রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

কৌশল অনুসরণ করে সংশোধিত আপেক্ষিক শক্তি সূচক প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৩-২৯ ১৬ঃ১৬ঃ৩৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সংশোধিত আপেক্ষিক শক্তি সূচক (সংশোধিত আরএসআই) এর উপর ভিত্তি করে বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করে। কৌশলটির মূল ধারণাটি হ'ল পরিবর্তিত আরএসআই সূচকের ক্রসওভার সংকেত এবং হিস্টোগ্রাম সংকেতগুলি ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা নির্ধারণ করা এবং প্রবণতা দিক অনুসারে বাণিজ্য করা।

কৌশল নীতি

  1. সংশোধিত RSI এর ইনপুট হিসাবে মূল্যের EMA গণনা করুন
  2. সংশোধিত RSI সূচক গণনা করুন
  3. সিগন্যাল লাইন হিসাবে সংশোধিত RSI এর EMA গণনা করুন
  4. হিস্টোগ্রাম হিসাবে সংশোধিত আরএসআই এবং সংকেত লাইন মধ্যে পার্থক্য গণনা
  5. যখন সংশোধিত আরএসআই সিগন্যাল লাইনের উপরে অতিক্রম করে এবং হিস্টোগ্রামটি 0 এর চেয়ে বড় হয়, তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি করুন
  6. যখন সংশোধিত RSI সিগন্যাল লাইনের নিচে অতিক্রম করে এবং হিস্টোগ্রামটি 0 এর চেয়ে কম হয়, তখন একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করুন

কৌশলগত সুবিধা

  1. ঐতিহ্যবাহী RSI ইন্ডিকেটরের তুলনায় সংশোধিত RSI ইন্ডিকেটর প্রবণতাকে আরও ভালভাবে ধরতে পারে।
  2. ক্রসওভার সংকেত এবং সংশোধিত RSI এর হিস্টোগ্রাম সংকেত একত্রিত কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করতে পারেন
  3. পরামিতিগুলি সামঞ্জস্যযোগ্য এবং বিভিন্ন বাজার এবং সময়সীমার জন্য প্রযোজ্য
  4. প্রোগ্রাম সংক্ষিপ্ত এবং কম্পিউটার দক্ষ

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. রেঞ্জ-বন্দি মার্কেটে সংশোধিত RSI সূচকটি মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে
  2. প্রবণতা পাল্টা পয়েন্ট ধরা একটি বিলম্ব হতে পারে
  3. একক সূচক সহজেই মূল্যের গোলমাল দ্বারা প্রভাবিত হয়

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে এটি অন্যান্য প্রবণতা সূচক যেমন চলমান গড়ের সাথে একত্রিত করা যেতে পারে
  2. একক লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ মডিউল যোগ করা যেতে পারে
  3. বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে
  4. একটি অবস্থান ব্যবস্থাপনা মডিউল গতিশীল অবস্থান সামঞ্জস্য করতে যোগ করা যেতে পারে

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ করার দৃষ্টিকোণ থেকে একটি ট্রেডিং সিস্টেম তৈরির জন্য সংশোধিত আরএসআই সূচকের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে। সংশোধিত আরএসআই সূচকটি traditionalতিহ্যবাহী আরএসআই সূচকের কিছু ত্রুটিগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে এবং তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী প্রবণতা ক্যাপচার করার ক্ষমতা রাখে। তবে, একক সূচকের উপর ভিত্তি করে কৌশলগুলির প্রায়শই সীমাবদ্ধতা থাকে এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত উপায়ে সংমিশ্রণে উন্নত করা প্রয়োজন। কৌশল পরামিতিগুলি অনুকূলিতকরণ, সংকেত উত্স সমৃদ্ধকরণ, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ মডিউল যুক্ত করা এবং অন্যান্য পদ্ধতির মাধ্যমে এই কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করা যেতে পারে।


/*backtest
start: 2023-03-23 00:00:00
end: 2024-03-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © YogirajDange

//@version=5


// Verical lines


// // Define the times
// t1 = timestamp(year, month, dayofmonth, 09, 15) // 9:15
// t2 = timestamp(year, month, dayofmonth, 11, 15) // 11:15
// t3 = timestamp(year, month, dayofmonth, 13, 15) // 1:15
// t4 = timestamp(year, month, dayofmonth, 15, 25) // 3:25

// // Check if the current bar is on the current day
// is_today = (year(time) == year(timenow)) and (month(time) == month(timenow)) and (dayofmonth(time) == dayofmonth(timenow))

// // Draw a vertical line at each time
// if is_today and (time == t1 or time == t2 or time == t3 or time == t4)
//     line.new(x1 = bar_index, y1 = low, x2 = bar_index, y2 = high, extend = extend.both, color=color.red, width = 1)

strategy('Modified RSI')
col_grow_above = input(#02ac11, "Above   Grow", group="Histogram", inline="Above")
col_fall_above = input(#6ee47d, "Fall", group="Histogram", inline="Above")
col_grow_below = input(#e5939b, "Below Grow", group="Histogram", inline="Below")
col_fall_below = input(#dd0000, "Fall", group="Histogram", inline="Below")
EMA_length = input.int(13, 'Price_EMA', minval=1)
RSI_length = input.int(14, 'RSI_Period', minval=1)
Avg_length = input.int(5, 'RSI_Avg_EMA', minval=1)
fastMA = ta.ema(close, EMA_length)
modrsi = ta.rsi(fastMA, RSI_length)
RSIAVG = ta.ema(modrsi, Avg_length)
plot(modrsi, color=color.rgb(38, 0, 255), linewidth=2)
plot(RSIAVG, color=color.rgb(247, 0, 0))
rsiUpperBand = hline(60, 'RSI Upper Band', color=#099b0e)
//hline(50, "RSI Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
rsiLowerBand = hline(40, 'RSI Lower Band', color=#e90101)

RSI_hist = modrsi - RSIAVG

//plot(RSI_hist,"RSI_Histogram", color = #c201e9, style = plot.style_columns,linewidth= 5)

plot(RSI_hist, title="RSI_Histogram", style=plot.style_columns, color=(RSI_hist>=0 ? (RSI_hist[1] < RSI_hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (RSI_hist[1] < RSI_hist ? col_grow_below : col_fall_below)))


/////// Moving Averages 20 50 EMA

fast_ma = input.int(20, minval=2, title="Fast_EMA")
slow_ma = input.int(50, minval=2, title="Slow_EMA")

src = input.source(close, title="Source")

out = ta.ema(src, fast_ma)
out1 = ta.ema(src, slow_ma)

//plot(out, title="20 EMA", color=color.rgb(117, 71, 247), linewidth = 2)
//plot(out1, title="50 EMA", color=color.rgb(0, 0, 0), linewidth = 2)


longCondition = ((ta.crossover(modrsi, RSIAVG)) and (RSI_hist > 0))
if longCondition
    strategy.entry('B', strategy.long)

shortCondition = ((ta.crossunder(modrsi, RSIAVG)) and (RSI_hist < 0))
if shortCondition
    strategy.entry('S', strategy.short)



আরো