ডায়নামিক ইকুইপমেন্ট ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-২৭ ১৪ঃ৩৮ঃ৪৫
ট্যাগঃ

动态均线回拉交易策略

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি একটি দ্বৈত গড় রেখা সিস্টেম ব্যবহার করে, যা একটি নির্দিষ্ট স্টক বা ডিজিটাল মুদ্রায় সম্ভাব্য বিচ্ছিন্নতার সুযোগের সন্ধান করে। এর মূলনীতি হ'ল যখন স্বল্পমেয়াদী গড় রেখা দীর্ঘমেয়াদী গড় রেখার নীচে বিপরীত হয় তখন স্টক বা ডিজিটাল মুদ্রা কেনা। যখন দাম দীর্ঘমেয়াদী গড় রেখার পুনরায় পরীক্ষা করে তখন স্টক বা ডিজিটাল মুদ্রা বিক্রি করা।

কৌশলগত নীতি

এই কৌশলটি দুটি ভিন্ন চক্রের একটি সহজ চলমান গড় (SMA) ব্যবহার করে ট্রেডিং সিগন্যাল; প্রথম SMA চক্রটি দীর্ঘ, যা সামগ্রিক প্রবণতার দিককে প্রতিনিধিত্ব করে; দ্বিতীয় SMA চক্রটি সংক্ষিপ্ত, যা স্বল্পমেয়াদী দামের অস্থিরতা ক্যাপচার করতে ব্যবহৃত হয়।

যখন সংক্ষিপ্ত এসএমএ নীচের থেকে দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ অতিক্রম করে, তখন এটি মূল্যের সামগ্রিক উত্থানের প্রবণতার প্রতিনিধিত্ব করে, তাই কৌশলটি একাধিক অবস্থান খোলে। যখন দাম হ্রাস পায় তখন দীর্ঘমেয়াদী এসএমএ পুনরায় পরীক্ষা করা হয়, যা সংক্ষিপ্ত pullback এর সমাপ্তির পূর্বাভাস দেয়, তখন কৌশলটি একটি স্টপ লস বা লাভজনক অবস্থান বন্ধ করার বিষয়টি বিবেচনা করে।

এছাড়াও, কৌশলটি অতিরিক্ত বিক্রয় এবং অতিরিক্ত ক্রয়ের শর্তাবলীও নির্ধারণ করে, যাতে চরম পরিস্থিতিতে লেনদেন এড়ানো যায়। কেবলমাত্র দ্বি-সমতল ক্রস এবং যুক্তিসঙ্গত মূল্যায়ন শর্তগুলি একই সাথে পূরণ করা হলে ট্রেড খোলা হবে।

কৌশলগত সুবিধা

মধ্য ও স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা কার্যকরভাবে চিহ্নিত করতে দ্বি-সমতল সিস্টেম ব্যবহার করুন
ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং রিভলবার ট্রেডিংয়ের সুবিধা একত্রিত করে
বিল্ট-ইন অ্যালকোহল ওভারসেল অ্যালকোহল এবং অ্যালকোহল ওভারসেল অ্যালকোহল শর্তাবলী অপ্রয়োজনীয় লেনদেন হ্রাস করে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

পুনরায় কল শেষ হওয়ার সময় নির্ধারণ করা কঠিন, ভুল ক্ষতির পূর্বনির্ধারণ হতে পারে
প্রবণতা পরিবর্তনের সময়, দ্রুত থামানো সম্ভব নয় এবং বড় ক্ষতি হতে পারে।
অপ্রয়োজনীয়ভাবে সেট করা প্যারামিটারগুলি অত্যধিক ঘন ঘন বা সংরক্ষিত লেনদেনের দিকে পরিচালিত করতে পারে

কৌশলগত অপ্টিমাইজেশান

এই কৌশলটি আরও উন্নত করার সুযোগ রয়েছেঃ

ব্রাইন ব্যান্ড, কেডি ইন্ডিকেটর ইত্যাদির মতো আরও জটিল সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে দামের ওঠানামা এবং প্রবণতা নির্ধারণ করুন
পুনর্নির্দেশের সময় নির্ধারণের জন্য আরও অনেকগুলি কারণের সংমিশ্রণ, যেমন লেনদেনের পরিমাণ পরিবর্তন, অস্থিরতা ইত্যাদি
মুনাফা সর্বাধিক করার জন্য পজিশনের আকারকে গতিশীলভাবে সংশোধন করুন
স্টপ লজিককে অপ্টিমাইজ করুন, স্টপ টাইমিংয়ের জন্য কামা, ইচিমোকু ক্লাউড এবং কম সময়সীমার ব্যবহার করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং এবং ব্যাকলিংক ট্রেডিংয়ের সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে, সুযোগের উপস্থিতি নির্ধারণের জন্য দ্বি-সমতল সিস্টেম ব্যবহার করে। একই সাথে, অভ্যন্তরীণ কিছু ওভার-বিক্রয় ওভার-বিক্রয় শর্ত রয়েছে, যা অপ্রয়োজনীয় অবস্থান খোলা এড়াতে পারে। এটি একটি খুব কার্যকর পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা গভীর গবেষণা এবং অপ্টিমাইজেশনের জন্য মূল্যবান।

/*backtest
start: 2023-02-20 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// @version=5
strategy("Profitable Pullback Trading Strategy", overlay=true,initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// Inputs
ma_length1 = input.int(280,'MA length 1', step = 10,group = 'Moving Avg. Parameters', inline = 'MA')
ma_length2 = input.int(13,'MA length 2', step = 1,group = 'Moving Avg. Parameters', inline = 'MA')
sl = input.float(title="Stop Loss (%)", defval=0.07, step=0.1, group="Moving Avg. Parameters")
too_deep    = input.float(title="Too Deep (%)", defval=0.27, step=0.01, group="Too Deep and Thin conditions", inline = 'Too')
too_thin    = input.float(title="Too Thin (%)", defval=0.03, step=0.01, group="Too Deep and Thin conditions", inline = 'Too')

// Calculations
ma1 = ta.sma(close,ma_length1)
ma2 = ta.sma(close,ma_length2)
too_deep2   = (ma2/ma1-1) < too_deep
too_thin2   = (ma2/ma1-1) > too_thin

// Entry and close condtions
var float buy_price = 0
buy_condition = (close > ma1) and (close < ma2) and strategy.position_size == 0 and too_deep2 and too_thin2
close_condition1  = (close > ma2) and strategy.position_size > 0 and (close < low[1])
stop_distance = strategy.position_size > 0 ? ((buy_price - close) / close) : na
close_condition2 = strategy.position_size > 0 and stop_distance > sl
stop_price = strategy.position_size > 0 ? buy_price - (buy_price * sl) : na

// Entry and close orders
if buy_condition
    strategy.entry('Long',strategy.long)
if buy_condition[1]
    buy_price := open
if close_condition1 or close_condition2
    strategy.close('Long',comment="Exit" + (close_condition2 ? "SL=true" : ""))
    buy_price := na

plot(ma1,color = color.blue)
plot(ma2,color = color.orange)

আরও দেখুন

2019 - FMZ - উদ্ভাবক পরিমাণ