہ منحصر ہے۔ پیرامیٹر کی مختلف ترتیبات کے نتیجے میں نمایاں طور پر مختلف نتائج سامنے آسکتے ہیں ، جس سے زیادہ فٹ ہونے کا خطرہ بڑھ جاتا ہے۔

    حل: پیرامیٹر کی اصلاح اور استحکام کی جانچ پڑتال کریں تاکہ پیرامیٹر کی ترتیبات کو تلاش کیا جاسکے جو مختلف مارکیٹ کے حالات میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔

  5. سٹاپ نقصان کے میکانزم کا فقدان: موجودہ حکمت عملی میں ایک واضح سٹاپ نقصان کا طریقہ کار نہیں ہے، جو مارکیٹ کی تبدیلیوں کے دوران بڑے نقصانات کا باعث بن سکتا ہے.

    حل: ممکنہ نقصانات کو محدود کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی حکمت عملیوں کو نافذ کریں ، جیسے فکسڈ اسٹاپ نقصان ، ٹریلنگ اسٹاپ نقصان ، یا اتار چڑھاؤ پر مبنی اسٹاپ نقصان۔

  6. تجارتی تعدد: منتخب کردہ چلتی اوسط مدت پر منحصر ہے ، حکمت عملی بہت زیادہ یا بہت کم تجارتی سگنل پیدا کرسکتی ہے۔ زیادہ تجارت سے اخراجات بڑھ سکتے ہیں ، جبکہ بہت کم تجارت مواقع سے محروم ہوسکتی ہے۔

    حل: ہدف مارکیٹ اور تجارتی انداز کے مطابق چلتی اوسط مدت کا احتیاط سے انتخاب کریں اور تجارتی تعدد کی حدود متعارف کرانے پر غور کریں۔

  7. مارکیٹ کے حالات میں تبدیلی: حکمت عملی کچھ مارکیٹ کے حالات میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہے لیکن دوسروں کے تحت خراب ہوسکتی ہے۔ مارکیٹ کے ماحول میں ہونے والی تبدیلیاں حکمت عملی کی مجموعی تاثیر کو متاثر کرسکتی ہیں۔

    حل: حکمت عملی کا باقاعدگی سے جائزہ لیں اور ایڈجسٹ کریں ، مختلف مارکیٹ کے ماحول میں موافقت کے ل adap موافقت پذیر پیرامیٹرز یا مشین لرننگ تکنیکوں کا استعمال کرنے پر غور کریں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. کثیر وقت فریم تجزیہ: ملٹی ٹائم فریم تجزیہ متعارف کرانے سے مارکیٹ کا زیادہ جامع نقطہ نظر مل سکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، مجموعی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے طویل ٹائم فریم پر چلتی اوسط کا استعمال کریں ، پھر مختصر ٹائم فریم پر مخصوص انٹری پوائنٹس تلاش کریں۔ اس سے غلط سگنل کم ہوسکتے ہیں اور تجارتی درستگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

    نفاذ: سیکیورٹی ((() فنکشن کا استعمال مختلف ٹائم فریم سے ڈیٹا حاصل کرنے اور اس معلومات کو حکمت عملی منطق میں شامل کرنے کے لئے کریں۔

  2. متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: متحرک اوسط مدت کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کا ایک طریقہ کار نافذ کریں ، جس سے حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالنے کی اجازت ملے۔ مثال کے طور پر ، مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک اوسط مدت کو ایڈجسٹ کریں ، اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران مختصر مدت اور کم اتار چڑھاؤ کے دوران طویل مدت کا استعمال کریں۔

    نفاذ: متحرک اوسط مدت کا متحرک حساب لگانے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے (جیسے اے ٹی آر) کا استعمال کریں۔

  3. حجم کی تصدیق: حجم تجزیہ متعارف کرانے سے سگنل کی وشوسنییتا میں بہتری آسکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، توڑنے کی صداقت کی تصدیق کے لئے جب قیمت حرکت پذیر اوسط سے ٹوٹ جاتی ہے تو اوسط سے زیادہ حجم کی ضرورت ہوتی ہے۔

    نفاذ: حجم کا ایک چلتا ہوا اوسط حساب کریں اور اسے اضافی سگنل کی تصدیق کی شرط کے طور پر استعمال کریں۔

  4. سٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف: حکمت عملی کے خطرے کے منافع کے تناسب کو بہتر بنانے کے لئے متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کے میکانزم کو نافذ کریں۔ مثال کے طور پر ، اسٹاپ نقصان کے نکات طے کرنے اور مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر منافع کے اہداف کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) کا استعمال کریں۔

    نفاذ: استعمال کریںstrategy.exit() فنکشن سٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف مقرر کرنے کے لئے، اور متحرک طور پر ATR کی بنیاد پر ان اقدار کو ایڈجسٹ.

