이 전략은 트레이딩 신호로서 이중 지수적인 이동 평균 (DEMA) 의 교차에 기반하고 자동화 된 스톱 로스 및 영리 설정으로 트렌드 다음 접근 방식을 채택합니다. 이 전략의 장점은 명확한 트레이딩 신호, 유연한 스톱 로스 / 영리 구성 및 효과적인 리스크 제어입니다.
빠른 DEMA 라인 (8일), 느린 DEMA 라인 (24일) 및 보조 DEMA 라인 (구성) 을 계산합니다.
빠른 선이 느린 선 위에 넘어가고 금색 십자 신호가 생성되면 길게 가십시오. 빠른 선이 느린 선 아래에 넘어가고 죽은 십자 신호가 생성되면 짧게 가십시오.
신호 필터를 추가하면 신호는 보조 라인의 현재 값이 전날보다 높을 때만 트리거됩니다. 거짓 파장을 피합니다.
스톱 로스 메커니즘을 따르는 트렌드를 채택합니다. 스톱 로스 라인은 가격 움직임에 따라 조정되며 부분적인 이익을 잠금합니다.
동시에 일정한 비율의 스톱 로스를 설정하고 이윤을 취하여 거래당 최대 손실과 이윤을 제한합니다.
명확한 거래 신호, 입출시기를 쉽게 결정합니다.
이중 DEMA 알고리즘은 더 부드럽고, 과도한 융합을 피하고, 더 신뢰할 수 있는 신호입니다.
보조선 필터는 신호의 정확성을 향상시켜 잘못된 신호를 줄입니다.
부분 수익에서 스톱 로스 로크를 따르는 경향, 효과적으로 위험을 제어합니다.
일정한 비율로 스톱 로스/프로피트 취득은 거래당 최대 손실을 제한하고, 리스크 허용을 초과하는 것을 피합니다.
빈번한 거래가 시장에서 발생할 수 있으며, 노출을 증가시키고 손실을 초래할 수 있습니다.
너무 큰 고정 스톱 손실 비율은 극단적인 가격 변동에서 원치 않는 큰 스톱 손실을 유발할 수 있습니다.
DEMA의 크로스오버 신호의 지연과 정점에 있는 긴 엔트리는 빠르게 변화하는 시장에서 손실 위험을 증가시킬 수 있습니다.
라이브 트레이딩에서 미끄러짐은 수익성에 영향을 미치기 때문에 매개 변수를 조정해야 합니다.
DEMA 매개 변수는 다른 시장 조건에 최적화 될 수 있습니다.
실전 거래에서 고정 스톱 손실을 확대하여 슬리퍼 비용을 계산하는 것을 고려하십시오.
신호 품질을 향상시키기 위해 MACD와 같은 다른 지표가 추가 될 수 있습니다.
정밀 조율 추적 스톱 손실 단계 값 논리를 개선하기 위해.
이 전략은 DEMA의 트렌드 탐지 기능을 활용하고 트렌드 다음 위험 제어 방법론과 결합합니다. 트렌드 방향 결정 전략 시스템에서 매우 전형적인 예입니다. 일반적으로 이것은 명확한 신호, 합리적인 스톱 로스 / 수익 취득 구성 및 제어 가능한 위험을 가진 전략입니다. 미끄러짐 비용에 최적화되어 라이브 거래에서 보충 지표와 추가되면 좋은 투자 수익을 얻을 수 있습니다.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © zeguela //@version=4 strategy(title="ZEGUELA DEMABOT", commission_value=0.063, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=100, default_qty_value=90, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, overlay=true, process_orders_on_close=true) // Step 1. Script settings // Input options srcData = input(title="Source Data", type=input.source, defval=close) // Length settings len1 = input(title="Length DEMA #1", type=input.integer, defval=8, minval=1) len2 = input(title="Length DEMA #2", type=input.integer, defval=24, minval=0) len3 = input(title="Length DEMA #3", type=input.integer, defval=0, minval=0) // Step 2. Calculate indicator values // Function that calculates the DEMA DEMA(series, length) => if (length > 0) emaValue = ema(series, length) 2 * emaValue - ema(emaValue, length) else na // Calculate the DEMA values demaVal1 = DEMA(srcData, len1) demaVal2 = DEMA(srcData, len2) demaVal3 = DEMA(srcData, len3) // Step 3. Determine indicator signals // See if there's a DEMA crossover demaCrossover = if (len2 > 0) and (len3 > 0) crossover(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 > demaVal3[1]) else if (len2 > 0) and (len3 == 0) crossover(demaVal1, demaVal2) else if (len3 > 0) and (len2 == 0) crossover(demaVal1, demaVal3) else crossover(close, demaVal1) // Check if there's a DEMA crossunder demaCrossunder = if (len2 > 0) and (len3 > 0) crossunder(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 < demaVal3[1]) else if (len2 > 0) and (len3 == 0) crossunder(demaVal1, demaVal2) else if (len3 > 0) and (len2 == 0) crossunder(demaVal1, demaVal3) else crossunder(close, demaVal1) // Step 4. Output indicator data // Plot DEMAs on the chart plot(series=demaVal1, color=color.green, linewidth=2, title="DEMA #1") plot(series=demaVal2, color=color.red, linewidth=2, title="DEMA #2") plot(series=demaVal3, color=color.fuchsia, linewidth=2, title="DEMA #3") //TRAILING STOP CODE a = input(title="Usar Trailing Stop?", type=input.bool, defval=false) stopPerlong = input(9.0, title='Stop Loss Long %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100 stopPershort = input(6.0, title='Stop Loss Short %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100 take1Perlong = input(25.0, title='Take Profit Long % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100 take1Pershort = input(6.0, title='Take Profit Short % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100 // Determine stop loss price longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stopPerlong) shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopPershort) longTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 + take1Perlong) shortTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 - take1Pershort) // Determine trail stop loss prices longStopPriceTrail = 0.0 longStopPriceTrail := if (strategy.position_size > 0) stopValue = close * (1 - stopPerlong) max(stopValue, longStopPriceTrail[1]) else 0 // Determine trailing short price shortStopPriceTrail = 0.0 shortStopPriceTrail := if (strategy.position_size < 0) stopValue = close * (1 + stopPershort) min(stopValue, shortStopPriceTrail[1]) else 999999 //calcular qual stop usar longStop = a ? longStopPriceTrail : longStopPrice shortStop = a ? shortStopPriceTrail : shortStopPrice //calcula o valor do stop e TP pra lançar no alerta longStopEntrada = close * (1 - stopPerlong) shortStopEntrada = close * (1 + stopPershort) longTPEntrada = close * (1 + take1Perlong) shortTPEntrada = close * (1 - take1Pershort) //armazena o preço de entrada e valor do SL e TP price_entryL = 0.0 price_entryL := na(price_entryL) ? na : price_entryL[1] price_entryS = 0.0 price_entryS := na(price_entryS) ? na : price_entryS[1] stopL = 0.0 stopL := na(stopL) ? na : stopL[1] stopS = 0.0 stopS := na(stopS) ? na : stopS[1] takeL = 0.0 takeL := na(takeL) ? na : takeL[1] takeS = 0.0 takeS := na(takeS) ? na : takeS[1] if (demaCrossover) price_entryL := close stopL := close * (1 - stopPerlong) takeL := close * (1 + take1Perlong) if (demaCrossunder) price_entryS := close stopS := close * (1 + stopPershort) takeS := close * (1 - take1Pershort) resultadoL = ((close - price_entryL)/price_entryL) * 100 resultadoLexit = "(SL = 1% e TP = 0,5%)" resultadoS = ((price_entryS - close)/price_entryS) * 100 resultadoSexit = "(SL = 1% e TP = 0,5)%" // Make input options that configure backtest date range _startDate = input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period") _startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period") _startYear = input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period") _endDate = input(title="End Date", type=input.integer, defval=31, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period") _endMonth = input(title="End Month", type=input.integer, defval=12, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period") _endYear = input(title="End Year", type=input.integer, defval=2031, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period") // Look if the close time of the current bar // falls inside the date range _inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, _startYear, _startMonth, _startDate, 0, 0)) and (time < timestamp(syminfo.timezone, _endYear, _endMonth, _endDate, 0, 0)) //Alert configuration _alertMessageOpenLong="OpenLong" _alertMessageCloseLong="CloseLong" _alertmessageExitLong="ExitLong - TP/SL" _alertMessageOpenShort="OpenShort" _alertMessageCloseShort="CloseShort" _alertMessageExitShort="ExitShort - TP/SL" if (_inDateRange) //ENTER SOME SETUP TRADES FOR TSL EXAMPLE if (demaCrossover) strategy.entry("LONG", strategy.long, comment = _alertMessageOpenLong) if (demaCrossunder) strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment = _alertMessageOpenShort) //EXIT TRADE @ TSL if strategy.position_size > 0 strategy.exit("TP/SL", "LONG", stop=longStop, limit=longTake1Price, comment=_alertmessageExitLong, alert_message=_alertmessageExitLong) if strategy.position_size < 0 strategy.exit("TP/SL", "SHORT", stop=shortStop, limit=shortTake1Price, comment =_alertMessageExitShort, alert_message=_alertMessageExitShort) //Look & Feel - Plot stop loss and take profit areas p1=plot(strategy.position_avg_price, color=color.blue, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Preço de entrada") p2=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long Stop") p3=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long TP") p4=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short Stop") p5=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short TP") fill(p1, p2, color=color.red) fill(p1, p3, color=color.green) fill(p1, p4, color=color.red) fill(p1, p5, color=color.green) // Insert label with value stopLossOnLong = "Stop Loss = " + tostring(longStop) stopLossOnShort = "Stop Loss = " + tostring(shortStop) takeprofitOnLong = "Take Profit = " + tostring(longTake1Price) takeprofitOnShort = "Take Profit = " + tostring(shortTake1Price) precoentrada = "Entrada = " + tostring(strategy.position_avg_price) var label FinalLabelpriceL = na var label FinalLabelpriceS = na var label slFinalLabelL = na var label slFinalLabelS = na var label slFinalLabelTPL = na var label slFinalLabelTPS = na //Draw entry and stop loss lines and labels if strategy.position_size > 0 //write the price above the end of the stoploss line slFinalLabelL := label.new(bar_index, longStop, stopLossOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red) slFinalLabelTPL := label.new(bar_index, longTake1Price, takeprofitOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green) FinalLabelpriceL := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue) // Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case. if strategy.position_size > 0[1] label.delete(slFinalLabelL[1]) label.delete(slFinalLabelTPL[1]) label.delete(FinalLabelpriceL[1]) if strategy.position_size < 0 //write the price above the end of the stoploss line slFinalLabelS := label.new(bar_index, shortStop, stopLossOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red) slFinalLabelTPS := label.new(bar_index, shortTake1Price, takeprofitOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green) FinalLabelpriceS := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue) // Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case. if strategy.position_size < 0[1] label.delete(slFinalLabelS[1]) label.delete(slFinalLabelTPS[1]) label.delete(FinalLabelpriceS[1]) // Exit open market position when date range ends if (not _inDateRange) strategy.close_all()