রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

আরএসআই ডিভার্জেন্স ইন্ডিকেটর কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২৫ ১১ঃ৪৯ঃ৩৬
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল সূচক হল আরএসআই। এটি আরএসআই সূচক এবং মূল্যের মধ্যে বিভিন্নতা বিশ্লেষণ করে। তথাকথিত বিভিন্নতা আরএসআই এবং মূল্যের মধ্যে বিপরীত সংকেতগুলিকে বোঝায়।

বিশেষত, যখন আরএসআই একটি অপেক্ষাকৃত কম নিম্ন গঠন করে যখন মূল্য একটি অপেক্ষাকৃত উচ্চ নিম্ন গঠন করে, এটি আরএসআই এবং মূল্যের মধ্যে একটি উত্থান বিচ্ছেদ। এর অর্থ হল যে দামটি উপরে ফিরে আসতে পারে। কৌশলটি এই মুহুর্তে একটি দীর্ঘ অবস্থান স্থাপন করবে।

আরএসআই এবং মূল্যের মধ্যে এই পার্থক্যগুলি ক্যাপচার করে, কৌশলটি মূল্য বিপরীতমুখী হওয়ার সুযোগগুলি সময়মতো সনাক্ত করতে পারে এবং কম কিনতে এবং উচ্চ বিক্রয় অর্জন করতে পারে।

সুবিধা

RSI Divergence কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি আছেঃ

  1. মূল্য বিপরীত পয়েন্ট ক্যাপচার সঠিক। RSI এবং মূল্য মধ্যে divergences প্রায়ই একটি আসন্ন প্রবণতা বিপরীত বোঝায়, যা একটি খুব কার্যকর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সংকেত।

  2. কম ক্রয় এবং উচ্চ বিক্রয় অর্জন করুন। বিচ্ছিন্নতার পয়েন্টগুলিতে অবস্থান স্থাপন করে, এটি পরিমাণগত ব্যবসায়ের সেরা অনুশীলনের সাথে সামঞ্জস্য রেখে তুলনামূলকভাবে কম মূল্যে কিনতে এবং তুলনামূলকভাবে উচ্চ মূল্যে বিক্রি করতে সক্ষম।

  3. সহজ প্যারামিটার সেটিংস. প্রধান প্যারামিটার শুধুমাত্র RSI সময়কাল এবং lookback সময়কাল, যা খুব সহজ এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ.

ঝুঁকি

RSI Divergence কৌশল এছাড়াও কিছু ঝুঁকি আছেঃ

  1. ডিভার্জেন্স সিগন্যালগুলি মিথ্যা সংকেত হতে পারে। আরএসআই এবং দামের মধ্যে পার্থক্যগুলি প্রয়োজনীয়ভাবে প্রকৃত মূল্য বিপরীতমুখী হতে পারে না। কখনও কখনও তারা মিথ্যা বিপরীতমুখীও গঠন করে, যা ট্রেডিং ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস সেট করা উচিত।

  2. ট্রেন্ডিং মার্কেটে দুর্বল পারফরম্যান্স। যখন মূল্য একটি স্পষ্ট দিকনির্দেশক প্রবণতা দেখায়, তখন এই কৌশলটির মুনাফা স্থান তুলনামূলকভাবে ছোট হবে। এই ক্ষেত্রে সাময়িকভাবে কৌশলটি নিষ্ক্রিয় করা এবং নতুন রেঞ্জিং মার্কেটের জন্য অপেক্ষা করা ভাল।

  3. পিরামিডিংয়ের ঝুঁকি। কৌশলটি পিরামিডিং পরামিতিগুলি সেট করেছে। ধারাবাহিকভাবে হারাতে বাণিজ্যের ক্ষেত্রে, এটি অ্যাকাউন্ট ড্রডাউনকে ত্বরান্বিত করতে পারে। ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য অবস্থান আকার এবং স্টপ লস নিয়ন্ত্রণ করা উচিত।

উন্নতি

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতেও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করুন। আরএসআই বিচ্যুতি পয়েন্টগুলি যাচাই করতে, কিছু মিথ্যা সংকেতগুলি ফিল্টার করে এবং কৌশলটির জয়ের হার উন্নত করতে এমএসিডি, কেডিজে এবং অন্যান্য সূচক যুক্ত করা যেতে পারে।

  2. RSI পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন। পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সবচেয়ে ভাল মেলে এমনটি খুঁজে পেতে বিভিন্ন RSI সময়কাল পরীক্ষা করা যেতে পারে। সাধারণত 6-15 এর মধ্যে ভাল কাজ করে।

  3. লুকব্যাক সময়কাল অপ্টিমাইজ করুন। লুকব্যাক সময়কাল সরাসরি কৌশল ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি প্রভাবিত করে। সর্বোত্তম ফ্রিকোয়েন্সি খুঁজে পেতে বিভিন্ন মান পরীক্ষা করা যেতে পারে, সাধারণত 5-15 এর মধ্যে একটি ভাল পরিসীমা।

