Esta estratégia determina a direção da tendência do preço calculando duas médias móveis com configurações de parâmetros diferentes e comparando suas situações de cruzamento, de modo a implementar a tendência após a negociação. Quando a média móvel rápida quebra a média móvel lenta de baixo, ela é julgada como um sinal de alta. Quando a média móvel rápida quebra a média móvel lenta de cima, ela é julgada como um sinal de baixa. Esta estratégia pode alcançar o julgamento das tendências de diferentes ciclos ajustando parâmetros.
Esta estratégia usa dois conjuntos de médias móveis com configurações de parâmetros diferentes para comparação. O primeiro parâmetro da média móvel é definido por len1 e tipo1, e o segundo parâmetro da média móvel é definido por len2 e tipo2.
Quando a média móvel rápida cruza acima da média móvel lenta para formar uma cruz de ouro, ela é julgada como um sinal de alta.
De acordo com a direção do sinal de cruzamento, as posições longas ou curtas serão executadas. Quando um sinal de alta é acionado, se o parâmetro needlong for verdadeiro, uma posição longa será aberta com a quantidade default_qty_value ou percentagem_de_equity. Quando um sinal de baixa é acionado, se o parâmetro needshort for verdadeiro, uma posição curta será aberta com a quantidade default_qty_value ou percentagem_de_equity.
As médias móveis têm propriedades de atraso e podem perder pontos de inversão de preços
Solução: encurtar adequadamente os ciclos da média móvel ou utilizar em combinação com outros indicadores
Não adequado para mercados com elevada volatilidade e reversões frequentes
Solução: adicionar condições de filtragem para evitar a negociação em mercados oscilantes
Há certos riscos de sinais falsos
Solução: adicionar outros indicadores de filtragem para combinação para melhorar a fiabilidade do sinal
Esta estratégia julga a tendência de preços comparando os cruzamentos de duas médias móveis e faz operações longas e curtas correspondentes para capturar e lucrar com as tendências. A vantagem é que as regras do sinal são simples e claras, os parâmetros são ajustáveis, a aplicabilidade é forte e pode ser otimizada e ajustada para vários ambientes de mercado. Preste atenção para evitar os riscos de atraso das médias móveis e mercados agitados, que podem ser reduzidos adicionando outros indicadores para filtragem para melhorar a qualidade do sinal.
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 strategy(title = "Noro's MAs Cross Tests v1.0", shorttitle = "MAs Cross tests 1.0", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100.0, pyramiding = 0) needlong = input(true, "long") needshort = input(true, "short") len2 = input(15, defval = 15, minval = 2, maxval = 1000, title = "Fast MA length") type2 = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 7, title = "Fast MA Type") src2 = input(close, defval = close, title = "Fast MA Source") len1 = input(30, defval = 30, minval = 2, maxval = 1000, title = "Slow MA length") type1 = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 7, title = "Slow MA Type") src1 = input(close, defval = close, title = "Slow MA Source") col = input(false, defval = false, title = "Color of bar") o = input(false, title = "1 SMA, 2 EMA, 3 VWMA, 4 DEMA, 5 TEMA, 6 KAMA, 7 Price Channel") //DEMA 1 dema1 = 2 * ema(src1, len1) - ema(ema(close, len1), len1) //TEMA 1 xEMA1 = ema(src1, len1) xEMA2 = ema(xEMA1, len1) xEMA3 = ema(xEMA2, len1) tema1 = 3 * xEMA1 - 3 * xEMA2 + xEMA3 //KAMA 1 xvnoise = abs(src1 - src1[1]) nfastend = 0.20 nslowend = 0.05 nsignal = abs(src1 - src1[len1]) nnoise = sum(xvnoise, len1) nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0) nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) kama1 = nz(kama1[1]) + nsmooth * (src1 - nz(kama1[1])) //PriceChannel 1 lasthigh1 = highest(src1, len1) lastlow1 = lowest(src1, len1) center1 = (lasthigh1 + lastlow1) / 2 //DEMA 2 dema2 = 2 * ema(src2, len2) - ema(ema(close, len2), len2) //TEMA 2 xEMA12 = ema(src2, len2) xEMA22 = ema(xEMA12, len2) xEMA32 = ema(xEMA22, len2) tema2 = 3 * xEMA12 - 3 * xEMA22 + xEMA32 //KAMA 2 xvnoise2 = abs(src2 - src2[1]) nfastend2 = 0.20 nslowend2 = 0.05 nsignal2 = abs(src2 - src2[len2]) nnoise2 = sum(xvnoise2, len2) nefratio2 = iff(nnoise2 != 0, nsignal2 / nnoise2, 0) nsmooth2 = pow(nefratio2 * (nfastend2 - nslowend2) + nslowend2, 2) kama2 = nz(kama2[1]) + nsmooth2 * (src2 - nz(kama2[1])) //PriceChannel 2 lasthigh2 = highest(src2, len2) lastlow2 = lowest(src2, len2) center2 = (lasthigh2 + lastlow2) / 2 //MAs ma1 = type1 == 1 ? sma(src1, len1) : type1 == 2 ? ema(src1, len1) : type1 == 3 ? vwma(src1, len1) : type1 == 4 ? dema1 : type1 == 5 ? tema1 : type1 == 6 ? kama1 : type1 == 7 ? center1 : 0 ma2 = type2 == 1 ? sma(src2, len2) : type2 == 2 ? ema(src2, len2) : type2 == 3 ? vwma(src2, len2) : type2 == 4 ? dema2 : type2 == 5 ? tema2 : type2 == 6 ? kama2 : type2 == 7 ? center2 : 0 plot(ma1, color = blue, linewidth = 3, transp = 0) plot(ma2, color = red, linewidth = 3, transp = 0) //Signals trend = ma2 > ma1 ? 1 : ma2 < ma1 ? -1 : trend[1] up = trend == 1 and ((close < open and close[1] < open[1]) or col == false) dn = trend == -1 and ((close > open and close[1] > open[1]) or col == false) if up strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na) if dn strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na)