I. Tổng quan chiến lược
Chiến lược này được đặt tên là
II. Nguyên tắc chiến lược
Xác định các điểm cực của giá bằng cách sử dụng Bollinger Bands để có được đường ZigZag.
Nhận diện các mẫu ABCD hoàn chỉnh trên đường ZigZag. Các điểm A, B, C và D cần đáp ứng các mối quan hệ tỷ lệ nhất định. Đi dài hoặc ngắn sau khi xác định các mẫu ABCD phù hợp.
Thiết lập lệnh dừng lỗ sau khi mở các vị trí để kiểm soát rủi ro. Sử dụng lệnh dừng lỗ cố định trước, chuyển sang lệnh dừng lỗ để khóa một số lợi nhuận sau khi đạt đến một mức lợi nhuận nhất định.
Tương tự như vậy, lợi nhuận sau cũng được thiết lập để đảm bảo đủ lợi nhuận trong thời gian và tránh mất mát.
Đóng các vị trí khi giá đạt mức dừng lỗ hoặc lấy lợi nhuận để kết thúc chu kỳ giao dịch.
III. Phân tích lợi thế
Sử dụng các dải Bollinger để xác định đường ZigZag tránh tái vẽ các vấn đề của ZigZag truyền thống, làm cho tín hiệu giao dịch đáng tin cậy hơn.
Mô hình giao dịch mô hình ABCD là trưởng thành và ổn định với các cơ hội giao dịch đầy đủ.
Các thiết lập dừng lỗ và lấy lợi nhuận hai giai đoạn giúp kiểm soát tốt hơn rủi ro và đảm bảo lợi nhuận.
Thiết kế tham số hợp lý như tỷ lệ phần trăm dừng lỗ, lấy lợi nhuận và kích hoạt theo dõi đều có thể tùy chỉnh để linh hoạt.
Chiến lược có thể được sử dụng cho bất kỳ công cụ giao dịch nào, bao gồm ngoại hối, tiền điện tử, chỉ số chứng khoán, v.v.
IV. Phân tích rủi ro
Cơ hội giao dịch cho các mô hình ABCD vẫn còn hạn chế so với các chiến lược khác, không đảm bảo tần suất đủ.
Trong các thị trường dao động, stop loss và take profit có thể được kích hoạt thường xuyên.
Tiền thanh khoản của các công cụ giao dịch cần được xem xét.
Chiến lược này nhạy cảm với chi phí giao dịch.
Một số thông số có thể được tối ưu hóa thêm, như mức kích hoạt để dừng lỗ và lấy lợi nhuận.
V. Hướng dẫn tối ưu hóa
Kết hợp với các chỉ số khác để thêm nhiều bộ lọc tránh một số tín hiệu sai và giảm giao dịch không hiệu quả.
Thêm phán đoán về cấu trúc thị trường ba phần, chỉ giao dịch trong phần thứ ba.
Kiểm tra và tối ưu hóa vốn ban đầu để tìm mức tối ưu. Cả hai kích thước quá lớn và quá nhỏ đều ảnh hưởng đến tỷ lệ lợi nhuận.
Thực hiện phân tích đi trước với dữ liệu ngoài mẫu để kiểm tra độ chắc chắn của các thông số trong thời gian dài.
Tiếp tục tối ưu hóa các điều kiện kích hoạt và kích thước trượt của trailing stop loss và lấy lợi nhuận để cải thiện hiệu quả.
VI. Tóm tắt chiến lược
Chiến lược này chủ yếu dựa trên mô hình ABCD cho thời gian và nhập thị trường. Hai giai đoạn dừng lỗ và lấy lợi nhuận được sử dụng để quản lý rủi ro và lợi nhuận. Chiến lược tương đối trưởng thành và ổn định nhưng tần suất giao dịch có thể thấp. Chúng ta có thể có được các cơ hội giao dịch hiệu quả hơn bằng cách thêm các bộ lọc và điều kiện. Ngoài ra, điều chỉnh tham số hơn nữa và kích thước vốn có thể cải thiện sự ổn định lợi nhuận của nó. Nhìn chung, đây là một chiến lược có logic rõ ràng và dễ hiểu, đáng nghiên cứu sâu và áp dụng trong giao dịch định lượng thực tế.
