Эта стратегия использует два технических индикатора, полосы Боллинджера и индекс относительной силы (RSI), для бычьей свинг-трейдинга в восходящих тенденциях. Логика стратегии проста, но эффективна: открыть длинную позицию, когда цена проходит ниже нижней полосы Боллинджера, и RSI ниже 35, и закрыть позицию, когда RSI пересекает выше 69.
Расчет RSI: Используйте относительный скользящий средний (RMA) для расчета средней величины роста и падения цен отдельно, затем делите величину увеличения на общую величину, чтобы получить RSI. RSI отражает силу движения цен в течение определенного периода времени.
Вычислить полосы Боллинджера: Используйте простую скользящую среднюю (SMA) для расчета средней линии цены, затем сложите и вычтите стандартные отклонения, чтобы получить верхние и нижние полосы.
Открыть длинную позицию: когда цена проходит ниже нижней полосы Боллинджера и RSI менее 35, это считается перепроданной, и открывается длинная позиция.
Закрытие длинной позиции: когда RSI превышает 69, он считается перекупленным, и длинная позиция закрывается для получения прибыли.
Приобретение прибыли и остановка убытков: после открытия позиции цены на получение прибыли и остановку убытков рассчитываются на основе процентов, определенных пользователем. Позиция закрывается, когда достигается цена на получение прибыли или остановка убытков. Это помогает контролировать риск и доходность каждой сделки.
Боллингерские диапазоны могут объективно отражать диапазон движений цен и синхронизироваться с ценовыми тенденциями, не ограничиваясь фиксированными порогами.
RSI может интуитивно отражать баланс между бычьими и медвежьими силами и также является относительно объективным.
При использовании в восходящих тенденциях он более подходит для свинг-трейдинга. Захватывая ценовые отскоки с нижней полосой Боллинджера и низким RSI и своевременно закрывая позиции с высоким RSI, он может эффективно улавливать краткосрочные движения рынка.
Установка "приобрести прибыль" и "остановить убыток" позволяет контролировать риск стратегии.Инвесторы могут гибко устанавливать параметры в соответствии со своими предпочтениями риска.
Логика и код стратегии относительно просты, легко понять и реализовать, а результаты бэкстеста относительно стабильны.
На нестабильных рынках полосы Боллинджера и RSI могут генерировать слишком много торговых сигналов, что приводит к высокой частоте торгов и увеличению затрат на транзакции.
На один индикатор, такой как RSI, легко влияют краткосрочные колебания цен и могут производить вводящие в заблуждение сигналы.
Выбор параметров Bollinger Band и RSI оказывает значительное влияние на эффективность стратегии, и на разных рынках и инструментах могут потребоваться разные параметры.
В случае неожиданных событий или аномальных рыночных условий полосы Боллинджера и RSI могут стать неэффективными.
Подумайте о введении других технических индикаторов, таких как скользящие средние для фильтрации.
Оптимизировать верхний и нижний пороги RSI, параметры полос Боллинджера и т.д., чтобы найти наилучшие комбинации параметров для каждого инструмента и временных рамок.
На основе обратного тестирования проводить тестирование на будущее и правильную моделированную торговлю, чтобы полностью подтвердить эффективность и стабильность стратегии до реальной торговли.
Дальнейший контроль стратегии снижения прибыли и улучшение корректированной по риску доходности путем размещения позиций, динамического получения прибыли и стоп-лосса и других методов.
Включить стратегию в инвестиционный портфель и использовать ее в сочетании с другими стратегиями хеджирования, а не использовать ее в одиночку, чтобы улучшить стабильность портфеля.
В этой статье представлена стратегия бычьего трейдинга, основанная на двух технических показателях, Болинджерских полосах и РСИ. Стратегия подходит для отслеживания краткосрочных рыночных движений в восходящих тенденциях, а ее логика и реализация относительно просты. Она открывает длинные позиции, когда цена прорывается ниже нижней полосы Болинджера и РСИ, закрывает позиции, когда РСИ высока, и устанавливает уровни получения прибыли и остановки убытков. Преимущества стратегии заключаются в том, что она может объективно отражать диапазон колебаний цен и баланс бычьих и медвежих сил, и ее риски относительно контролируемы. Однако при использовании ее на практике необходимо обратить внимание на контроль частоты торговли, объединение большего количества индикаторов для фильтрации параметров, оптимизация параметров портфеля и управление позициями. Кроме того, стратегия может быть полезна в аномальных рынологических услови
/*backtest start: 2023-03-05 00:00:00 end: 2024-03-10 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy(title="Bollinger Band with RSI", shorttitle="BB&RSI") len = input(14, minval=1, title="Length") src = input(close, "Source", type = input.source) up = rma(max(change(src), 0), len) down = rma(-min(change(src), 0), len) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) plot(rsi, "RSI", color=#8E1599) band1 = hline(69, "Upper Band", color=#C0C0C0) band0 = hline(31, "Lower Band", color=#C0C0C0) fill(band1, band0, color=#9915FF, transp=90, title="Background") length_bb = input(20,title="BB Length", minval=1) mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev") basis = sma(src, length_bb) dev = mult * stdev(src, length_bb) upper = basis + dev lower = basis - dev offset = input(0, "BB Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500) Plot_PnL = input(title="Plot Cummulative PnL", type=input.bool, defval=false) Plot_Pos = input(title="Plot Current Position Size", type=input.bool, defval=false) long_tp_inp = input(10, title='Long Take Profit %', step=0.1)/100 long_sl_inp = input(25, title='Long Stop Loss %', step=0.1)/100 // Take profit/stop loss long_take_level = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp_inp) long_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - long_sl_inp) entry_long = rsi < 35.58 and src < lower exit_long = rsi > 69 plotshape(entry_long, style=shape.labelup, color=color.green, location=location.bottom, text="L", textcolor=color.white, title="LONG_ORDER") plotshape(exit_long, style=shape.labeldown, color=color.red, location=location.top, text="S", textcolor=color.white, title="SHORT_ORDER") strategy.entry("Long",true,when=entry_long) strategy.exit("TP/SL","Long", limit=long_take_level, stop=long_stop_level) strategy.close("Long", when=exit_long, comment="Exit") plot(Plot_PnL ? strategy.equity-strategy.initial_capital : na, title="PnL", color=color.red) plot(Plot_Pos ? strategy.position_size : na, title="open_position", color=color.fuchsia)