Стратегия "Тесла" в переходе к тренду

Автор:Чао Чжан, Дата: 2023-10-30 15:46:31
Тэги:

特斯拉超趋势策略

Обзор

Сверхтенденционная стратегия Tesla - это настраиваемый сценарий стратегии торгового просмотра, предназначенный для генерации торговых сигналов для акций Tesla или других связанных с ними активов. Эта стратегия сочетает в себе множество технических показателей и условий, чтобы идентифицировать потенциальные многоголовые и пустоголовые возможности.

Принципы стратегии

В частности, в частности, по итогам исследования было установлено, что в течение следующих трех лет ученые будут использовать только один из следующих методов:

Показатели сверхтенденции:Сверхтенденционный индикатор сочетает ценные данные и средний реальный диапазон для выявления значимых направлений ценового тренда. Стратегия использует сверхтенденционный индикатор с длиной по умолчанию 10 для определения тренда многолитрового или пустого.

Показатель относительной силы и слабости (RSI):Стратегия использует условия RSI в разных циклах (21, 3, 10 и 28) для оценки состояния перепродажи рынка. Эти условия RSI помогают определить силу потенциальных торговых сигналов.

Среднедирективный индекс (ADX):Индекс среднего направления используется для измерения интенсивности тренда. Параметры, которые можно настроить для деликатного регулирования гладкости и длины ADX сигналов, также используются.

Логика сделки:

Например, в Нью-Йорке, в Нью-Йорке.Сигналы для многократного ввода возникают, когда одновременно выполняются следующие условия:

  • Сверхтенденционный показатель перешел от пустого к многотонному
  • RSI ((21) ниже 75 ((избегайте перекупки)
  • RSI ((3) выше 65 ((означает сильную краткосрочную силу)
  • RSI ((28) выше 49 ((означает сильную долгосрочную силу)
  • ADX выше 21 (означает значительную тенденцию)

Сигнал выхода:В случае, когда следующие любые условия выполнены, то игроки должны выполнять многоглавный поиск:

  • Сверхтенденционный показатель перешел от многоголовной к пустой
  • RSI ((10) ниже 42 (() указывает на потенциальную слабость)

Анализ преимуществ

В частности, в частности:

  • Использование сверхтенденционных индикаторов для выявления основных направлений трендов помогает избежать шума на рынке.
  • Интегрированный RSI с несколькими циклами определяет состояние перегрева и перепродажи, что повышает качество сигнала.
  • ADX обеспечивает вход в рынок только тогда, когда тренд достаточно очевиден, чтобы избежать ложных сигналов беснаправленного рыночного потрясения.
  • В сочетании с индикаторами тренда, интенсивности и волатильности, мы предоставляем высококачественные точки входа и выхода.
  • Можно настроить параметры индикаторов, оптимизировать стратегии для адаптации к различным сортам сделок и рыночной среде.
  • Он может быть применен непосредственно на платформе для просмотра транзакций, автоматизируя транзакции без необходимости программирования.

Анализ рисков

В то же время, по мнению экспертов, эта стратегия несет в себе следующие риски:

  • Как и в случае с любой технической индикаторной стратегией, эта стратегия может создавать ложные сигналы, и необходимы меры по прекращению потерь.
  • Риск чрезмерной зависимости от условий показателя и игнорирования фундаментальных или более долгосрочных тенденций.
  • Слишком большая оптимизация для адаптации к историческим данным может привести к приспособлению композиции, и ее следует тщательно пересматривать.
  • В реальной торговле необходимо учитывать манипулирующие методы, такие как управление рисками, как разделение позиций, динамические остановки и т. д.
  • В случае чрезвычайных ситуаций индикатор может выйти из строя и потребовать вмешательства или приостановки торговли.

Оптимизация

Эта стратегия также может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  • Попробуйте различные тенденции, комбинации сильных и слабых индикаторов, чтобы найти лучшие параметры.
  • Повышение условий входа, таких как прорыв объемов сделок, обеспечивает сильное обратное движение.
  • Проверить различные периоды хранения, чтобы найти лучший коэффициент отзыва прибыли.
  • В сочетании с IMPLIED VOL ATM вы можете открыть сделку, избегая неэффективных рынков с низкой волатильностью.
  • Увеличение качества сигналов показателей, которые определяют модели машинного обучения, повышает шансы на победу.
  • В результате, параметры были изменены в соответствии с особенностями разных сортов, что сделало стратегию более ловкой.

Подведение итогов

В целом, сверхтенденционная стратегия Теслы определяет сильные тренды с помощью комбинации нескольких индикаторов, целью которых является выявление высококачественных входных и выходных точек. По сравнению с одним индикатором, стратегия фильтрует сигналы шума и торгует, когда тренд очевиден и силен. Однако оптимизация стратегии и контроль рисков все же требуют осторожности, не может зависеть от слепого представления исторических данных.


/*backtest
start: 2023-09-29 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// © cjones0313

//@version=5
strategy("TSLA 1.8k Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)


// a measure of volatility, default 10 - measured over 10 bars
// modifying the value > 10 results in a smoother supertrend line, filter out noise but slower response to price changes
// modifying the value < 10 results in faster response in price changes, but may result in more false signals
atrPeriod = input(19, "ATR Length")

// sets factor for supertrend line made up of price and ATR, this determines how much weight is given to each, default 3.0
// increasing the value > 3.0 results in faster response in price changes, but may result in more false signals
// decreasing the value results in filtering out noise, but may miss smaller price movements
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)

// direction = 1 bullish, -1 bearish
[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)



adxlen = input(7, title="ADX Smoothing")
dilen = input(7, title="DI Length")
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    truerange = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
    [plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
    [plus, minus] = dirmov(dilen)
    sum = plus + minus
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)

if ta.change(direction, 1) < 0 and ta.rsi(close, 21) < 75 and ta.rsi(close, 3) > 65 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 21
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

if ta.change(direction, 1) > 0 or ta.rsi(close, 10) < 42
    strategy.close("Long Entry")

Больше информации