/*backtest start: 2024-02-11 00:00:00 end: 2024-02-18 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // @version=4 // @author=Daveatt - BEST // ABCD Pattern Strat StrategyName = "BEST ABCD Pattern Strategy (Trailing SL + TP)" ShortStrategyName = "BEST ABCD Strategy (Trailing)" strategy(title=StrategyName, shorttitle=ShortStrategyName, overlay=true ) filterBW = input(false, title="filter Bill Williams Fractals?") /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////////////////////////// UTILITIES /////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // ||-----------------------------------------------------------------------------------------------------|| // ||--- Fractal Recognition Functions: ---------------------------------------------------------------|| isRegularFractal(mode, _high, _low) => ret = mode == 1 ? _high[4] < _high[3] and _high[3] < _high[2] and _high[2] > _high[1] and _high[1] > _high[0] : mode == -1 ? _low[4] > _low[3] and _low[3] > _low[2] and _low[2] < _low[1] and _low[1] < _low[0] : false isBWFractal(mode, _high, _low) => ret = mode == 1 ? _high[4] < _high[2] and _high[3] <= _high[2] and _high[2] >= _high[1] and _high[2] > _high[0] : mode == -1 ? _low[4] > _low[2] and _low[3] >= _low[2] and _low[2] <= _low[1] and _low[2] < _low[0] : false /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ////////////////////////////// ABCD PATTERN /////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// f_abcd()=> _r = timeframe.period _g = barmerge.gaps_off _l = barmerge.lookahead_on _high = high _low = low filteredtopf = filterBW ? isRegularFractal(1, _high, _low) : isBWFractal(1, _high, _low) filteredbotf = filterBW ? isRegularFractal(-1, _high, _low) : isBWFractal(-1, _high, _low) // ||--- ZigZag: istop = filteredtopf isbot = filteredbotf topcount = barssince(istop) botcount = barssince(isbot) zigzag = (istop and topcount[1] > botcount[1] ? _high[2] : isbot and topcount[1] < botcount[1] ? _low[2] : na) x = valuewhen(zigzag, zigzag, 4) a = valuewhen(zigzag, zigzag, 3) b = valuewhen(zigzag, zigzag, 2) c = valuewhen(zigzag, zigzag, 1) d = valuewhen(zigzag, zigzag, 0) xab = (abs(b-a)/abs(x-a)) xad = (abs(a-d)/abs(x-a)) abc = (abs(b-c)/abs(a-b)) bcd = (abs(c-d)/abs(b-c)) // ABCD Part _abc = abc >= 0.382 and abc <= 0.886 _bcd = bcd >= 1.13 and bcd <= 2.618 _bull_abcd = _abc and _bcd and d < c _bear_abcd = _abc and _bcd and d > c _bull = _bull_abcd and not _bull_abcd[1] _bear = _bear_abcd and not _bear_abcd[1] [_bull, _bear, zigzag] lapos_x = timenow + round(change(time)*12) [isLong, isShort, zigzag] = f_abcd() plot(zigzag, title= 'ZigZag', color=color.black, offset=-2) plotshape(isLong, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.normal, text="ABCD", textcolor=color.white) plotshape(isShort, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.maroon, 0), size=size.normal, text="ABCD", textcolor=color.white) long_entry_price = valuewhen(isLong, close, 0) short_entry_price = valuewhen(isShort, close, 0) sinceNUP = barssince(isLong) sinceNDN = barssince(isShort) buy_trend = sinceNDN > sinceNUP sell_trend = sinceNDN < sinceNUP change_trend = (buy_trend and sell_trend[1]) or (sell_trend and buy_trend[1]) entry_price = buy_trend ? long_entry_price : short_entry_price /////////////////////////////// //======[ Trailing STOP ]======// /////////////////////////////// // use SL? useSL = input(true, "Use stop Loss") // Configure trail stop level with input StopTrailPerc = input(title="Trail Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, defval=3) * 0.01 // Will trigger the take profit trailing once reached use_SL_Trigger = input(true, "Use stop Loss Trigger") StopTrailTrigger = input(2.0, "SL Trigger (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01 StopLossPriceTrigger = 0.0 StopLossPriceTrigger := if (use_SL_Trigger) if buy_trend entry_price * (1 + StopTrailTrigger) else entry_price * (1 - StopTrailTrigger) else -1 var SL_Trigger_Long_HIT = false SL_Trigger_Long_HIT := useSL and use_SL_Trigger and buy_trend and high >= StopLossPriceTrigger ? true : SL_Trigger_Long_HIT[1] var SL_Trigger_Short_HIT = false SL_Trigger_Short_HIT := useSL and use_SL_Trigger and sell_trend and low <= StopLossPriceTrigger ? true : SL_Trigger_Short_HIT[1] display_long_SL_trigger = useSL and buy_trend and use_SL_Trigger and SL_Trigger_Long_HIT == false and StopLossPriceTrigger != -1 display_short_SL_trigger = useSL and sell_trend and use_SL_Trigger and SL_Trigger_Short_HIT == false and StopLossPriceTrigger != -1 display_SL_trigger = display_long_SL_trigger or display_short_SL_trigger plot(display_SL_trigger ? StopLossPriceTrigger : na, title='SLPriceTrigger', transp=0, color=color.maroon, style=plot.style_circles, linewidth=3) // Determine trail stop loss