এই কৌশলটি ভবিষ্যতের দামের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য অভ্যন্তরীণ মূল্য চ্যানেলগুলি ব্যবহার করে এবং প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশলগুলির অন্তর্গত। যখন দামগুলি নির্দিষ্ট সংখ্যক অভ্যন্তরীণ দামের ওঠানামা চ্যানেল গঠন করে, এটি দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত এন্ট্রি করার জন্য প্রবণতা বিপরীত সংকেত হিসাবে বিচার করা হয়। এটি মুভিং গড় ফিল্টারিং এবং স্টপ-লস / টেক-লাভকে মুনাফা লক করার জন্য অন্তর্ভুক্ত করে এবং এটি একটি অপেক্ষাকৃত সাধারণ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল।
কৌশলটি পূর্ববর্তী দুটি মোমবাতিগুলির সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যের মধ্যে আকারের সম্পর্কের ভিত্তিতে অভ্যন্তরীণ চ্যানেলগুলির গঠন নির্ধারণ করে। যখন নির্দিষ্ট সংখ্যক মোমবাতি শর্ত পূরণ করে যে সর্বোচ্চ মূল্য পূর্ববর্তী মোমবাতির সর্বোচ্চ মূল্যের চেয়ে কম এবং সর্বনিম্ন মূল্য পূর্ববর্তী মোমবাতির সর্বনিম্ন মূল্যের চেয়ে বেশি, একটি অভ্যন্তরীণ মূল্য চ্যানেল সনাক্ত করা হয়।
যখন একটি অভ্যন্তরীণ চ্যানেল চিহ্নিত করা হয়, তখন কৌশলটি চ্যানেলের দিকও বিচার করে। যদি এটি একটি বুলিশ অভ্যন্তরীণ চ্যানেল হয়, তবে একটি দীর্ঘ এন্ট্রি সংকেত উত্পন্ন হয়। যদি এটি একটি হ্রাসকারী অভ্যন্তরীণ চ্যানেল হয়, তবে একটি সংক্ষিপ্ত এন্ট্রি সংকেত উত্পন্ন হয়। অতএব, এটি একটি দ্বিপাক্ষিক ট্রেডিং কৌশল।
মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করতে, একটি চলমান গড় সূচকও চালু করা হয়। প্রকৃত ট্রেডিং সংকেতগুলি কেবল তখনই উত্পন্ন হয় যখন দাম চলমান গড় রেখার উপরে বা নীচে থাকে। এটি পাশের বাজারে কিছু পরিমাণে ভুল ট্রেডগুলি এড়াতে পারে।
প্রবেশের পরে, ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুসারে স্টপ-লস এবং টেক-লাভ পয়েন্টগুলিও সেট করা যেতে পারে। তিনটি উপলব্ধ স্টপ লস পদ্ধতি রয়েছেঃ স্থির-পয়েন্ট স্টপ লস, এটিআর স্টপ লস, পূর্ববর্তী সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন স্টপ লস। ঝুঁকি / পুরষ্কার অনুপাত অনুযায়ী লাভ গ্রহণ সেট করা হয়। এটি কিছু পরিমাণে মুনাফা লক করতে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হ'ল প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি সনাক্ত করার এর শক্তিশালী ক্ষমতা। যখন দামগুলি নির্দিষ্ট সংখ্যক অভ্যন্তরীণ চ্যানেল গঠন করে, এটি প্রায়শই সংকেত দেয় যে তুলনামূলকভাবে বড় দামের আপ / ডাউন আন্দোলন ঘটতে চলেছে। এই রায়টি traditionalতিহ্যবাহী প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ তত্ত্বগুলির সাথে অত্যন্ত সামঞ্জস্যপূর্ণ।
উপরন্তু, কৌশল নিজেই কনফিগারযোগ্যতা খুব শক্তিশালী। ব্যবহারকারীরা অবাধে যেমন অভ্যন্তরীণ চ্যানেলের সংখ্যা, চলন্ত গড় চক্র, স্টপ লস / লাভ গ্রহণ পদ্ধতি, ইত্যাদি প্যারামিটার নির্বাচন করতে পারেন। এটি বিভিন্ন পণ্য এবং ট্রেডিং শৈলী জন্য মহান নমনীয়তা প্রদান করে।
অবশেষে, কৌশলটিতে প্রবর্তিত চলমান গড় ফিল্টার এবং স্টপ-লস/টেক-লাভ সেটিংগুলিও ট্রেডিং ঝুঁকিগুলিকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে। বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে ট্রেডিংয়ের জন্য কৌশলটি অভিযোজিত করে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হ'ল ভুল প্রবণতা রায়ের তুলনামূলকভাবে উচ্চ সম্ভাবনা। অভ্যন্তরীণ চ্যানেলগুলি পুরোপুরি মূল্য বিপরীততা নির্ধারণ করতে পারে না, ভুল বিচার করার একটি নির্দিষ্ট সম্ভাবনা রয়েছে। যদি নির্ধারিত পরিমাণ অপর্যাপ্ত হয় তবে মিথ্যা সংকেত দেখা দিতে পারে।
এছাড়াও, বিপণন কৌশলটি পাশের বা অস্থির বাজারে সম্পূর্ণরূপে অকেজো। যখন কোনও প্রবণতা স্থাপন না করে দামগুলি উপরে এবং নীচে ওঠানামা করে, কৌশলটি ক্রমাগত ভুল সংকেত উত্পন্ন করবে। এটি কৌশলটির প্রক্রিয়া দ্বারা নির্ধারিত হয়।
অবশেষে, যদি স্টপ লস খুব সংরক্ষণশীলভাবে সেট করা হয়, তবে কৌশলটি প্রধান প্রবণতাগুলিতে মুনাফা অর্জনের জন্য পর্যাপ্ত সময় ধরে অবস্থানগুলি ধরে রাখতে সক্ষম নাও হতে পারে। এটি ব্যবহারকারীদের নিজেরাই ভারসাম্য বজায় রাখতে বাধ্য করে।
এই কৌশলটির অপ্টিমাইজেশান স্পেস এখনও বেশ বড়। কিছু সম্ভাব্য অপ্টিমাইজেশান দিকগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
অভ্যন্তরীণ চ্যানেলগুলির পরিমাণ এবং নিদর্শনগুলি অনুকূল করুন। বিভিন্ন পরিমাণ বা বিভিন্ন সমন্বয় ব্যবস্থার অধীনে ট্রেডিং প্রভাব পরীক্ষা করুন।
প্রবণতা দিক আরও ভালভাবে নির্ধারণের জন্য চলমান গড়ের চক্র প্যারামিটারটি অনুকূল করুন। বর্তমান ডিফল্ট চক্রটি সমস্ত পণ্যের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে।
অন্যান্য সূচক ফিল্টার যোগ করুন। উদাহরণস্বরূপ, বোলিংজার ব্যান্ডগুলি প্রবর্তন করুন এবং কেবলমাত্র যখন দামগুলি ব্যান্ডগুলির উপরের বা নীচের রেলগুলি ভেঙে দেয় তখনই ট্রেডিং সংকেত তৈরি করুন।
স্টপ লস/টেক প্রফিট প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন যাতে কৌশলটি আরও বেশি সময় ধরে পজিশন ধরে রাখতে পারে। এর ফলে সুপার ট্রেন্ডে মুনাফা ক্যাপচার করা যায়।
সাধারণভাবে, এই কৌশলটির অস্তিত্ব তার প্রবণতা মূল্যায়নের নির্ভুলতার উপর নির্ভর করে। যতক্ষণ পর্যন্ত মূল্যায়নের নির্ভুলতা নিশ্চিত করা যায়, যথাযথ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সেটিংসের সাথে মিলিত হয়, ততক্ষণ কার্যকর অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং পরিচালনা করা যায়।
সংক্ষেপে, এই কৌশলটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা অভ্যন্তরীণ মূল্য চ্যানেলের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের মূল্য প্রবণতা নির্ধারণ করে। এটি প্রবণতা অনুসরণ এবং প্রবণতা বিপরীত বিচার পদ্ধতিগুলিকে একত্রিত করে এবং এর কিছু সুবিধা রয়েছে। তবে নির্দিষ্ট পণ্য এবং ট্রেডিং পরিবেশের সাথে মেলে অপ্টিমাইজেশনের জন্যও জায়গা রয়েছে। পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের পরে, এটি সবচেয়ে আদর্শ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠতে পারে।
/*backtest start: 2023-12-03 00:00:00 end: 2023-12-10 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // From "Day Trading Cryptocurrency // Strategies, Tactics, Mindset, and Tools Required To Build Your // New Income Stream" // by Phil C. Senior // "Inside bars are a two -bar pattern. They can indicate either a continuation of the // existing move or a reversal. A continuation occurs when there is no significant // support or resistance level in sight, while a reversal occurs close to a strong sup- // port or resistance level... // ...A lot of traders are aware of inside bars but few manage to make money with // them. Why is this so? It goes back to interpreting price action. A lot of traders look // to trade in geometric ways. What I mean is that they search for fancy shapes on a // chart and think that this is what represents true price action. // This is not the case. A shape is just a shape. The formation by itself means // nothing unless underlying order flow backs it up. This is why it’s extremely impor- // tant that you look for inside bars when a trend is already in place. The best place to // look for them is in the beginning of trends." // © tweakerID //@version=4 strategy("Inside Bar Strategy w/ SL", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, commission_value=0.04, calc_on_every_tick=false, slippage=0) direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1) strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long)) /////////////////////// STRATEGY INPUTS //////////////////////////////////////// title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------") i_NBars = input(defval=1, type=input.integer, title="# Of Inside Bars in pattern", options=[1, 2, 3, 4]) i_BarsDirection = input(false, title="Only trade using complete bullish or bearish patterns") i_MAFilter = input(true, title="Use MA Trend Filter") i_MALen = input(65, title="MA Length") /////////////////////// BACKTESTER ///////////////////////////////////////////// title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------") // Backtester General Inputs i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit") i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"]) i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback") i_PercIncrement=input(defval=1, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01 i_ATR = input(14, title="ATR Length") i_ATRMult = input(5, step=.1, title="ATR Multiple") i_TPRRR = input(2, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio") TS=input(false, title="Trailing Stop") // Bought and Sold Boolean Signal bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] or strategy.position_size < strategy.position_size[1] // Price Action Stop and Take Profit LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement) HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement) LL_price = valuewhen(bought, LL, 0) HH_price = valuewhen(bought, HH, 0) entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR // ATR Stop ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult ATRLong = ohlc4 - ATR ATRShort = ohlc4 + ATR ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0) ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0) LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR // Strategy Stop float LongStop = valuewhen(bought,low[1],0)*(1-i_PercIncrement) float ShortStop = valuewhen(bought,high[1],0)*(1+i_PercIncrement) float StratTP = na float StratSTP = na /////////////////////// STRATEGY LOGIC ///////////////////////////////////////// MAFilter=close > sma(close, i_MALen) plot(i_MAFilter ? sma(close, i_MALen) : na) bullBar=close > open bearBar=close < open contbullBar=barssince(not bullBar) >= (i_NBars+1) contbearBar=barssince(not bearBar) >= (i_NBars+1) InsideBar(NBars) => Inside1Bar=high < high[1] and low > low[1] Inside2Bar=high < high[2] and low > low[2] and Inside1Bar Inside3Bar=high < high[3] and low > low[3] and Inside1Bar and Inside2Bar Inside4Bar=high < high[4] and low > low[4] and Inside1Bar and Inside2Bar and Inside3Bar if NBars == 1 inside1Bar=Inside1Bar [inside1Bar] else if NBars == 2 inside2Bar=Inside2Bar [inside2Bar] else if NBars == 3 inside3Bar=Inside3Bar [inside3Bar] else if NBars == 4 inside4Bar=Inside4Bar [inside4Bar] else [na] [insideBar] = InsideBar(i_NBars) bullInsideBar=bar_index > 40 and insideBar and bullBar and (i_BarsDirection ? contbullBar : true) and (i_MAFilter ? MAFilter : true) bearInsideBar=bar_index > 40 and insideBar and bearBar and (i_BarsDirection ? contbearBar : true) and (i_MAFilter ? not MAFilter : true) BUY = bullInsideBar SELL = bearInsideBar //Debugging Plots plot(contbullBar ? 1:0, transp=100, title="contbullBar") plot(contbearBar ? 1:0, transp=100, title="contbearBar") //Trading Inputs DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse") reverse=input(false, "Reverse Trades") // Entries if reverse if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL) strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY) else if not DPR strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0) else strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY) strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL) SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP //TrailingStop dif=(valuewhen(strategy.position_size>0 and strategy.position_size[1]<=0, high,0)) -strategy.position_avg_price trailOffset = strategy.position_avg_price - SL var tstop = float(na) if strategy.position_size > 0 tstop := high- trailOffset - dif if tstop<tstop[1] tstop:=tstop[1] else tstop := na StrailOffset = SSL - strategy.position_avg_price var Ststop = float(na) Sdif=strategy.position_avg_price-(valuewhen(strategy.position_size<0 and strategy.position_size[1]>=0, low,0)) if strategy.position_size < 0 Ststop := low+ StrailOffset + Sdif if Ststop>Ststop[1] Ststop:=Ststop[1] else Ststop := na strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=TS? tstop : SL, when=i_SL) strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=TS? Ststop : SSL, when=i_SL) /////////////////////// PLOTS ////////////////////////////////////////////////// plot(i_SL and strategy.position_size > 0 and not TS ? SL : i_SL and strategy.position_size > 0 and TS ? tstop : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 and not TS ? SSL : i_SL and strategy.position_size < 0 and TS ? Ststop : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red) plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green) plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green) // Draw price action setup arrows plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto) plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)