রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডাবল এমএ মম্পটম ব্রেকআউট কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-31 10:33:21
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ডুয়াল এমএ মম্পটম ব্রেকআউট কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা দ্বৈত চলমান গড় রেখা এবং আরএসআই সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এটি গতি সূচক আরএসআইয়ের জন্য ওভারকপ/ওভারসোল্ড থ্রেশহোল্ডগুলি সেট করার জন্য দ্রুত চলমান গড়, ধীর চলমান গড় এবং আরএসআই গণনা করে। যখন দ্বৈত এমএগুলিতে সোনার ক্রস থাকে তখন এটি দীর্ঘ হয় এবং যখন বাজারে ট্রেন্ডিং চলনগুলি ক্যাপচার করার জন্য মৃত্যুর ক্রস থাকে তখন এটি সংক্ষিপ্ত হয়।

যুক্তি

ডুয়াল এমএ মম্পটম ব্রেকআউট কৌশলটি মূলত দ্বৈত চলমান গড় এবং আরএসআই সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে। এটি প্রথমে একটি দ্রুত এবং একটি ধীর চলমান গড় রেখা গণনা করে, দ্রুত এমএ হ'ল 10 দিনের ওয়েটেড চলমান গড় এবং ধীর এমএ হ'ল 100 দিনের রৈখিক অভিযোজনশীল চলমান গড়। তারপরে এটি 14 দিনের আরএসআই গণনা করে এবং ওভারকোপড / ওভারসোল্ড থ্রেশহোল্ডগুলি সেট করে। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর উপরে অতিক্রম করে, এটি একটি আপট্রেন্ডের সংকেত দেয় এবং যখন দ্রুত এমএ এমএ এর নীচে অতিক্রম করে, এটি একটি ধীর গতির প্রবণতার সংকেত দেয়। প্রবণতার দিক নির্ধারণের পাশাপাশি, কৌশলটি আরও প্রয়োজন যে আরএসআইটি ভুয়া ব্রেকআউটগুলি কার্যকরভাবে ফিল্টার করতে ওভারকোপড থ্রেশহোল্ডের উপরে বা ওভারসোল্ড থ্রেশহোল্ডের নীচে থাকা উচিত।

বিশেষত, যখন একটি আপট্রেন্ড সনাক্ত করা হয়, যদি RSI এই সময়ে ওভারকোপড থ্রেশহোল্ডের উপরে থাকে, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান খোলা হবে। যখন একটি ডাউনট্রেন্ড সনাক্ত করা হয় এবং RSI ওভারসোল্ড থ্রেশহোল্ডের নীচে থাকে, তখন একটি শর্ট অবস্থান খোলা হবে। একটি অবস্থান খোলার পরে, বিপরীত অবস্থান খোলা হবে যখন ট্রেডিং সংকেত বিপরীত হয়।

সুবিধা

ডুয়াল এমএ মম্পটম ব্রেকআউট কৌশলটি বাজারের প্রবণতা কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে ডুয়াল এমএ এবং আরএসআইকে একত্রিত করে এবং ফেক ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করতে আরএসআই ব্যবহার করে, যার ফলে ট্রেডিং সংকেতগুলির নির্ভরযোগ্যতা উন্নত হয়। একক এমএ সিস্টেমের তুলনায়, এই কৌশলটি অকার্যকর ব্যবসায়ের ঘটনাকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করতে পারে। এছাড়াও, আরএসআইয়ের পরামিতি অপ্টিমাইজেশন কৌশলটির জন্য নমনীয়তাও সরবরাহ করে।

ঝুঁকি

ডুয়াল এমএ মম্পটম ব্রেকআউট কৌশলটিও কিছু ঝুঁকি বহন করে। ডুয়াল এমএ সিস্টেমটি পরামিতিগুলির জন্য খুব সংবেদনশীল এবং বিভিন্ন প্যারামিটার সংমিশ্রণগুলিকে বিভিন্ন বাজারের জন্য সাবধানে পরীক্ষা করা দরকার। এছাড়াও, আরএসআইয়ের জন্য ভুলভাবে নির্ধারিত থ্রেশহোল্ডগুলিও ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি হারাতে পারে। অবশেষে, নির্দিষ্ট বাজারের অবস্থার মধ্যে আক্রমণাত্মক ট্রেলিং স্টপগুলি প্রবেশ করতে পারে, তাই ব্যাকটেস্টিংয়ের ফলাফলের ভিত্তিতে স্টপ লস পয়েন্টগুলি সামঞ্জস্য করা উচিত।

