রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. কৌশল অনুসরণ করে আরএসআই গতি এবং ভলিউম প্রবণতার সাথে দ্বি-অবধি চলমান গড়

কৌশল অনুসরণ করে আরএসআই গতি এবং ভলিউম প্রবণতার সাথে দ্বি-অবধি চলমান গড়

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৫-০১-০৬ ১৩ঃ৪৫ঃ১৬
ট্যাগঃআরএসআইএমএএসএমএভিওএল

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা দ্বৈত-অবধি চলমান গড় (21-দিন এবং 55-দিন), আরএসআই গতির সূচক এবং ভলিউম বিশ্লেষণকে একত্রিত করে। কৌশলটি প্রবণতা দিকটি নিশ্চিত করার সময় তিনটি মাত্রা - মূল্য, গতি এবং ভলিউম থেকে বাজারের তথ্য বিশ্লেষণ করে এবং ট্রেডিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করতে আরএসআই এবং ভলিউম সূচকগুলির মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেতগুলি ফিল্টার করে। কৌশলটির জন্য স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের দামের অগ্রগতি, আরএসআই এর গড়ের উপরে অতিক্রম এবং প্রবণতার বৈধতা নিশ্চিত করার জন্য ভলিউম বৃদ্ধি প্রয়োজন।

কৌশলগত নীতি

কৌশলটি একটি ট্রিপল ফিল্টারিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করেঃ

  1. মূল্য ফিল্টারঃ মূল্যের প্রবণতা নিশ্চিত করতে ২১ দিনের এবং ৫৫ দিনের চলমান গড় ব্যবহার করে, ২১ দিনের এমএ এর উপরে দাম সম্ভাব্য দীর্ঘ সুযোগ নির্দেশ করে।
  2. ইম্পোমেন্ট ফিল্টারঃ ১৩ পেরিওড আরএসআই এবং এর ১৩ পেরিওড গড় গণনা করে, যখন আরএসআই তার গড়ের উপরে ক্রস করে তখন ইম্পোমেন্টের দিকটি নিশ্চিত করে
  3. ভলিউম ফিল্টারঃ ২১ পেরিওড ভলিউম চলমান গড় গণনা করে, যা প্রবেশের ভলিউমকে তার গড় অতিক্রম করার প্রয়োজন, বাজারে অংশগ্রহণ নিশ্চিত করে

ক্রয়ের শর্তাবলী নিম্নলিখিত সব প্রয়োজনঃ

  • ২১ দিনের ম্যানেজমেন্ট ম্যানেজমেন্টের ঊর্ধ্বে বন্ধের মূল্য
  • আরএসআই তার গড়ের উপরে
  • ভলিউম ওভার ভলিউম এমএ

