1. 사각형
2. 동적 적응 동력 분출 전략

동적 적응 동력 분출 전략

저자:차오장, 날짜: 2024-07-29 14:36:32
태그:ATREMA엄마

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/*backtest
start: 2024-06-28 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ironperol
//@version=5
strategy("Adaptive Momentum Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

// Input parameters for customization
src = input.source(close, title="Source")
min_length = input.int(10, minval=1, title="Minimum Length")
max_length = input.int(40, minval=1, title="Maximum Length")
ema_smoothing = input.bool(true, title="EMA Smoothing")
ema_length = input.int(7, title="EMA Length")
percent = input.float(2, title="Percent of Change", minval=0, maxval=100) / 100.0

// Separate body size filters for current and previous candles
min_body_size_current = input.float(0.5, title="Minimum Body Size for Current Candle (as a fraction of previous body size)", minval=0)
min_body_size_previous = input.float(0.5, title="Minimum Body Size for Previous Candle (as a fraction of average body size of last 5 candles)", minval=0)

close_bars = input.int(3, title="Number of Bars to Hold Position", minval=1) // User-defined input for holding period

//######################## Calculations ##########################

// Initialize dynamic length variable
startingLen = (min_length + max_length) / 2.0
var float dynamicLen = na
if na(dynamicLen)
    dynamicLen := startingLen

high_Volatility = ta.atr(7) > ta.atr(14)

if high_Volatility
    dynamicLen := math.max(min_length, dynamicLen * (1 - percent))
else
    dynamicLen := math.min(max_length, dynamicLen * (1 + percent))

momentum = ta.mom(src, int(dynamicLen))
value = ema_smoothing ? ta.ema(momentum, ema_length) : momentum

// Calculate slope as the difference between current and previous value
slope = value - value[1]

// Calculate body sizes
currentBodySize = math.abs(close - open)
previousBodySize = math.abs(close[1] - open[1])

// Calculate average body size of the last 5 candles
avgBodySizeLast5 = math.avg(math.abs(close[1] - open[1]), math.abs(close[2] - open[2]), math.abs(close[3] - open[3]), math.abs(close[4] - open[4]), math.abs(close[5] - open[5]))

//######################## Long Signal Condition ##########################

// Function to determine if the candle is a bullish engulfing
isBullishEngulfing() =>
    currentOpen = open
    currentClose = close
    previousOpen = open[1]
    previousClose = close[1]
    isBullish = currentClose >= currentOpen
    wasBearish = previousClose <= previousOpen
    engulfing = currentOpen <= previousClose and currentClose >= previousOpen
    bodySizeCheckCurrent = currentBodySize >= min_body_size_current * previousBodySize
    bodySizeCheckPrevious = previousBodySize >= min_body_size_previous * avgBodySizeLast5
    isBullish and wasBearish and engulfing and bodySizeCheckCurrent and bodySizeCheckPrevious

// Long signal condition
longCondition = isBullishEngulfing() and slope > 0

// Plotting long signals on chart
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Long", title="Long Condition")

// Alerts for long condition
if (longCondition)
    alert("Long condition met", alert.freq_once_per_bar_close)

//######################## Short Signal Condition ##########################

// Function to determine if the candle is a bearish engulfing
isBearishEngulfing() =>
    currentOpen = open
    currentClose = close
    previousOpen = open[1]
    previousClose = close[1]
    isBearish = currentClose <= currentOpen
    wasBullish = previousClose >= previousOpen
    engulfing = currentOpen >= previousClose and currentClose <= previousOpen
    bodySizeCheckCurrent = currentBodySize >= min_body_size_current * previousBodySize
    bodySizeCheckPrevious = previousBodySize >= min_body_size_previous * avgBodySizeLast5
    isBearish and wasBullish and engulfing and bodySizeCheckCurrent and bodySizeCheckPrevious

// Short signal condition
shortCondition = isBearishEngulfing() and slope < 0

// Plotting short signals on chart
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Short", title="Short Condition")

// Alerts for short condition
if (shortCondition)
    alert("Short condition met", alert.freq_once_per_bar_close)

//######################## Trading Logic ##########################

// Track the bar number when the position was opened
var int longEntryBar = na
var int shortEntryBar = na

// Enter long trade on the next candle after a long signal
if (longCondition and na(longEntryBar))
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    longEntryBar := bar_index + 1

// Enter short trade on the next candle after a short signal
if (shortCondition and na(shortEntryBar))
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    shortEntryBar := bar_index + 1

// Close long trades `close_bars` candles after entry
if (not na(longEntryBar) and bar_index - longEntryBar >= close_bars)
    strategy.close("Long")
    longEntryBar := na

// Close short trades `close_bars` candles after entry
if (not na(shortEntryBar) and bar_index - shortEntryBar >= close_bars)
    strategy.close("Short")
    shortEntryBar := na

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• 슈퍼트렌드와 EMA 결합 전략
• 거래 전략에 따른 EMA의 동적 동향
• 켈트너 채널 EMA ATR 전략
• 변동성 및 선형 회귀에 기반한 장기 단기 시장 체제 최적화 전략
• 강화된 다중 지표 동력 거래 전략
• 트리플 EMA 크로스오버 전략
• ATR 및 EMA 기반의 동적 취득 및 손실 중지 적응 전략
• G-트렌드 EMA ATR 지능형 거래 전략
• K 연속 촛불 황소 곰 전략
• EMA 크로스오버와 볼린거 밴드 이중 진입 전략: 트렌드 추종과 변동성 브레이크를 결합한 양적 거래 시스템

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• 가중화 이동 평균 및 상대적 강도 지수 위험 관리 최적화 시스템과의 교차 전략
• 이중 매끄러운 하이켄 아시 트렌드 전략
• RSI 반전 크로스 모멘텀 수익 목표 양적 거래 전략
• 다중 지표 적응 추세 전략
• 다중 지표 포괄적 거래 전략: 모멘텀, 과잉 구매 / 과잉 판매 및 변동성의 완벽한 조합
• 고 정밀 RSI 및 Bollinger Bands 브레이크업 전략
• 고급 EMA 크로스오버 전략: 동적 스톱 로스 및 영업 타겟을 갖춘 적응 거래 시스템
• 이중 취득 및 중단 손실 전략과 EMA 크로스오버
• 다중 시간 프레임 헬스 이동 평균 크로스오버 전략
• 동적 후속 정지 두 개의 목표 이동 평균 교차 전략
• 후속 스톱 로스 전략과 함께 적응적인 이동 평균 크로스오버
• EMA 트렌드를 따르는 자동 거래 전략
• 다르바스 박스 탈출 및 위험 관리 전략
• 다중 시간 프레임 기하급수적 이동 평균 크로스오버 전략
• 최고 유출 제어 및 자동 종료와 함께 SMA 크로스오버 장기 단기 전략
• 고주파 플립 비율 추적 모멘텀 전략
• SMI와 피브 포인트 모멘텀 크로스오버 전략
• 동적 리스크 관리 시스템과 함께 지원 및 저항 전략
• RSI-볼링거 대역 통합 전략: 동적 자율 적응 다중 지표 거래 시스템
• 다중 시간 프레임 트렌드 추적 및 주문 블록 양적 거래 전략