وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ڈی ای ایم اے کراس اوور ٹرینڈ اسٹریٹیجی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-21 14:10:51
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ڈبل ایکسپونینشیل چلتی اوسط (ڈی ای ایم اے) کے کراس اوور پر مبنی ہے جو تجارتی سگنلز کے طور پر ہے اور خودکار اسٹاپ نقصان اور منافع کی ترتیب کے ساتھ رجحان کے بعد نقطہ نظر اپناتا ہے۔ اس حکمت عملی کے فوائد واضح تجارتی سگنل ، لچکدار اسٹاپ نقصان / منافع کی تشکیل اور موثر رسک کنٹرول ہیں۔

حکمت عملی منطق

  1. تیز رفتار ڈی ای ایم اے لائن (8 دن) ، سست ڈی ای ایم اے لائن (24 دن) اور معاون ڈی ای ایم اے لائن (ترتیب پذیر) کا حساب لگائیں۔

  2. جب تیز رفتار لائن سست لائن سے اوپر سے گزرے اور گولڈ کراس سگنل پیدا ہوا تو ، طویل ہوجائیں۔ جب تیز رفتار لائن سست لائن سے نیچے سے گزرے اور مردہ کراس سگنل پیدا ہوا تو ، مختصر ہوجائیں۔

  3. سگنل فلٹر شامل کریں کہ سگنل صرف اس وقت ٹرگر ہوتے ہیں جب معاون لائن کی موجودہ قیمت پچھلے دن سے زیادہ ہوتی ہے ، غلط بریک آؤٹ سے بچنے کے ل.

  4. سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کے بعد رجحان کو اپنائیں جہاں سٹاپ نقصان کی لائن قیمت کی نقل و حرکت کی بنیاد پر ایڈجسٹ کرتی رہتی ہے ، جزوی منافع میں مقفل ہوتی ہے۔

  5. ایک ہی وقت میں مقررہ فیصد سٹاپ نقصان اور زیادہ سے زیادہ نقصان اور منافع فی تجارت کو محدود کرنے کے لئے منافع لے لو.

فوائد

  1. واضح ٹریڈنگ سگنل، داخلہ اور باہر نکلنے کے وقت کا تعین کرنے کے لئے آسان.

  2. ڈبل DEMA الگورتھم ہموار ہے، overfitting سے بچتا ہے، زیادہ قابل اعتماد سگنل.

  3. معاون لائن فلٹر سگنل کی درستگی کو بہتر بناتا ہے ، غلط سگنل کو کم کرتا ہے۔

  4. جزوی منافع میں سٹاپ نقصان کے بعد رجحان، مؤثر طریقے سے خطرات کو کنٹرول.

  5. فکسڈ فی صد سٹاپ نقصان / منافع حاصل کریں ہر تجارت کے لئے زیادہ سے زیادہ نقصان کی حد، خطرے کی رواداری سے زیادہ سے زیادہ سے بچنے سے بچتا ہے.

خطرات

  1. مارکیٹ میں اکثر تجارت ہو سکتی ہے، جس سے خطرہ بڑھتا ہے اور نقصانات ہوتے ہیں۔

  2. بہت زیادہ مقررہ سٹاپ نقصان کا فیصد انتہائی قیمت میں اتار چڑھاؤ میں ناپسندیدہ بڑے سٹاپ نقصان کو متحرک کرسکتا ہے۔

  3. ڈی ای ایم اے کراس اوور سگنلز کی تاخیر اور چوٹی پر طویل اندراج تیزی سے چلنے والی مارکیٹ میں نقصان کے خطرات کو بڑھا سکتے ہیں۔

  4. لائیو ٹریڈنگ میں سلائیپج منافع کو متاثر کرتا ہے، پیرامیٹر ٹوننگ کی ضرورت ہوتی ہے.

بہتری

  1. DEMA پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے بہتر کیا جا سکتا ہے.

  2. براہ راست تجارت میں فکسڈ اسٹاپ نقصان کو بڑھانے پر غور کریں تاکہ سلائپ لاگت کو مدنظر رکھا جاسکے۔

  3. سگنل کی کوالٹی کو بہتر بنانے کے لئے MACD جیسے دیگر اشارے شامل کیے جاسکتے ہیں۔

  4. نفیس ٹیوننگ ٹریکنگ سٹاپ نقصان بڑھانے کے لئے منطق کی قدر.

نتیجہ

یہ حکمت عملی ڈی ای ایم اے کی رجحان کا پتہ لگانے کی صلاحیت کا فائدہ اٹھاتی ہے اور اسے رجحان کے بعد رسک کنٹرول کے طریقہ کار کے ساتھ جوڑتی ہے۔ یہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کی حکمت عملی کے نظام میں ایک بہت ہی عام مثال ہے۔ عام طور پر یہ واضح سگنل ، معقول اسٹاپ نقصان / منافع لینے کی تشکیل اور قابل کنٹرول خطرات والی حکمت عملی ہے۔ جب سلائپ لاگت کے لئے بہتر بنایا جاتا ہے اور براہ راست تجارت میں اضافی اشارے کے ساتھ شامل کیا جاتا ہے تو ، یہ اچھی سرمایہ کاری کی واپسی حاصل کرسکتا ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © zeguela
//@version=4
strategy(title="ZEGUELA DEMABOT", commission_value=0.063, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=100, default_qty_value=90, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, overlay=true, process_orders_on_close=true)

// Step 1. Script settings

// Input options
srcData = input(title="Source Data", type=input.source, defval=close)

// Length settings
len1 = input(title="Length DEMA #1", type=input.integer, defval=8, minval=1)
len2 = input(title="Length DEMA #2", type=input.integer, defval=24, minval=0)
len3 = input(title="Length DEMA #3", type=input.integer, defval=0, minval=0)

// Step 2. Calculate indicator values
// Function that calculates the DEMA
DEMA(series, length) =>
    if (length > 0)
        emaValue = ema(series, length)
        2 * emaValue - ema(emaValue, length)
    else
        na

// Calculate the DEMA values
demaVal1 = DEMA(srcData, len1)
demaVal2 = DEMA(srcData, len2)
demaVal3 = DEMA(srcData, len3)

// Step 3. Determine indicator signals
// See if there's a DEMA crossover
demaCrossover = if (len2 > 0) and (len3 > 0)
    crossover(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 > demaVal3[1])
else
    if (len2 > 0) and (len3 == 0)
        crossover(demaVal1, demaVal2)
    else
        if (len3 > 0) and (len2 == 0)
            crossover(demaVal1, demaVal3)
        else
            crossover(close, demaVal1)

// Check if there's a DEMA crossunder
demaCrossunder = if (len2 > 0) and (len3 > 0)
    crossunder(demaVal1, demaVal2) and (demaVal3 < demaVal3[1])
else
    if (len2 > 0) and (len3 == 0)
        crossunder(demaVal1, demaVal2)
    else
        if (len3 > 0) and (len2 == 0)
            crossunder(demaVal1, demaVal3)
        else
            crossunder(close, demaVal1)

// Step 4. Output indicator data
// Plot DEMAs on the chart
plot(series=demaVal1, color=color.green, linewidth=2, title="DEMA #1")
plot(series=demaVal2, color=color.red, linewidth=2, title="DEMA #2")
plot(series=demaVal3, color=color.fuchsia, linewidth=2, title="DEMA #3")

//TRAILING STOP CODE
a = input(title="Usar Trailing Stop?", type=input.bool, defval=false)

stopPerlong = input(9.0, title='Stop Loss Long %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
stopPershort = input(6.0, title='Stop Loss Short %', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
take1Perlong = input(25.0, title='Take Profit Long % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100
take1Pershort = input(6.0, title='Take Profit Short % 1', type=input.float, group="Stop Loss & Take Profit Settings") / 100

// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - stopPerlong)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopPershort)
longTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 + take1Perlong)
shortTake1Price = strategy.position_avg_price * (1 - take1Pershort)

// Determine trail stop loss prices

longStopPriceTrail = 0.0

longStopPriceTrail := if (strategy.position_size > 0)
    stopValue = close * (1 - stopPerlong)
    max(stopValue, longStopPriceTrail[1])
else
    0

// Determine trailing short price
shortStopPriceTrail = 0.0

shortStopPriceTrail := if (strategy.position_size < 0)
    stopValue = close * (1 + stopPershort)
    min(stopValue, shortStopPriceTrail[1])
else
    999999

//calcular qual stop usar
longStop = a ? longStopPriceTrail : longStopPrice
shortStop = a ? shortStopPriceTrail : shortStopPrice


//calcula o valor do stop e TP pra lançar no alerta
longStopEntrada = close  * (1 - stopPerlong)
shortStopEntrada = close  * (1 + stopPershort) 
longTPEntrada = close * (1 + take1Perlong)
shortTPEntrada = close * (1 - take1Pershort)

//armazena o preço de entrada e valor do SL e TP

price_entryL = 0.0
price_entryL := na(price_entryL) ? na : price_entryL[1]
price_entryS = 0.0
price_entryS := na(price_entryS) ? na : price_entryS[1]
stopL = 0.0
stopL := na(stopL) ? na : stopL[1]
stopS = 0.0
stopS := na(stopS) ? na : stopS[1]
takeL = 0.0
takeL := na(takeL) ? na : takeL[1]
takeS = 0.0
takeS := na(takeS) ? na : takeS[1]

if (demaCrossover)
    price_entryL := close
    stopL := close  * (1 - stopPerlong)
    takeL := close * (1 + take1Perlong)
    
if (demaCrossunder)
    price_entryS := close
    stopS := close  * (1 + stopPershort)
    takeS := close * (1 - take1Pershort)

resultadoL = ((close - price_entryL)/price_entryL) * 100
resultadoLexit = "(SL = 1% e TP = 0,5%)"
resultadoS = ((price_entryS - close)/price_entryS) * 100
resultadoSexit = "(SL = 1% e TP = 0,5)%"
// Make input options that configure backtest date range
_startDate = input(title="Start Date", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period")
_startMonth = input(title="Start Month", type=input.integer,
     defval=1, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period")
_startYear = input(title="Start Year", type=input.integer,
     defval=2018, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period")