  4. স্টপ লস লজিক যুক্ত করুন। স্টপ লসের মতো যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস পদ্ধতিগুলি এটিআর ট্রেলিং স্টপ লসের মতো হ্রাসগুলি দ্রুত হ্রাস করার জন্য বাস্তবায়ন করা যেতে পারে। এটি কার্যকরভাবে কৌশলটির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

সিদ্ধান্ত


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
//study(title="Divergence Indicator", format=format.price)
//GOOGL setting  5 , close, 3 , 1  profitLevel at 75 shows win rate  87.21 %  profit factor 7.059
//GOOGL setting  8 , close, 3 , 1  profitLevel at 80 shows win rate  86.57 %  profit factor 18.96 
//SPY setting    5, close , 3, 3  profitLevel at 70  , shows win rate 80.34%  profit factor 2.348
strategy(title="RSI Divergence Indicator", overlay=false,pyramiding=2, default_qty_value=2,   default_qty_type=strategy.fixed, initial_capital=10000, currency=currency.USD)

len = input(title="RSI Period", minval=1, defval=9)
src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=1)
takeProfitRSILevel = input(title="Take Profit at RSI Level", minval=70, defval=80)

rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=false)

//useTrailStopLoss = input(false, title="Use Trailing Stop Loss")

sl_type = input("NONE", title="Trailing StopLoss Type", options=['ATR','PERC', 'NONE'])

stopLoss = input(title="Stop Loss%", defval=5, minval=1)

atrLength=input(14, title="ATR Length (for Trailing stop loss)")
atrMultiplier=input(3.5, title="ATR Multiplier (for Trailing stop loss)")


bearColor = color.purple
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)

osc = rsi(src, len)

plot(osc, title="RSI", linewidth=2, color=#8D1699)
hline(50, title="Middle Line", linestyle=hline.style_dotted)
obLevel = hline(70, title="Overbought", linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(30, title="Oversold", linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=#9915FF, transp=90)

plFound = na(pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true

_inRange(cond) =>
    bars = barssince(cond == true)
    rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish

// Osc: Higher Low
oscHL = osc[lbR] > valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low
priceLL = low[lbR] < valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

bullCond = plotBull and priceLL and oscHL and plFound

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(bullCond ? bullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )


plotshape(
	 bullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish

// Osc: Lower Low
oscLL = osc[lbR] < valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low
priceHL = low[lbR] > valuewhen(plFound, low[lbR], 1)

hiddenBullCond = plotHiddenBull and priceHL and oscLL and plFound

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

longCondition=bullCond or hiddenBullCond
//? osc[lbR] : na  
//hiddenBullCond
strategy.entry(id="RSIDivLE", long=true,  when=longCondition)


//Trailing StopLoss
////// Calculate trailing SL
/////////////////////////////////////////////////////
sl_val = sl_type == "ATR"      ? stopLoss * atr(atrLength) : 
         sl_type == "PERC" ? close * stopLoss / 100 : 0.00

trailing_sl = 0.0
trailing_sl :=   strategy.position_size>=1 ?  max(low  - sl_val, nz(trailing_sl[1])) :  na

//draw initil stop loss
//plot(strategy.position_size>=1 ? trailing_sl : na, color = color.blue , style=plot.style_linebr,  linewidth = 2, title = "stop loss")
//plot(trailing_sl, title="ATR Trailing Stop Loss", style=plot.style_linebr, linewidth=1, color=color.purple, transp=30)
//Trailing StopLoss
////// Calculate trailing SL
/////////////////////////////////////////////////////


//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish

// Osc: Lower High
oscLH = osc[lbR] < valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High
priceHH = high[lbR] > valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCond = plotBear and priceHH and oscLH and phFound

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 bearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish

// Osc: Higher High
oscHH = osc[lbR] > valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High
priceLH = high[lbR] < valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCond = plotHiddenBear and priceLH and oscHH and phFound

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor),
	 transp=0
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor,
	 transp=0
	 )
longCloseCondition=crossover(osc,takeProfitRSILevel) or bearCond
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="Close All="+tostring(close - strategy.position_avg_price, "####.##"), when= abs(strategy.position_size)>=1  and  sl_type == "NONE" and longCloseCondition)

//close all on stop loss
strategy.close(id="RSIDivLE", comment="TSL="+tostring(close - strategy.position_avg_price, "####.##"),  when=abs(strategy.position_size)>=1 and (sl_type == "PERC"   or sl_type == "ATR" ) and crossunder(close, trailing_sl)  )  //close<ema55 and rsi5Val<20 //ema34<ema55  //close<ema89


// Calculate start/end date and time condition
startDate  = input(timestamp("2019-01-01T00:00:00"), type = input.time)
finishDate = input(timestamp("2021-01-01T00:00:00"), type = input.time)
 
time_cond  = time >= startDate and time <= finishDate


আরো