রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

উন্নত ট্রেন্ড মাল্টি-সিগন্যাল ডায়নামিক ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৫-০১-০৬ ১১ঃ০৬ঃ২৬
ট্যাগঃএটিআরএসটিএমএ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি সুপারট্রেন্ড সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি উন্নত প্রবণতা অনুসরণকারী ট্রেডিং সিস্টেম, যা একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া এবং গতিশীল অবস্থান পরিচালনা অন্তর্ভুক্ত করে। কৌশলটির মূলটি এটিআর (গড় সত্য পরিসীমা) ব্যবহার করে সুপারট্রেন্ড লাইন গণনা করে এবং বুদ্ধিমান বাজার প্রবণতা ক্যাপচার অর্জনের জন্য মূল্য চলাচল এবং অবস্থান সময় উইন্ডোগুলি একত্রিত করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি একটি তিন স্তরের সংকেত ফিল্টারিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করেঃ

  1. মৌলিক প্রবণতা সনাক্তকরণঃ প্রাথমিক প্রবণতার দিকনির্দেশনা সনাক্ত করতে সুপারট্রেন্ড সূচক (প্যারামিটারঃ এটিআর সময়কাল 10, ফ্যাক্টর 3.0) ব্যবহার করে
  2. দিকনির্দেশ নিশ্চিতকরণ সিস্টেমঃ দিকনির্দেশ পরিবর্তনশীল মাধ্যমে প্রবণতা পরিবর্তন ট্র্যাক, প্রবণতা বিপরীত সময়ে ট্রেডিং সংকেত উৎপন্ন
  3. সিগন্যাল বর্ধন প্রক্রিয়াঃ বেসিক এন্ট্রি সিগন্যালের পরে 15-19 সময়ের মধ্যে 3-বারের দামের ক্রমাগত ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে ট্রেন্ড নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে

কৌশলটি প্রতি ট্রেডের জন্য 15% অ্যাকাউন্টের মূলধনকে অবস্থান আকার হিসাবে ব্যবহার করে, যা সংরক্ষণশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে সমর্থন করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টিপল সিগন্যাল কনফার্মেশনঃ সুপারট্রেন্ড ইন্ডিকেটর এবং মূল্য অ্যাকশন বিশ্লেষণকে একত্রিত করে মিথ্যা সংকেতগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে
  2. ডায়নামিক পজিশন কন্ট্রোলঃ টাইম উইন্ডো ভিত্তিক সিগন্যাল কনফার্মেশন মেকানিজম ওভারট্রেডিং প্রতিরোধ করে
  3. সুদৃঢ় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ শতাংশ ভিত্তিক পজিশনের আকার কার্যকরভাবে ট্রেড প্রতি ঝুঁকি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে
  4. শক্তিশালী প্রবণতা অভিযোজনযোগ্যতাঃ কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অভিযোজন করে, মুনাফা স্থিতিশীলতা উন্নত করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্রবণতা বিপরীত হওয়ার ঝুঁকিঃ অস্থির বাজারে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে যা পরপর থামতে পারে।
  2. পরামিতি সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কর্মক্ষমতা ATR সময়কাল এবং ফ্যাক্টর সেটিংস উপর নির্ভর করে
  3. স্লিপিং প্রভাবঃ নিম্নতর তরলতার পরিস্থিতিতে উল্লেখযোগ্য স্লিপিংয়ের সম্মুখীন হতে পারে
  4. সিগন্যাল লেগঃ একাধিক নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া প্রবেশের সময় সামান্য বিলম্ব হতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. ভোল্টেবিলিটি ফিল্টারিং বাস্তবায়ন করুনঃ উচ্চ ভোল্টেবিলিটি সময়কালে ট্রেডিং পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য ATR স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন সূচক যুক্ত করার পরামর্শ দিন
  2. সিগন্যাল নিশ্চিতকরণ অপ্টিমাইজ করুনঃ সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য একটি সম্পূরক সূচক হিসাবে ভলিউম অন্তর্ভুক্ত বিবেচনা
  3. স্টপ লস মেকানিজম উন্নত করাঃ লাভের সুরক্ষার জন্য ট্রেলিং স্টপ ফাংশন যোগ করার সুপারিশ
  4. বাজার পরিবেশের শ্রেণীবিভাগঃ বিভিন্ন বাজারের অবস্থার মধ্যে বিভিন্ন পরামিতি সংমিশ্রণ ব্যবহার করার জন্য বাজার অবস্থা স্বীকৃতি মডিউল যোগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি সু-গঠিত এবং যৌক্তিকভাবে কঠোর ট্রেন্ড-পরবর্তী কৌশল যা এর একাধিক সংকেত নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়া এবং বিস্তৃত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের মাধ্যমে ব্যবহারিক প্রয়োগের মূল্য সহ। কৌশলটির শক্তিশালী সম্প্রসারণযোগ্যতা প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশান দিকগুলির মাধ্যমে আরও স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা উন্নতির অনুমতি দেয়।


/*backtest
start: 2024-12-06 00:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Supertrend Strategy", overlay=true)
atrPeriod = input(10, "ATR Length")
factor = input.float(3.0, "Factor", step=0.01)

// Compute supertrend values
[supertrendValue, supertrendDirection] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
var float direction = na
if not na(supertrendDirection[1]) and supertrendDirection[1] != supertrendDirection
    direction := supertrendDirection > 0 ? 1 : -1

// Variables to track conditions
var int lastShortTime = na
var int lastLongTime = na

// Detecting short and long entries
if direction == -1
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
    lastShortTime := bar_index

if direction == 1
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
    lastLongTime := bar_index

// Custom signal logic
bool bullishSignal = false
bool bearishSignal = false

// Define bullish signal conditions
if not na(lastShortTime) and (bar_index - lastShortTime >= 15 and bar_index - lastShortTime <= 19)
    if close > open and close[1] > open[1] and close[2] > open[2]
        bullishSignal := true

// Define bearish signal conditions
if not na(lastLongTime) and (bar_index - lastLongTime >= 15 and bar_index - lastLongTime <= 19)
    if close < open and close[1] < open[1] and close[2] < open[2]
        bearishSignal := true

// Plot signals
if bullishSignal
    strategy.entry("Bullish Upward Signal", strategy.long)
    label.new(bar_index, close, text="Bullish", style=label.style_circle, color=color.green, textcolor=color.white)

if bearishSignal
    strategy.entry("Bearish Downward Signal", strategy.short)
    label.new(bar_index, close, text="Bearish", style=label.style_circle, color=color.red, textcolor=color.white)

// Optionally plot the strategy equity
//plot(strategy.equity, title="Equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)


সম্পর্কিত

আরো