রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

সিভিডি ডিভার্জেন্স পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৩-১৫ ১৬ঃ৪৭ঃ৪৭
ট্যাগঃ

img

কৌশল সংক্ষিপ্ত বিবরণঃ সিভিডি ডিভার্জেন্স পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলটি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত সংকেতগুলি ক্যাপচার করতে সিভিডি সূচক এবং দামের মধ্যে পার্থক্যগুলি ব্যবহার করে। কৌশলটি সিভিডি সূচকটি গণনা করে এবং দামের সাথে এটি তুলনা করে তা নির্ধারণ করে যে উত্থান বা হ্রাসের বিচ্যুতিগুলি গঠিত হয় কিনা। যখন একটি বিচ্যুতি সংকেত সনাক্ত করা হয়, কৌশলটি একটি দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থান খোলে। এটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা লক করার জন্য একটি ট্রেলিং স্টপ লস এবং স্থির শতাংশ লাভ গ্রহণও ব্যবহার করে। কৌশলটি একাধিক অবস্থানের সাথে পিরামিডিং সমর্থন করে।

কৌশলগত নীতিঃ

  1. সিভিডি সূচক গণনা করুনঃ সিভিডি সূচক এবং এর চলমান গড় গণনা করুন, যা বাউলিশ এবং হ্রাসকারী ভলিউমের উপর ভিত্তি করে।
  2. পার্থক্য চিহ্নিত করুনঃ পার্থক্য তৈরি হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে সিভিডি সূচকের উচ্চ এবং নিম্ন স্তরের দামের উচ্চ এবং নিম্ন স্তরের সাথে তুলনা করুন।
    • নিয়মিত বাউলিশ ডিভার্জেন্সঃ মূল্য নিম্নতম করে তোলে, কিন্তু সিভিডি উচ্চতম নিম্নতম গঠন করে।
    • লুকানো উত্থানমুখী বিচ্যুতিঃ মূল্য একটি উচ্চতর নিম্ন করে তোলে, কিন্তু সিভিডি একটি নিম্ন নিম্ন গঠন করে।
    • নিয়মিত bearish divergence: দাম উচ্চতর উচ্চতা তৈরি করে, কিন্তু CVD নিম্ন উচ্চতা গঠন করে।
    • লুকানো bearish divergence: দাম একটি নিম্ন উচ্চতা তৈরি করে, কিন্তু CVD একটি উচ্চ উচ্চতা গঠন করে।
  3. খোলা পজিশনঃ যখন একটি বিপরীত সংকেত চিহ্নিত করা হয়, তখন বিপরীত প্রকারের উপর ভিত্তি করে একটি দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থান খুলুন।
  4. স্টপ লস এবং লাভ নিনঃ ট্রেলিং স্টপ লস এবং ফিক্সড শতাংশ লাভ নিন। স্টপ লস দামটি স্টপ লস শতাংশের সাথে প্রবেশের দামকে গুণ করে গণনা করা হয় এবং লাভের দামটি লাভের শতাংশের সাথে প্রবেশের দামকে গুণ করে গণনা করা হয়।
  5. পিরামিডিংঃ এই কৌশলটি পিরামিডিংয়ের জন্য সর্বোচ্চ ৩টি অবস্থানকে অনুমতি দেয়।

কৌশলগত সুবিধা:

  1. প্রবণতা বিপরীত সংকেতঃ সিভিডি বিপর্যয় একটি কার্যকর প্রবণতা বিপরীত সংকেত যা প্রবণতা বিপরীত সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে সহায়তা করতে পারে।
  2. প্রবণতা অব্যাহত রাখার সংকেত: লুকানো বিভিন্নতা প্রবণতা অব্যাহত রাখার সংকেত হিসাবে কাজ করতে পারে, প্রবণতা চলাকালীন কৌশলটি সঠিক দিক বজায় রাখতে সহায়তা করে।
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণঃ ট্রেলিং স্টপ লস এবং ফিক্সড শতাংশ লাভ গ্রহণের মাধ্যমে ঝুঁকি কার্যকরভাবে পরিচালিত হয়।
  4. পিরামিডিংঃ পিরামিডিংয়ের জন্য একাধিক পজিশনের অনুমতি দেওয়া ট্রেন্ডিং মার্কেটে আরও ভাল মূলধন সক্ষম করে।

কৌশলগত ঝুঁকি:

  1. সিগন্যালের বৈধতাঃ ডিভার্জেন্স সিগন্যাল সম্পূর্ণ নির্ভরযোগ্য নয় এবং মাঝে মাঝে মিথ্যা সিগন্যাল দেখা দিতে পারে।
  2. প্যারামিটার কনফিগারেশনঃ কৌশল ফলাফল প্যারামিটার সেটিংস সংবেদনশীল, এবং বিভিন্ন প্যারামিটার বিভিন্ন ফলাফল হতে পারে।
  3. স্টপ লস স্লিপিংঃ অস্থির বাজারে, স্টপ লস অর্ডারগুলি পূর্বনির্ধারিত মূল্যে পূরণ করা যায় না, যা অতিরিক্ত ঝুঁকি প্রবর্তন করে।
  4. লেনদেনের খরচঃ পজিশনের ঘন ঘন খোলার এবং বন্ধের ফলে লেনদেনের খরচ বেশি হতে পারে, যা কৌশল লাভজনকতাকে প্রভাবিত করে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলীঃ

  1. গতিশীল পরামিতি অপ্টিমাইজেশনঃ সংকেত বৈধতা উন্নত করতে বিভিন্ন বাজারের অবস্থার জন্য অভিযোজিত পরামিতি ব্যবহার করুন।
  2. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংমিশ্রণঃ সংকেত নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন আরএসআই, এমএসিডি ইত্যাদির সাথে সংহত করুন।
  3. উন্নত স্টপ লস এবং লাভ নিনঃ আরও উন্নত স্টপ লস এবং লাভের কৌশল গ্রহণ করুন, যেমন ট্রেলিং স্টপ লস বা অস্থিরতার ভিত্তিতে স্টপ লস।
  4. পজিশনের আকার নির্ধারণঃ বাজারের অস্থিরতা, অ্যাকাউন্টের মূলধন ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকারকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন।

উপসংহারঃ সিভিডি ডিভার্জেন্স পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলটি সিভিডি সূচক এবং দামের মধ্যে পার্থক্যগুলি ক্যাপচার করে সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীত হওয়ার সুযোগগুলি সনাক্ত করার লক্ষ্য রাখে। এটি ঝুঁকি পরিচালনার জন্য ট্রেলিং স্টপ লস এবং স্থির শতাংশ লাভ গ্রহণ করে। কৌশলটির প্রধান সুবিধা হ'ল প্রবণতা বিপরীত এবং অব্যাহত সংকেতগুলি কার্যকরভাবে ক্যাপচার করার এবং পিরামিডিংয়ের মাধ্যমে প্রবণতা বাজারে আরও ভাল মূলধন অর্জনের ক্ষমতা। তবে কৌশলটি সংকেত বৈধতা, পরামিতি কনফিগারেশন, স্টপ লস স্লিপ এবং লেনদেনের ব্যয়গুলির মতো ঝুঁকির মুখোমুখি হয়। ভবিষ্যতের উন্নতিগুলি গতিশীল পরামিতি অপ্টিমাইজেশন, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংমিশ্রণ, উন্নত স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণের প্রক্রিয়া এবং অবস্থান আকার পরিচালনার মাধ্যমে করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, সিভিডি ডিভার্জেন্স পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশলটি ট্রেন্ডের সুযোগগুলি পরিচালনার সময় ঝুঁকিগুলি ক্যাপচার করার লক্ষ্যে ট্রেডারদের জন্য একটি


/*backtest
start: 2023-03-09 00:00:00
end: 2024-03-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=5
//@ mmattman

//Thank you to @ contrerae and Tradingview each for parts of the code to make 
//this indicator and matching strategy and also theCrypster for the clean concise TP/SL code.

// indicator(title="CVD Divergence Indicator 1", shorttitle='CVD Div1', format=format.price, timeframe="", timeframe_gaps=true)

strategy("CVD Divergence Strategy.1.mm", shorttitle = 'CVD Div Str 1', overlay=false)


//..................................................................................................................
// Inputs
periodMa = input.int(title='MA Length', minval=1, defval=20)
plotMa = input(title='Plot MA?', defval=false)

// Calculations (Bull & Bear Balance Indicator by Vadim Gimelfarb)
iff_1 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : math.max(high - open, close - low)
iff_2 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low)
iff_3 = close[1] < open ? math.max(high - close[1], close - low) : high - open
iff_4 = close[1] > open ? high - low : math.max(open - close[1], high - low)
iff_5 = close[1] < open ? math.max(open - close[1], high - low) : high - low
iff_6 = close[1] > open ? math.max(high - open, close - low) : iff_5
iff_7 = high - close < close - low ? iff_4 : iff_6
iff_8 = high - close > close - low ? iff_3 : iff_7
iff_9 = close > open ? iff_2 : iff_8
bullPower = close < open ? iff_1 : iff_9
iff_10 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low
iff_11 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : math.max(open - low, high - close)
iff_12 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : high - low
iff_13 = close[1] > open ? math.max(close[1] - low, high - close) : open - low
iff_14 = close[1] < open ? math.max(open - low, high - close) : high - low
iff_15 = close[1] > open ? math.max(close[1] - open, high - low) : iff_14
iff_16 = high - close < close - low ? iff_13 : iff_15
iff_17 = high - close > close - low ? iff_12 : iff_16
iff_18 = close > open ? iff_11 : iff_17
bearPower = close < open ? iff_10 : iff_18

// Calculations (Bull & Bear Pressure Volume)
bullVolume = bullPower / (bullPower + bearPower) * volume
bearVolume = bearPower / (bullPower + bearPower) * volume

// Calculations Delta
delta = bullVolume - bearVolume
cvd = ta.cum(delta)
cvdMa = ta.sma(cvd, periodMa)

// Plotting
customColor = cvd > cvdMa ? color.new(color.teal, 50) : color.new(color.red, 50)
plotRef1 = plot(cvd, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.yellow, 0), title='CVD')
plotRef2 = plot(plotMa ? cvdMa : na, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.new(color.white, 0), title='CVD MA')
fill(plotRef1, plotRef2, color=customColor)
//..................................................................................................................


// len = input.int(title="RSI Period", minval=1, defval=14)
// src = input(title="RSI Source", defval=close)
lbR = input(title="Pivot Lookback Right", defval=3)
lbL = input(title="Pivot Lookback Left", defval=7)
rangeUpper = input(title="Max of Lookback Range", defval=60)
rangeLower = input(title="Min of Lookback Range", defval=5)
plotBull = input(title="Plot Bullish", defval=true)
plotHiddenBull = input(title="Plot Hidden Bullish", defval=true)
plotBear = input(title="Plot Bearish", defval=true)
plotHiddenBear = input(title="Plot Hidden Bearish", defval=true)
bearColor = color.red
bullColor = color.green
hiddenBullColor = color.new(color.green, 80)
hiddenBearColor = color.new(color.red, 80)
textColor = color.white
noneColor = color.new(color.white, 100)
osc = cvd

// plot(osc, title="CVD", linewidth=2, color=#2962FF)
// hline(50, title="Middle Line", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// obLevel = hline(70, title="Overbought", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// osLevel = hline(30, title="Oversold", color=#787B86, linestyle=hline.style_dotted)
// fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 90))

plFound = na(ta.pivotlow(osc, lbL, lbR)) ? false : true
phFound = na(ta.pivothigh(osc, lbL, lbR)) ? false : true
_inRange(cond) =>
	bars = ta.barssince(cond == true)
	rangeLower <= bars and bars <= rangeUpper

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bullish
// Osc: Higher Low

oscHL = osc[lbR] > ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Lower Low

priceLL = low[lbR] < ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
bullCondAlert = priceLL and oscHL and plFound
bullCond = plotBull and bullCondAlert

plot(
     plFound ? osc[lbR] : na,
     offset=-lbR,
     title="Regular Bullish",
     linewidth=2,
     color=(bullCond ? bullColor : noneColor)
     )

plotshape(
	 bullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bullish Label",
	 text=" Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bullish
// Osc: Lower Low

oscLL = osc[lbR] < ta.valuewhen(plFound, osc[lbR], 1) and _inRange(plFound[1])

// Price: Higher Low

priceHL = low[lbR] > ta.valuewhen(plFound, low[lbR], 1)
hiddenBullCondAlert = priceHL and oscLL and plFound
hiddenBullCond = plotHiddenBull and hiddenBullCondAlert

plot(
	 plFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBullCond ? hiddenBullColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 hiddenBullCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bullish Label",
	 text=" H Bull ",
	 style=shape.labelup,
	 location=location.absolute,
	 color=bullColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Regular Bearish
// Osc: Lower High

oscLH = osc[lbR] < ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Higher High

priceHH = high[lbR] > ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

bearCondAlert = priceHH and oscLH and phFound
bearCond = plotBear and bearCondAlert

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(bearCond ? bearColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 bearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Regular Bearish Label",
	 text=" Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor
	 )

//------------------------------------------------------------------------------
// Hidden Bearish
// Osc: Higher High

oscHH = osc[lbR] > ta.valuewhen(phFound, osc[lbR], 1) and _inRange(phFound[1])

// Price: Lower High

priceLH = high[lbR] < ta.valuewhen(phFound, high[lbR], 1)

hiddenBearCondAlert = priceLH and oscHH and phFound
hiddenBearCond = plotHiddenBear and hiddenBearCondAlert

plot(
	 phFound ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish",
	 linewidth=2,
	 color=(hiddenBearCond ? hiddenBearColor : noneColor)
	 )

plotshape(
	 hiddenBearCond ? osc[lbR] : na,
	 offset=-lbR,
	 title="Hidden Bearish Label",
	 text=" H Bear ",
	 style=shape.labeldown,
	 location=location.absolute,
	 color=bearColor,
	 textcolor=textColor
	 )

// alertcondition(bullCondAlert, title='Regular Bullish CVD Divergence', message="Found a new Regular Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar")
// alertcondition(hiddenBullCondAlert, title='Hidden Bullish CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bullish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')
// alertcondition(bearCondAlert, title='Regular Bearish CVD Divergence', message='Found a new Regular Bearish Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')
// alertcondition(hiddenBearCondAlert, title='Hidden Bearisn CVD Divergence', message='Found a new Hidden Bearisn Divergence, `Pivot Lookback Right` number of bars to the left of the current bar')

le = bullCondAlert or hiddenBullCondAlert

se = bearCondAlert or hiddenBearCondAlert

ltp = se

stp = le

// Check if the entry conditions for a long position are met
if (le) //and (close > ema200)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="EL")

 // Check if the entry conditions for a short position are met
if (se) //and (close < ema200)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="ES")

// Close long position if exit condition is met
if (ltp) // or (close < ema200)
    strategy.close("Long", comment="XL")

    // Close short position if exit condition is met
if (stp) //or (close > ema200)
    strategy.close("Short", comment="XS")


// The Fixed Percent Stop Loss Code
// User Options to Change Inputs (%)
stopPer = input.float(5.0, title='Stop Loss %') / 100
takePer = input.float(10.0, title='Take Profit %') / 100

// Determine where you've entered and in what direction
longStop = strategy.position_avg_price * (1 - stopPer)
shortStop = strategy.position_avg_price * (1 + stopPer)
shortTake = strategy.position_avg_price * (1 - takePer)
longTake = strategy.position_avg_price * (1 + takePer)

if strategy.position_size > 0 
    strategy.exit("Close Long", "Long", stop=longStop, limit=longTake)
if strategy.position_size < 0 
    strategy.exit("Close Short", "Short", stop=shortStop, limit=shortTake)









আরো