_endDate = input(title="End Date", type=input.integer,
     defval=31, minval=1, maxval=31, group="BackTest Period")
_endMonth = input(title="End Month", type=input.integer,
     defval=12, minval=1, maxval=12, group="BackTest Period")
_endYear = input(title="End Year", type=input.integer,
     defval=2031, minval=1800, maxval=2100, group="BackTest Period")

// Look if the close time of the current bar
// falls inside the date range
_inDateRange = (time >= timestamp(syminfo.timezone, _startYear,
         _startMonth, _startDate, 0, 0)) and
     (time < timestamp(syminfo.timezone, _endYear, _endMonth, _endDate, 0, 0))
  
//Alert configuration     

_alertMessageOpenLong="OpenLong"
_alertMessageCloseLong="CloseLong"
_alertmessageExitLong="ExitLong - TP/SL"

_alertMessageOpenShort="OpenShort"
_alertMessageCloseShort="CloseShort"
_alertMessageExitShort="ExitShort - TP/SL"

if (_inDateRange)
    //ENTER SOME SETUP TRADES FOR TSL EXAMPLE
    if (demaCrossover)
        strategy.entry("LONG", strategy.long, comment = _alertMessageOpenLong)
    if (demaCrossunder)
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment = _alertMessageOpenShort)
    //EXIT TRADE @ TSL
    if strategy.position_size > 0
        strategy.exit("TP/SL", "LONG", stop=longStop, limit=longTake1Price, comment=_alertmessageExitLong, alert_message=_alertmessageExitLong)
    if strategy.position_size < 0
        strategy.exit("TP/SL", "SHORT", stop=shortStop, limit=shortTake1Price, comment =_alertMessageExitShort, alert_message=_alertMessageExitShort)


//Look & Feel - Plot stop loss and take profit areas
p1=plot(strategy.position_avg_price, color=color.blue, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Preço de entrada")
p2=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long Stop")
p3=plot(series=strategy.position_size > 0 ? longTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Long TP")
p4=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortStop : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short Stop")
p5=plot(series=strategy.position_size < 0 ? shortTake1Price : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1, title="Short TP")
fill(p1, p2, color=color.red)
fill(p1, p3, color=color.green)
fill(p1, p4, color=color.red)
fill(p1, p5, color=color.green)

// Insert label with value
stopLossOnLong = "Stop Loss = " + tostring(longStop)
stopLossOnShort = "Stop Loss = " + tostring(shortStop)
takeprofitOnLong = "Take Profit = " + tostring(longTake1Price)
takeprofitOnShort = "Take Profit = " + tostring(shortTake1Price)
precoentrada = "Entrada = " + tostring(strategy.position_avg_price)

var label FinalLabelpriceL = na
var label FinalLabelpriceS = na
var label slFinalLabelL = na
var label slFinalLabelS = na
var label slFinalLabelTPL = na
var label slFinalLabelTPS = na


//Draw entry and stop loss lines and labels

if strategy.position_size > 0   
    
    //write the price above the end of the stoploss line
    slFinalLabelL := label.new(bar_index, longStop, stopLossOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red)
    slFinalLabelTPL := label.new(bar_index, longTake1Price, takeprofitOnLong, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green)
    FinalLabelpriceL := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue)
    
    // Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case.
    if strategy.position_size > 0[1]
        label.delete(slFinalLabelL[1])
        label.delete(slFinalLabelTPL[1])
        label.delete(FinalLabelpriceL[1])

if strategy.position_size < 0   
    
    //write the price above the end of the stoploss line
    slFinalLabelS := label.new(bar_index, shortStop, stopLossOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.red)
    slFinalLabelTPS := label.new(bar_index, shortTake1Price, takeprofitOnShort, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.green)
    FinalLabelpriceS := label.new(bar_index, strategy.position_avg_price, precoentrada, style=label.style_none, size=size.normal, textcolor=color.blue)
    
    // Delete previous label when there is a consecutive new high, as there's no line plot in that case.
    if strategy.position_size < 0[1]
        label.delete(slFinalLabelS[1])
        label.delete(slFinalLabelTPS[1]) 
        label.delete(FinalLabelpriceS[1])

    
// Exit open market position when date range ends
if (not _inDateRange)
    strategy.close_all()

مزید