বিক্রয় শর্তাবলী নিম্নলিখিত কোন একটি প্রয়োজনঃ

  • দাম ৫৫ দিনের এমএ-র নিচে নেমেছে
  • আরএসআই তার গড়ের নিচে পড়ে

কৌশলগত সুবিধা

  1. বহুমাত্রিক বিশ্লেষণঃ মূল্য, গতি এবং ভলিউমের বিস্তৃত বিশ্লেষণের মাধ্যমে সংকেতের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে
  2. প্রবণতা নিশ্চিতকরণঃ দ্বি-অবধি চলমান গড়গুলি প্রবণতার দিকনির্দেশনা এবং শক্তিকে আরও ভালভাবে নিশ্চিত করে
  3. গতিশীল অভিযোজনঃ আরএসআই সূচকটি বাজারের অস্থিরতার সাথে গতিশীলভাবে অভিযোজন করে, গতির পরিবর্তনগুলি ধরতে সহায়তা করে
  4. ভলিউম-প্রাইস সমন্বয়ঃ ভলিউমকে ফিল্টার শর্ত হিসাবে ব্যবহার করে, বাজারের উচ্চ কার্যকলাপের সময় ট্রেডগুলি নিশ্চিত করে
  5. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ স্টপ-লস শর্তাবলী নির্ধারণ করে, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে সহায়তা করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. বিলম্ব ঝুঁকিঃ চলমান গড়গুলি অন্তর্নিহিতভাবে বিলম্বিত সূচক, যা সম্ভাব্যভাবে বিলম্বিত প্রবেশ এবং প্রস্থান সৃষ্টি করতে পারে
  2. ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজার ঝুঁকিঃ পার্শ্ববর্তী বাজারে প্রায়শই মিথ্যা ব্রেকআউট সংকেত তৈরি করতে পারে
  3. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ কৌশল কার্যকারিতা প্যারামিটার সেটিংসে সংবেদনশীল, বিভিন্ন বাজারের পরিবেশে সমন্বয় প্রয়োজন
  4. খরচ ঝুঁকিঃ ঘন ঘন লেনদেনের ফলে লেনদেনের খরচ বেশি হতে পারে
  5. লিকুইডিটি ঝুঁকিঃ কম লিকুইডিটি বাজারে আদর্শ মূল্যে লেনদেন সম্পাদন করা কঠিন হতে পারে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. প্যারামিটার অভিযোজনঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে গতিশীল গড় সময়ের গতিশীলভাবে সমন্বয় করার জন্য অভিযোজনমূলক প্রক্রিয়া প্রবর্তন করুন
  2. সিগন্যাল নিশ্চিতকরণঃ ট্রেডিং সিগন্যালগুলিকে আরও ফিল্টার করতে প্রবণতা শক্তির সূচক (যেমন ADX) যোগ করুন
  3. মুনাফা গ্রহণের অপ্টিমাইজেশানঃ শক্তিশালী প্রবণতাগুলিতে আরও বেশি লাভ অর্জনের জন্য গতিশীল মুনাফা গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলি ডিজাইন করুন
  4. পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ সিগন্যাল শক্তি এবং বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে পজিশন আকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন
  5. টাইম ফিল্টারিংঃ অপ্রীতিকর ট্রেডিং সময় এড়াতে ট্রেডিং সময় উইন্ডো যোগ করুন

সংক্ষিপ্তসার

এটি একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণের তিনটি প্রয়োজনীয় উপাদান (মূল্য, আয়তন, গতি) ব্যাপকভাবে ব্যবহার করে। একাধিক ফিল্টারিং প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে, কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ক্ষমতা বজায় রেখে সংকেত নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। যদিও এর কিছু অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা রয়েছে, ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির মাধ্যমে কৌশলটির প্রকৃত ট্রেডিংয়ে স্থিতিশীল রিটার্ন অর্জনের সম্ভাবনা রয়েছে। কৌশলটি স্পষ্ট প্রবণতা এবং পর্যাপ্ত তরলতার সাথে বাজারে বিশেষভাবে ভাল পারফর্ম করতে পারে।

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("21/55 MA with RSI Crossover", overlay=true)

// Inputs for moving averages
ma21_length = input.int(21, title="21-day Moving Average Length", minval=1)
ma55_length = input.int(55, title="55-day Moving Average Length", minval=1)

// RSI settings
rsi_length = input.int(13, title="RSI Length", minval=1)
rsi_avg_length = input.int(13, title="RSI Average Length", minval=1)

// Moving averages
ma21 = ta.sma(close, ma21_length)
ma55 = ta.sma(close, ma55_length)

// Volume settings
vol_ma_length = input.int(21, title="Volume MA Length", minval=1)

// Volume moving average
vol_ma = ta.sma(volume, vol_ma_length)

// RSI calculation
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
rsi_avg = ta.sma(rsi, rsi_avg_length)

// Buy condition
// buy_condition = close > ma21 and ta.crossover(rsi, rsi_avg) and volume > vol_ma
buy_condition = close > ma21 and rsi > rsi_avg and volume > vol_ma

// Sell condition
// sell_condition = close < ma55 or ta.crossunder(rsi, rsi_avg)
sell_condition = ta.crossunder(close, ma55) or ta.crossunder(rsi, rsi_avg)

// Execute trades
if (buy_condition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, comment="Buy Signal")

if (sell_condition)
    strategy.close("Buy", comment="Sell Signal")

// Plot moving averages for reference
plot(ma21, color=color.blue, title="21-day MA")
plot(ma55, color=color.red, title="55-day MA")

// Plot RSI and RSI average for reference
rsi_plot = input.bool(true, title="Show RSI?", inline="rsi")
plot(rsi_plot ? rsi : na, color=color.green, title="RSI")
plot(rsi_plot ? rsi_avg : na, color=color.orange, title="RSI Average")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত