রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডাবল-ডাইরেকশনাল এডিএক্স ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-30 17:00:44
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

দ্বি-দিকনির্দেশক এডিএক্স ট্রেডিং কৌশল একটি পরিমাণগত কৌশল যা গড় দিকনির্দেশক সূচক (এডিএক্স) সূচক ব্যবহার করে দ্বি-দিকনির্দেশক ট্রেডিং বাস্তবায়ন করে। কৌশলটি এডিএক্স সূচক এবং ডিআইপিএলএস এবং ডিআইএমআইএনএস সূচকগুলির মধ্যে পার্থক্য গণনা করে এবং লাভের জন্য দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত এন্ট্রিগুলি নির্ধারণের জন্য থ্রেশহোল্ডগুলি সেট করে ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. প্রকৃত পরিসীমা গণনা করুন
  2. দিকনির্দেশক আন্দোলন প্লাস এবং দিকনির্দেশক আন্দোলন বিয়োগ গণনা করুন
  3. সমতল সত্য পরিসীমা গণনা করুন
  4. মসৃণ দিকনির্দেশক আন্দোলন প্লাস এবং মসৃণ দিকনির্দেশক আন্দোলন বিয়োগ গণনা করুন
  5. DIPlus, DIMinus এবং ADX সূচক গণনা করুন
  6. DIPlus & ADX এবং DIMinus & ADX এর মধ্যে পার্থক্য গণনা করুন
  7. দীর্ঘ ও সংক্ষিপ্ত ব্যবসায়িক পার্থক্যের জন্য থ্রেশহোল্ড নির্ধারণ করুন
  8. যখন পার্থক্য প্রান্তিক সীমা অতিক্রম করে তখন ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করুন
  9. ক্রয় ও বিক্রয় আদেশ তৈরি করুন

এই কৌশলটির মূলটি হল ট্রেন্ডের দিকনির্দেশ এবং শক্তি নির্ধারণের জন্য ADX এবং দিকনির্দেশক আন্দোলনের সূচক ব্যবহার করা, সংকেতগুলি ফিল্টার করতে এবং ট্রেডিং স্বয়ংক্রিয় করার জন্য পার্থক্য প্রান্তিক নিয়মগুলির সাথে মিলিত।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. ADX সঠিকভাবে বাজারের প্রবণতা ধরা
  2. পার্থক্য থ্রেশহোল্ড নিয়ম কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার
  3. দ্বিমুখী ট্রেডিং সম্পূর্ণরূপে দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত সুযোগ ক্যাপচার করে
  4. ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়া সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং
  5. স্পষ্ট কৌশল যুক্তি, সহজেই বুঝতে এবং পরিবর্তন

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. এডিএক্সের বিলম্ব আছে, ট্রেন্ড টার্নিং পয়েন্ট মিস করতে পারে
  2. ডাবল-ডাইরেকশনাল ট্রেডিং থেকে ঝুঁকি বৃদ্ধি, বৃহত্তর ক্ষতি
  3. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিং অতিরিক্ত ট্রেডিংয়ের কারণ হতে পারে
  4. ব্যাকটেস্ট ডেটা প্রকৃত বাজারের প্রতিনিধিত্ব করতে পারে না, বাস্তব ট্রেডিং ঝুঁকি বিদ্যমান

সমাধান:

  1. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংকেতগুলি নিশ্চিত করুন
  2. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন, বাণিজ্য ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ করুন
  3. অবস্থান আকার পরিচালনা করতে কঠোর অবস্থান আকার

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সংবেদনশীলতা উন্নত করতে ADX পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  2. ফিল্টার সংকেতগুলিতে অন্যান্য সূচক যুক্ত করুন
  3. প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করুন
  4. হ্রাস নিয়ন্ত্রণের জন্য উন্নত স্টপ লস কৌশল ব্যবহার করুন
  5. আরো সঠিক সংকেত জন্য মডেল ভবিষ্যদ্বাণী সঙ্গে একত্রিত

সিদ্ধান্ত

ডুয়াল-ডাইরেকশন এডিএক্স ট্রেডিং কৌশল সামগ্রিকভাবে একটি খুব ব্যবহারিক পরিমাণগত কৌশল। এটি এডিএক্স সূচক ব্যবহার করে প্রবণতা সনাক্ত করে এবং উভয় দিকের ব্যবসায়ের সুযোগগুলি ক্যাপচার করে। এদিকে, এটি সংকেত কার্যকারিতা যাচাই করার জন্য পার্থক্যের প্রান্তিক ব্যবহার করে। কৌশলটির পরিষ্কার এবং সহজ যুক্তি রয়েছে যা পরিবর্তন এবং অনুকূলিতকরণ করা সহজ। এটি একটি দ্বৈত-দিকের প্রবণতা অনুসরণকারী সিস্টেম। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস কৌশল এবং সংকেত ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতার আরও উন্নতি অর্জন করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MAURYA_ALGO_TRADER

