রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

হান ইউয়ে - একাধিক ইএমএ, এটিআর এবং আরএসআই-র উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং কৌশল অনুসরণ করে ট্রেন্ড

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-05-14 16:37:52
ট্যাগঃইএমএএটিআরআরএসআই

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সময়ের সাথে তিনটি এক্সপোনেন্সিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) ব্যবহার করে এবং এন্ট্রি পয়েন্ট, স্টপ-লস এবং টেক-লাভের স্তরগুলি সনাক্ত করতে আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) এবং গড় সত্য পরিসীমা (এটিআর) একত্রিত করে। যখন দাম তিনটি ইএমএ দ্বারা গঠিত চ্যানেলটি ভেঙে যায় এবং আরএসআইও তার চলমান গড়টি ভেঙে যায়, তখন কৌশলটি একটি এন্ট্রি সিগন্যাল ট্রিগার করে। এটিআর অবস্থান আকার নিয়ন্ত্রণ এবং স্টপ-লস স্তর সেট করতে ব্যবহৃত হয়, যখন ঝুঁকি-পুরষ্কার অনুপাত (আরআর) লাভের স্তর নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। এই কৌশলটির মূল সুবিধাটি এর সরলতা এবং কার্যকারিতাতে রয়েছে, কারণ এটি কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থার মাধ্যমে বাজারের প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে এবং সম্ভাব্য ক্ষতি সীমাবদ্ধ করতে পারে।

কৌশলগত নীতি

  1. সামগ্রিক বাজার প্রবণতা নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন সময়কালের (স্বল্পমেয়াদী, মধ্যমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী) তিনটি EMA গণনা করুন।
  2. প্রবণতার শক্তি এবং স্থায়িত্ব নিশ্চিত করতে RSI সূচকটি ব্যবহার করুন। যখন RSI তার চলমান গড়ের মধ্য দিয়ে ভেঙে যায়, এটি প্রবণতার পরিবর্তন নির্দেশ করে।
  3. মূল্য এবং ইএমএ চ্যানেলের মধ্যে সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে প্রবেশ সংকেত তৈরি করুন, পাশাপাশি আরএসআই সংকেতঃ যখন মূল্য ইএমএ চ্যানেলটি ভেঙে যায় এবং আরএসআইও তার চলমান গড়টি ভেঙে যায় তখন প্রবণতার দিকের একটি অবস্থান খুলুন।
  4. প্রতিটি ট্রেডের ঝুঁকি এক্সপোজার নিয়ন্ত্রণ করে পজিশনের আকার এবং স্টপ-লস স্তর নির্ধারণের জন্য ATR ব্যবহার করুন।
  5. কৌশলটির লাভজনকতা নিশ্চিত করার জন্য একটি পূর্বনির্ধারিত ঝুঁকি-প্রতিফল অনুপাতের উপর ভিত্তি করে লাভের মাত্রা নির্ধারণ করুন (উদাহরণস্বরূপ, 1.5: 1) ।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. সহজ এবং কার্যকরঃ কৌশলটি কেবলমাত্র কয়েকটি সাধারণ প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে, পরিষ্কার যুক্তিযুক্ত এবং সহজেই বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
  2. প্রবণতা অনুসরণ করাঃ EMA চ্যানেল এবং RSI একত্রিত করে, কৌশলটি বাজারের প্রবণতা অনুসরণ করতে পারে এবং বৃহত্তর মূল্য আন্দোলনের ধরন ধরতে পারে।
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ স্টপ-লস স্তর নির্ধারণ এবং নিয়ন্ত্রণ পজিশনের আকার নির্ধারণের জন্য ATR ব্যবহার করে কার্যকরভাবে প্রতিটি ব্যবসায়ের ঝুঁকি ঝুঁকি সীমাবদ্ধ করে।
  4. নমনীয়তাঃ কৌশলগত পরামিতিগুলি (যেমন EMA সময়কাল, RSI সময়কাল, ATR গুণক, ইত্যাদি) বিভিন্ন বাজার এবং ট্রেডিং স্টাইল অনুযায়ী পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করার জন্য সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনঃ কৌশলটির কার্যকারিতা মূলত প্যারামিটারগুলির পছন্দের উপর নির্ভর করে এবং অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংস কৌশল ব্যর্থতা বা দুর্বল কার্যকারিতা হতে পারে।
  2. বাজার ঝুঁকিঃ অপ্রত্যাশিত ঘটনা বা চরম বাজারের পরিস্থিতিতে, বিশেষ করে প্রবণতা বিপরীত বা অস্থির বাজারের সময় কৌশলটি উল্লেখযোগ্য ক্ষতির সম্মুখীন হতে পারে।
  3. ওভারফিটিংঃ প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়ার সময় যদি কৌশলটি ঐতিহাসিক তথ্যের সাথে ওভারফিট হয়, তবে এটি প্রকৃত ট্রেডিংয়ে খারাপ পারফরম্যান্সের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ডায়নামিক পরামিতিঃ বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের সাথে সামঞ্জস্য রেখে কৌশলগত পরামিতিগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন, যেমন প্রবণতা শক্তিশালী হলে দীর্ঘতর EMA সময়কাল এবং অস্থির বাজারে সংক্ষিপ্ত সময়কাল ব্যবহার করে।
  2. অন্যান্য সূচককে একত্রিত করুনঃ প্রবেশ সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করতে অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক (যেমন বোলিংজার ব্যান্ড, এমএসিডি ইত্যাদি) প্রবর্তন করুন।
  3. বাজারের মনোভাবকে অন্তর্ভুক্ত করুনঃ কৌশলটির ঝুঁকি এক্সপোজার এবং পজিশন ম্যানেজমেন্টকে সামঞ্জস্য করার জন্য বাজারের মনোভাবের সূচকগুলি (যেমন ভয় ও লোভ সূচক) একত্রিত করুন।
  4. মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ আরও বিস্তৃত বাজার দৃষ্টিকোণ অর্জন এবং আরও শক্তিশালী ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে বাজার প্রবণতা এবং সংকেত বিশ্লেষণ করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ইএমএ, আরএসআই এবং এটিআর এর মতো একাধিক সাধারণ প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে একটি সহজ এবং কার্যকর প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এটি বাজারের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য ইএমএ চ্যানেল, প্রবণতা শক্তি নিশ্চিত করার জন্য আরএসআই এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য এটিআর ব্যবহার করে। কৌশলটির সুবিধা হ'ল এর সরলতা এবং অভিযোজনযোগ্যতা, কারণ এটি বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে প্রবণতা এবং বাণিজ্য অনুসরণ করতে পারে। তবে কৌশলটির কার্যকারিতা মূলত পরামিতিগুলির পছন্দের উপর নির্ভর করে এবং অনুপযুক্ত পরামিতি সেটিং কৌশল ব্যর্থতা বা খারাপ পারফরম্যান্সের দিকে পরিচালিত করতে পারে। তদতিরিক্ত, অপ্রত্যাশিত ঘটনা বা চরম বাজারের অবস্থার সময় কৌশলটি উল্লেখযোগ্য ঝুঁকির মুখোমুখি হতে পারে। কৌশলটি আরও অনুকূল করার জন্য, গতিশীল পরামিতি সমন্বয় প্রবর্তন, অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করা, বাজারের আবেগ বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করা এবং মাল্টি-টাইমফ্রেম ট্রেডিং পরিচালনা করা


