- বর্গক্ষেত্র
- কৌশল অনুসরণ করে স্বল্প-মধ্য-দীর্ঘ মেয়াদী ত্রিগুণ চলমান গড় প্রবণতা
কৌশল অনুসরণ করে স্বল্প-মধ্য-দীর্ঘ মেয়াদী ত্রিগুণ চলমান গড় প্রবণতা
লেখক:
চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০৫-১১ ১২ঃ৪.২৭
ট্যাগঃ
এসএমএইএমএঝুঁকি
সারসংক্ষেপ
স্বল্প-মধ্য-দীর্ঘমেয়াদী ট্রিপল মুভিং এভারেজ ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল একটি পরিমাণগত বিনিয়োগ কৌশল যা বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার এবং ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করার জন্য বিভিন্ন সময়ের সাথে চলমান গড়ের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। কৌশলটি 3-দিনের নিম্ন মূল্য স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়, 3-দিনের উচ্চ মূল্য স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় এবং 30-দিনের ক্লোজিং মূল্য মাঝারি মেয়াদী চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে। এই তিনটি চলমান গড়ের সাথে বন্ধের মূল্যের আপেক্ষিক অবস্থান তুলনা করে কৌশলটি প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে এবং ট্রেডিং সংকেত দেয়। যখন বন্ধের মূল্য 3-দিনের নিম্ন মূল্য চলমান গড়ের নীচে পড়ে এবং 30-দিনের বন্ধের মূল্য গড়ের উপরে থাকে, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান প্রবেশ করা হয়। যখন বন্ধের মূল্য 3-দিনের উচ্চ মূল্যের চলমান গড়ের উপরে ভেঙে যায়, তখন অবস্থানটি বন্ধ হয়ে যায়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল নীতি হ'ল বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য চলমান গড়ের প্রবণতা বৈশিষ্ট্য এবং বিভিন্ন সময়কালের চলমান গড়ের মধ্যে ক্রসওভার সম্পর্কগুলি ব্যবহার করা। স্বল্পমেয়াদী 3-দিনের নিম্ন এবং উচ্চ মূল্য চলমান গড়গুলি স্বল্পমেয়াদী মূল্যের ওঠানামাগুলিতে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, যখন মাঝারি মেয়াদী 30-দিনের ক্লোজিং মূল্য চলমান গড় উচ্চতর স্তরে প্রবণতার দিক প্রতিফলিত করে।
যখন ক্লোজিং মূল্য 3 দিনের নিম্ন মূল্য চলমান গড়ের নীচে পড়ে এবং 30 দিনের ক্লোজিং মূল্য চলমান গড়ের উপরে থাকে, তখন এটি একটি স্বল্পমেয়াদী pullback নির্দেশ করে তবে একটি উত্থান মধ্যমেয়াদী প্রবণতা, একটি দীর্ঘ প্রবেশের সংকেত দেয়। যখন ক্লোজিং মূল্য 3 দিনের উচ্চ মূল্য চলমান গড়ের উপরে ভঙ্গ করে, তখন স্বল্পমেয়াদী উত্থান গতি শেষ হয়ে যায়, একটি অবস্থান প্রস্থান করে। সংক্ষিপ্ত এবং মাঝারি মেয়াদী চলমান গড়গুলি একত্রিত করে, কৌশলটি একটি প্রবণতার প্রাথমিক পর্যায়ে প্রবেশ করতে পারে এবং প্রবণতা শেষ হওয়ার আগে প্রস্থান করতে পারে।
কৌশলগত সুবিধা
- ট্রেন্ড ক্যাপচার করার শক্তিশালী ক্ষমতা। কৌশলটি বিভিন্ন সময়ের সাথে স্বল্প ও মাঝারি মেয়াদী চলমান গড়ের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে কার্যকরভাবে মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী বাজার প্রবণতা ক্যাপচার করে এবং প্রবণতা অনুসরণ করে।
- সময়মত মুনাফা গ্রহণ। প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য 30 দিনের মাঝারি মেয়াদী চলমান গড় এবং সময়মত মুনাফা অর্জনের জন্য 3 দিনের স্বল্পমেয়াদী চলমান গড় ব্যবহার করে, অত্যধিক হোল্ডিং এড়ানো হয়।
- সহজ প্যারামিটার, সহজেই বোঝা এবং অপ্টিমাইজ করা যায়। কৌশলটি কেবল তিনটি চলমান গড় ব্যবহার করে, একটি পরিষ্কার যুক্তি এবং প্যারামিটার যা অপ্টিমাইজ এবং পরীক্ষা করা সহজ।
- সংক্ষিপ্ত ও মাঝারি মেয়াদী চলমান গড়ের সংমিশ্রণটি বিভিন্ন ওঠানামা চক্রের বাজারের সাথে মানিয়ে নিতে পারে এবং ট্রেন্ডিং এবং রেঞ্জিং উভয় বাজারে একটি নির্দিষ্ট অভিযোজনযোগ্যতা রয়েছে।
কৌশলগত ঝুঁকি
- ঘন ঘন ট্রেডিং। কৌশলটি বিভিন্ন বাজারে ঘন ঘন ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে, যা ট্রেডিং খরচ বৃদ্ধি করে।
- হঠাৎ ঘটনা ঝুঁকিঃ যদি বাজার গুরুতর অস্বাভাবিক ওঠানামা অনুভব করে, চলমান গড় সিস্টেম ব্যর্থ হতে পারে, উল্লেখযোগ্য ড্রাউনডাউন সৃষ্টি করে।
- প্যারামিটার অবৈধ হওয়ার ঝুঁকিঃ যদি বাজারের প্রবণতার গতি পরিবর্তন হয়, তাহলে প্রাথমিক প্যারামিটারগুলি কার্যকারিতা হারাতে পারে এবং পুনরায় অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন হতে পারে।
- পজিশন ম্যানেজমেন্টের অভাব। কৌশলটি পজিশন ম্যানেজমেন্ট এবং মূলধন পরিচালনার নিয়ম নির্ধারণ করে না, যা এর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধ করে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশান দিক
- পজিশন ম্যানেজমেন্ট যোগ করুন। ঝুঁকি-ফেরত অনুপাত উন্নত করতে প্রবণতা শক্তি, অস্থিরতা এবং অন্যান্য সূচক উপর ভিত্তি করে গতিশীল অবস্থান সমন্বয় বাস্তবায়ন করা যেতে পারে।
- অন্যান্য প্রবণতা-ভিত্তিক সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন। প্রবণতা মূল্যায়নের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য MACD এবং DMI এর মতো অন্যান্য প্রবণতা-ভিত্তিক সূচকগুলি পরিপূরক হিসাবে চালু করা যেতে পারে।
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন। সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে বিভিন্ন অন্তর্নিহিত সম্পদ এবং সময়সীমার জন্য চলমান গড় প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।
- স্টপ লস অন্তর্ভুক্ত করুন। ট্রেড প্রতি সর্বোচ্চ ক্ষতি নিয়ন্ত্রণ এবং কৌশল এর দৃঢ়তা উন্নত করার জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস স্তর সেট করুন।
- উপযুক্ত ফিল্টারিং। ATR এর মতো অস্থিরতা ফিল্টারিং প্রক্রিয়া যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করে বিভিন্ন বাজারে ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করুন।
সংক্ষিপ্তসার
স্বল্প-মধ্য-দীর্ঘ মেয়াদী ট্রিপল মুভিং এভারেজ ট্রেন্ড অনুসরণ কৌশল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা বিভিন্ন সময়ের সাথে চলমান গড় ব্যবহার করে প্রবণতা ক্যাপচার করে। এটি 3-দিনের নিম্ন মূল্য চলমান গড়, 3-দিনের উচ্চ মূল্য চলমান গড় এবং 30-দিনের চলমান গড়ের তুলনায় মূল্যের অবস্থান তুলনা করে একটি প্রবণতার প্রাথমিক পর্যায়ে প্রবেশ করে এবং তার শেষের আগে প্রস্থান করে। কৌশল এর যুক্তি সহজ এবং সহজেই বোঝা যায়, শক্তিশালী অভিযোজনযোগ্যতার সাথে। তবে এটিতে ঘন ঘন ট্রেডিং এবং অবস্থান পরিচালনার অভাবের মতো ঝুঁকিও রয়েছে। আরও শক্তিশালী রিটার্ন পেতে অবস্থান পরিচালনা, স্টপ-লস এবং মুনা গ্রহণ এবং পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের মতো ক্ষেত্রে ভবিষ্যতের উন্নতি করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="Estratégia de Médias Móveis - Entrada/Saída Simples", shorttitle="MM3", overlay=true)
// Parâmetros de entrada para a data de início e final do backtest
var start_date_input = input(title="Data de Início", defval=timestamp("01 Jan 2020 00:00 +0000"))
var end_date_input = input(title="Data Final", defval=timestamp("01 Jan 2021 00:00 +0000"))
// Convertendo as datas de entrada para formato de tempo
start_date = timestamp(year(start_date_input), month(start_date_input), dayofmonth(start_date_input), 0, 0)
end_date = timestamp(year(end_date_input), month(end_date_input), dayofmonth(end_date_input), 23, 59)
// Definindo as Médias Móveis
min_ma_3 = ta.sma(low, 3)
max_ma_3 = ta.sma(high, 3)
close_ma_30 = ta.sma(close, 30)
// Condição de Entrada: Fechamento abaixo da Média de 3 Mínimas e acima da Média de 30 Fechamentos
entry_condition = close < min_ma_3 and close > close_ma_30
// Condição de Saída: Fechamento acima da Média de 3 Máximas
exit_condition = close > max_ma_3
// Sinal de Compra: Entrada na próxima vela após a condição de entrada ser verdadeira
if (entry_condition )
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Sinal de Venda: Saída na próxima vela após a condição de saída ser verdadeira
if (exit_condition)
strategy.close("Buy")
// Plotando as Médias Móveis e os Sinais de Entrada/Saída
plot(min_ma_3, color=color.red, linewidth=2, title="Média de 3 Mínimas")
plot(max_ma_3, color=color.blue, linewidth=2, title="Média de 3 Máximas")
plot(close_ma_30, color=color.orange, linewidth=2, title="Média de 30 Fechamentos")
সম্পর্কিত
আরো