রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

সঞ্চালিত গড় ক্রসওভার গোল্ড ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২২ ১৬ঃ৩২ঃ৪৩
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি XAUUSD সোনার 1 মিনিটের সময়সীমার উপর 30 দিনের এবং 200 দিনের চলমান গড় ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে। যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় নীচে থেকে উপরে দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় উপরে থেকে নীচে দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের নীচে অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।

কৌশলটি পৃথক ব্যবসায়ের ঝুঁকি এবং পুরষ্কার নিয়ন্ত্রণের জন্য 40,000 পয়েন্টের স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণেরও সেট করে। যখন একটি বিপরীত সংকেত উপস্থিত হয়, এটি বিদ্যমান অবস্থানগুলি বন্ধ করবে এবং বিপরীত দিকের অবস্থানগুলি খুলবে। এটি কার্যকরভাবে ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ করতে এবং প্রবণতা বিপরীত থেকে মুনাফা ক্যাপচার করতে সহায়তা করে।

নীতি

কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য 30 দিনের এবং 200 দিনের চলমান গড়ের ক্রসওভার ব্যবহার করে। যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি ষাঁড়ের বাজার নির্দেশ করে, দীর্ঘ যান। যখন স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি ভালুকের বাজার নির্দেশ করে, সংক্ষিপ্ত যান।

একই সময়ে, স্বতন্ত্র ব্যবসায়ের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য 40,000 পয়েন্ট স্টপ লস এবং লাভ নিন। উপরন্তু, যখন বিপরীত সংকেত প্রদর্শিত হয়, সক্রিয়ভাবে মূল অবস্থানটি বন্ধ করুন এবং সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত দিকের একটি নতুন খুলুন সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

চলমান গড় ক্রসওভার ব্যবহার করে প্রবণতা দিক বিচার উচ্চ নির্ভুলতা
একক বাণিজ্য ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ ব্যবহার করুন
সক্রিয় পজিশন বন্ধ এবং বিপরীত খোলা কার্যকরভাবে ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ এবং বিপরীত ক্যাপচার করতে পারেন
ইনট্রা ডে এবং ইন্টার মার্কেট ট্রেডিংয়ের জন্য প্রযোজ্য
স্বর্ণের মতো উচ্চ অস্থিরতা পণ্যগুলির জন্য উপযুক্ত

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

ক্রস-ট্রেন্ড শক খুব বড় হলে ফাঁদে পড়তে পারে
অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংস ওভার ট্রেডিং বা মিস হতে পারে
প্রবণতা বিপরীত হওয়ার জন্য সতর্কতা অবলম্বন করতে হবে

চলমান গড় চক্রের পরামিতিগুলি অনুকূলিতকরণ, স্টপ লস পরিসীমা সেট করা, বিপরীত সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা বিচার করা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং হ্রাস করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

সর্বোত্তম পরামিতি সমন্বয় খুঁজে পেতে চলমান গড় ক্রসওভার চক্র অপ্টিমাইজ করুন
ঝুঁকি পুরস্কার অনুপাত অপ্টিমাইজ করার জন্য গতিশীলভাবে স্টপ লস এবং লাভের পরিসীমা সামঞ্জস্য করুন
বিপরীতমুখী সংকেত ফিল্টার করার জন্য মূল্যের প্যাটার্নের মতো সূচক বাড়ান
ব্যাপক মাল্টি-ভেরিটি অপ্টিমাইজেশনের জন্য ট্রেডিংয়ের ধরন এবং সময়সীমা বাড়ানো

সংক্ষিপ্তসার

এই চলমান গড় ক্রসওভার কৌশলটির সামগ্রিক প্রভাব ভাল। প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য চলমান গড় ব্যবহার করা বেশ সঠিক। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের সাথে, প্রভাব বিশেষত সোনার মতো ট্রেন্ডিং পণ্যগুলিতে উল্লেখযোগ্য। এটি বিভিন্ন উপায়ে অনুকূলিত এবং উন্নত করা যেতে পারে এবং এর বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতি রয়েছে।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Moving Averages Crossover Strategy", overlay=true)

// Moving Averages
ma30 = ta.sma(close, 30)
ma60 = ta.sma(close, 60)
ma200 = ta.sma(close, 200)

// Moving Averages Crossover
crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200)
crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200)

// Buy and Sell Signals
longCondition = crossoverUp
shortCondition = crossoverDown

// Order Execution
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000)

// Plotting Moving Averages
plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30")
plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60")
plot(ma200, color=color.green, title="MA 200")

// Conditions to close opposite position
if (strategy.position_size > 0)
    if (crossoverDown)
        strategy.close("Buy")
if (strategy.position_size < 0)
    if (crossoverUp)
        strategy.close("Sell")

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত