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Estrategia de negociación combinada de media móvil doble y MACD

El autor:¿ Qué pasa?, fecha: 2024-02-29 11:31:48
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Resumen general

La doble media móvil y la estrategia de combinación de MACD es una estrategia de negociación cuantitativa que utiliza tanto medias móviles como indicadores de impulso para la generación y validación de señales comerciales. Al combinar la capacidad de seguimiento de tendencias de las medias móviles y la característica de impulso de MACD, esta estrategia puede capturar eficazmente el contorno de las tendencias del mercado a través de criterios estrictos de entrada y salida, evitando al mismo tiempo el riesgo de un rango de ganancias reducido o fluctuaciones del mercado que pueden conducir a una reducción de ganancias o incluso pérdidas.

Estrategia lógica

Esta estrategia emplea una combinación de la media móvil simple de 20 períodos (SMA) y la media móvil exponencial de 5 períodos (EMA). La SMA de 20 períodos puede suavizar las fluctuaciones del mercado de manera efectiva y determinar las tendencias de precios a medio y largo plazo, mientras que la EMA de 5 períodos asigna mayores pesos a los precios recientes y reacciona sensiblemente a los cambios de precios a corto plazo. Las señales de compra se generan cuando el precio cruza por encima de la línea de 5 períodos mientras está por encima de la línea de 20 períodos, y las señales de venta se generan cuando el precio cruza por debajo de la línea de 5 períodos mientras está por debajo de la línea de 20 períodos.

Después de que se generan las señales comerciales, se introduce el indicador MACD para validar la tendencia. Específicamente, cuando se activan las señales de compra, la línea MACD DIFF necesita ver una cruz de oro con la línea DEA que se mantiene durante varios períodos para confirmar una tendencia al alza; por el contrario, cuando se activan las señales de venta, se debe observar una cruz muerta seguida de una tendencia a la baja durante varios períodos. Esto filtra las operaciones de ruido y evita abrir posiciones con frecuencia durante las consolidaciones del mercado.

Por último, se establecen niveles razonables de stop-loss tanto para posiciones largas como cortas. La línea de stop-loss larga se establece por debajo del punto más bajo desde la entrada, mientras que la línea de stop-loss corta se establece por encima del punto más alto desde la entrada. Los niveles de stop-loss se actualizan dinámicamente con las fluctuaciones de precios.

Análisis de ventajas

  • Las medias móviles dobles identifican eficazmente la dirección de las operaciones y evitan las interferencias del ruido del mercado
  • La validación del MACD garantiza una tendencia establecida y evita la apertura frecuente de posiciones durante las consolidaciones
  • Estricta estrategia de stop loss para asegurar las ganancias al máximo y controlar el riesgo de mercado
  • Parámetros ajustables que permiten una optimización basada en las características del mercado y del producto

Análisis de riesgos

  • La selección incorrecta del parámetro MACD puede perder tendencias más cortas o intervenir con demasiada frecuencia
  • Los parámetros de la media móvil necesitan pruebas para obtener el óptimo por producto
  • Las pérdidas de detención pueden penetrar en mercados con tendencias fuertes que causan ciertas pérdidas.

Los parámetros del MACD se pueden ajustar para una mejor cooperación. Además, los parámetros del período promedio móvil necesitan optimización por características del producto. Finalmente, el rango de stop loss se puede aflojar razonablemente para permitir la liberación completa de ganancias para los movimientos direccionales principales.

Direcciones de optimización

Para ello, se pueden seguir optimizando en las siguientes direcciones:

  1. Introducir algoritmos de promedios móviles adaptativos. Las combinaciones de promedios móviles dinámicos se adaptan automáticamente a los mercados sin necesidad de ajuste manual de parámetros.

  2. Incorporar modelos de aprendizaje automático. Los algoritmos como el aprendizaje profundo pueden identificar automáticamente las características del mercado de diferentes productos y generar configuraciones de parámetros óptimas en tiempo real.

  3. Se pueden introducir otros indicadores técnicos además de las señales de corriente como estándares de juicio auxiliares, como la integración de factores de volumen.

  4. Optimizar las estrategias de stop loss. Se deben investigar técnicas de stop loss más inteligentes como breakout stop loss y tracking stop loss, para obtener una mayor recompensa mientras se controla el riesgo.

Resumen de las actividades

La doble media móvil y la combinación de estrategias MACD consideran aspectos como tendencia, impulso, control de riesgos más allá de las limitaciones de indicadores técnicos únicos, y pueden mejorar efectivamente la estabilidad de la negociación cuantitativa.


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Band Strategy with Early Signal (v5)", overlay=true)

// Inputs
length = 20
mult = 1.5
src = close
riskRewardRatio = input(3.0, title="Risk-Reward Ratio")

// Calculating Bollinger Bands
basis = ta.ema(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Plotting Bollinger Bands
plot(upper, "Upper Band", color=color.red)
plot(lower, "Lower Band", color=color.green)

// Tracking Two Candles Ago Crossing Bollinger Bands
var float twoCandlesAgoUpperCrossLow = na
var float twoCandlesAgoLowerCrossHigh = na

if (close[2] > upper[2])
    twoCandlesAgoUpperCrossLow := low[2]
if (close[2] < lower[2])
    twoCandlesAgoLowerCrossHigh := high[2]

// Entry Conditions
longCondition = (not na(twoCandlesAgoLowerCrossHigh)) and (high > twoCandlesAgoLowerCrossHigh)
shortCondition = (not na(twoCandlesAgoUpperCrossLow)) and (low < twoCandlesAgoUpperCrossLow)

// Plotting Entry Points
plotshape(longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strategy Execution
if (longCondition)
    stopLoss = low - (high - low) * 0.05
    takeProfit = close + (close - stopLoss) * riskRewardRatio
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Buy", "Buy", stop=stopLoss, limit=takeProfit)

if (shortCondition)
    stopLoss = high + (high - low) * 0.05
    takeProfit = close - (stopLoss - close) * riskRewardRatio
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Sell", "Sell", stop=stopLoss, limit=takeProfit)


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