অপ্টিমাইজেশন

ডুয়াল এমএ মম্পটম ব্রেকআউট কৌশল নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে দ্রুত এবং ধীর এমএ পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন;
  2. আরএসআই পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করা এবং অতিরিক্ত ক্রয়/অতিরিক্ত বিক্রয়ের থ্রেশহোল্ডগুলি সামঞ্জস্য করা;
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য অভিযোজিত ট্রেলিং স্টপ মেকানিজম যুক্ত করা।
  4. মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা বাড়ানোর জন্য অবস্থান আকারের অপ্টিমাইজেশান মডিউল যুক্ত করুন।

সিদ্ধান্ত

ডুয়াল এমএ মম্পটম ব্রেকআউট কৌশলটি ডুয়াল এমএ সিস্টেমের মাধ্যমে প্রবণতার দিকনির্দেশ নির্ধারণ করে এবং সিগন্যালগুলি ফিল্টার করতে আরএসআই ব্যবহার করে, যা কার্যকরভাবে একটি একক এমএ সিস্টেমের ত্রুটিগুলি উন্নত করতে পারে। এই কৌশলটির পরামিতিগুলির জন্য বড় অপ্টিমাইজেশান স্পেস রয়েছে এবং অভিযোজিত সমন্বয় অর্জন করতে পারে। এটি একটি দুর্দান্ত প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-10 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © Salman4sgd

//@version=5
strategy("MAConverging + QQE Threshold Strategy", overlay = true)
//------------------------------------------------------------------------------
//Settings
//-----------------------------------------------------------------------------{
length = input(100)

incr   = input(10, "Increment")

fast   = input(10)

src    = input(close)

//-----------------------------------------------------------------------------}
//Calculations
//-----------------------------------------------------------------------------{
var ma    = 0.
var fma   = 0.
var alpha = 0.
var k     = 1 / incr

upper = ta.highest(length)
lower = ta.lowest(length)
init_ma = ta.sma(src, length)

cross = ta.cross(src,ma)

alpha := cross ? 2 / (length + 1)
  : src > ma and upper > upper[1] ? alpha + k
  : src < ma and lower < lower[1] ? alpha + k
  : alpha

ma := nz(ma[1] + alpha[1] * (src - ma[1]), init_ma)
  
fma := nz(cross ? math.avg(src, fma[1])
  : src > ma ? math.max(src, fma[1]) + (src - fma[1]) / fast
  : math.min(src, fma[1]) + (src - fma[1]) / fast,src)

//-----------------------------------------------------------------------------}
//Plots
//-----------------------------------------------------------------------------{
css = fma > ma ? color.teal : color.red

plot0 = plot(fma, "Fast MA" 
  , color = #ff5d00
  , transp = 100)

plot1 = plot(ma, "Converging MA"
  , color = css)

fill(plot0, plot1, css
  , "Fill"
  , transp = 80)
  
//-----------------------------------------------------------------------------}

RSI_Period = input(14, title='RSI Length')
SF = input(5, title='RSI Smoothing')
QQE = input(4.238, title='Fast QQE Factor')
ThreshHold = input(10, title='Thresh-hold')
//
sQQEx = input(false, title='Show Smooth RSI, QQE Signal crosses')
sQQEz = input(false, title='Show Smooth RSI Zero crosses')
sQQEc = input(false, title='Show Smooth RSI Thresh Hold Channel Exits')
ma_type = input.string(title='MA Type', defval='EMA', options=['ALMA', 'EMA', 'DEMA', 'TEMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMA', 'SMMA', 'HMA', 'LSMA', 'PEMA'])
lsma_offset = input.int(defval=0, title='* Least Squares (LSMA) Only - Offset Value', minval=0)
alma_offset = input.float(defval=0.85, title='* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value', minval=0, step=0.01)
alma_sigma = input.int(defval=6, title='* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value', minval=0)
inpDrawBars = input(true, title='color bars?')


ma(type, src, len) =>
    float result = 0
    if type == 'SMA'  // Simple
        result := ta.sma(src, len)
        result
    if type == 'EMA'  // Exponential
        result := ta.ema(src, len)
        result
    if type == 'DEMA'  // Double Exponential
        e = ta.ema(src, len)
        result := 2 * e - ta.ema(e, len)
        result
    if type == 'TEMA'  // Triple Exponential
        e = ta.ema(src, len)
        result := 3 * (e - ta.ema(e, len)) + ta.ema(ta.ema(e, len), len)
        result
    if type == 'WMA'  // Weighted
        result := ta.wma(src, len)
        result
    if type == 'VWMA'  // Volume Weighted
        result := ta.vwma(src, len)
        result
    if type == 'SMMA'  // Smoothed
        w = ta.wma(src, len)
        result := na(w[1]) ? ta.sma(src, len) : (w[1] * (len - 1) + src) / len
        result
    if type == 'HMA'  // Hull
        result := ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len)))
        result
    if type == 'LSMA'  // Least Squares
        result := ta.linreg(src, len, lsma_offset)
        result
    if type == 'ALMA'  // Arnaud Legoux
        result := ta.alma(src, len, alma_offset, alma_sigma)
        result
    if type == 'PEMA'
        // Copyright (c) 2010-present, Bruno Pio
        // Copyright (c) 2019-present, Alex Orekhov (everget)
        // Pentuple Exponential Moving Average script may be freely distributed under the MIT license.
        ema1 = ta.ema(src, len)
        ema2 = ta.ema(ema1, len)
        ema3 = ta.ema(ema2, len)
        ema4 = ta.ema(ema3, len)
        ema5 = ta.ema(ema4, len)
        ema6 = ta.ema(ema5, len)
        ema7 = ta.ema(ema6, len)
        ema8 = ta.ema(ema7, len)
        pema = 8 * ema1 - 28 * ema2 + 56 * ema3 - 70 * ema4 + 56 * ema5 - 28 * ema6 + 8 * ema7 - ema8
        result := pema
        result
    result

src := input(close, title='RSI Source')
//

//
Wilders_Period = RSI_Period * 2 - 1


Rsi = ta.rsi(src, RSI_Period)
RsiMa = ma(ma_type, Rsi, SF)
AtrRsi = math.abs(RsiMa[1] - RsiMa)
MaAtrRsi = ma(ma_type, AtrRsi, Wilders_Period)
dar = ma(ma_type, MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE

longband = 0.0
shortband = 0.0
trend = 0

DeltaFastAtrRsi = dar
RSIndex = RsiMa
newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi
newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi
longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? math.max(longband[1], newlongband) : newlongband
shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? math.min(shortband[1], newshortband) : newshortband
cross_1 = ta.cross(longband[1], RSIndex)
trend := ta.cross(RSIndex, shortband[1]) ? 1 : cross_1 ? -1 : nz(trend[1], 1)
FastAtrRsiTL = trend == 1 ? longband : shortband

//
// Find all the QQE Crosses
QQExlong = 0
QQExlong := nz(QQExlong[1])
QQExshort = 0
QQExshort := nz(QQExshort[1])
QQExlong := sQQEx and FastAtrRsiTL < RSIndex ? QQExlong + 1 : 0
QQExshort := sQQEx and FastAtrRsiTL > RSIndex ? QQExshort + 1 : 0
// Zero cross
QQEzlong = 0
QQEzlong := nz(QQEzlong[1])
QQEzshort = 0
QQEzshort := nz(QQEzshort[1])
QQEzlong := sQQEz and RSIndex >= 50 ? QQEzlong + 1 : 0
QQEzshort := sQQEz and RSIndex < 50 ? QQEzshort + 1 : 0
//  
// Thresh Hold channel Crosses give the BUY/SELL alerts.
QQEclong = 0
QQEclong := nz(QQEclong[1])
QQEcshort = 0
QQEcshort := nz(QQEcshort[1])
QQEclong := sQQEc and RSIndex > 50 + ThreshHold ? QQEclong + 1 : 0
QQEcshort := sQQEc and RSIndex < 50 - ThreshHold ? QQEcshort + 1 : 0


