Chiến lược này là một chiến lược theo xu hướng dựa trên các đường trung bình động. Nó sử dụng chéo và chéo giữa các đường trung bình di chuyển nhanh và chậm để xác định hướng xu hướng cho giao dịch xu hướng rủi ro thấp.
Chiến lược sử dụng một trung bình di chuyển nhanh của giai đoạn 9 và một trung bình di chuyển chậm của giai đoạn 21. Khi MA nhanh vượt qua trên MA chậm, nó báo hiệu xu hướng tăng trên thị trường và một vị trí dài được thực hiện. Khi MA nhanh vượt qua dưới MA chậm, nó báo hiệu xu hướng giảm và bất kỳ vị trí dài nào cũng được đóng.
Cụ thể, chiến lược tính toán các giá trị của MA nhanh và chậm và so sánh mối quan hệ của chúng để xác định hướng xu hướng. Trong xu hướng tăng, nếu MA nhanh vượt qua trên MA chậm, một tín hiệu đầu vào dài sẽ được kích hoạt. Trong xu hướng giảm, nếu MA nhanh vượt qua dưới MA chậm, một tín hiệu đầu ra sẽ được kích hoạt để đóng vị trí dài hiện có.
Bằng cách này, sự chéo chéo và chéo chéo của các MAs nhanh và chậm nắm bắt các chuyển đổi xu hướng cho xu hướng rủi ro thấp sau giao dịch.
Rủi ro có thể được quản lý bằng cách điều chỉnh các tham số, thêm các bộ lọc, dừng lỗ / lấy lợi nhuận.
Như một chiến lược theo xu hướng đơn giản, ý tưởng cốt lõi là sử dụng MA nhanh và chậm để xác định hướng xu hướng. Ưu điểm là sự đơn giản, quy tắc rõ ràng và theo dõi xu hướng hiệu quả. Nhược điểm là chậm trễ, tín hiệu sai và giao dịch quá mức. Chúng ta có thể tối ưu hóa nó bằng cách điều chỉnh các tham số và thêm các chỉ số khác để thích nghi tốt hơn với điều kiện thị trường. Nhìn chung, chiến lược MA kép cung cấp một cách tiếp cận đơn giản và đáng tin cậy để giao dịch định lượng. Với những cải tiến liên tục, hiệu suất của nó có thể trở nên tốt hơn.
/*backtest start: 2023-09-01 00:00:00 end: 2023-09-20 23:59:59 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Profitable Crypto Strategy", shorttitle="Profit Strategy", overlay=true) // Define strategy parameters fastLength = input.int(9, title="Fast MA Length", minval=1) slowLength = input.int(21, title="Slow MA Length", minval=1) stopLossPercent = input.float(1.0, title="Stop Loss %", step=0.1) takeProfitPercent = input.float(1.0, title="Take Profit %", step=0.1) // Calculate moving averages fastMA = ta.sma(close, fastLength) slowMA = ta.sma(close, slowLength) // Entry condition: Buy when fast MA crosses above slow MA longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA) // Exit condition: Sell when fast MA crosses below slow MA shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) // Plot moving averages on the chart plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA") plot(slowMA, color=color.orange, title="Slow MA") // Strategy entry and exit logic var stopLossPrice = 0.0 var takeProfitPrice = 0.0 if (longCondition) stopLossPrice := close * (1.0 - stopLossPercent / 100) takeProfitPrice := close * (1.0 + takeProfitPercent / 100) strategy.entry("Long", strategy.long) if (shortCondition) strategy.close("Long") // Set stop loss and take profit for open positions strategy.exit("Stop Loss/Profit", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)