Nos artigos anteriores no FMZ Digest, projetamos várias estratégias sincronizadas de ordem e posição.
Esses projetos levam a conta de referência e a conta síncrona na mesma estratégia para ser gerenciada para realizar a sincronização de ordens e posições.
Em primeiro lugar, precisamos de algumas boas sugestões e requisitos. As duas estratégias de sincronização de ordens e posições anteriores acima têm várias desvantagens óbvias.
1.Os utilizadores que implementam a sincronização de estratégias de bots devem dispor da API KEY da plataforma de conta de referência e da API KEY da conta de sincronização. Para o cenário de uso, o problema é: é bom que suas outras contas da plataforma sigam uma de suas próprias contas. Mas pode ser problemático para o cenário em que a conta de referência e a conta de sincronização não têm o mesmo proprietário. O proprietário da conta de sincronização às vezes não está disposto a fornecer a API KEY de sua conta da plataforma devido a considerações de segurança. Mas como colocar uma ordem para negociação sincronizada sem fornecer a API KEY?
Solução:
Usando a API estendida FMZ, o proprietário da conta de sincronização (o supervisor de ordens) só precisa registrar a plataforma de negociação FMZ Quant e, em seguida, executar uma estratégia (no sistema projetado neste artigo:Order Synchronous Management System (Synchronous Server)
Em seguida, a chave API estendida do FMZ (observe que não é a chave API da conta da plataforma) e o ID do bot do sistema de gerenciamento de sincronização de ordens (Synchronous Server) serão fornecidos ao proprietário da conta de referência (o proprietário da ordem).
Quando o bot do titular da conta de referência (o titular da ordem) (Order Synchronous Management System Library (Single Server)
O bot do proprietário da conta de sincronização receberá o sinal de negociação e a ordem será colocada automaticamente mais tarde.
2.Muitos desenvolvedores têm melhores estratégias e não podem usar as duas estratégias anteriores de sincronização de ordem e posição descritas acima. Porque isso precisa mesclar suas próprias estratégias com essas estratégias de sincronização, e suas estratégias podem precisar ser muito modificadas, o que é demorado e trabalhoso. Há uma boa maneira de atualizar diretamente algumas de suas estratégias maduras para aquelas com a função de sincronização de ordem?
Solução:
Você pode projetar uma biblioteca de modelos sincronizados de ordem (oOrder Synchronous Management System Library (Single Server)
A estratégia de referência é uma estratégia de referência (ou seja, uma estratégia de referência no sistema concebido no artigo), de modo que o proprietário da conta de referência (o proprietário da encomenda) possa inserir directamente esta biblioteca de modelos na sua própria estratégia para alcançar a sincronização de ordem e posição.
3.Reduzir um bot extra A última desvantagem é que, se você usar as duas ordens anteriores e as estratégias de sincronização de posição descritas acima, é necessário abrir uma posição adicional da conta de referência (conta com ordens) para monitoramento de bots. Solução: Use a biblioteca de modelos para incorporar a função na estratégia de conta de referência.
Por conseguinte, o sistema consiste em duas partes: 1.Biblioteca do sistema de gestão sincronizada de ordens (servidor único) 2.Sistema de gestão síncrona de encomendas (Servidor síncrono)
Uma vez que tenhamos certeza das nossas exigências, vamos começar a desenhar!
Preste atenção que aqui não é uma estratégia, mas uma biblioteca de modelos FMZ, que pode ser pesquisado na documentação FMZ API e não vamos discutir aqui.
Código do modelo:
// Global variable
var keyName_label = "label"
var keyName_robotId = "robotId"
var keyName_extendAccessKey = "extendAccessKey"
var keyName_extendSecretKey = "extendSecretKey"
var fmzExtendApis = parseConfigs([config1, config2, config3, config4, config5])
var mapInitRefPosAmount = {}
function parseConfigs(configs) {
var arr = []
_.each(configs, function(config) {
if (config == "") {
return
}
var strArr = config.split(",")
if (strArr.length != 4) {
throw "configs error!"
}
var obj = {}
obj[keyName_label] = strArr[0]
obj[keyName_robotId] = strArr[1]
obj[keyName_extendAccessKey] = strArr[2]
obj[keyName_extendSecretKey] = strArr[3]
arr.push(obj)
})
return arr
}
function getPosAmount(pos, ct) {
var longPosAmount = 0
var shortPosAmount = 0
_.each(pos, function(ele) {
if (ele.ContractType == ct && ele.Type == PD_LONG) {
longPosAmount = ele.Amount
} else if (ele.ContractType == ct && ele.Type == PD_SHORT) {
shortPosAmount = ele.Amount
}
})
var timestamp = new Date().getTime()
return {ts: timestamp, long: longPosAmount, short: shortPosAmount}
}
function sendCommandRobotMsg (robotId, accessKey, secretKey, msg) {
// https://www.fmz.com/api/v1?access_key=xxx&secret_key=yyyy&method=CommandRobot&args=[186515,"ok12345"]
var url = "https://www.fmz.com/api/v1?access_key=" + accessKey + "&secret_key=" + secretKey + "&method=CommandRobot&args=[" + robotId + ',"' + msg + '"]'
Log(url)
var ret = HttpQuery(url)
return ret
}
function follow(nowPosAmount, symbol, ct, type, delta) {
var msg = ""
var nowAmount = type == PD_LONG ? nowPosAmount.long : nowPosAmount.short
if (delta > 0) {
// Open position
var tradeDirection = type == PD_LONG ? "buy" : "sell"
// Send signal
msg = symbol + "," + ct + "," + tradeDirection + "," + Math.abs(delta)
} else if (delta < 0) {
// Open position
var tradeDirection = type == PD_LONG ? "closebuy" : "closesell"
if (nowAmount <= 0) {
Log("No position detected")
return
}
// Send signal
msg = symbol + "," + ct + "," + tradeDirection + "," + Math.abs(delta)
} else {
throw "error"
}
if (msg) {
_.each(fmzExtendApis, function(extendApiConfig) {
var ret = sendCommandRobotMsg(extendApiConfig[keyName_robotId], extendApiConfig[keyName_extendAccessKey], extendApiConfig[keyName_extendSecretKey], msg)
Log("Call CommandRobot interface,", "label:", extendApiConfig[keyName_label], ", msg:", msg, ", ret:", ret)
Sleep(1000)
})
}
}
$.PosMonitor = function(exIndex, symbol, ct) {
var ts = new Date().getTime()
var ex = exchanges[exIndex]
// Judge the type of ex
var exName = ex.GetName()
var isFutures = exName.includes("Futures_")
var exType = isFutures ? "futures" : "spot"
if (!isFutures) {
throw "Only support futures order supervising"
}
if (exType == "futures") {
// Cache symbol ct
var buffSymbol = ex.GetCurrency()
var buffCt = ex.GetContractType()
// Switch to the corresponding trading pair and contract code
ex.SetCurrency(symbol)
if (!ex.SetContractType(ct)) {
throw "SetContractType failed"
}
// Monitor position
var keyInitRefPosAmount = "refPos-" + exIndex + "-" + symbol + "-" + ct // refPos-exIndex-symbol-contractType
var initRefPosAmount = mapInitRefPosAmount[keyInitRefPosAmount]
if (!initRefPosAmount) {
// The data is not initialized; initialize it
mapInitRefPosAmount[keyInitRefPosAmount] = getPosAmount(_C(ex.GetPosition), ct)
initRefPosAmount = mapInitRefPosAmount[keyInitRefPosAmount]
}
// Monitor
var nowRefPosAmount = getPosAmount(_C(ex.GetPosition), ct)
// Calculate position changes
var longPosDelta = nowRefPosAmount.long - initRefPosAmount.long
var shortPosDelta = nowRefPosAmount.short - initRefPosAmount.short
// Detect changes
if (!(longPosDelta == 0 && shortPosDelta == 0)) {
// Execute long position action
if (longPosDelta != 0) {
Log(ex.GetName(), ex.GetLabel(), symbol, ct, "Execute long position order supervision, change volume:", longPosDelta)
follow(nowRefPosAmount, symbol, ct, PD_LONG, longPosDelta)
}
// Execute short position action
if (shortPosDelta != 0) {
Log(ex.GetName(), ex.GetLabel(), symbol, ct, "Execute short position order supervision, change volume:", shortPosDelta)
follow(nowRefPosAmount, symbol, ct, PD_SHORT, shortPosDelta)
}
// After executing the order supervision operation, update
mapInitRefPosAmount[keyInitRefPosAmount] = nowRefPosAmount
}
// Recover symbol ct
ex.SetCurrency(buffSymbol)
ex.SetContractType(buffCt)
} else if (exType == "spot") {
// Spot
}
}
$.getTbl = function() {
var tbl = {
"type" : "table",
"title" : "Synchrodata",
"cols" : [],
"rows" : []
}
// Construct the table title
tbl.cols.push("Monitoring account:refPos-exIndex-symbol-contractType")
tbl.cols.push(`Mintoring position:{"timestamp":xxx,"long position volume":xxx,"short position volume":xxx}`)
_.each(fmzExtendApis, function(extendApiData, index) {
tbl.cols.push(keyName_robotId + "-" + index)
})
// Write in the data
_.each(mapInitRefPosAmount, function(initRefPosAmount, key) {
var arr = [key, JSON.stringify(initRefPosAmount)]
_.each(fmzExtendApis, function(extendApiData) {
arr.push(extendApiData[keyName_robotId])
})
tbl.rows.push(arr)
})
return tbl
}
// Invocation example of the strategy in the template
function main() {
// Clear all logs
LogReset(1)
//Switch to OKEX simulated bot test
exchanges[0].IO("simulate", true)
// Set contract
exchanges[0].SetCurrency("ETH_USDT")
exchanges[0].SetContractType("swap")
// Timed trading time interval
var tradeInterval = 1000 * 60 * 3 // trade every three minutes, to observe the order supervising signal
var lastTradeTS = new Date().getTime()
while (true) {
// Other logic of the strategy...
// Used to test the simulated trade trigger
var ts = new Date().getTime()
if (ts - lastTradeTS > tradeInterval) {
Log("Simulated strategy with orders has trades, and positions changed", "#FF0000")
exchanges[0].SetDirection("buy")
exchanges[0].Buy(-1, 1)
lastTradeTS = ts
}
// Call the interface function in the template
$.PosMonitor(0, "ETH_USDT", "swap") // You can set multiple monitors, to minitor different exchange objects in the strategy with orders
var tbl = $.getTbl()
// Display the status bar
LogStatus(_D(), "\n" + "`" + JSON.stringify(tbl) + "`")
Sleep(1000)
}
}
O projeto é muito simples, a biblioteca tem 2 funções.Order Synchronous Management System Library (Single Server)
Esta estratégia pode então usar as seguintes funções.
O exemplo de utilização está nomain
Função na biblioteca do sistema de gestão síncrona de ordens (servidor único):
// Invocation example of the strategy in the template
function main() {
// Clear all logs
LogReset(1)
// Switch to OKEX simulated bot test
exchanges[0].IO("simulate", true)
// Set contract
exchanges[0].SetCurrency("ETH_USDT")
exchanges[0].SetContractType("swap")
// Timed trading time interval
var tradeInterval = 1000 * 60 * 3 // trade every three minutes, to observe the order supervising signal
var lastTradeTS = new Date().getTime()
while (true) {
// Other logic of the strateg...
// Used to test the simulated trade trigger
var ts = new Date().getTime()
var ts = new Date().getTime()
if (ts - lastTradeTS > tradeInterval) {
Log("Simulated strategy with orders has trades, and positions changed", "#FF0000")
exchanges[0].SetDirection("buy")
exchanges[0].Buy(-1, 1)
lastTradeTS = ts
}
// Use the interface function of the template
$.PosMonitor(0, "ETH_USDT", "swap") // You can set multiple monitors to monitor different exchange objects on an strategy with orders
var tbl = $.getTbl()
// Display the status bar
LogStatus(_D(), "\n" + "`" + JSON.stringify(tbl) + "`")
Sleep(1000)
}
}
Uma biblioteca de modelos em si também pode criar um bot de estratégia, que é geralmente usado para testar a biblioteca de modelos.main
A função no modelo é amain
A função de uma das suas estratégias.
O código de teste é escrito para usar o bot simulado OKEX para testar, e a chave API do bot simulado OKEX precisa ser configurada no FMZ como uma conta de referência (com ordens), e a função principal começa a mudar para o bot simulado. Em seguida, defina o par de negociação para ETH_USDT e defina o contrato para swap. Em seguida, insira um loop while. No loop, uma ordem é colocada a cada 3 minutos para simular o gatilho das negociações de estratégia.$.PosMonitor(0, "ETH_USDT", "swap")
é chamado no loop enquanto, e o primeiro parâmetro da função chamada é 0, o que significa monitorar as trocas de objeto de troca[0], o par de negociação ETH_USDT, e contrato de swap.$.getTbl()
para obter as informações do gráfico, e usarLogStatus(_D(), "\n" + "`" + JSON.stringify(tbl) + "`")
para fazer com que os dados do gráfico sejam exibidos na barra de estado.
Então, como vês, desde que$.PosMonitor(0, "ETH_USDT", "swap")
Se o símbolo é utilizado numa estratégia que chama o modelo, a estratégia pode ter a função de monitorizar uma determinada posição do símbolo e enviar a mensagem de alteração de posição.
Antes do ensaio, explicar o desenho dos parâmetros doOrder Synchronous Management System Library (Single Server)
Estratégia:
Eu acabei de falar sobre como usar a função de interface do modelo para fazer uma atualização de estratégia com uma função de realizar ordens.
A questão de a quem enviar é configurada pelos parâmetros deorder synchronous management system library (Single Server)
.
Você pode ver cinco parâmetros, que podem suportar no máximo cinco pushes (se você precisa aumentar o número de pushes, você pode estendê-lo por si mesmo); o padrão dos parâmetros é uma cadeia vazia, ou seja, não processada.
etiqueta O rótulo da conta síncrona, utilizado para rótulo de uma conta; o nome da etiqueta pode ser definido aleatoriamente.
robotId
O bot ID; o bot ID doorder synchronous management system (Synchronous Server)
Criado pelo proprietário da conta sincronizada.
acessoKey A AccessKey da FMZ estendeu a API.
chave secreta A chave secreta da FMZ estendeu a API.
Depois, podemos fazer um teste simples.
Operação de bot da biblioteca do sistema de gestão síncrono (servidor único):
O bot do Sistema de Gestão Sincronizado de Ordens (Servidor Sincronizado) recebeu o sinal: Ordem Sistema de Gerenciamento Sincrônico (Synchronous Server) agora não foi completamente projetado por nós, e podemos usar um código simples para realizá-lo, sem negociação, apenas impressão de sinal:
Código temporário do sistema de gestão síncrono de encomendas (servidor síncrono):
function main() {
LogReset(1)
while (true) {
var cmd = GetCommand()
if (cmd) {
// cmd: ETH_USDT,swap,buy,1
Log("cmd: ", cmd)
}
Sleep(1000)
}
}
Como podem ver, o bot do proprietário da conta sincronizada recebeu a mensagem:ETH_USDT,swap,buy,1
- Não.
Assim, na próxima etapa, podemos supervisionar ordens automaticamente, de acordo com o par de negociação, código do contrato, direção de negociação e volume.
Atualmente,order synchronous management system (Synchronous Server)
é apenas um código temporário, e podemos discutir mais sobre o seu design no próximo artigo.