Strategi masuk dan keluar acak adalah strategi yang menggunakan generator angka acak untuk mensimulasikan keputusan masuk dan keluar dengan menentukan waktu masuk dan keluar secara acak dalam proses perdagangan.
Logika inti dari strategi ini adalah:
Setiap baris K secara acak menghasilkan angka antara 0 dan 100.
Jika angka acak lebih kecil dari batas probabilitas masuk yang ditetapkan, maka posisi dibuka. Probabilitas masuk default adalah 10%.
Jika angka acak lebih kecil dari batas probabilitas keluar yang ditetapkan, maka keluarlah dengan posisi kosong. Probabilitas keluar default adalah 3%.
Ada tiga arah yang bisa dipilih: hanya melakukan lebih banyak, hanya melakukan kosong, dan arah acak.
Selain itu, Anda juga dapat mengatur tahun awal perdagangan untuk menghindari perubahan besar-besaran.
Dengan mengatur probabilitas masuk, probabilitas keluar dan parameter arah yang berbeda, dapat disimulasikan perilaku perdagangan acak dari berbagai jenis pedagang, untuk melihat bagaimana pasar yang berbeda bertransaksi secara acak.
Ini adalah simulasi dari keputusan acak yang dibuat oleh pedagang nyata, yang mendekati situasi pasar yang sebenarnya.
Perbedaan kinerja dari pasar yang berbeda dapat diuji dalam perdagangan acak.
Di mana Anda bisa menemukan pasar di mana Anda bisa mendapatkan keuntungan positif bahkan dengan perdagangan acak?
Perdagangan acak dapat digunakan sebagai strategi acak untuk menguji keunggulan strategi lain.
Tidak bisa memanfaatkan tren pasar dan tidak bisa menentukan kapan masuk ke pasar.
Permainan yang dimainkan secara acak dapat berakhir dengan kerugian.
“Kami tidak bisa melakukan apa-apa di pasar yang memiliki arah yang jelas.
Untuk mengoptimalkan kemungkinan masuk dan keluar, hindari terlalu sering atau terlalu singkat.
Ini bisa menjadi pertimbangan untuk memasukkan mekanisme penghentian kerugian untuk menghindari kerugian yang lebih besar.
Menyesuaikan peluang masuk dan keluar untuk menemukan kombinasi yang cocok untuk pasar yang berbeda.
Bergabunglah dengan strategi stop loss untuk mengendalikan kerugian tunggal.
Mengoptimalkan manajemen posisi dan mengurangi risiko tunggal.
Strategi ini dapat diubah menjadi strategi pelacakan tren jika tren sudah jelas.
Bergabung dengan analisis statistik untuk mencari pasar mana yang lebih baik untuk perdagangan acak.
Strategi masuk dan keluar acak dengan simulasi keputusan acak pedagang, menguji kinerja pasar yang berbeda di bawah perdagangan acak. Prinsip strategi sederhana, dapat digunakan sebagai patokan untuk menguji efektivitas strategi lain. Tetapi ada sendiri tidak dapat menangkap tren, manajemen stop loss yang tidak sempurna, dan lain-lain.
/*backtest
start: 2022-10-04 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
args: [["v_input_1",2]]
*/
//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gregoirejohnb
//
// "tHe MaRkEtS aRe RaNdOm", say moron academics.
//
// The purpose of this study is to show that most markets are NOT random! Most markets show a clear bias where we can make such easy money, that a random number generator can do it.
//
// === HOW THE INDICATOR WORKS ===
//
// -The study will randomly enter the market
// -The study will randomly exit the market if in a trade
// -You can choose a Long Only, Short Only, or Bidirectional strategy
//
// === DEFAULT VALUES AND THEIR LOGIC ===
//
// Percent Chance to Enter Per Bar: 10%
// Percent Chance to Exit Per Bar: 1%
// Direction: Long Only
// Commission: 0
//
// Each bar has a 10% chance to enter the market. Each bar has a 1% to exit the market [if in a trade]. It will only enter long.
//
// I included zero commission for simplication. It's a good exercise to include a commission/slippage to see just how much trading fees take from you.
//
// === TIPS ===
//
// -Increasing "Percent Chance to Exit" will shorten the time in a trade. You can see the "Avg # Bars In Trade" go down as you increase. If "Percent Chance to Exit" is too high, the study won't be in the market long enough to catch any movement, possibly exiting on the same bar most of the time.
// -If you're getting the red screen, that means the strategy lost so much money it went broke. Try reducing the percent equity on the Properties tab.
// -Switch the start year to avoid black swan events like the covid drop in 2020.
// -
// === FINDINGS ===
//
// Most markets lose money with a "Random" direction strategy.
// Most markets lose ALL money with a "Short Only" strategy.
// Most markets make money with a "Long Only" strategy.
//
// Try this strategy on: Bitcoin (BTCUSD) and the NASDAQ (QQQ).
//
// There are two popular memes right now: "Bitcoin to the moon" and "Stocks only go up". Both are seemingly true. Bitcoin was the best performing asset of the 2010's, gaining several billion percent in gains. The stock market is on a 100 year long uptrend. Why? BECAUSE FIAT CURRENCIES ALWAYS GO DOWN! This is inflation. If we measure the market in terms of others assets instead of fiat, the Long Only strategy doesn't work anymore.
// Try this strategy on: Bitcoin/GLD (BTCUSD/GLD), the Eurodollar (EURUSD), and the S&P 500 measured in gold (SPY/GLD).
//
// Bitcoin measured in gold (BTCUSD/GLD) still works with a Long Only strategy because Bitcoin increased in value over both USD and gold.
// The Eurodollar (EURUSD) generally loses money no matter what, especially if you add any commission. This makes sense as they are both fiat currencies with similar inflation schedules.
// Gold and the S&P 500 have gained roughly the same amount since ~2000. Some years will show better results for a long strategy, while others will favor a short strategy. Now look at just SPY or GLD (which are both measured in USD by default!) and you'll see the same trend again: a Long Only strategy crushes even when entering and exiting randomly.
//
// === "JUST TELL ME WHAT TO DO, YOU NERD!" ===
//
// Bulls always win and Bears always lose because fiat currencies go to zero.
//
strategy(title="Random Entries Work", shorttitle="REW", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency=currency.USD,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0)
// === GENERAL INPUTS ===
strategy = input(defval="Long Only",title="Direction",options=["Long Only", "Short Only", "Random"])
enter_frequency = input(defval=10,minval=1,maxval=100,title="Percent Chance to Enter")
exit_frequency = input(defval=3, minval=0,maxval=100,title="Percent Chance to Exit",tooltip="This should be much lower than Percent Chance to Enter. Higher values decrease time in market. Lower values increase time in market.")
start_year = input(defval=2020, title="Start Year")
// === LOGIC ===
r = random(0,100)
enter = enter_frequency > r[0]
exit = exit_frequency > r[0]
direction = random(0,100) >= 50
// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() =>
strategy.opentrades == 0 and enter and (strategy == "Long Only" or (strategy == "Random") and direction) and
time > timestamp(start_year, 01, 01, 01, 01)
exitLong() =>
exit
strategy.entry(id="Long", long=strategy.long, when=enterLong())
strategy.close(id="Long", when=exitLong())
// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort() =>
strategy.opentrades == 0 and enter and (strategy == "Short Only" or (strategy == "Random" and not direction)) and
time > timestamp(start_year, 01, 01, 01, 01)
exitShort() =>
exit
strategy.entry(id="Short", long=strategy.short, when=enterShort())
strategy.close(id="Short", when=exitShort())