Esta estratégia é um sistema de negociação quantitativo baseado em análise de indicadores técnicos multidimensionais, integrando indicadores técnicos como Índice de Força Relativa (RSI), Divergência de Convergência da Média Móvel (MACD) e Média Móvel Exponencial (EMA) para construir um sistema de decisão de negociação totalmente automatizado.
A lógica central baseia-se na análise sinérgica de três grandes indicadores técnicos:
A estratégia desencadeia as negociações quando qualquer indicador gera um sinal, enquanto integra mecanismos de stop-loss baseados em porcentagem, take-profit fixo e trailing stop.
A estratégia constrói uma estrutura de decisão de negociação sistemática por meio de análise de indicadores técnicos multidimensionais e alcança uma gestão precisa de todo o processo de negociação por meio de mecanismos abrangentes de controle de risco. Embora enfrentando desafios específicos em certos ambientes de mercado, a estratégia tem o potencial de manter um desempenho estável em diferentes ciclos de mercado por meio de otimização e melhoria contínua. A abordagem de design modular também fornece uma base sólida para expansão e otimização funcionais futuras.
/*backtest start: 2024-11-21 00:00:00 end: 2024-11-28 00:00:00 period: 4h basePeriod: 4h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © rfssocal //@version=5 strategy("Quantico Bot MILLIONARIO", overlay=true) // Configuração inicial de parâmetros capital_inicial = input.float(100, "Capital Inicial ($)", minval=10) risco_por_trade = input.float(1, "Risco por Trade (%)", minval=0.1, maxval=100) take_profit_percent = input.float(2, "Take Profit (%)", minval=0.1) stop_loss_percent = input.float(1, "Stop Loss (%)", minval=0.1) trailing_stop_percent = input.float(5, "Trailing Stop Gatilho (%)", minval=0.1) // Configuração de indicadores usar_rsi = input.bool(true, "Usar RSI como Indicador") usar_macd = input.bool(true, "Usar MACD como Indicador") usar_ema = input.bool(true, "Usar EMA como Indicador") // Indicadores rsi_value = ta.rsi(close, 14) [macd_line, signal_line, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9) ema_20 = ta.ema(close, 20) ema_50 = ta.ema(close, 50) // Condições de compra compra_rsi = usar_rsi and rsi_value < 30 compra_macd = usar_macd and macd_line > signal_line compra_ema = usar_ema and ema_20 > ema_50 compra = compra_rsi or compra_macd or compra_ema // Condições de venda venda_rsi = usar_rsi and rsi_value > 70 venda_macd = usar_macd and macd_line < signal_line venda_ema = usar_ema and ema_20 < ema_50 venda = venda_rsi or venda_macd or venda_ema // Calcular stop loss e take profit stop_loss_price = strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_percent / 100) take_profit_price = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_percent / 100) // Adiciona trailing stop automático if (strategy.position_size > 0 and close >= strategy.position_avg_price * (1 + trailing_stop_percent / 100)) strategy.exit("Trailing Stop", from_entry="Compra", stop=close * 0.99) // Executa as ordens automáticas if (compra) strategy.entry("Compra", strategy.long) if (venda) strategy.entry("Venda", strategy.short) // Variável para calcular o lucro total var float total_profit = 0.0 total_profit := strategy.netprofit // Exibição de dados no gráfico label.new(bar_index, na, "Take Profit: " + str.tostring(take_profit_price) + "\nStop Loss: " + str.tostring(stop_loss_price), style=label.style_label_down, color=color.green, textcolor=color.white) // Exibe o balanço label.new(bar_index, na, "Balanço Atual\nDiário: " + str.tostring(total_profit), style=label.style_label_down, color=color.blue, textcolor=color.white)