রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

প্রবণতা অনুসরণ এবং গড় বিপরীত দ্বৈত অপ্টিমাইজেশন ট্রেডিং সিস্টেম ((ডাবল সাত কৌশল)

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-১১-২৮ 15:41:34
ট্যাগঃএসএমএMA200

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা প্রবণতা অনুসরণ এবং গড় বিপরীতকে একত্রিত করে। এটি 200 দিনের চলমান গড় (এমএ 200) ব্যবহার করে মূল প্রবণতা দিক নির্ধারণ করতে এবং স্বল্পমেয়াদী ওভারসোল্ড সুযোগগুলি সনাক্ত করতে 7 দিনের দামের ওঠানামা ব্যবহার করে, আপট্রেন্ডগুলিতে অনুকূল প্রবেশের সময় অর্জন করে। এই পদ্ধতিটি মূল্য সামঞ্জস্যের সময় দিকনির্দেশক নির্ভুলতা এবং সময়মত হস্তক্ষেপ উভয়ই নিশ্চিত করে, ট্রেডিংয়ে প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণকে পুরোপুরি ব্যবহার করে।

কৌশলগত নীতি

মূল যুক্তিতে দুটি মাত্রা অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ প্রথমত, দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা বিচার করতে MA200 ব্যবহার করে, কেবলমাত্র যখন মূল্য MA200 এর উপরে থাকে তখন অবস্থানগুলি বিবেচনা করে; দ্বিতীয়ত, গত 7 টি ট্রেডিং দিনের দামের কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করে, যখন 7 দিনের সর্বনিম্ন ঘটে তখনও MA200 এর উপরে থাকা অবস্থায় দীর্ঘ অবস্থান প্রবেশ করে এবং যখন মূল্য 7 দিনের সর্বোচ্চ পৌঁছায় তখন অবস্থানগুলি বন্ধ করে দেয়। এই নকশাটি প্রবণতা অনুসরণ এবং নিম্ন-পয়েন্ট প্রবেশ উভয়ই নিশ্চিত করে, একটি পদ্ধতিগত কৌশল তৈরি করে যা প্রবণতা অনুসরণ এবং গড় বিপরীত ধারণাগুলি একত্রিত করে।

কৌশলগত সুবিধা

প্রবণতা নিশ্চিতকরণের নির্ভরযোগ্যতাঃ MA200 ব্যবহার করে প্রবণতা ফিল্টার কার্যকরভাবে ডাউনট্রেন্ডে পজিশন খোলার এড়ানো যায়।
এন্ট্রি টাইমিং যথার্থতাঃ ৭ দিনের নিম্ন স্তরের মাধ্যমে ওভারসোল্ড সংশোধন সুযোগগুলি চিহ্নিত করে, এন্ট্রি মান উন্নত করে।
উচ্চ পদ্ধতিগতকরণঃ স্বতন্ত্র বিচার ফ্যাক্টর ছাড়াই স্পষ্ট কৌশল নিয়ম, প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে বাস্তবায়ন করা সহজ।
বিস্তৃত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ প্রবণতা ফিল্টারিং এবং oversold বিচার দ্বৈত প্রক্রিয়া মাধ্যমে মিথ্যা সংকেত সম্ভাবনা হ্রাস।
বিস্তৃত প্রয়োগযোগ্যতাঃ একাধিক বাজার এবং যন্ত্রপাতি জুড়ে সহজ এবং সর্বজনীন কৌশল যুক্তি প্রযোজ্য।

কৌশলগত ঝুঁকি

প্রবণতা বিচার বিলম্বঃ দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় হিসাবে MA200 এর অন্তর্নিহিত বিলম্ব রয়েছে, যা প্রবণতা পাল্টা পয়েন্টগুলিতে সম্ভাব্য ভুল মূল্যায়ন সৃষ্টি করতে পারে।
ভুয়া ব্রেকআউটের ঝুঁকিঃ ৭ দিনের সর্বোচ্চের উপরে দামের ব্রেকআউটের ফলে ভুয়া ব্রেকআউট হতে পারে, যা অকাল প্রস্থান হতে পারে।
ব্যাপ্তি বাজারের জন্য অনুপযুক্তঃ পার্শ্ববর্তী বাজারে ঘন ঘন স্বল্পমেয়াদী উচ্চ এবং নিম্ন স্তরের ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে।
বাজার পরিবেশের উপর নির্ভরশীলতাঃ কৌশল কার্যকারিতা বাজারের প্রবণতা বৈশিষ্ট্য দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হয়, বাজার পরিবেশের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পারফরম্যান্স পার্থক্য দেখায়।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

গতিশীল সময়কালের অপ্টিমাইজেশানঃ বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে এমএ সময়কাল এবং স্বল্পমেয়াদী পর্যবেক্ষণ সময়কাল সামঞ্জস্য করুন।
একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়াঃ সংকেত নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে ভলিউম এবং অস্থিরতার মতো সহায়ক সূচক যুক্ত করুন।
পজিশন ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজেশানঃ বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে হোল্ডিং রেসিওগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য গতিশীল পজিশন ম্যানেজমেন্ট প্রক্রিয়া চালু করা।
স্টপ লস বাড়ানোঃ আরও নমনীয় স্টপ লস সমাধান ডিজাইন করুন, যেমন ট্রেলিং স্টপ বা অস্থিরতা ভিত্তিক স্টপ।
প্যাটার্ন অপ্টিমাইজেশানঃ বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য বৈচিত্র্যময় প্যারামিটার সংমিশ্রণ ডিজাইন করুন।

সংক্ষিপ্তসার

ডাবল সপ্তম কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা প্রবণতা অনুসরণ করে অর্গানিকভাবে গড় বিপরীতের সাথে একত্রিত করে। এমএ 200 এবং 7-দিনের দামের ওঠানামা সমন্বিত ব্যবহারের মাধ্যমে এটি দিকনির্দেশের নির্ভুলতা এবং সর্বোত্তম প্রবেশের সময় উভয়ই নিশ্চিত করে। যদিও কিছু সীমাবদ্ধতা বিদ্যমান, কৌশলটি যুক্তিসঙ্গত অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে ব্যবহারিক মূল্য এবং সম্প্রসারণের সম্ভাবনা রাখে। ব্যবসায়ীদের স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়ানোর জন্য ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং ব্যক্তিগত প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে কৌশলটি অনুকূল করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © EdgeTools

//@version=5
strategy("Larry Connors' Double Seven Strategy", overlay=true)

// 200-day moving average
ma200 = ta.sma(close, 200)

// Conditions for Double Seven Strategy
priceAboveMa200 = close > ma200

// Find the lowest close over the last 7 days
lowestClose7Days = ta.lowest(close, 7)

// Find the highest close over the last 7 days
highestClose7Days = ta.highest(close, 7)

// Entry and exit rules
longCondition = priceAboveMa200 and close <= lowestClose7Days
exitCondition = close >= highestClose7Days

// Enter long position
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Exit long position
if (exitCondition)
    strategy.close("Long")
    
// Plot moving averages
plot(ma200, "200-day MA", color=color.blue)

সম্পর্কিত

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত