রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডিজেড সেশন ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৫-১৪ ১৭ঃ২৪ঃ৩৩
ট্যাগঃআইসিটিডিজেড

সারসংক্ষেপ

ডিজেড লন্ডন সেশন ব্রেকআউট কৌশল হল লন্ডন ট্রেডিং সেশনের সময় ব্রেকআউটের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। কৌশলটির মূল ধারণা হ'ল লন্ডনের ট্রেডিং ঘন্টার মধ্যে ব্রেকআউট সুযোগগুলি ক্যাপচার করা, যা নির্ধারণ করে যে দামটি পূর্ববর্তী সর্বোচ্চ বা সর্বনিম্নের উপরে বা নীচে ভেঙে যায় কিনা। কৌশলটি বর্তমান সময়টি নির্দিষ্ট লন্ডন ট্রেডিং সেশনের মধ্যে রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে এবং তারপরে নির্ধারণ করে যে দামটি বর্তমান ট্রেডিং দিন, সময়কাল বা সপ্তাহের উচ্চ বা নিম্ন মূল্য থেকে ভেঙে গেছে কিনা। যদি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি ব্রেকআউট ঘটে এবং একটি নতুন নিম্ন বা উচ্চ গঠন করা হয়, কৌশলটি একটি সংশ্লিষ্ট দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত বাণিজ্য প্রবেশ করবে।

কৌশল নীতি

ডিজেড লন্ডন সেশন ব্রেকআউট কৌশলটির মূল নীতি লন্ডন ট্রেডিং সেশনের সময় ব্রেকআউট ট্রেডিংয়ের উপর ভিত্তি করে। বিশ্বের বৃহত্তম ফরেক্স ট্রেডিং কেন্দ্রগুলির মধ্যে একটি হিসাবে, লন্ডনের বিপুল ট্রেডিং ভলিউম এবং উচ্চ বাজারের অস্থিরতা রয়েছে। কৌশলটি লন্ডন ট্রেডিং সেশনের শুরু এবং সমাপ্তির সময় নির্ধারণ করে এবং বর্তমান সময়টি সেই সেশনের মধ্যে রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করে। তারপরে, কৌশলটি বর্তমান ট্রেডিং দিন, সময়কাল এবং সপ্তাহের উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যগুলি পুনরুদ্ধার করে এই মূল মূল্য স্তরগুলি অতিক্রম করেছে কিনা তা নির্ধারণ করতে। যদি ব্রেকআউট ঘটে এবং 1 মিনিটের চার্টে একটি নতুন নিম্ন বা উচ্চতর গঠিত হয় তবে এটি একটি সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগ হিসাবে বিবেচিত হয়। কৌশলটি ব্রেকআউট দিকের উপর ভিত্তি করে একটি সংশ্লিষ্ট দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত বাণিজ্য প্রবেশ করবে।

কৌশলগত সুবিধা

লন্ডন ট্রেডিং সেশনের উপর ভিত্তি করেঃ লন্ডন বিশ্বের বৃহত্তম ফরেক্স ট্রেডিং কেন্দ্রগুলির মধ্যে একটি, বিশাল ট্রেডিং ভলিউম এবং উচ্চ বাজারের অস্থিরতার সাথে। এই সেশনের সময় ট্রেডিং আরও বেশি ট্রেডিং সুযোগ ক্যাপচার করতে পারে।
মাল্টি-টাইমফ্রেম বিশ্লেষণঃ কৌশলটি বর্তমান ট্রেডিং দিন, সময়কাল এবং সপ্তাহের উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যগুলিকে ব্যাপকভাবে বিবেচনা করে, আরও সঠিক ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য আরও বিস্তৃত বাজার তথ্য সরবরাহ করে।
ব্রেকআউট ট্রেডিংঃ কৌশলটি মূল স্তরের মূল্যের ব্রেকআউটের উপর ভিত্তি করে ট্রেড করে, যা এটিকে সম্ভাব্য বড় মুনাফা সম্ভাব্যতার সাথে শক্তিশালী বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করতে দেয়।
নতুন উচ্চ/নিম্ন নিশ্চিতকরণঃ একটি ব্রেকআউটের পরে, কৌশলটি আরও নির্ধারণ করে যে নতুন নিম্ন বা উচ্চতা তৈরি হয়েছে কিনা, প্রবণতার বৈধতা আরও নিশ্চিত করে এবং মিথ্যা ব্রেকআউটের ঝুঁকি হ্রাস করে।

কৌশলগত ঝুঁকি

লন্ডন ট্রেডিং সেশনের অস্থিরতার ঝুঁকিঃ যদিও লন্ডন ট্রেডিং সেশনে বিপুল পরিমাণে ট্রেডিং রয়েছে, তবে এটি উচ্চ অস্থিরতার ঝুঁকি নিয়ে আসে। বাজারে তীব্র ওঠানামা হতে পারে, যার ফলে ট্রেডিং ঝুঁকি বৃদ্ধি পায়।
ভুয়া ব্রেকআউট ঝুঁকিঃ কৌশলটি মূল স্তরের দামের ব্রেকআউটের উপর ভিত্তি করে ট্রেড করে, তবে কখনও কখনও মিথ্যা ব্রেকআউট ঘটতে পারে, যেখানে দাম সংক্ষিপ্তভাবে ব্রেকআউট হয় এবং তারপরে দ্রুত পিছিয়ে যায়, যার ফলে ট্রেডিংয়ের ক্ষতি হয়।
প্যারামিটার সেটিং ঝুঁকিঃ কৌশলটির কর্মক্ষমতা প্যারামিটার সেটিং দ্বারা প্রভাবিত হয়, যেমন লন্ডন ট্রেডিং সেশনের শুরু এবং শেষ সময়। যদি প্যারামিটারগুলি ভুলভাবে সেট করা হয় তবে ট্রেডিং সুযোগগুলি মিস করা যেতে পারে বা আরও ট্রেডিং গোলমাল তৈরি হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

আরও ফিল্টারিং শর্ত প্রবর্তন করুনঃ মিথ্যা ব্রেকআউটের ঝুঁকি কমাতে, আরও ফিল্টারিং শর্ত প্রবর্তন করা যেতে পারে, যেমন ভলিউম, অস্থিরতা এবং অন্যান্য সূচক যা ব্রেকআউটের বৈধতা নিশ্চিত করে।
ডায়নামিক পরামিতি সমন্বয়ঃ লন্ডন ট্রেডিং সেশনের শুরু এবং শেষের সময়গুলির মতো কৌশলটির পরামিতিগুলি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে অভিযোজিত করার জন্য বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের ভিত্তিতে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুনঃ অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক, যেমন চলমান গড়, দোলক ইত্যাদি, ট্রেডিং সংকেতগুলির আরও নিশ্চিতকরণ এবং ট্রেডিং নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য ব্রেকআউট কৌশলটির সাথে একত্রিত করা যেতে পারে।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অন্তর্ভুক্ত করুনঃ সম্ভাব্য ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য কৌশলটিতে যথাযথ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা যেমন স্টপ লস, লাভ গ্রহণ এবং অবস্থান পরিচালনা অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।

সংক্ষিপ্তসার

ডিজেড লন্ডন সেশন ব্রেকআউট কৌশল হ'ল লন্ডন ট্রেডিং সেশনের সময় ব্রেকআউটগুলির উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। কৌশলটি মূল মূল্যের স্তরগুলি অতিক্রম করে কিনা তা নির্ধারণ করে সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য লন্ডন ট্রেডিং সেশনের উচ্চ ট্রেডিং ভলিউম এবং অস্থিরতা ব্যবহার করে। কৌশলটি একাধিক সময়সীমার উচ্চ এবং নিম্ন মূল্য বিবেচনা করে এবং মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করার জন্য নতুন উচ্চ এবং নিম্নগুলি নিশ্চিত করে। যদিও কৌশলটির নির্দিষ্ট সুবিধাগুলি রয়েছে তবে এটি লন্ডন ট্রেডিং সেশনের সময় উচ্চ অস্থিরতা, মিথ্যা ব্রেকআউট এবং প্যারামিটার সেটিং ঝুঁকির মতো ঝুঁকির মুখোমুখি হয়। কৌশলটি আরও অনুকূল করার জন্য, আরও ফিল্টারিং শর্ত প্রবর্তন, গতিশীলভাবে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা, অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচকগুলির সাথে একত্রিত করা এবং যথাযথ ঝুঁকি পরিচালনার ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত করা বিবেচনা করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, ডিজেড লন্ড

/*backtest
start: 2023-05-14 00:00:00
end: 2024-05-13 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("DZ Strategy ICT", overlay=true)

// Input parameters
london_open_hour = input(13, "London Open Hour")
london_open_minute = input(30, "London Open Minute")
london_close_hour = input(16, "London Close Hour")

// Get current datetime
hour = hour(time)
minute = minute(time)

// Get session high, daily high, and weekly high
sessionHigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high)
dailyHigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high)
weeklyHigh = request.security(syminfo.tickerid, "W", high)

// Condition for being in the specified time range
inLondonTimeRange = (hour >= london_open_hour and hour < london_close_hour) or (hour == london_close_hour and minute == 0)

// Check for breakout above session, daily, or weekly high
breakoutAboveSessionHigh = high > sessionHigh
breakoutAboveDailyHigh = high > dailyHigh
breakoutAboveWeeklyHigh = high > weeklyHigh

// Check for breakout below session, daily, or weekly high
breakoutBelowSessionHigh = low < sessionHigh
breakoutBelowDailyHigh = low < dailyHigh
breakoutBelowWeeklyHigh = low < weeklyHigh

// Check for new lower low or higher high on 1-minute chart
newLowerLow = ta.lowest(low, 10)[1] > low
newHigherHigh = ta.highest(high, 10)[1] < high

// Set entry point based on imbalance
imbalanceLevel = low[1] // Placeholder for imbalance level, adjust this as needed

// Entry conditions for short position
if (inLondonTimeRange and (breakoutAboveSessionHigh or breakoutAboveDailyHigh or breakoutAboveWeeklyHigh) and newLowerLow)
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)

// Entry conditions for long position
if (inLondonTimeRange and (breakoutBelowSessionHigh or breakoutBelowDailyHigh or breakoutBelowWeeklyHigh) and newHigherHigh)
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত