حرکت پذیر اوسط کراس اوور ٹریڈنگ حکمت عملی ممکنہ تجارتی مواقع کو حاصل کرنے کے لئے تیز رفتار اوسط (50 دن کی لائن) اور سست حرکت پذیر اوسط (200 دن کی لائن) کا حساب لگاتے ہوئے اسٹاک کی قیمتوں میں تیزی اور bearish رجحانات کی نشاندہی کرتی ہے۔ جب تیز رفتار اوسط سست حرکت پذیر اوسط سے اوپر عبور کرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اسٹاک کی قیمتوں میں عروج کا رجحان تشکیل پا رہا ہے اور حکمت عملی ایک لمبی پوزیشن قائم کرے گی۔ جب تیز رفتار اوسط سست حرکت پذیر اوسط سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اسٹاک کی قیمتوں میں کمی کا رجحان تشکیل پا رہا ہے اور حکمت عملی ایک مختصر پوزیشن قائم کرے گی۔
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق قیمت کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے چلتی اوسط کی گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس پر مبنی ہے۔ خاص طور پر ، اگر 50 دن کی چلتی اوسط 200 دن کی چلتی اوسط سے اوپر کی حد کو عبور کرتی ہے تو ، اسے
اس کوڈ میں ، سب سے پہلے تیز رفتار اوسط (50 دن کی لائن) اور سست رفتار اوسط (200 دن کی لائن) کا حساب لگایا جاتا ہے ، پھر دونوں اوسط لائنوں کے مابین تعلقات کا فیصلہ کیا جاتا ہے۔ اگر تیز رفتار اوسط سست رفتار اوسط (گولڈن کراس) سے زیادہ ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ اسٹاک کی قیمتیں اوپر کے رجحان میں ہیں۔ اس وقت ، حکمت عملی ایک طویل پوزیشن قائم کرے گی۔ اس کے برعکس ، اگر تیز رفتار اوسط سست رفتار اوسط (موت کراس) سے کم ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ اسٹاک کی قیمتوں میں نیچے کا رجحان تشکیل دے رہا ہے۔ حکمت عملی ایک مختصر پوزیشن قائم کرے گی۔
اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:
خلاصہ یہ ہے کہ ، اوسط اشارے کے فوائد کو فائدہ اٹھانے اور معقول پیرامیٹرز کا تعین کرکے ، یہ حکمت عملی ایک مستحکم رجحان ٹریکنگ سسٹم تشکیل دیتی ہے ، جو بیل مارکیٹوں میں بڑھتے ہوئے رجحانات سے فائدہ اٹھاتی ہے اور ریچھ مارکیٹوں میں گرتے ہوئے رجحانات میں شارٹ شیڈنگ کے مواقع کو پکڑتی ہے۔ یہ ایک نسبتا simple آسان اور عملی مقداری حکمت عملی ہے۔
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں، بنیادی طور پر مندرجہ ذیل پہلوؤں میں:
وِپسا اثر۔ جب قیمتیں چلتی اوسط کے گرد جھولتی ہیں تو متعدد غلط سگنل ہوسکتے ہیں۔ یہ چلتی اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنانے سے کم کیا جاسکتا ہے۔
موڑ کے مقامات کی کمی۔ حرکت پذیر اوسط کے اثرات میں تاخیر ہوتی ہے اور جب قیمتیں تیزی سے الٹ جاتی ہیں تو اہم الٹ پوائنٹس کو یاد کر سکتے ہیں۔ فیصلے میں مدد کے لئے ایم اے سی ڈی جیسے دوسرے اشارے مل سکتے ہیں۔
اتار چڑھاؤ والی منڈیوں کے لئے موزوں نہیں ہے۔ چلتی اوسط کی کراس اوور انتہائی اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں اچھی طرح سے کام نہیں کرسکتی ہے۔ اس طرح کے انتہائی مارکیٹ کے حالات سے بچنے کے لئے حکمت عملی کو عارضی طور پر روکنے یا اتار چڑھاؤ کی پیمائش کو شامل کرنے پر غور کریں۔
محدود پیرامیٹر اصلاح کی جگہ۔ اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے نسبتا small چھوٹی جگہ موجود ہے جو اصلاح کے ساتھ مل کر انسانی تجربے پر زیادہ انحصار کرتی ہے۔
اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:
حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے اشارے کے مجموعے بنانے کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر ، مثال کے طور پر MACD ، اتار چڑھاؤ میٹرکس وغیرہ شامل کرنا۔
غلطیوں کو کم کرنے کے لئے چلتی اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ چلتی اوسط کے لئے مختلف مدت کے پیرامیٹرز کی جانچ کی جاسکتی ہے۔
خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کا منطق شامل کریں، مثال کے طور پر مقررہ فیصد اسٹاپ نقصان یا متحرک ٹریلنگ اسٹاپ نقصان.
مارکیٹ کی تبدیلیوں کے مطابق پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ ماڈلز کا فائدہ اٹھائیں۔
پوزیشنوں میں ایک بار مکمل پوزیشن اندراجات کے بجائے اوسط اندراج کی لاگت پر پیمانہ کریں۔
مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ایک مستحکم ، عملی اور لاگو کرنے میں آسان مقداری حکمت عملی ہے۔ یہ قیمت کے رجحانات کا تعین کرنے اور منافع حاصل کرنے کے لئے رجحانات کے الٹ ہونے پر کھلی پوزیشنوں کا تعین کرنے کے لئے پختہ حرکت پذیر اوسط اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ اس کے فوائد اس کی سادگی ، استحکام اور نسبتا high اعلی جیت کی شرح میں پائے جاتے ہیں ، جس سے یہ بنیادی مقداری تجارتی حکمت عملی کے طور پر موزوں ہے۔ یقینا there ابھی بھی بہتری کی گنجائش ہے۔ سرمایہ کار بہتر کارکردگی کے ل their اپنی ضروریات کی بنیاد پر اس حکمت عملی کو اس کے مطابق بہتر بنا سکتے ہیں۔
/*backtest start: 2024-01-22 00:00:00 end: 2024-02-21 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © pablobm0933 //@version=5 strategy("Estrategia de Trading") // Definir medias móviles para identificar tendencias fast_ma = ta.sma(close, 50) // Media móvil rápida slow_ma = ta.sma(close, 200) // Media móvil lenta // Condiciones para identificar tendencia alcista tendencia_alcista = fast_ma > slow_ma // Condiciones para identificar tendencia bajista tendencia_bajista = fast_ma < slow_ma // Dibujar las medias móviles en el gráfico plot(fast_ma, color=color.blue, linewidth=2) plot(slow_ma, color=color.red, linewidth=2) // Detectar señales de entrada y salida if (tendencia_alcista) strategy.entry("Compra", strategy.long) strategy.exit("Venta", "Compra", loss=close*0.02) // Salida de la posición con una pérdida del 2% if (tendencia_bajista) strategy.entry("Venta", strategy.short) strategy.exit("Compra", "Venta", loss=close*0.02) // Salida de la posición con una pérdida del 2%