यह रणनीति बाजार की प्रवृत्ति को निर्धारित करने के लिए विभिन्न अवधियों के साथ तीन घातीय चलती औसत (ईएमए) का उपयोग करती है, और प्रवेश बिंदुओं, स्टॉप-लॉस और ले-प्रॉफिट स्तरों की पहचान करने के लिए रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स (आरएसआई) और औसत ट्रू रेंज (एटीआर) को जोड़ती है। जब कीमत तीन ईएमए द्वारा गठित चैनल को तोड़ती है और आरएसआई भी अपने चलती औसत को तोड़ता है, तो रणनीति एक प्रवेश संकेत को ट्रिगर करती है। एटीआर का उपयोग स्थिति आकार को नियंत्रित करने और स्टॉप-लॉस स्तर निर्धारित करने के लिए किया जाता है, जबकि जोखिम-लाभ अनुपात (आरआर) का उपयोग ले-प्रॉफिट स्तरों को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। इस रणनीति का मुख्य लाभ इसकी सादगी और प्रभावशीलता में निहित है, क्योंकि यह सख्त जोखिम प्रबंधन उपायों के माध्यम से बाजार के रुझानों का पालन कर सकता है और संभावित नुकसान को सीमित कर सकता है।
यह रणनीति ईएमए, आरएसआई और एटीआर जैसे कई सामान्य तकनीकी संकेतकों को मिलाकर एक सरल और प्रभावी ट्रेंड-फॉलोइंग ट्रेडिंग सिस्टम का निर्माण करती है। यह बाजार के रुझानों को निर्धारित करने के लिए ईएमए चैनल, ट्रेंड की ताकत की पुष्टि करने के लिए आरएसआई और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए एटीआर का उपयोग करती है। रणनीति के फायदे इसकी सादगी और अनुकूलन क्षमता में निहित हैं, क्योंकि यह विभिन्न बाजार स्थितियों में रुझानों और व्यापार का पालन कर सकती है। हालांकि, रणनीति का प्रदर्शन काफी हद तक मापदंडों की पसंद पर निर्भर करता है, और अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स रणनीति विफलता या खराब प्रदर्शन का कारण बन सकती हैं। इसके अलावा, रणनीति को अप्रत्याशित घटनाओं या चरम बाजार स्थितियों के दौरान महत्वपूर्ण जोखिमों का सामना करना पड़ सकता है। रणनीति को और अधिक अनुकूलित करने के लिए, कोई भी गतिशील पैरामीटर समायोजन पेश करने, अन्य संकेतकों को जोड़ने, बाजार भावना विश्लेषण को शामिल करने और बहु-समय फ्रेम व्यापार करने पर विचार कर सकता है। यह रणनीति वास्तविक ट्रेंड-फॉलोइंग के लिए एक अच्छा आधार प्रदान करती है, लेकिन
/*backtest start: 2024-04-01 00:00:00 end: 2024-04-30 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © hatnxkld //@version=4 strategy("Win ha", overlay=true) ss2 = input("0300-1700", title = "Khung thời gian") t2 = time(timeframe.period,ss2) c2 = #cacae6 bgcolor(t2 ? c2 : na, transp = 70) //3ema emangan=input(title="Ema ngắn", defval = 12) ngan=ema(close, emangan) a= plot(ngan, title="EMA ngắn", color=color.yellow) ematb=input(title="Ema trung bình", defval = 100) tb=ema(close, ematb) b= plot(tb, title="EMA trung bình", color=color.blue) //emadai=input(title="Ema dai", defval = 288) //dai=ema(close,emadai) //c= plot(dai, title="EMA dai", color=color.red) // nhập hệ số nhân ATR i=input(title="Hệ số nhân với ATR", defval=1.25) // RSI rsi=rsi(close, emangan) marsi=sma(rsi, emangan) // Kênh keltler //heso=input(defval=1, title="Hệ số Kênh Keltler") //atr=atr(emangan) //tren=ngan+atr*heso //d=plot(tren, title="Kênh trên", color=color.white) //duoi=ngan-atr*heso //e=plot(duoi, title="Kênh dưới", color=color.white) //fill(d,e, color=color.rgb(48, 58, 53)) ban = ( close[1]>open[1] and (high[1]-close[1])>(close[1]-low[1]) and open>close and close<low[1] ) //or ( open[1] > close[1] and (high[1]-open[1])>(open[1]-low[1]) and (open[1]-close[1])>(close[1]-low[1]) and open>close and close <low[1] ) ) //and time(timeframe.period,"2200-1300") //and (close[1]-open[1])>(open[1]-low[1]) //high > ngan and close < ngan and ngan<tb and // and time(timeframe.period,"1000-2300") bgcolor(color = ban ? 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