اس حکمت عملی کا نام
اس حکمت عملی کے داخلے کے سگنل بنیادی طور پر آر ایس آئی اشارے اور ایم اے کراس اوورز کے ذریعہ طے کیے جاتے ہیں۔ آر ایس آئی پیرامیٹر کو رجحان کی سمت کی نشاندہی کرنے کے لئے تیزی سے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی صورتحال کو تیزی سے پکڑنے کے لئے 2 ادوار پر مقرر کیا گیا ہے۔ تیزی سے ایم اے اور سست ایم اے کو بالترتیب 50 اور 200 ادوار پر مقرر کیا گیا ہے۔ خاص طور پر ، انٹری منطق یہ ہے:
طویل اندراج: تیز رفتار ایم اے سست رفتار ایم اے سے اوپر کی حد کو عبور کرتا ہے ، قیمت سست رفتار ایم اے سے اوپر ہے ، اور آر ایس آئی زیادہ فروخت کی سطح سے نیچے ہے (ڈیفالٹ 10٪) ۔ مختصر اندراج: فاسٹ ایم اے سست ایم اے سے نیچے گزرتا ہے، قیمت سست ایم اے سے نیچے ہے، اور آر ایس آئی زیادہ خریدی ہوئی سطح (ڈیفالٹ 90٪) سے اوپر ہے۔
اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں ایک اختیاری اتار چڑھاؤ فلٹر ہے۔ یہ تیز اور سست ایم اے کے جھکاو کے درمیان فرق کا حساب لگاتا ہے۔ پوزیشنیں صرف اس وقت کھولی جائیں گی جب فرق ایک حد سے تجاوز کر جائے گا۔ مقصد یہ ہے کہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے دوران واضح سمت نہ ہونے پر پوزیشنیں کھولنے سے گریز کریں۔
باہر نکلنے کی طرف ، حکمت عملی فیصد ٹریلنگ اسٹاپ نقصان کا استعمال کرتی ہے۔ ان پٹ فیصد کی بنیاد پر ، یہ اسٹاپ نقصان کی قیمت کا حساب لگاتا ہے ، جس میں ٹِک سائز کے ساتھ مل کر ، اسٹاپ نقصان کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے۔
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
خطرات کے لئے اصلاح کی سمت یہ ہیں:
اس حکمت عملی کے لیے اصلاح کی سمتیں یہ ہیں:
عام طور پر ، یہ حکمت عملی کے بعد نسبتا stable مستحکم رجحان ہے۔ دوہری آر ایس آئی اور ایم اے اشارے کو جوڑ کر ، یہ واضح رجحان الٹ کے مواقع کو حاصل کرتے ہوئے ایک خاص استحکام کو یقینی بناتا ہے۔ اتار چڑھاؤ فلٹر کچھ خطرات سے بچتا ہے ، اور فیصد اسٹاپ نقصان بھی مؤثر طریقے سے سنگل ٹریڈ نقصان کو کنٹرول کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی ایک کثیر علامت عام حکمت عملی کے طور پر استعمال کی جاسکتی ہے ، اور بہتر نتائج حاصل کرنے کے لئے مخصوص علامتوں کے پیرامیٹرز اور ماڈلز پر بھی اصلاح کی جاسکتی ہے۔
/*backtest start: 2023-11-11 00:00:00 end: 2023-12-11 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // Scalping strategy // © Lukescream and Ninorigo // (original version by Lukescream - lastest versions by Ninorigo) - v1.3 // //@version=4 strategy(title="Scalping using RSI 2 indicator", shorttitle="RSI 2 Strategy", overlay=true, pyramiding=0, process_orders_on_close=false) var bool ConditionEntryL = false var bool ConditionEntryS = false //*********** // Costants //*********** def_start_date = timestamp("01 Jan 2021 07:30 +0000") def_end_date = timestamp("01 Dec 2024 07:30 +0000") def_rsi_length = 2 def_overbought_value = 90 def_oversold_value = 10 def_slow_ma_length = 200 def_fast_ma_length = 50 def_ma_choice = "EMA" def_tick = 0.5 def_filter = true def_trailing_stop = 1 //*********** // Change the optional parameters //*********** start_time = input(title="Start date", defval=def_start_date, type=input.time) end_time = input(title="End date", defval=def_end_date, type=input.time) // RSI src = input(title="Source", defval=close, type=input.source) rsi_length = input(title="RSI Length", defval=def_rsi_length, minval=1, type=input.integer) overbought_threshold = input(title="Overbought threshold", defval=def_overbought_value, type=input.float) oversold_threshold = input(title="Oversold threshold", defval=def_oversold_value, type=input.float) // Moving average slow_ma_length = input(title="Slow MA length", defval=def_slow_ma_length, type=input.integer) fast_ma_length = input(title="Fast MA length", defval=def_fast_ma_length, type=input.integer) ma_choice = input(title="MA choice", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"]) // Input ticker tick = input(title="Ticker size", defval=def_tick, type=input.float) filter = input(title="Trend Filter", defval=def_filter, type=input.bool) // Trailing stop (%) ts_rate = input(title="Trailing Stop %", defval=def_trailing_stop, type=input.float) //*********** // RSI //*********** // Calculate RSI up = rma(max(change(src), 0), rsi_length) down = rma(-min(change(src), 0), rsi_length) rsi = (down == 0 ? 100 : (up == 0 ? 0 : 100-100/(1+up/down))) //*********** // Moving averages //*********** slow_ma = (ma_choice == "SMA" ? sma(close, slow_ma_length) : ema(close, slow_ma_length)) fast_ma = (ma_choice == "SMA" ? sma(close, fast_ma_length) : ema(close, fast_ma_length)) // Show the moving averages plot(slow_ma, color=color.white, title="Slow MA") plot(fast_ma, color=color.yellow, title="Fast MA") //*********** // Strategy //*********** if true // Determine the entry conditions (only market entry and market exit conditions) // Long position ConditionEntryL := (filter == true ? (fast_ma > slow_ma and close > slow_ma and rsi < oversold_threshold) : (fast_ma > slow_ma and rsi < oversold_threshold)) // Short position ConditionEntryS := (filter == true ? (fast_ma < slow_ma and close < slow_ma and rsi > overbought_threshold) : (fast_ma < slow_ma and rsi > overbought_threshold)) // Calculate the trailing stop ts_calc = close * (1/tick) * ts_rate * 0.01 // Submit the entry orders and the exit orders // Long position if ConditionEntryL strategy.entry("RSI Long", strategy.long) // Exit from a long position strategy.exit("Exit Long", "RSI Long", trail_points=0, trail_offset=ts_calc) // Short position if ConditionEntryS strategy.entry("RSI Short", strategy.short) // Exit from a short position strategy.exit("Exit Short", "RSI Short", trail_points=0, trail_offset=ts_calc) // Highlights long conditions bgcolor (ConditionEntryL ? color.navy : na, transp=60, offset=1, editable=true, title="Long position band") // Highlights short conditions bgcolor (ConditionEntryS ? color.olive : na, transp=60, offset=1, editable=true, title="Short position band")