//@version=5
strategy("Monthly Performance", overlay=true)


len = input(14)
th = input(20)

TrueRange = math.max(math.max(high - low, math.abs(high - nz(close[1]))), math.abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? math.max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? math.max(nz(low[1]) - low, 0) : 0

SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - nz(SmoothedTrueRange[1]) / len + TrueRange

SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / len + DirectionalMovementPlus

SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / len + DirectionalMovementMinus

DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = math.abs(DIPlus - DIMinus) / (DIPlus + DIMinus) * 100
ADX = ta.sma(DX, len)

// plot(DIPlus, color=color.new(color.green, 0), title='DI+')
// plot(DIMinus, color=color.new(color.red, 0), title='DI-')
// plot(ADX, color=color.new(color.white, 0), title='ADX')
// hline(th, color=color.black)


//diff_1 = math.abs(DIPlus - DIMinus)
diff_2 = math.abs(DIPlus-ADX)
diff_3 = math.abs(DIMinus - ADX)

long_diff = input(10, "Long Difference")
short_diff = input(10, "Short Difference")

buy_condition = diff_2 >=long_diff and diff_3 >=long_diff and (ADX < DIPlus and ADX > DIMinus)
sell_condition = diff_2 >=short_diff and diff_3 >=short_diff and (ADX > DIPlus and ADX < DIMinus)


if buy_condition
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long, comment = "Long")
if sell_condition
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short, comment = "Short")



// Copy below code to end of the desired strategy script
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//                                 monthly pnl performance  by Dr. Maurya @MAURYA_ALGO_TRADER                        //
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
show_performance = input.bool(true, 'Show Monthly Monthly Performance ?', group='Monthly Performance')

dash_loc_mp = input("Bottom Right","Location"  ,options=["Top Right","Bottom Right","Top Left","Bottom Left", "Middle Right","Bottom Center"]  ,group='Monthly Performance', inline = "performance")

text_size_mp = input('Small',"Size"  ,options=["Tiny","Small","Normal","Large"]  ,group='Monthly Performance', inline = "performance")

bg_c = input.color( color.rgb(7, 226, 242, 38), "Background Color", group='Monthly Performance')

text_head_color = input.color( color.rgb(0,0,0), "Month/Year Heading Color", group='Monthly Performance')

tab_month_c = input.color( color.white, "Month PnL Data Color", group='Monthly Performance')

tab_year_c = input.color( color.rgb(0,0,0), "Year PnL Data Color", group='Monthly Performance')

border_c = input.color( color.white, "Table Border Color", group='Monthly Performance')



var table_position_mp = dash_loc_mp == 'Top Left' ? position.top_left :
  dash_loc_mp == 'Bottom Left' ? position.bottom_left :
  dash_loc_mp == 'Middle Right' ? position.middle_right :
  dash_loc_mp == 'Bottom Center' ? position.bottom_center :
  dash_loc_mp == 'Top Right' ? position.top_right : position.bottom_right
  
var table_text_size_mp = text_size_mp == 'Tiny' ? size.tiny :
  text_size_mp == 'Small' ? size.small :
  text_size_mp == 'Normal' ? size.normal : size.large

/////////////////

strategy.initial_capital = 50000

/////////////////////////////////////////////

// var bool new_month = na
new_month = ta.change(month) //> 0 ? true : false
newest_month = new_month and strategy.closedtrades >= 1

// profit
only_profit = strategy.netprofit
initial_balance = strategy.initial_capital

// month number
var int month_number = na
month_number := (ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0)) //and month(time) > 1 ? (ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0) - 1) :  12 //1 to 12

