ٹیسلا سپر ٹرینڈ حکمت عملی ایک اپنی مرضی کے مطابق تجارتی نقطہ نظر اسکرپٹ ہے جو ٹیسلا اسٹاک یا دیگر متعلقہ اثاثوں کے لئے تجارتی سگنل تیار کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی ممکنہ طویل اور مختصر مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف تکنیکی اشارے اور حالات کو جوڑتی ہے۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اہم اشارے پر مبنی ہے:
سپر ٹرینڈ اشارے:سپر ٹرینڈ قیمت کے اعداد و شمار اور اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) کو مل کر اہم رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی تیزی یا bearish رجحانات کا تعین کرنے کے لئے ڈیفالٹ 10 پیریڈ سپر ٹرینڈ کا استعمال کرتی ہے۔
رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی):اس حکمت عملی میں مارکیٹ میں زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے کے حالات کا اندازہ کرنے کے لئے مختلف ادوار (21 ، 3 ، 10 ، اور 28) کے ساتھ متعدد آر ایس آئی حالات استعمال کیے جاتے ہیں۔ یہ آر ایس آئی حالات ممکنہ تجارتی سگنلز کی طاقت کی تصدیق میں مدد کرتے ہیں۔
اوسط سمت کا اشاریہ (ADX):اوسط سمت کا اشاریہ (ADX) رجحان کی طاقت کی پیمائش کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ حسب ضرورت پیرامیٹرز ہموار اور DI لمبائی کو کنٹرول کرکے ADX سگنلز کی ٹھیک ٹیوننگ کی اجازت دیتے ہیں۔
ٹریڈنگ منطق:
لانگ انٹری سگنل:ایک طویل انٹری سگنل پیدا کیا جاتا ہے جب مندرجہ ذیل حالات سیدھ میں ہیں:
آؤٹ سگنل:ایک طویل پوزیشن بند ہو جاتی ہے جب مندرجہ ذیل میں سے کوئی ایک شرط واقع ہوتی ہے:
اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی شامل ہیں:
اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے:
خلاصہ یہ کہ ، ٹیسلا سپر ٹرینڈ حکمت عملی کا مقصد اشارے کے امتزاج کے ساتھ مضبوط رجحان کا فیصلہ کرکے معیار کے داخلے اور باہر نکلنے کے مقامات کی نشاندہی کرنا ہے۔ ایک اشارے کے مقابلے میں ، یہ غلط سگنل کو فلٹر کرسکتا ہے اور جب رجحان اور طاقت سیدھ میں آتی ہے تو تجارت کرسکتا ہے۔ تاہم ، لائیو ٹریڈنگ کے لئے صرف تاریخی کارکردگی پر انحصار کیے بغیر اصلاح اور رسک کنٹرول کو محتاط طریقے سے کیا جانا چاہئے۔ مسلسل جانچ اور ٹیوننگ کے ساتھ ، اس حکمت عملی میں ٹیسلا یا دیگر اثاثوں کی تجارت کے لئے ایک قیمتی ٹول بننے کی صلاحیت ہے۔
/*backtest start: 2023-09-29 00:00:00 end: 2023-10-29 00:00:00 period: 2h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // © cjones0313 //@version=5 strategy("TSLA 1.8k Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100) // a measure of volatility, default 10 - measured over 10 bars // modifying the value > 10 results in a smoother supertrend line, filter out noise but slower response to price changes // modifying the value < 10 results in faster response in price changes, but may result in more false signals atrPeriod = input(19, "ATR Length") // sets factor for supertrend line made up of price and ATR, this determines how much weight is given to each, default 3.0 // increasing the value > 3.0 results in faster response in price changes, but may result in more false signals // decreasing the value results in filtering out noise, but may miss smaller price movements factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01) // direction = 1 bullish, -1 bearish [_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod) adxlen = input(7, title="ADX Smoothing") dilen = input(7, title="DI Length") dirmov(len) => up = ta.change(high) down = -ta.change(low) plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0) minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0) truerange = ta.rma(ta.tr, len) plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange) minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange) [plus, minus] adx(dilen, adxlen) => [plus, minus] = dirmov(dilen) sum = plus + minus adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen) sig = adx(dilen, adxlen) if ta.change(direction, 1) < 0 and ta.rsi(close, 21) < 75 and ta.rsi(close, 3) > 65 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 21 strategy.entry("Long Entry", strategy.long) if ta.change(direction, 1) > 0 or ta.rsi(close, 10) < 42 strategy.close("Long Entry")