/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © hatnxkld

//@version=4
strategy("Win ha", overlay=true)

ss2 = input("0300-1700", title = "Khung thời gian")

t2 = time(timeframe.period,ss2)
c2 = #cacae6

bgcolor(t2 ? c2 : na, transp = 70)


//3ema
emangan=input(title="Ema ngắn", defval = 12)
ngan=ema(close, emangan)
a= plot(ngan, title="EMA ngắn", color=color.yellow)
ematb=input(title="Ema trung bình", defval = 100)
tb=ema(close, ematb)
b= plot(tb, title="EMA trung bình", color=color.blue)
//emadai=input(title="Ema dai", defval = 288)
//dai=ema(close,emadai)
//c= plot(dai, title="EMA dai", color=color.red)




// nhập hệ số nhân ATR
i=input(title="Hệ số nhân với ATR", defval=1.25)

// RSI
rsi=rsi(close, emangan)
marsi=sma(rsi, emangan)

// Kênh keltler
//heso=input(defval=1, title="Hệ số Kênh Keltler")
//atr=atr(emangan)
//tren=ngan+atr*heso
//d=plot(tren, title="Kênh trên", color=color.white)
//duoi=ngan-atr*heso
//e=plot(duoi, title="Kênh dưới", color=color.white)
//fill(d,e, color=color.rgb(48, 58, 53))

ban = ( close[1]>open[1] and (high[1]-close[1])>(close[1]-low[1]) and open>close and close<low[1]   ) 


//or (    open[1] > close[1] and (high[1]-open[1])>(open[1]-low[1]) and (open[1]-close[1])>(close[1]-low[1]) and open>close and close <low[1]     )   )  //and time(timeframe.period,"2200-1300")
//and (close[1]-open[1])>(open[1]-low[1]) 
//high > ngan and close < ngan and ngan<tb and 
// and time(timeframe.period,"1000-2300")
bgcolor(color = ban ? color.rgb(235, 106, 123) : na)
//bgcolor(color.rgb(82, 255, 154),transp = 100, offset = 1, show_last = 2)
//and time(timeframe.period,"2300-1500") and ((open>ngan and close<ngan) or (open>tren and close<tren))
plotshape(ban , style=shape.arrowdown, location=location.abovebar, color=#ff00ff, size=size.tiny, textcolor=color.rgb(255, 59, 213))
alertcondition(ban, "Ban", "Ban")

mua=  (  open[1]>close[1] and (close[1]-low[1])>(high[1]-close[1]) and close > open and close > high[1]  )  //and time(timeframe.period,"2200-1300")