prices longStopPrice = 0.0, shortStopPrice = 0.0 longStopPrice := if useSL and buy_trend stopValue = low * (1 - StopTrailPerc) max(stopValue, longStopPrice[1]) else 0 shortStopPrice := if useSL and sell_trend stopValue = high * (1 + StopTrailPerc) min(stopValue, shortStopPrice[1]) else 999999 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //*** STOP LOSS HIT CONDITIONS ***// ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// cond_long_stop_loss_hit = useSL and buy_trend and crossunder(low, longStopPrice[1]) and (SL_Trigger_Long_HIT or use_SL_Trigger == false) cond_short_stop_loss_hit = useSL and sell_trend and crossover(high, shortStopPrice[1]) and (SL_Trigger_Short_HIT or use_SL_Trigger == false) // Plot stop loss values for confirmation plot(series=useSL and buy_trend and low >= longStopPrice and (SL_Trigger_Long_HIT or use_SL_Trigger == false) ? longStopPrice : na, color=color.fuchsia, style=plot.style_cross, linewidth=2, title="Long Trail Stop") plot(series=useSL and sell_trend and high <= shortStopPrice and (SL_Trigger_Short_HIT or use_SL_Trigger == false) ? shortStopPrice : na, color=color.fuchsia, style=plot.style_cross, linewidth=2, title="Short Trail Stop") /////////////////////////////// //======[ Take Profit ]======// /////////////////////////////// // Use TP? useTP = input(true, "Use take profit") // TP trailing ProfitTrailPerc = input(1.0, "Trailing Profit (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01 use_TP_Trigger = input(true, "Use Take Profit Trigger") // Will trigger the take profit trailing once reached takeProfitTrigger = input(3.0, "Take Profit Trigger (%)",minval=0,step=0.5,type=input.float) * 0.01 // ttp := ttp>tp ? tp : ttp takeprofitPriceTrigger = 0.0 takeprofitPriceTrigger := if (use_TP_Trigger) if (buy_trend) entry_price * (1 + takeProfitTrigger) else entry_price * (1 - takeProfitTrigger) else -1 //plot(entry_price, title='entry_price', transp=100) var TP_Trigger_Long_HIT = false TP_Trigger_Long_HIT := useTP and use_TP_Trigger and buy_trend and high >= takeprofitPriceTrigger ? true : TP_Trigger_Long_HIT[1] var TP_Trigger_Short_HIT = false TP_Trigger_Short_HIT := useTP and use_TP_Trigger and sell_trend and low <= takeprofitPriceTrigger ? true : TP_Trigger_Short_HIT[1] display_long_TP_trigger = useTP and buy_trend and TP_Trigger_Long_HIT == false and takeprofitPriceTrigger != -1 display_short_TP_trigger = useTP and sell_trend and TP_Trigger_Short_HIT == false and takeprofitPriceTrigger != -1 display_TP_trigger = display_long_TP_trigger or display_short_TP_trigger //🔷🔷🔷 // @hugo: Will display the TP trigger as long as not hit // once the TP trigger is hit, the TP trailing will activate plot(display_TP_trigger ? takeprofitPriceTrigger : na, title='takeprofitPriceTrigger', transp=0, color=color.orange, style=plot.style_cross, linewidth=3) longTrailTP= 0.0, shortTrailTP = 0.0 // Trailing Profit // Start trailing once trigger is reached longTrailTP := if useTP and buy_trend tpValue = high * (1 + ProfitTrailPerc) max(tpValue, longTrailTP[1]) else 0 shortTrailTP := if useTP and sell_trend tpValue = low * (1 - ProfitTrailPerc) min(tpValue, shortTrailTP[1]) else 999999 //plot(longTrailTP, title='debug longTrailTP', transp=100) //plot(shortTrailTP, title='debug shortTrailTP', transp=100) ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //*** TRAILING TAKE PROFIT HIT CONDITIONS TO BE USED IN ALERTS ***// ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //🔷🔷🔷 // @hugo: I use crossover/crossunder for the alerts to trigger the events only once cond_long_trail_tp_hit = useTP and buy_trend and crossover(high, longTrailTP[1]) and (TP_Trigger_Long_HIT or use_TP_Trigger == false) cond_short_trail_tp_hit = useTP and sell_trend and crossunder(low, shortTrailTP[1]) and (TP_Trigger_Short_HIT or use_TP_Trigger == false) // 🔷🔷🔷 // Plot take profits values for confirmation // Display the trailing TP until not hit plot(series= useTP and buy_trend and high <= longTrailTP and (TP_Trigger_Long_HIT or use_TP_Trigger == false) ? longTrailTP : na, color=color.aqua, style=plot.style_circles, linewidth=2, title="Long Trail TP") plot(series= useTP and sell_trend and low >= shortTrailTP and (TP_Trigger_Short_HIT or use_TP_Trigger == false) ? shortTrailTP : na, color=color.aqua, style=plot.style_circles, linewidth=2, title="Short Trail TP") close_long = cond_long_trail_tp_hit or cond_long_stop_loss_hit close_short = cond_short_trail_tp_hit or cond_short_stop_loss_hit strategy.entry("Long", 1, when=isLong) strategy.close("Long", when=close_long) strategy.entry("Short", 0, when=isShort) strategy.close("Short", when=close_short) if change_trend SL_Trigger_Long_HIT := false SL_Trigger_Short_HIT := false TP_Trigger_Long_HIT := false TP_Trigger_Short_HIT := false