وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

بہترین ٹریڈنگ ویو حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2022-05-09 21:08:17
ٹیگز:آر ایس آئیایم اے

اسکرپٹ مکمل طور پر رفتار، حجم اور قیمت پر مبنی ہے۔ ہم نے استعمال کیا ہے: 1: بولنگر بینڈ جب ایک فرار ہو سکتا ہے معلوم کرنے کے لئے سکیڑتا ہے. 2: سمت جاننے کے لئے حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے اور ای ایم اے) کا استعمال کیا جاتا ہے۔ 3: اس حکمت عملی کی کامیابی کی شرح 75٪ سے زیادہ ہے اور اگر تھوڑی قیمت کی کارروائی شامل کی جائے تو یہ آسانی سے 90٪ کامیابی کے نشان سے تجاوز کر سکتی ہے۔ 4: drawdowns کے بارے میں فکر مت کرو، ہم نے لاٹری SL لاگو کیا ہے، لہذا آپ کو تھوڑا سا اضافی drawdown دیکھ سکتے ہیں لیکن حقیقت میں یہ بہت کم ہے. ۵: میں نے خود اس حکمت عملی کو ۴۱ دن تک ۲۵۰ ڈالر کے اکاؤنٹ سے آزمایا ہے اور ابھی میرے پاس ۲۷۰۰ ڈالر ہیں۔

بیک ٹسٹ

/*backtest
start: 2022-05-01 00:00:00
end: 2022-05-07 23:59:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC_USD"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © The_Bigger_Bull
//@version=5
strategy("Best TradingView Strategy", overlay=true, margin_long=0, margin_short=0)
//Bollinger Bands
source1 = close
length1 = input.int(15, minval=1)
mult1 = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50)
basis1 = ta.sma(source1, length1)
dev1 = mult1 * ta.stdev(source1, length1)
upper1 = basis1 + dev1
lower1 = basis1 - dev1
//buyEntry = ta.crossover(source1, lower1)
//sellEntry = ta.crossunder(source1, upper1)

//RSI
ma(source, length, type) =>
    switch type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "Bollinger Bands" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")
maTypeInput = input.string("SMA", title="MA Type", options=["SMA", "Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="MA Settings")
maLengthInput = input.int(14, title="MA Length", group="MA Settings")
bbMultInput = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev", group="MA Settings")

up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsiMA = ma(rsi, maLengthInput, maTypeInput)
isBB = maTypeInput == "Bollinger Bands"

//plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
//plot(rsiMA, "RSI-based MA", color=color.yellow)
rsiUpperBand = hline(70, "RSI Upper Band", color=#787B86)
hline(50, "RSI Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
rsiLowerBand = hline(30, "RSI Lower Band", color=#787B86)
//fill(rsiUpperBand, rsiLowerBand, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="RSI Background Fill")
bbUpperBand = plot(isBB ? rsiMA + ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na, title = "Upper Bollinger Band", color=color.green)
bbLowerBand = plot(isBB ? rsiMA - ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na, title = "Lower Bollinger Band", color=color.green)
//fill(bbUpperBand, bbLowerBand, color= isBB ? color.new(color.green, 90) : na, title="Bollinger Bands Background Fill")

//ADX

adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")
dirmov(len) =>
	up1 = ta.change(high)
	down1 = -ta.change(low)
	plusDM = na(up1) ? na : (up1 > down1 and up1 > 0 ? up1 : 0)
	minusDM = na(down1) ? na : (down1 > up1 and down1 > 0 ? down1 : 0)
	truerange = ta.rma(ta.tr, len)
	plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)




out = ta.sma(close, 14)

sma1=ta.sma(close,42)

ema200=ta.ema(close,200)



longCondition = (out>sma1) and ta.crossover(source1, lower1) 

if (longCondition )
    strategy.entry("long", strategy.long)
    
shortCondition = (out<sma1) and ta.crossunder(source1, lower1) 

if (shortCondition )
    strategy.entry("short", strategy.short)
    
    
stopl=strategy.position_avg_price-50
tptgt=strategy.position_avg_price+100
stopshort=strategy.position_avg_price+50
tptgtshort=strategy.position_avg_price-100

strategy.exit("longclose","long",trail_offset=50,trail_points=100,when=ta.crossover(sma1,out))
strategy.exit("shortclose","short",trail_offset=50,trail_points=100,when=ta.crossover(out,sma1))

    
//if strategy.position_avg_price<0
    
    
plot(sma1 , color=color.blue)
plot(out, color=color.green)
//plot(ema200,color=color.red)

متعلقہ

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں