Il s'agit d'un système de négociation basé sur les écarts de prix et le filtrage des moyennes mobiles. La stratégie capture les opportunités de tendance en identifiant des écarts de prix statistiquement significatifs combinés à des filtres de tendance SMA, exécutant des transactions lorsque des tendances claires du marché émergent. Le concept de base est de capitaliser sur les opportunités de poursuite de la tendance créées par les déséquilibres de l'offre et de la demande se manifestant sous forme d'écart de prix.
La stratégie repose sur plusieurs éléments clés:
Cette stratégie combine les écarts de prix et le filtrage des tendances moyennes mobiles pour créer un système de trading avec une logique claire et un risque contrôlé.
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-11-27 08:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Simplified Gap Strategy with SMA Filter", overlay=true) // Input fields for user control long_gap_threshold = input.float(0.1, title="Gap Threshold (%)", minval=0.01, step=0.01) // Minimum percentage for gaps hold_duration = input.int(10, title="Hold Duration (bars)", minval=1) // Duration to hold the position gap_trade_option = input.string("Long Up Gap", title="Select Trade Option", options=["Long Up Gap", "Short Down Gap", "Short Up Gap", "Long Down Gap"]) // Combined option use_sma_filter = input.bool(false, title="Use SMA Filter") // Checkbox to activate SMA filter sma_length = input.int(200, title="SMA Length", minval=1) // Length of the SMA // RGB color definitions for background color_up_gap = color.new(color.green, 50) // Green background for up gaps color_down_gap = color.new(color.red, 50) // Red background for down gaps // Gap size calculation in percentage terms gap_size = (open - close[1]) / close[1] * 100 // Gap size in percentage // Calculate gaps based on threshold input up_gap = open > close[1] and gap_size >= long_gap_threshold // Long gap condition down_gap = open < close[1] and math.abs(gap_size) >= long_gap_threshold // Short gap condition // Calculate the SMA sma_value = ta.sma(close, sma_length) // Define the trading logic based on selected option and SMA filter if (gap_trade_option == "Long Up Gap" and up_gap and (not use_sma_filter or close > sma_value)) strategy.entry("Long", strategy.long) if (gap_trade_option == "Short Down Gap" and down_gap and (not use_sma_filter or close < sma_value)) strategy.entry("Short", strategy.short) if (gap_trade_option == "Short Up Gap" and up_gap and (not use_sma_filter or close < sma_value)) strategy.entry("Short", strategy.short) if (gap_trade_option == "Long Down Gap" and down_gap and (not use_sma_filter or close > sma_value)) strategy.entry("Long", strategy.long) // Exit position after the hold duration if (strategy.opentrades > 0) if (bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(0) >= hold_duration) strategy.close("Long") strategy.close("Short") // Background coloring to highlight gaps on the chart bgcolor((gap_trade_option == "Long Up Gap" and up_gap) ? color_up_gap : na, title="Up Gap Background") bgcolor((gap_trade_option == "Short Down Gap" and down_gap) ? color_down_gap : na, title="Down Gap Background") bgcolor((gap_trade_option == "Short Up Gap" and up_gap) ? color_down_gap : na, title="Short Up Gap Background") bgcolor((gap_trade_option == "Long Down Gap" and down_gap) ? color_up_gap : na, title="Long Down Gap Background") // Plot the SMA for visualization plot(use_sma_filter ? sma_value : na, color=color.white, title="SMA", linewidth=1)