//month_year
var int month_time = na
month_time := ta.valuewhen(newest_month, time, 0) - 2419200000 


var int m_counter = 0
if newest_month
    m_counter += 1



// current month values
var bool new_year = na
new_year := ta.change(year)
curr_m_pnl = only_profit - nz(ta.valuewhen(newest_month, only_profit, 0), 0)
curr_m_number = newest_month ? ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0) : month(time)
curr_y_pnl = (only_profit - nz(ta.valuewhen(new_year, only_profit, 0),0)) 



var float [] net_profit_array = array.new_float()
var int [] month_array = array.new_int()
var int [] month_time_array = array.new_int()


if newest_month
    array.push(net_profit_array, only_profit)
    array.push(month_array, month_number)
    array.push(month_time_array, month_time)



var float [] y_pnl_array = array.new_float()
var int [] y_number_array = array.new_int()
var int [] y_time_array = array.new_int()

newest_year = ta.change(year) and strategy.closedtrades >= 1
get_yearly_pnl = nz(ta.valuewhen(newest_year, strategy.netprofit, 0) - nz(ta.valuewhen(newest_year, strategy.netprofit, 1), 0), 0)
get_m_year = ta.valuewhen(newest_year, year(time), 1)
get_y_time = ta.valuewhen(newest_year, time, 0)

if newest_year
    array.push(y_pnl_array, get_yearly_pnl)
    array.push(y_number_array, get_m_year)
    array.push(y_time_array, get_y_time)
var float monthly_profit = na
var int column_month_number = na
var int row_month_time = na

 


var testTable = table.new(position = table_position_mp, columns = 14, rows = 40, bgcolor = bg_c, border_color = border_c, border_width = 1)
if barstate.islastconfirmedhistory and show_performance
    table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 0, text = "YEAR", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 1, row = 0, text = "JAN", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 2, row = 0, text = "FEB", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 3, row = 0, text = "MAR", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 4, row = 0, text = "APR", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 5, row = 0, text = "MAY", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 6, row = 0, text = "JUN", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 7, row = 0, text = "JUL", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 8, row = 0, text = "AUG", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 9, row = 0, text = "SEP", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 10, row = 0, text = "OCT", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 11, row = 0, text = "NOV", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 12, row = 0, text = "DEC", text_color =text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = 0, text = "YEAR P/L", text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)

    for i = 0 to (array.size(y_number_array) == 0 ? na : array.size(y_number_array) - 1)
        row_y = year(array.get(y_time_array, i)) - year(array.get(y_time_array, 0)) + 1
        table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = row_y, text = str.tostring(array.get(y_pnl_array , i), "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(array.get(y_pnl_array , i)*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = array.get(y_pnl_array , i) > 0 ? color.green : array.get(y_pnl_array , i) < 0 ? color.red : color.gray, text_color = tab_year_c, text_size=table_text_size_mp)
    curr_row_y = array.size(month_time_array) == 0 ? 1 : (year(array.get(month_time_array, array.size(month_time_array) - 1))) - (year(array.get(month_time_array, 0))) + 1
    table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = curr_row_y, text = str.tostring(curr_y_pnl, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(curr_y_pnl*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = curr_y_pnl > 0 ? color.green : curr_y_pnl < 0 ? color.red : color.gray, text_color = tab_year_c, text_size=table_text_size_mp)
    

    for i = 0 to (array.size(net_profit_array) == 0 ? na : array.size(net_profit_array) - 1)
        monthly_profit := i > 0 ? ( array.get(net_profit_array, i) - array.get(net_profit_array, i - 1) ) : array.get(net_profit_array, i) 
        column_month_number := month(array.get(month_time_array, i)) 
        row_month_time :=((year(array.get(month_time_array, i))) - year(array.get(month_time_array, 0)) ) + 1 
        table.cell(table_id = testTable, column = column_month_number, row = row_month_time, text = str.tostring(monthly_profit, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(monthly_profit*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = monthly_profit > 0 ? color.green : monthly_profit < 0 ? color.red : color.gray, text_color = tab_month_c, text_size=table_text_size_mp)
        table.cell(table_id = testTable, column = 0, row =row_month_time, text = str.tostring(year(array.get(month_time_array, i)), "##.##"), text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)
       
    curr_row_m = array.size(month_time_array) == 0 ? 1 : (year(array.get(month_time_array, array.size(month_time_array) - 1))) - (year(array.get(month_time_array, 0))) + 1
    table.cell(table_id = testTable, column = curr_m_number, row = curr_row_m, text = str.tostring(curr_m_pnl, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(curr_m_pnl*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = curr_m_pnl > 0 ? color.green : curr_m_pnl < 0 ? color.red : color.gray, text_color = tab_month_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 0, row =curr_row_m, text = str.tostring(year(time), "##.##"), text_color = text_head_color, text_size=table_text_size_mp)

//============================================================================================================================================================================

আরো