এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সময়ের চলমান গড় (এমএ) গণনা করে। প্রবণতা বাড়ার সময় এটি দীর্ঘ হয় এবং প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য প্রবণতা কমে গেলে এটি সংক্ষিপ্ত হয়।
কৌশলটি প্রবণতা নির্ধারণের জন্য এমএ ব্যবহারের একটি স্পষ্ট যুক্তি রয়েছে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং সূচক অপ্টিমাইজেশনের পরে, এটি কৌশল অনুসরণ করে একটি খুব ব্যবহারিক প্রবণতা হয়ে উঠতে পারে।
/*backtest start: 2023-02-15 00:00:00 end: 2024-02-21 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("MA60上多下空", overlay=true) // 计算MA20/60/120 ma20 = ta.sma(close, 20) ma60 = ta.sma(close, 60) ma120 = ta.sma(close, 120) // 判断MA的趋势 maUpTrend = ma20 > ma60 and ma60 > ma120 maDownTrend = ma20 < ma60 and ma60 < ma120 // 画竖直线标记MA趋势转折点 plotshape(maUpTrend and ta.crossover(ma20, ma60), style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.green, size=size.small) plotshape(maDownTrend and ta.crossunder(ma20, ma60), style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.red, size=size.small) // 画背景标记MA趋势 bgcolor(maUpTrend ? color.new(color.green, 90) : na) bgcolor(maDownTrend ? color.new(color.red, 90) : na) // 建立多头仓位的条件 longCondition = ta.crossover(close, ma60) // 建立空头仓位的条件 shortCondition = ta.crossunder(close, ma60) // 在穿过MA60时,根据条件建立相应的多头或空头仓位 if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) // 止盈止损规则 calculateReturns() => close / strategy.position_avg_price - 1 takeProfitCondition = calculateReturns() >= 3 // 仓位盈利达到300% stopLossCondition = calculateReturns() <= -0.1 // 仓位亏损达到10% if (takeProfitCondition) strategy.close("Long", comment="Take Profit") strategy.close("Short", comment="Take Profit") if (stopLossCondition) strategy.close("Long", comment="Stop Loss") strategy.close("Short", comment="Stop Loss")