// // QQE exit from Thresh Hold Channel
// plotshape(sQQEc and QQEclong == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XC Over Channel', style=shape.diamond, location=location.absolute, color=color.new(color.olive, 0), size=size.small, offset=0)
// plotshape(sQQEc and QQEcshort == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XC Under Channel', style=shape.diamond, location=location.absolute, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, offset=0)
// // QQE crosses
// plotshape(sQQEx and QQExlong == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na, title='QQE XQ Cross Over', style=shape.circle, location=location.absolute, color=color.new(color.lime, 0), size=size.small, offset=-1)
// plotshape(sQQEx and QQExshort == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na, title='QQE XQ Cross Under', style=shape.circle, location=location.absolute, color=color.new(color.blue, 0), size=size.small, offset=-1)
// // Signal crosses zero line
// plotshape(sQQEz and QQEzlong == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XZ Zero Cross Over', style=shape.square, location=location.absolute, color=color.new(color.aqua, 0), size=size.small, offset=0)
// plotshape(sQQEz and QQEzshort == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XZ Zero Cross Under', style=shape.square, location=location.absolute, color=color.new(color.fuchsia, 0), size=size.small, offset=0)

// hcolor = RsiMa - 50 > ThreshHold ? color.green : RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold ? color.red : color.orange
// plot(FastAtrRsiTL - 50, color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2)
// p1 = plot(RsiMa - 50, color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2)
// plot(RsiMa - 50, color=hcolor, style=plot.style_columns, transp=50)


// hZero = hline(0, color=color.black, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=1)
// hUpper = hline(ThreshHold, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
// hLower = hline(0 - ThreshHold, color=color.red, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
// fill(hUpper, hLower, color=color.new(color.gray, 80))
//EOF

length := input.int(title='ATR Length', defval=14, minval=1)
smoothing = input.string(title='ATR Smoothing', defval='RMA', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA'])
m = input(0.3, 'ATR Multiplier')
src1 = input(high)
src2 = input(low)
pline = input(true, 'Show Price Lines')
col1 = input(color.blue, 'ATR Text Color')
col2 = input.color(color.teal, 'Low Text Color', inline='1')
col3 = input.color(color.red, 'High Text Color', inline='2')

collong = input.color(color.teal, 'Low Line Color', inline='1')
colshort = input.color(color.red, 'High Line Color', inline='2')

ma_function(source, length) =>
    if smoothing == 'RMA'
        ta.rma(source, length)
    else
        if smoothing == 'SMA'
            ta.sma(source, length)
        else
            if smoothing == 'EMA'
                ta.ema(source, length)
            else
                ta.wma(source, length)

a = ma_function(ta.tr(true), length) * m
s_sl = ma_function(ta.tr(true), length) * m + src1
l_sl = src2 - ma_function(ta.tr(true), length) * m

p1 = plot(s_sl, title='ATR Short Stop Loss', color=colshort, trackprice=pline ? true : false, transp=20)
p2 = plot(l_sl, title='ATR Long Stop Loss', color=collong, trackprice=pline ? true : false, transp=20)


bgc = RsiMa - 50 > ThreshHold ? color.green : Rsi - 50 < 0 - ThreshHold ? color.red : color.orange
barcolor(inpDrawBars ? bgc : na)
prebuy = RsiMa - 50 > ThreshHold
buy=prebuy and not(prebuy[1]) and fma > ma

var long_tp=0.0
var long_sl=0.0
var short_tp=0.0
var short_sl=0.0

if prebuy
    strategy.close("Short")



if buy and strategy.position_size<=0
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    long_sl:=l_sl
    long_tp:=close+(close-long_sl)*2
    
    
//if strategy.position_size>0
strategy.exit("L_SL","Long",stop=long_sl)
    //strategy.exit("L_SL","Long",stop=long_sl)
// if low<long_sl[1]
//     strategy.close("Long")
    
presell=RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold // RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold
sell= presell and not(presell[1]) and fma < ma

//plotshape(presell)

if presell
    strategy.close("Long")

if sell and strategy.position_size>=0
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    short_sl:=s_sl
    short_tp:=close-(short_sl-close)*2
   
//if strategy.position_size<0
strategy.exit("S_SL","Short",stop=short_sl)
    //strategy.exit("S_SL","Short",stop=short_sl) 


    



আরো