//or  (  close[1]>open[1] and (open[1]-low[1]) > (high[1]-open[1]) and (close[1]-open[1])>(high[1]-close[1]) and close>open and close>high[1]      ) )
//and (open[1]-close[1])>(high[1]-open[1])
//low < ngan and close > ngan and ngan>tb and
//or  (  close[1]>open[1] and (open[1]-low[1]) > (high[1]-open[1]) and (close[1]-open[1])>(high[1]-close[1]) and close>open and close>high[1]      )

// and time(timeframe.period,"1000-2300")
bgcolor(color= mua? color.rgb(108, 231, 139):na)
//and time(timeframe.period,"2300-1500") and ((open<ngan and close>ngan)or (open<duoi and close>duoi) )
plotshape(mua , style=shape.arrowup, location=location.belowbar, color=#00ff6a, size=size.tiny, textcolor=color.rgb(83, 253, 60))
alertcondition(mua , "Mua", "Mua")


//len1 = ban==true and (high-low)>2*atr
//plotshape(len1 , style=shape.flag, location=location.abovebar, color=#ff00ff, size=size.tiny, title="Sell Signal", text="Xuong 1", textcolor=color.rgb(255, 59, 213))

//bann= ban==true and rsi < marsi and marsi[2]>marsi[1]
//plotshape(bann , style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=#ff00ff, size=size.tiny, title="Sell Signal", text="BAN 2", textcolor=color.rgb(240, 234, 239))

//bannn = mua==true and rsi>marsi and marsi[2]<marsi[1]
//plotshape(bannn , style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=#00ff6a, size=size.tiny, title="Buy Signal", text="Mua 2", textcolor=color.rgb(237, 241, 236))

//a1= ban==true and (high - low)<atr 
//plotshape(a1 , style=shape.xcross, location=location.bottom, color=#00ff6a, size=size.tiny, title="Sell", text="<atr", textcolor=color.rgb(240, 95, 76))

//a2 = ban ==true and (high - low)>atr and (high - low)<(2*atr) 
//plotshape(a2 , style=shape.xcross, location=location.bottom, color=#00ff6a, size=size.tiny, title="Sell", text="<2atr", textcolor=color.rgb(237, 241, 236))

//a3= ban==true and (high - low)>(2*atr) 
//plotshape(a3 , style=shape.xcross, location=location.bottom, color=#00ff6a, size=size.tiny, title="Sell", text=">2atr", textcolor=color.rgb(234, 252, 74))


//b1= mua==true and (high - low)<atr 
//plotshape(b1 , style=shape.xcross, location=location.bottom, color=#00ff6a, size=size.tiny, title="Buy", text="<atr", textcolor=color.rgb(237, 241, 236))

//b2 = mua ==true and (high - low)>atr and (high - low)<(2*atr) 
//plotshape(b2 , style=shape.xcross, location=location.bottom, color=#00ff6a, size=size.tiny, title="Buy", text="<2atr", textcolor=color.rgb(237, 241, 236))

//b3= mua==true and (high - low)>(2*atr) 
//plotshape(b3 , style=shape.xcross, location=location.bottom, color=#00ff6a, size=size.tiny, title="Buy", text=">2atr", textcolor=color.rgb(237, 241, 236))

// Đặt SL TP ENTRY
risk= input(title="Rủi ro % per Trade", defval=0.5)
rr= input(title="RR", defval=1.5)
onlylong= input(defval=false)
onlyshort=input(defval=false)

stlong = mua and strategy.position_size<=0 ? low[1]:na
stoplong= fixnan(stlong)

stshort = ban and strategy.position_size>=0 ? high[1]:na
stopshort= fixnan(stshort)

enlong = mua and strategy.position_size<=0 ? close:na
entrylong =fixnan(enlong)

enshort = ban and strategy.position_size>=0 ? close:na
entryshort = fixnan(enshort)

amountL = risk/100* strategy.initial_capital / (entrylong - stoplong)
amountS = risk/100* strategy.initial_capital / (stopshort - entryshort)

TPlong= mua and strategy.position_size<=0? entrylong + (entrylong -stoplong)*rr:na
takeprofitlong =fixnan(TPlong)
TPshort = ban and strategy.position_size>=0? entryshort - (stopshort - entryshort)*rr:na 
takeprofitshort = fixnan(TPshort)

strategy.entry("Long", strategy.long , when = enlong and not onlyshort, qty= amountL )
strategy.exit("exitL", "Long", stop = stoplong, limit= takeprofitlong)

strategy.entry("Short", strategy.short , when = enshort and not onlylong, qty= amountS )
strategy.exit("exitS", "Short", stop = stopshort, limit= takeprofitshort)



সম্পর্কিত

আরো