وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ڈی زیڈ سیشن بریک آؤٹ کی حکمت عملی

ڈی زیڈ سیشن بریک آؤٹ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-14 17:24:33
ٹیگز:آئی سی ٹیڈی زیڈ

img

جائزہ

ڈی زیڈ لندن سیشن بریکآؤٹ حکمت عملی لندن ٹریڈنگ سیشن کے دوران بریکآؤٹس پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ یہ طے کرکے لندن کے ٹریڈنگ اوقات کے اندر بریکآؤٹ کے مواقع کو حاصل کیا جائے کہ آیا قیمت پچھلی اونچائیوں یا نچلی سطحوں سے اوپر یا نیچے ٹوٹ جاتی ہے۔ حکمت عملی چیک کرتی ہے کہ آیا موجودہ وقت مخصوص لندن ٹریڈنگ سیشن کے اندر ہے اور پھر اس بات کا تعین کرتی ہے کہ آیا قیمت موجودہ ٹریڈنگ دن ، مدت ، یا ہفتہ کی اعلی یا کم قیمت سے باہر نکل گئی ہے۔ اگر مخصوص وقت کے اندر بریکآؤٹ ہوتا ہے اور ایک نئی کم یا اعلی تشکیل دی جاتی ہے تو ، حکمت عملی اسی طرح کی لمبی یا مختصر تجارت میں داخل ہوگی۔

حکمت عملی کا اصول

ڈی زیڈ لندن سیشن بریکآؤٹ حکمت عملی کا بنیادی اصول لندن ٹریڈنگ سیشن کے دوران بریکآؤٹ ٹریڈنگ پر مبنی ہے۔ دنیا کے سب سے بڑے فاریکس ٹریڈنگ مراکز میں سے ایک ہونے کے ناطے ، لندن میں تجارتی حجم اور مارکیٹ کی اعلی اتار چڑھاؤ ہے۔ حکمت عملی لندن ٹریڈنگ سیشن کے آغاز اور اختتام کے اوقات طے کرتی ہے اور اس بات کا تعین کرتی ہے کہ آیا موجودہ وقت اس سیشن کے اندر ہے۔ پھر ، حکمت عملی موجودہ تجارتی دن ، مدت اور ہفتے کی اعلی اور کم قیمتوں کو بازیافت کرتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا قیمت نے ان اہم قیمت کی سطحوں کو توڑ دیا ہے۔ اگر بریکآؤٹ واقع ہوتا ہے اور 1 منٹ کے چارٹ پر ایک نئی کم یا اعلی تشکیل دی جاتی ہے تو ، اسے ممکنہ تجارتی موقع سمجھا جاتا ہے۔ حکمت عملی بریکآؤٹ سمت کی بنیاد پر ایک اسی طرح کی لمبی یا مختصر تجارت میں داخل ہوگی۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. لندن ٹریڈنگ سیشن کی بنیاد پر: لندن دنیا کے سب سے بڑے فاریکس ٹریڈنگ مراکز میں سے ایک ہے ، جس میں تجارتی حجم بہت زیادہ ہے اور مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ بہت زیادہ ہے۔ اس سیشن کے دوران ٹریڈنگ زیادہ تجارتی مواقع حاصل کرسکتی ہے۔
  2. ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: حکمت عملی میں موجودہ تجارتی دن ، مدت اور ہفتے کی اعلی اور کم قیمتوں پر جامع طور پر غور کیا جاتا ہے ، جس سے زیادہ درست تجارتی فیصلے کرنے میں مدد کے ل market زیادہ جامع مارکیٹ کی معلومات فراہم ہوتی ہے۔
  3. بریکآؤٹ ٹریڈنگ: حکمت عملی اہم سطحوں کی قیمتوں کے بریکآؤٹس پر مبنی تجارت کرتی ہے ، جس سے اسے ممکنہ طور پر بڑے منافع کی صلاحیت کے ساتھ مضبوط مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کی اجازت ملتی ہے۔
  4. نئی اعلی / کم تصدیق: توڑنے کے بعد ، حکمت عملی مزید طے کرتی ہے کہ آیا نئی کم یا اعلی تشکیل دی گئی ہے ، جس سے رجحان کی صداقت کی مزید تصدیق ہوتی ہے اور جھوٹے توڑنے کے خطرے کو کم کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. لندن ٹریڈنگ سیشن میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ: اگرچہ لندن ٹریڈنگ سیشن میں تجارتی حجم بہت زیادہ ہے ، لیکن اس میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ بھی بہت زیادہ ہے۔ مارکیٹ میں تیز اتار چڑھاو کا سامنا ہوسکتا ہے ، جس سے تجارتی خطرات میں اضافہ ہوتا ہے۔
  2. غلط بریک آؤٹ کا خطرہ: حکمت عملی اہم سطحوں کی قیمتوں میں بریک آؤٹ پر مبنی تجارت کرتی ہے ، لیکن بعض اوقات غلط بریک آؤٹ ہوسکتے ہیں ، جہاں قیمت مختصر طور پر توڑ جاتی ہے اور پھر تیزی سے پیچھے ہٹ جاتی ہے ، جس کے نتیجے میں تجارتی نقصانات ہوتے ہیں۔
  3. پیرامیٹر سیٹنگ رسک: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹر کی ترتیبات سے متاثر ہوتی ہے ، جیسے لندن ٹریڈنگ سیشن کے آغاز اور اختتام کے اوقات۔ اگر پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے ترتیب دیا جاتا ہے تو ، تجارتی مواقع ضائع ہوسکتے ہیں ، یا زیادہ تجارتی شور پیدا ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. فلٹرنگ کے مزید حالات متعارف کروائیں۔ جھوٹے بریک آؤٹ کے خطرے کو کم کرنے کے لئے ، فلٹرنگ کے مزید حالات متعارف کروائے جاسکتے ہیں ، جیسے حجم ، اتار چڑھاؤ ، اور دوسرے اشارے جو بریک آؤٹ کی صداقت کی تصدیق کرتے ہیں۔
  2. متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: حکمت عملی کے پیرامیٹرز ، جیسے لندن ٹریڈنگ سیشن کے آغاز اور اختتام کے اوقات ، کو مارکیٹ کے حالات میں ہونے والی تبدیلیوں کی بنیاد پر متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے تاکہ مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانا جاسکے۔
  3. دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر: دیگر تکنیکی اشارے ، جیسے چلتی اوسط ، آسکیلیٹرز وغیرہ ، کو بریک آؤٹ حکمت عملی کے ساتھ مل کر تجارت کے اشاروں کی مزید تصدیق اور تجارت کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے ملایا جاسکتا ہے۔
  4. خطرے کے انتظام کو شامل کریں: ممکنہ تجارتی خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے حکمت عملی میں مناسب خطرے کے انتظام کے اقدامات ، جیسے اسٹاپ نقصانات ، منافع لینے اور پوزیشن مینجمنٹ کا تعین شامل کیا جاسکتا ہے۔

خلاصہ

ڈی زیڈ لندن سیشن بریکآؤٹ حکمت عملی لندن ٹریڈنگ سیشن کے دوران بریکآؤٹس پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی لندن ٹریڈنگ سیشن کے اعلی تجارتی حجم اور اتار چڑھاؤ کو استعمال کرتی ہے تاکہ یہ طے کیا جاسکے کہ آیا قیمت کلیدی قیمت کی سطح سے گزرتی ہے۔ حکمت عملی میں متعدد ٹائم فریموں کی اعلی اور کم قیمتوں پر جامع طور پر غور کیا جاتا ہے اور جھوٹے بریکآؤٹس کو فلٹر کرنے کے لئے نئی اونچائیوں اور نچلی سطحوں کی تصدیق کی جاتی ہے۔ اگرچہ اس حکمت عملی کے کچھ فوائد ہیں ، لیکن اس میں لندن ٹریڈنگ سیشن کے دوران اعلی اتار چڑھاؤ ، جھوٹے بریکآؤٹس اور پیرامیٹر سیٹنگ کے خطرات جیسے خطرات کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے ل more ، زیادہ فلٹرنگ حالات متعارف کرانے ، پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے ، دوسرے تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر ، اور مناسب رسک مینجمنٹ اقدامات کو شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، ڈی زیڈ لندن سیشن بریکآؤٹ حکمت عملی

/*backtest
start: 2023-05-14 00:00:00
end: 2024-05-13 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("DZ Strategy ICT", overlay=true)

// Input parameters
london_open_hour = input(13, "London Open Hour")
london_open_minute = input(30, "London Open Minute")
london_close_hour = input(16, "London Close Hour")

// Get current datetime
hour = hour(time)
minute = minute(time)

// Get session high, daily high, and weekly high
sessionHigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high)
dailyHigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high)
weeklyHigh = request.security(syminfo.tickerid, "W", high)

// Condition for being in the specified time range
inLondonTimeRange = (hour >= london_open_hour and hour < london_close_hour) or (hour == london_close_hour and minute == 0)

// Check for breakout above session, daily, or weekly high
breakoutAboveSessionHigh = high > sessionHigh
breakoutAboveDailyHigh = high > dailyHigh
breakoutAboveWeeklyHigh = high > weeklyHigh

// Check for breakout below session, daily, or weekly high
breakoutBelowSessionHigh = low < sessionHigh
breakoutBelowDailyHigh = low < dailyHigh
breakoutBelowWeeklyHigh = low < weeklyHigh

// Check for new lower low or higher high on 1-minute chart
newLowerLow = ta.lowest(low, 10)[1] > low
newHigherHigh = ta.highest(high, 10)[1] < high

// Set entry point based on imbalance
imbalanceLevel = low[1] // Placeholder for imbalance level, adjust this as needed

// Entry conditions for short position
if (inLondonTimeRange and (breakoutAboveSessionHigh or breakoutAboveDailyHigh or breakoutAboveWeeklyHigh) and newLowerLow)
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)

// Entry conditions for long position
if (inLondonTimeRange and (breakoutBelowSessionHigh or breakoutBelowDailyHigh or breakoutBelowWeeklyHigh) and newHigherHigh)
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں