Chiến lược phá vỡ parabola vàng là một chiến lược phân tích kỹ thuật kết hợp sự đánh giá của các mô hình parabola vàng và sự phá vỡ của các tín hiệu thoát trung bình động để vào thị trường khi mô hình parabola vàng được hình thành và thoát khi tín hiệu thoát vỡ, để thực hiện các giao dịch có lợi nhuận.
Các quy tắc đánh giá chính của chiến lược này là:
Sử dụng trung bình di chuyển đơn giản của giá cao nhất và thấp nhất của 5 đường K để vẽ kênh parabola vàng.
Khi giá đóng phá vỡ kênh lên, nó tạo thành một mô hình parabola vàng như một tín hiệu mua để vào thị trường. Điều này cho thấy rằng giá đang phá vỡ cạnh trên của kênh và có thể bước vào xu hướng.
Sau khi mua, thiết lập lệnh dừng lỗ gần giá nhập khẩu để ngăn ngừa mất mát.
Khi giá vượt qua cạnh dưới của kênh, nó tạo ra một tín hiệu thoát để đóng lệnh dài và thoát khỏi thị trường. Điều này cho thấy giá có thể quay trở lại kênh sốc hoặc giảm.
Các tiêu chí đánh giá chính của chiến lược này bao gồm đánh giá mô hình parabola vàng và đánh giá tín hiệu thoát khỏi breakout trung bình động, cho phép nó tham gia trong thời gian đột phá xu hướng và kiểm soát rủi ro thông qua dừng lại và kiếm lợi nhuận.
Chiến lược này có những lợi thế sau:
Kết hợp phân tích mô hình và các chỉ số kỹ thuật làm tăng độ tin cậy của tín hiệu giao dịch.
Việc dừng lỗ kéo theo kiểm soát rủi ro mất mát đơn và tránh mất mát quá mức.
Việc kéo dài lợi nhuận khóa lợi nhuận và ngăn chặn việc tái định hướng lợi nhuận.
Nó có tỷ lệ lợi nhuận tương đối cao và phù hợp với các nhà đầu tư tìm kiếm lợi nhuận ổn định.
Định nghĩa chiến lược easytrade rất đơn giản và dễ viết và tối ưu hóa.
Chiến lược này cũng có những rủi ro sau:
Giá có thể không vượt qua kênh một cách hiệu quả, gây ra sự phá vỡ sai. Điều này sẽ gây ra tổn thất không cần thiết. Bạn có thể giảm xác suất phá vỡ sai bằng cách tối ưu hóa các tham số.
Lỗi dừng lại có thể bị phá vỡ, do đó mở rộng tổn thất.
Lợi nhuận cuối cùng có thể rời quá sớm, bỏ lỡ cơ hội lợi nhuận lớn hơn. Điều này đòi hỏi phải điều chỉnh vị trí lợi nhuận dựa trên điều kiện thị trường.
Cần phải điều chỉnh các thông số kênh kịp thời để thích nghi với các điều chỉnh xu hướng trong các chu kỳ khác nhau.
Chiến lược có thể được tối ưu hóa trong các khía cạnh sau:
Tối ưu hóa các tham số kênh để tìm các kết hợp tham số phù hợp hơn để cải thiện chất lượng tín hiệu.
Thêm các điều kiện lọc khác như tăng khối lượng giao dịch để cải thiện độ chính xác tín hiệu.
Hãy thử các tín hiệu thoát khác như Bollinger Bands exit hoặc SAR stop để tìm điểm thoát tốt hơn.
Kiểm tra các stop loss khác nhau, lấy lợi nhuận thuật toán để tối ưu hóa quản lý tiền.
Thêm các mô-đun thích nghi để tự động tối ưu hóa các thông số chiến lược dựa trên điều kiện thị trường thời gian thực.
Chiến lược phá vỡ parabola vàng kết hợp phân tích mô hình và các chỉ số kỹ thuật cho các tín hiệu giao dịch có chất lượng tương đối cao và sử dụng dừng và lấy lợi nhuận để kiểm soát rủi ro. Chiến lược này có thể cải thiện lợi nhuận thông qua các phương pháp tối ưu hóa khác nhau và là một chiến lược giao dịch định lượng dễ dàng để làm chủ với lợi nhuận ổn định. Nó phù hợp với các nhà đầu tư có một số nền tảng muốn lợi nhuận ổn định.
/*backtest start: 2024-01-04 00:00:00 end: 2024-02-03 00:00:00 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("5MABAND + GBS Buy & Sell Strategy", overlay=true) // Command 1 - 5MABAND Calculation length = input(5, title="Number of Candles for Average") avgHigh = ta.sma(high, length) avgLow = ta.sma(low, length) // Plotting 5MABAND Bands plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=1) plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=1) // Command 2 - GBS concept Buy Entry gbsBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close[1] < avgHigh and close[2] < avgHigh and close[3] < avgHigh and open[1] < avgHigh and open[2] < avgHigh and open[3] < avgHigh // Command 3 - GBS Concept Sell Entry gbsSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open[1] > avgLow and open[2] > avgLow and open[3] > avgLow and open - close > open - low and open - close > high - open // Command 6 - 5MABAND Exit Trigger exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh // Exit Signals for 5MABAND exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh // Execute Buy and Sell Orders strategy.entry("Buy", strategy.long, when = gbsBuyCondition) strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND) strategy.entry("Sell", strategy.short, when = gbsSellCondition) strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND) // Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND strategy.close("Buy", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Buy) strategy.close("Sell", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Sell)