রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

রেলিং স্টপ লস সহ RSI ইন্ডিকেটর ভিত্তিক স্কেলপিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১২ 15:46:49
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির নাম Scalping Strategy with Trailing Stop Loss RSI Indicator এর উপর ভিত্তি করে। এটি ওভারবয় এবং ওভারসোল্ড শর্ত নির্ধারণের জন্য RSI সূচক ব্যবহার করে, প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য দ্রুত এবং ধীর চলমান গড় (এমএ) এর সাথে মিলিত হয় এবং প্রবেশের শর্তগুলি সেট করে। এটি পজিশনগুলি থেকে বেরিয়ে আসার জন্য শতাংশ ট্রেলিং স্টপ লস প্রক্রিয়াও ব্যবহার করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির প্রবেশ সংকেতগুলি মূলত আরএসআই সূচক এবং এমএ ক্রসওভারের দ্বারা নির্ধারিত হয়। বিপরীতমুখী সুযোগের জন্য দ্রুত ওভারকপিং এবং ওভারসোল্ড পরিস্থিতিগুলি ক্যাপচার করতে আরএসআই পরামিতিটি 2 পিরিয়ডে সেট করা হয়। প্রবণতা দিকটি সনাক্ত করতে দ্রুত এমএ এবং ধীর এমএ যথাক্রমে 50 এবং 200 পিরিয়ডে সেট করা হয়। বিশেষত, প্রবেশের যুক্তিটি হ'লঃ

লং এন্ট্রিঃ দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর উপরে অতিক্রম করে, দাম ধীর এমএ এর উপরে এবং আরএসআই ওভারসোল্ড স্তরের নিচে (ডিফল্ট 10%); সংক্ষিপ্ত এন্ট্রিঃ দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর নিচে অতিক্রম করে, দাম ধীর এমএ এর নিচে এবং আরএসআই ওভারকোপড স্তরের উপরে (ডিফল্ট 90%) ।

এছাড়াও, কৌশলটিতে একটি ঐচ্ছিক অস্থিরতা ফিল্টার রয়েছে। এটি দ্রুত এবং ধীর এমএগুলির ঝাঁকুনির মধ্যে পার্থক্য গণনা করে। পার্থক্যটি যখন একটি প্রান্তিক সীমা অতিক্রম করে তখনই অবস্থানগুলি খোলা হবে। উদ্দেশ্যটি হ'ল বাজারের ওঠানামা চলাকালীন কোনও স্পষ্ট দিক না থাকলে অবস্থানগুলি খোলা এড়ানো।

প্রস্থান দিক থেকে, কৌশলটি শতাংশ ট্রেলিং স্টপ লস ব্যবহার করে। ইনপুট শতাংশের ভিত্তিতে, এটি স্টপ লসের দামটি টিক আকারের সাথে একত্রিত করে গতিশীলভাবে স্টপ লস সামঞ্জস্য করতে গণনা করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

  1. আরএসআই ২টি সময়ের জন্য সেট করা হয়েছে যা দ্রুত রিভার্সালের সুযোগের জন্য ওভারকপিং এবং ওভারসোল্ডের পরিস্থিতিগুলি ধরতে পারে।
  2. দ্রুত এবং ধীর গতির ম্যাকগুলি কার্যকরভাবে প্রবণতা দিক এবং বাঁক পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে পারে।
  3. RSI এবং MA এর দ্বৈত সূচকগুলির সংমিশ্রণ মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ায়।
  4. ভোল্টেবিলিটি ফিল্টারটি ভোল্টেবিলিটি চলাকালীন স্পষ্ট দিক না থাকলে পজিশন খোলার থেকে বিরত থাকে।
  5. ট্রেলিং স্টপ লস এর শতাংশ ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে স্টপ লস স্তর সামঞ্জস্য করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. আরএসআই এবং এমএ সূচকগুলির কিছুটা পিছনের প্রভাব রয়েছে, কিছু বিপরীতমুখী সুযোগ মিস করতে পারে।
  2. কম ভলিউম হ্রাসের ক্ষেত্রে শতকরা স্টপ লস সক্রিয় হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
  3. রাতারাতি ও প্রাক-বাজার মূল্যের উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনগুলি কার্যকরভাবে পরিচালনা করা হয় না।

ঝুঁকিগুলির জন্য অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি হলঃ

  1. RSI প্যারামিটারটি 1 পেরিওড এ সামঞ্জস্য করুন যাতে লেগিং এফেক্ট কম হয়।
  2. প্রতীক বৈশিষ্ট্য উপর ভিত্তি করে এমএ সময়কাল অপ্টিমাইজ।
  3. স্টপ লস এবং ফ্লুক্টোশন টলারেন্সের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য শতকরা স্টপ লস স্তরটি সামঞ্জস্য করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটির জন্য অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি হলঃ

  1. ভ্রান্ত ব্রেকআউট সংকেত এড়াতে ভলিউমের মতো অন্যান্য সূচক রায় যোগ করুন।
  2. সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল পূর্বাভাস যুক্ত করুন।
  3. পিরামিডিং সময় এবং অবস্থান আকারের অপ্টিমাইজ করুন আরও রিটার্ন উন্নত করতে।
  4. রাতারাতি এবং প্রাক-বাজার মূল্যের পরিবর্তনের জন্য ফিল্টার সেট করুন। নিম্নমুখী অবস্থার উপর ভিত্তি করে পরবর্তী ট্রেডিং দিনে অংশগ্রহণের সিদ্ধান্ত নিন।

