یہ حکمت عملی ترمیم شدہ رشتہ دار طاقت انڈیکس (ترمیم شدہ آر ایس آئی) کی بنیاد پر مارکیٹ کے رجحانات کو حاصل کرتی ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی خیال مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرنے اور رجحان کی سمت کے مطابق تجارت کرنے کے لئے ترمیم شدہ آر ایس آئی اشارے کے کراس اوور سگنل اور ہسٹوگرام سگنل کا استعمال کرنا ہے۔
یہ حکمت عملی رجحان کی پیروی کے نقطہ نظر سے تجارتی نظام کی تعمیر کے لئے ترمیم شدہ آر ایس آئی اشارے کی خصوصیات کا استعمال کرتی ہے۔ ترمیم شدہ آر ایس آئی اشارے روایتی آر ایس آئی اشارے کے کچھ نقائص پر قابو پاتا ہے اور اس میں نسبتا strong مضبوط رجحان کی گرفتاری کی صلاحیت ہے۔ تاہم ، ایک ہی اشارے پر مبنی حکمت عملیوں کی اکثر حدود ہوتی ہیں اور انہیں دوسرے تکنیکی ذرائع کے ساتھ مل کر بہتر بنانے کی ضرورت ہوتی ہے۔ حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، سگنل کے ذرائع کو افزودہ کرنے ، رسک کنٹرول ماڈیولز اور دیگر طریقوں کو شامل کرنے سے ، اس حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest start: 2023-03-23 00:00:00 end: 2024-03-28 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © YogirajDange //@version=5 // Verical lines // // Define the times // t1 = timestamp(year, month, dayofmonth, 09, 15) // 9:15 // t2 = timestamp(year, month, dayofmonth, 11, 15) // 11:15 // t3 = timestamp(year, month, dayofmonth, 13, 15) // 1:15 // t4 = timestamp(year, month, dayofmonth, 15, 25) // 3:25 // // Check if the current bar is on the current day // is_today = (year(time) == year(timenow)) and (month(time) == month(timenow)) and (dayofmonth(time) == dayofmonth(timenow)) // // Draw a vertical line at each time // if is_today and (time == t1 or time == t2 or time == t3 or time == t4) // line.new(x1 = bar_index, y1 = low, x2 = bar_index, y2 = high, extend = extend.both, color=color.red, width = 1) strategy('Modified RSI') col_grow_above = input(#02ac11, "Above Grow", group="Histogram", inline="Above") col_fall_above = input(#6ee47d, "Fall", group="Histogram", inline="Above") col_grow_below = input(#e5939b, "Below Grow", group="Histogram", inline="Below") col_fall_below = input(#dd0000, "Fall", group="Histogram", inline="Below") EMA_length = input.int(13, 'Price_EMA', minval=1) RSI_length = input.int(14, 'RSI_Period', minval=1) Avg_length = input.int(5, 'RSI_Avg_EMA', minval=1) fastMA = ta.ema(close, EMA_length) modrsi = ta.rsi(fastMA, RSI_length) RSIAVG = ta.ema(modrsi, Avg_length) plot(modrsi, color=color.rgb(38, 0, 255), linewidth=2) plot(RSIAVG, color=color.rgb(247, 0, 0)) rsiUpperBand = hline(60, 'RSI Upper Band', color=#099b0e) //hline(50, "RSI Middle Band", color=color.new(#787B86, 50)) rsiLowerBand = hline(40, 'RSI Lower Band', color=#e90101) RSI_hist = modrsi - RSIAVG //plot(RSI_hist,"RSI_Histogram", color = #c201e9, style = plot.style_columns,linewidth= 5) plot(RSI_hist, title="RSI_Histogram", style=plot.style_columns, color=(RSI_hist>=0 ? (RSI_hist[1] < RSI_hist ? col_grow_above : col_fall_above) : (RSI_hist[1] < RSI_hist ? col_grow_below : col_fall_below))) /////// Moving Averages 20 50 EMA fast_ma = input.int(20, minval=2, title="Fast_EMA") slow_ma = input.int(50, minval=2, title="Slow_EMA") src = input.source(close, title="Source") out = ta.ema(src, fast_ma) out1 = ta.ema(src, slow_ma) //plot(out, title="20 EMA", color=color.rgb(117, 71, 247), linewidth = 2) //plot(out1, title="50 EMA", color=color.rgb(0, 0, 0), linewidth = 2) longCondition = ((ta.crossover(modrsi, RSIAVG)) and (RSI_hist > 0)) if longCondition strategy.entry('B', strategy.long) shortCondition = ((ta.crossunder(modrsi, RSIAVG)) and (RSI_hist < 0)) if shortCondition strategy.entry('S', strategy.short)