Sumber daya yang dimuat... Pemuatan...
  1. Persegi
  2. Semua tentang ATR dan EMA berbasis tren berikut strategi

Semua tentang ATR dan EMA berbasis tren berikut strategi

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-02-23 14:34:24
Tag:

img

Gambaran umum

Ide inti dari strategi ini adalah menggunakan rentang fluktuasi harga yang dihitung oleh indikator ATR untuk menilai terobosan harga, dan indikator EMA untuk menilai arah tren keseluruhan, sehingga mencapai tren setelah perdagangan. Ketika harga menembus batas atas atau bawah rentang ATR, jika arah terobosan konsisten dengan arah EMA, ambil posisi panjang atau pendek. Kondisi penutupan adalah bahwa harga menembus rentang ATR lagi.

Prinsip Strategi

Pertama, strategi ini menggunakan indikator ATR untuk menghitung kisaran fluktuasi harga selama periode tertentu. Batas atas kisaran ATR adalah SMA + ATR, dan batas bawahnya adalah SMA-ATR. Di mana SMA mewakili rata-rata bergerak sederhana dari harga penutupan pada hari itu, dan ATR mewakili Rata-rata Kisaran Benar.

Ketika harga menembus batas atas atau bawah kisaran ATR, peluang perdagangan terjadi. Pada saat ini, perlu untuk menilai arah. Jika itu adalah terobosan ke atas, pergi panjang. Jika itu adalah terobosan ke bawah, pergi pendek. Untuk memastikan arah terobosan konsisten dengan arah tren, strategi menggunakan indikator EMA untuk menentukan arah tren keseluruhan. Hanya ketika arah terobosan konsisten dengan arah EMA posisi akan diambil.

Akhirnya, strategi menggunakan harga yang menembus kisaran ATR lagi sebagai sinyal penutupan. Setelah pergi panjang, tutup posisi ketika harga turun di bawah batas bawah; setelah pergi pendek, tutup posisi ketika harga naik di atas batas atas.

Keuntungan Strategi

  1. Menggunakan indikator ATR untuk menentukan terobosan dapat secara efektif menangkap terobosan tren harga. rentang ATR ditetapkan berdasarkan volatilitas dan tidak akan terlalu mengganggu fluktuasi normal.

  2. Menambahkan indikator EMA sebagai penilaian arah menghindari perdagangan melawan arah tren, yang dapat sangat meningkatkan tingkat keuntungan.

  3. Menggunakan price break back di atas kisaran ATR sebagai metode stop loss dapat memaksimalkan pengendalian risiko.

Risiko Strategi

  1. Di pasar yang volatile, rentang ATR dapat sering terpenetrasi, yang dengan mudah mengarah pada perdagangan yang tidak valid yang berlebihan dan kerugian yang lebih besar.

  2. EMA sebagai indikator untuk menilai arah tren memiliki beberapa keterlambatan sehingga mungkin kehilangan peluang untuk pembalikan harga jangka pendek.

  3. Metode stop loss adalah price break back di atas range, yang dapat dengan mudah menyebabkan kerugian yang lebih luas karena peristiwa mendadak.

Arah Optimasi Strategi

  1. Pertimbangkan untuk menggabungkan indikator lain untuk menentukan tren dan penurunan untuk menghindari kesalahan penilaian tunggal EMA. Seperti MACD, KDJ, dll.

  2. Pertimbangkan untuk menyesuaikan parameter ATR secara real time sesuai dengan volatilitas pasar sehingga kisaran ATR lebih dekat dengan fluktuasi aktual.

  3. Pertimbangkan untuk memasukkan metode stop loss bergerak untuk terus menyesuaikan titik stop loss untuk memaksimalkan pengendalian risiko kerugian tunggal.

Ringkasan

Ide keseluruhan strategi ini jelas, menggunakan indikator ATR untuk menentukan terobosan harga dan bekerja sama dengan EMA untuk menentukan arah, dapat secara efektif mengikuti tren; Metode stop loss sederhana dan mudah dioperasikan. Tetapi pada saat yang sama, ada risiko tertentu dan ruang besar untuk optimasi yang membutuhkan pengujian dan penyesuaian lebih lanjut. Secara umum, strategi ini cocok untuk pedagang tren yang mengejar tingkat kemenangan yang tinggi.

/*backtest
start: 2024-01-23 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © cwagoner78
//@version=4
strategy("cATRpillar", overlay=true)
//------------

//inputs
lookback = input(title="Periods", type=input.integer, defval=37)
atrMult = input(title="Range Multiplier", type=input.float, defval=.2)
takeProfit = input(title="Take Profit", type=input.float, defval=5000)
stopLoss = input(title="Stop Loss", type=input.float, defval=2500)
lots = input(title="Lots to Trade", type=input.float, defval=1)
//------------

//indicators
atr=atr(lookback)*atrMult
sma=sma(close, lookback)
ema=ema(close,lookback*2)
rangeLo=sma-atr
rangeHi=sma+atr
//------------

//draw objects
p0 =plot(close, title="Close", color=#26A69A, linewidth=0, transp=80,style=plot.style_stepline)
p1 =plot(rangeHi, title="High", color=color.fuchsia, linewidth=0, transp=80,style=plot.style_stepline)
p2 =plot(rangeLo, title="Low", color=color.lime, linewidth=0, transp=80,style=plot.style_stepline)
p3 =plot(ema, title="EMA", color=color.white, linewidth=0, transp=80, style=plot.style_stepline)
fill(p1, p0, color=color.fuchsia)
fill(p0, p2, color=color.lime)
//------------

//Trading
atrShort=open[1] > rangeHi and open < rangeLo
atrLong=open[1] < rangeLo and open > rangeHi
exitLong=open>rangeLo
exitShort=open<rangeHi

//Long
longCondition=atrLong and open>ema+atr
strategy.entry(id="cATRpillar-Buy", long=true, when=longCondition)
longCloseCondition=exitLong
strategy.exit(id="cATRpillar-Exit", qty=lots, profit=takeProfit, loss=stopLoss, when=longCloseCondition)

//Short
shortCondition=atrShort and open<ema-atr
strategy.entry(id="cATRpillar-Sell", long=false, when=shortCondition)
shortCloseCondition=exitShort
strategy.exit(id="cATRpillar-Exit",  qty=lots, profit=takeProfit, loss=stopLoss, when=shortCloseCondition)

plotshape(shortCondition,  title= "Short", location=location.belowbar, color=color.fuchsia, transp=80, style=shape.triangledown, size=size.tiny)
plotshape(longCondition,  title= "Long", location=location.abovebar, color=color.lime, transp=80, style=shape.triangleup, size=size.tiny)
//------------
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi