लो प्वाइंट रिबाउंड रणनीति एक सरल और प्रभावी स्टॉक ट्रेडिंग रणनीति है। यह कम बिंदु रिबाउंड अवसरों को पकड़ती है और जब शेयर की कीमतें ऊपर की ओर मुड़ती हैं तो बाजार में प्रवेश करती है। इसका उद्देश्य अल्पावधि में लाभ और स्टॉप लॉस के साथ जल्दी से बाहर निकलना है।
यह रणनीति मुख्य रूप से दो संकेतकों का उपयोग करती हैः प्रवेश समय निर्धारित करने के लिए 5-दिवसीय सबसे कम मूल्य और बाहर निकलने के समय निर्धारित करने के लिए 2-दिवसीय आरएसआई।
विशिष्ट प्रक्रिया इस प्रकार है:
यदि आज का क्लोजर कल के 5 दिन के निम्नतम मूल्य से नीचे है, तो आज के क्लोजर पर लॉन्ग करें।
यदि 2-दिवसीय आरएसआई ओवरबॉट स्तर (डिफ़ॉल्ट 50) से ऊपर बंद हो जाता है, तो लाभ लेने के लिए आज के बंद पर लंबी स्थिति बंद करें।
यदि लाभ लेने के मानदंडों को पूरा किए बिना 5 दिनों से अधिक समय तक आयोजित किया जाता है, तो स्टॉप लॉस के साथ जबरन बाहर निकलना।
यह हमें महत्वपूर्ण बिंदुओं के आसपास लंबे समय तक प्रवेश करने की अनुमति देता है जब कीमतें ऊपर की ओर मुड़ती हैं। आरएसआई ओवरबॉट संकेतों का उपयोग मुनाफे में लॉक करने के लिए किया जाता है, जबकि स्टॉप लॉस जोखिम को नियंत्रित करता है।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः
लागू करना सरल है, केवल दो संकेतकों की निगरानी करनी है, त्वरित निर्णयों के लिए स्पष्ट नियम हैं।
उल्टे हुए उछाल से पहले प्रवेश करके महत्वपूर्ण रुझानों को कैप्चर करता है।
स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट पॉइंट्स एकल व्यापार हानि को नियंत्रित करते हैं और स्थिर लाभ प्राप्त करते हैं।
लंबे समय तक प्रतीक्षा समय के बिना उच्च पूंजी कारोबार, बार-बार ट्रेड कर सकता है।
अधिकांश शेयरों के लिए व्यापक रूप से लागू, विशेष रूप से उन लोगों के लिए जिनके पास स्पष्ट अल्पकालिक कम मूल्य रिवर्स हैं।
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैंः
गलत पलटाव समय चुनने से नुकसान हो सकता है। पलटावों की पहचान करने के लिए अनुभव की आवश्यकता होती है।
गलत स्टॉप लॉस प्लेसमेंट से नुकसान बढ़ सकता है। उचित स्टॉप लॉस प्रतिशत पर विचार किया जाना चाहिए।
कीमतों में उतार-चढ़ाव से लाभ लेने में बाधा आ सकती है। आरएसआई मापदंडों को समायोजित किया जा सकता है।
केवल अल्पकालिक व्यापार के लिए उपयुक्त, दीर्घकालिक धारण नहीं।
उच्च कारोबार से लेन-देन और फिसलने की लागत बढ़ जाती है।
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः
विपरीत रुझान के व्यापार से बचने के लिए रुझान संकेतक जोड़ें। उदाहरण के लिए MACD, KDJ आदि।
बेहतर उलट पुष्टि खोजने के लिए विभिन्न निम्नतम मूल्य लुकबैक अवधि का परीक्षण करें।
बेहतर लाभ लेने के स्तर के लिए आरएसआई मापदंडों का अनुकूलन करें।
एटीआर का उपयोग करते हुए गतिशील स्टॉप लॉस मॉड्यूल पर विचार करें।
प्रतिगमन संकेत के बाद पुष्टि के साथ प्रवेश समय में सुधार करें।
लेन-देन की लागत को ध्यान में रखते हुए उचित लाभ लक्ष्य निर्धारित करें। व्यापार आवृत्ति को नियंत्रित करें।
कम बिंदु रिबाउंड रणनीति एक विशिष्ट अल्पकालिक ट्रेडिंग रणनीति है। यह प्रवेश और निकास समय के लिए सरल संकेतकों का उपयोग करके कम बिंदु रिवर्स अवसरों पर पूंजी बनाता है, जिससे त्वरित लाभ लेने और नुकसान को रोकने में सक्षम होता है। खरीदने और रखने की तुलना में, यह उच्च जोखिम समायोजित रिटर्न प्रदान करता है। निरंतर पैरामीटर और नियम अनुकूलन के साथ, इस रणनीति को स्थिर लाभ उत्पन्न करने के लिए अधिकांश शेयरों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। लेकिन उच्च कारोबार से ट्रेडिंग लागतों की निगरानी की जानी चाहिए। कुल मिलाकर, कम बिंदु रिबाउंड शेयर बाजार व्यापार के लिए एक आसान उपयोग करने के लिए अभी तक प्रभावी रणनीति है।
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start: 2023-09-29 00:00:00
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period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © hobbiecode
// If today’s close is below yesterday’s five-day low, go long at the close.
// Sell at the close when the two-day RSI closes above 50.
// There is a time stop of five days if the sell criterium is not triggered.
//@version=5
strategy("Hobbiecode - Five Day Low RSI Strategy", overlay=true)
// RSI parameters
rsi_period = 2
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rsi_val = ta.rsi(close, rsi_period)
// Check if today's close is below yesterday's 5-day low
conditionEntry = close < ta.lowest(low[1], 5) and strategy.position_size < 1
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// Check if RSI closes above 50
if (strategy.position_size > 0 and rsi_val > rsi_upper)
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if (strategy.position_size > 0 and ta.barssince(conditionEntry) >= 5)
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// Plot RSI on chart
plot(rsi_val, title="RSI", color=color.red)
hline(rsi_upper, title="Overbought Level", color=color.blue)