1. বর্গক্ষেত্র
2. ডাবল ইএমএ ক্রসওভারের গতিশীল স্টপ লস-ভিত্তিক কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা

ডাবল ইএমএ ক্রসওভারের গতিশীল স্টপ লস-ভিত্তিক কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-29 09:57:20
ট্যাগঃ

---

---

/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

strategy("EMA Crossover Strategy", shorttitle="EMAC", overlay=true,calc_on_every_tick=true)

// Input parameters
shortEmaLength = input(5, title="Short EMA Length")
longEmaLength = input(20, title="Long EMA Length")
priceEmaLength = input(1, title="Price EMA Length")

// Set stop loss level with input options (optional)
longLossPerc = input.float(0.05, title="Long Stop Loss (%)",
     minval=0.0, step=0.1) * 0.01

shortLossPerc = input.float(0.05, title="Short Stop Loss (%)",
     minval=0.0, step=0.1) * 0.01

// Calculating indicators
shortEma = ta.ema(close, shortEmaLength)
longEma = ta.ema(close, longEmaLength)
//priceEma = ta.ema(close, priceEmaLength)
vwap = ta.vwap(close)

// Long entry conditions
longCondition = ta.crossover(shortEma, longEma) and close > vwap
// Short entry conditions
shortCondition = ta.crossunder(shortEma, longEma) and close > vwap

// STEP 2:
// Determine stop loss price
longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)


if (longCondition)
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Long",from_entry = "Enter Long",stop= longStopPrice)
plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)


if (shortCondition)
    strategy.entry("Enter Short", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Short", from_entry = "Enter Short",stop = shortStopPrice)
plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)

// Stop loss levels
//longStopLoss = (1 - stopLossPercent) * close
//shortStopLoss = (1 + stopLossPercent) * close

// Exit conditions
//strategy.exit("Long", from_entry="Long", loss=longStopLoss)
//strategy.exit("Short", from_entry="Short", loss=shortStopLoss)

// Plotting indicators on the chart
plot(shortEma, color=color.yellow, title="Short EMA")
plot(longEma, color=color.green, title="Long EMA")
plot(close, color=color.black, title="Close")
plot(vwap, color=color.purple, title="VWAP")

// Plot stop loss values for confirmation
plot(strategy.position_size > 0 ? longStopPrice : na,
     color=color.red, style=plot.style_line,
     linewidth=2, title="Long Stop Loss")

plot(strategy.position_size < 0 ? shortStopPrice : na,
     color=color.blue, style=plot.style_line,
     linewidth=2, title="Short Stop Loss")
// Plotting stop loss lines
//plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", linewidth=2, style=plot.style_line)
//plot(shortStopLoss, color=color.aqua, title="Short Stop Loss", linewidth=2, style=plot.style_line)

---

• একাধিক সূচকের উপর ভিত্তি করে ক্রস-সাইকেল আর্বিট্রেজ কৌশল
• বোলিংজার ব্যান্ড ব্রেকআউট কৌশল একটি দীর্ঘ মাত্রার গতি অনুসরণ কৌশল
• ডাবল বিবি ইন্ডিকেটর এবং আরএসআই এর উপর ভিত্তি করে নিখুঁত বিজয় পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• RSI-ভিত্তিক স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ কৌশল
• চলমান গড় চ্যানেল ব্রেকআউট কৌশল
• স্থির সময় ব্রেকব্যাক পরীক্ষার কৌশল
• সময় এবং স্থান অপ্টিমাইজড মাল্টি টাইমফ্রেম MACD কৌশল
• স্টক আরএসআই এবং এমএফআই এর উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• মাল্টি ইন্ডিকেটর কম্পোজিট ট্রেডিং কৌশল
• ক্রসওভার EMA স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল
• বুল মার্কেট ব্রেকআউট দারভাস বক্স কিনে নেওয়ার কৌশল
• আপেক্ষিক গতির কৌশল
• কোয়ান্ট কৌশল অনুসরণ করে ওয়েভ ট্রেন্ড এবং ভিডব্লিউএমএ ভিত্তিক ট্রেন্ড
• অভিযোজিত ট্রিপল সুপারট্রেন্ড কৌশল
• চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল
• একাধিক সূচকযুক্ত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• মার্কেট সাইফার ওয়েভ বি অটোমেটেড ট্রেডিং কৌশল
• মূল বিপরীতমুখী ব্যাকটেস্ট কৌশল
• তিনটি ইএমএ স্টোকাস্টিক আরএসআই ক্রসওভার গোল্ডেন ক্রস কৌশল