সিদ্ধান্ত

সাধারণভাবে, এটি একটি তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। দ্বৈত আরএসআই এবং এমএ সূচকগুলিকে একত্রিত করে, এটি স্পষ্ট প্রবণতা বিপরীতমুখী সুযোগগুলি ক্যাপচার করার সময় একটি নির্দিষ্ট স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করে। অস্থিরতা ফিল্টার কিছু ঝুঁকি এড়ায় এবং শতাংশ স্টপ লস একক বাণিজ্য ক্ষতি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে। এই কৌশলটি একটি মাল্টি-সিম্বল জেনেরিক কৌশল হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং আরও ভাল ফলাফল অর্জনের জন্য নির্দিষ্ট চিহ্নগুলির জন্য পরামিতি এবং মডেলগুলিতেও অনুকূলিত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-11-11 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// Scalping strategy
// © Lukescream and Ninorigo
// (original version by Lukescream - lastest versions by Ninorigo) - v1.3
//

//@version=4
strategy(title="Scalping using RSI 2 indicator", shorttitle="RSI 2 Strategy", overlay=true, pyramiding=0, process_orders_on_close=false)

var bool ConditionEntryL = false
var bool ConditionEntryS = false


//***********
// Costants
//***********
def_start_date = timestamp("01 Jan 2021 07:30 +0000")
def_end_date   = timestamp("01 Dec 2024 07:30 +0000")

def_rsi_length = 2
def_overbought_value = 90
def_oversold_value   = 10

def_slow_ma_length = 200
def_fast_ma_length = 50
def_ma_choice      = "EMA"

def_tick   = 0.5
def_filter = true

def_trailing_stop = 1


//***********
// Change the optional parameters
//***********
start_time  = input(title="Start date", defval=def_start_date, type=input.time)
end_time    = input(title="End date", defval=def_end_date, type=input.time)
// RSI
src         = input(title="Source", defval=close, type=input.source)
rsi_length  = input(title="RSI Length", defval=def_rsi_length, minval=1, type=input.integer)
overbought_threshold = input(title="Overbought threshold", defval=def_overbought_value, type=input.float)
oversold_threshold   = input(title="Oversold threshold", defval=def_oversold_value, type=input.float)
// Moving average
slow_ma_length = input(title="Slow MA length", defval=def_slow_ma_length, type=input.integer)
fast_ma_length = input(title="Fast MA length", defval=def_fast_ma_length, type=input.integer)
ma_choice = input(title="MA choice", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
// Input ticker
tick   = input(title="Ticker size", defval=def_tick, type=input.float)
filter = input(title="Trend Filter", defval=def_filter, type=input.bool)
// Trailing stop (%)
ts_rate = input(title="Trailing Stop %", defval=def_trailing_stop, type=input.float)


//***********
// RSI
//***********
// Calculate RSI
up   = rma(max(change(src), 0), rsi_length)
down = rma(-min(change(src), 0), rsi_length)
rsi = (down == 0 ? 100 : (up == 0 ? 0 : 100-100/(1+up/down)))


//***********
// Moving averages
//***********
slow_ma = (ma_choice == "SMA" ? sma(close, slow_ma_length) : ema(close, slow_ma_length))
fast_ma = (ma_choice == "SMA" ? sma(close, fast_ma_length) : ema(close, fast_ma_length))
// Show the moving averages
plot(slow_ma, color=color.white,  title="Slow MA")
plot(fast_ma, color=color.yellow, title="Fast MA")


//***********
// Strategy
//***********
if true
    // Determine the entry conditions (only market entry and market exit conditions)
    // Long position
    ConditionEntryL := (filter == true ? (fast_ma > slow_ma and close > slow_ma and rsi < oversold_threshold) : (fast_ma > slow_ma and rsi < oversold_threshold))
    // Short position
    ConditionEntryS := (filter == true ? (fast_ma < slow_ma and close < slow_ma and rsi > overbought_threshold) : (fast_ma < slow_ma and rsi > overbought_threshold))
   
    // Calculate the trailing stop
    ts_calc = close * (1/tick) * ts_rate * 0.01

    // Submit the entry orders and the exit orders
    // Long position
    if ConditionEntryL
        strategy.entry("RSI Long", strategy.long)
    // Exit from a long position
    strategy.exit("Exit Long", "RSI Long", trail_points=0, trail_offset=ts_calc)

    // Short position 
    if ConditionEntryS
        strategy.entry("RSI Short", strategy.short)
    // Exit from a short position
    strategy.exit("Exit Short", "RSI Short", trail_points=0, trail_offset=ts_calc)

// Highlights long conditions
bgcolor (ConditionEntryL ? color.navy : na, transp=60, offset=1, editable=true, title="Long position band")
// Highlights short conditions
bgcolor (ConditionEntryS ? color.olive : na, transp=60, offset=1, editable=true, title="Short position band")


আরো