  5. رجحان طاقت فلٹر: مضبوط رجحان کی منڈیوں میں حکمت عملی کو بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے میں مدد کے لئے اوسط سمت انڈیکس (ADX) جیسے رجحان کی طاقت کے اشارے متعارف کروائیں۔ صرف تب ہی تجارت کریں جب رجحان کافی مضبوط ہو تاکہ مارکیٹوں میں غلط سگنل کو کم کیا جاسکے۔

    عمل درآمد: ADX اشارے کا حساب لگائیں اور اسے تجارتی اضافی شرط کے طور پر استعمال کریں۔

  6. کثیر اشارے فیوژن: دوسرے تکنیکی اشارے ، جیسے آر ایس آئی (رشتہ دار طاقت انڈیکس) یا ایم اے سی ڈی (موونگ اوسط کنورجنس تغیر) کو یکجا کریں ، تاکہ مارکیٹ کا زیادہ جامع تجزیہ فراہم کیا جاسکے۔ اس سے موونگ اوسط کراس اوور سگنلز کی تصدیق اور تجارتی درستگی کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔

    عمل درآمد: اضافی تکنیکی اشارے کا حساب لگائیں اور انہیں تجارتی منطق میں ضم کریں۔

  7. مارکیٹ کے نظام کا پتہ لگانا: مارکیٹ کے نظام (جیسے رجحان سازی والے بازاروں ، مختلف مارکیٹوں ، اعلی اتار چڑھاؤ والے بازاروں وغیرہ) کا پتہ لگانے اور مختلف مارکیٹ کے نظام کی بنیاد پر حکمت عملی کے پیرامیٹرز یا تجارتی منطق کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایک طریقہ کار کو نافذ کریں۔ اس سے حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں بہتر طور پر اپنانے میں مدد مل سکتی ہے۔

    نفاذ: مارکیٹ کے نظام کا پتہ لگانے اور اس کے مطابق حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے شماریاتی طریقوں یا مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کریں۔

  8. رسک مینجمنٹ کی اصلاح: خطرے کے انتظام کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں ، جیسے متحرک پوزیشن سائزنگ ایڈجسٹمنٹ کو نافذ کرنا۔ اکاؤنٹ کی ایکویٹی ، موجودہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ یا حالیہ تجارتی کارکردگی کی بنیاد پر ہر تجارت کے لئے فنڈز کے تناسب کو ایڈجسٹ کریں۔

    نفاذ: ہر تجارت کے لئے فنڈز کے تناسب کا حساب کرنے کے لئے اپنی مرضی کے مطابق افعال کا استعمال کریں اور اس کو حکمت عملی میں منتقل کریں.

نتیجہ

انکولی حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی ایک لچکدار اور مرضی کے مطابق رجحان کے مطابق نظام ہے جو مختلف مارکیٹوں اور تجارتی طرزوں کے لئے موزوں ہے۔ اس کی بنیادی طاقت اس کی سادگی اور موافقت میں ہے ، جس سے تاجروں کو مختلف قسم کی حرکت پذیر اوسط اور ادوار کا انتخاب کرکے حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کی اجازت ملتی ہے۔ حکمت عملی واضح اندراج اور خارجی سگنل فراہم کرتی ہے ، جس سے ذہنی فیصلے کی ضرورت کم ہوجاتی ہے ، جو ابتدائی اور تجربہ کار تاجروں دونوں کے لئے پرکشش ہے۔

تاہم ، تمام تجارتی حکمت عملیوں کی طرح ، اس کو بھی کچھ خطرات اور حدود کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اہم چیلنجوں میں چلتی اوسط کی موروثی تاخیر ، رینج مارکیٹوں میں ممکنہ غلط سگنل ، اور ایک ہی اشارے پر انحصار شامل ہے۔ ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لئے ، ہم نے متعدد اصلاحاتی سمتوں کی تجویز پیش کی ہے ، بشمول ملٹی ٹائم فریم تجزیہ ، متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ ، حجم کی تصدیق ، اور بہتر رسک مینجمنٹ میکانزم۔

ان اصلاحات کو نافذ کرکے ، تاجر حکمت عملی کی استحکام اور موافقت کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، کثیر ٹائم فریم تجزیہ متعارف کرانے سے مارکیٹ کا زیادہ جامع نقطہ نظر فراہم ہوسکتا ہے اور غلط سگنل کم ہوسکتے ہیں۔ متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے حالات میں بہتر طور پر اپنانے میں مدد دے سکتی ہے۔ جبکہ بہتر رسک مینجمنٹ میکانزم حکمت عملی کی رسک انعام کی خصوصیات کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

مجموعی طور پر ، انکولی حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی تاجروں کو ایک ٹھوس بنیاد فراہم کرتی ہے جسے انفرادی ضروریات اور مارکیٹ کے ماحول کے مطابق مزید اپنی مرضی کے مطابق اور بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مسلسل نگرانی ، تشخیص اور بہتری کے ذریعے ، تاجر ایک مضبوط اور لچکدار تجارتی نظام تیار کرسکتے ہیں جو مارکیٹ کے مختلف حالات میں مسابقتی رہتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-07-23 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MA Cross Over Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, process_orders_on_close=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// 参数：EMA的周期
ema_length = input.int(120, title="MA Length")
typeMA = input(title = "Method", defval = "SMA", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="Smoothing")

ma(source, length, type) =>
    switch type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)
// 计算EMA
ma_value = ma(close, ema_length, typeMA)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
// i_from = input.time(defval = timestamp("01 Jan 2020 00:00 +0000"), title = "From")
// i_thru = input.time(defval = timestamp("01 Aug 2024 00:00 +0000"), title = "Thru")

// === INPUT SHOW PLOT ===
i_show = input     (defval = true, title = "Show Date Range")

// === FUNCTION EXAMPLE ===
date() => true

// 生成交易信号
var int position = na
cv = ta.crossover(close, ma_value)
cu = ta.crossunder(close, ma_value)
if date() and cv
    position := 1
else if date() and cu
    position := -1

// 显示MA
plot(ma_value, title='MA', color=color.blue, linewidth=2)


// 策略实现
if (position == 1)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (position == -1)
    strategy.close("Buy")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں