Esta estratégia projeta um sistema de negociação baseado no indicador de média móvel T3. Ele pode identificar automaticamente a direção das tendências de preços e tomar posições longas ou curtas correspondentes.
A estratégia usa o indicador T3 para determinar a direção da tendência do preço. O indicador T3 é uma média móvel adaptativa com maior sensibilidade que pode responder às mudanças de preço mais rapidamente.
T3 (n) = GD (n)
Onde GD representa a DEMA generalizada (média móvel exponencial dupla), que é calculada como:
GD (n,v) = EMA (n) * (1+v) -EMA (n)) * v
Quando v=0, GD=EMA; quando v=1, GD=DEMA. O autor sugere definir v=0.7.
A estratégia compara o indicador T3 com o preço. Quando o T3 cruza acima do preço, ele determina uma tendência de preço ascendente e vai longo. Quando o T3 cruza abaixo do preço, ele determina uma tendência de preço descendente e vai curto.
Esta situação pode ser atenuada ajustando os parâmetros T3 ou adicionando outros indicadores para a filtragem, bem como definindo a perda de parada para controlar a perda única.
A estratégia determina automaticamente a direção da tendência do preço através do indicador T3, sem a necessidade de julgamento manual, e pode automaticamente ir longo ou curto.
/*backtest start: 2023-12-18 00:00:00 end: 2024-01-17 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.00 29/11/2017 // This indicator plots the moving average described in the January, 1998 issue // of S&C, p.57, "Smoothing Techniques for More Accurate Signals", by Tim Tillson. // This indicator plots T3 moving average presented in Figure 4 in the article. // T3 indicator is a moving average which is calculated according to formula: // T3(n) = GD(GD(GD(n))), // where GD - generalized DEMA (Double EMA) and calculating according to this: // GD(n,v) = EMA(n) * (1+v)-EMA(EMA(n)) * v, // where "v" is volume factor, which determines how hot the moving average’s response // to linear trends will be. The author advises to use v=0.7. // When v = 0, GD = EMA, and when v = 1, GD = DEMA. In between, GD is a less aggressive // version of DEMA. By using a value for v less than1, trader cure the multiple DEMA // overshoot problem but at the cost of accepting some additional phase delay. // In filter theory terminology, T3 is a six-pole nonlinear Kalman filter. Kalman // filters are ones that use the error — in this case, (time series - EMA(n)) — // to correct themselves. In the realm of technical analysis, these are called adaptive // moving averages; they track the time series more aggres-sively when it is making large // moves. Tim Tillson is a software project manager at Hewlett-Packard, with degrees in // mathematics and computer science. He has privately traded options and equities for 15 years. // // You can change long to short in the Input Settings // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="T3 Averages", shorttitle="T3", overlay = true) Length = input(5, minval=1) b = input(0.7, minval=0.01,step=0.01) reverse = input(false, title="Trade reverse") xPrice = close xe1 = ema(xPrice, Length) xe2 = ema(xe1, Length) xe3 = ema(xe2, Length) xe4 = ema(xe3, Length) xe5 = ema(xe4, Length) xe6 = ema(xe5, Length) c1 = -b*b*b c2 = 3*b*b+3*b*b*b c3 = -6*b*b-3*b-3*b*b*b c4 = 1+3*b+b*b*b+3*b*b nT3Average = c1 * xe6 + c2 * xe5 + c3 * xe4 + c4 * xe3 pos = iff(nT3Average > close, -1, iff(nT3Average < close, 1, nz(pos[1], 0))) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) plot(nT3Average, color=blue, title="T3")