রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ট্রেডিং কৌশল তিনটি ধারাবাহিক bearish মোমবাতি এবং দ্বৈত চলমান গড় উপর ভিত্তি করে

ট্রেডিং কৌশল তিনটি ধারাবাহিক bearish মোমবাতি এবং দ্বৈত চলমান গড় উপর ভিত্তি করে

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-05-14 17:30:35
ট্যাগঃএসএমএএসএমএ২০০

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি তিনটি ধারাবাহিক হ্রাসমুখী মোমবাতি এবং দ্বৈত চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি ট্রেডিং কৌশল। কৌশলটির মূল ধারণাটি হ'লঃ যখন তিনটি ধারাবাহিক হ্রাসমুখী মোমবাতি থাকে এবং বর্তমান বন্ধের দাম 200 দিনের চলমান গড়ের চেয়ে বেশি হয়, তখন একটি দীর্ঘ অবস্থান খুলুন; যখন 10 দিনের চলমান গড় মূল্যের সাথে ক্রস হয়, বা দাম লাভ বা স্টপ-লসের স্তরে পৌঁছে যায়, তখন অবস্থানটি বন্ধ করুন। কৌশলটি কেবল নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে চলে।

কৌশল নীতি

  1. ধারাবাহিক হ্রাসমুখী মোমবাতি সংখ্যা গণনা করুন। যদি বন্ধের মূল্য হ্রাস পায়, ধারাবাহিক হ্রাসমুখী মোমবাতি সংখ্যা 1 দ্বারা বৃদ্ধি পায়; অন্যথায় এটি 0 এ পুনরায় সেট করে।
  2. ১০ দিনের এবং ২০০ দিনের চলমান গড় হিসাব করুন।
  3. বর্তমান বন্ধের মূল্য 10 দিনের চলমান গড়ের চেয়ে বেশি কিনা তা নির্ধারণ করুন।
  4. প্রবেশের শর্ত পূরণ হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুনঃ পরপর তিনটি হ্রাসমুখী মোমবাতি, বর্তমান সময়টি নির্দিষ্ট পরিসরের মধ্যে রয়েছে এবং বর্তমান বন্ধের মূল্য 200 দিনের চলমান গড়ের চেয়ে বেশি।
  5. এক্সট্রিপশন শর্ত পূরণ হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুনঃ দশ দিনের চলমান গড় মূল্যের সাথে ক্রস হয়, অথবা মূল্য লাভ বা স্টপ লস স্তরে পৌঁছে যায়।
  6. যদি প্রবেশের শর্ত পূরণ করা হয় এবং কোনও বর্তমান অবস্থান না থাকে, তাহলে একটি দীর্ঘ অবস্থান খুলুন।
  7. যদি প্রস্থান শর্ত পূরণ করা হয় এবং একটি বর্তমান অবস্থান থাকে, তাহলে অবস্থানটি বন্ধ করুন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. এটি মূল্যের গতি এবং চলমান গড় ফ্যাক্টরগুলি বিবেচনা করে, যা এটিকে ট্রেন্ডিং এবং দোলনকারী উভয় বাজারে সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে সক্ষম করে।
  2. এটি লাভ এবং স্টপ-লস স্তর নির্ধারণ করে, যা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
  3. এটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে অত্যধিক ঝুঁকি এড়াতে কৌশলটির চলমান সময়ের পরিসীমা সীমাবদ্ধ করে।
  4. কোড লজিকটি পরিষ্কার এবং পাঠযোগ্য, যা বোঝা এবং অপ্টিমাইজ করা সহজ করে তোলে।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ধারাবাহিক হ্রাসমুখী মোমবাতিগুলির বিচার খুব সহজ হতে পারে, সহজেই মিথ্যা সংকেত সক্রিয় করে।
  2. লাভ এবং স্টপ-লস স্তর নির্ধারণ করা যথেষ্ট নমনীয় নাও হতে পারে, যার ফলে বাজারে ব্যাপক ওঠানামা হওয়ার সময় ঘন ঘন ট্রেড বা মিস করা সুযোগ হতে পারে।
  3. এটি অপ্রত্যাশিত ঘটনা, বড় খবর এবং অন্যান্য অপ্রচলিত কারণগুলির জন্য বিবেচনা করে না, সম্ভাব্য অতিরিক্ত ঝুঁকি গ্রহণ করে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. আরও শক্তিশালী সিগন্যাল বিচারের যুক্তি তৈরির জন্য আরও প্রযুক্তিগত সূচক যেমন আরএসআই এবং এমএসিডি প্রবর্তন বিবেচনা করুন।
  2. অস্থিরতার সূচক যেমন ATR এর উপর ভিত্তি করে গতিশীল লাভ/স্টপ-লস বা স্টপ-লস চালু করে লাভ এবং স্টপ-লসের মাত্রা নির্ধারণের অপ্টিমাইজ করা।
  3. কৌশলটিতে বিভিন্ন পরামিতি সেটিংসের প্রভাব অধ্যয়ন করুন, যেমন ধারাবাহিক হ্রাসমুখী মোমবাতি সংখ্যা, চলমান গড় সময়কাল ইত্যাদি, সর্বোত্তম পরামিতি সমন্বয় খুঁজে বের করতে।
  4. বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের উপর ভিত্তি করে অবস্থানগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য পজিশন ম্যানেজমেন্ট অন্তর্ভুক্ত করুন, মূলধন ব্যবহারের দক্ষতা উন্নত করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ধারাবাহিক হ্রাসকারী মোমবাতি এবং দ্বৈত চলমান গড়ের সংমিশ্রণের মাধ্যমে একটি সহজ এবং সহজেই বোঝা ট্রেডিং মডেল তৈরি করে। ট্রেন্ডিং সুযোগগুলি ক্যাপচার করার সময়, কৌশলটি কিছু ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাও নির্ধারণ করে। তবে, সংকেত বিচার এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে আরও অপ্টিমাইজেশনের জন্য আরও জায়গা রয়েছে। আরও প্রযুক্তিগত সূচক প্রবর্তন করে, প্যারামিটার সেটিংস অনুকূল করে, গতিশীল লাভ / স্টপ-লস এবং অবস্থান পরিচালনা বাস্তবায়ন করে, কৌশলটির দৃust়তা এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2023-05-08 00:00:00
end: 2024-05-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia de Trading", overlay=true)

// Definir el número de cierres de velas decrecientes consecutivas
var int cierres_decrecientes_consecutivos = 0
num_cierres_decrecientes = input.int(3, title="Número de cierres decrecientes", minval=1)

// Definir el porcentaje de cambio para cerrar la operación
porcentaje_cierre_arriba = input.float(1.5, title="Porcentaje de cierre arriba (%)", step=0.1)
porcentaje_cierre_abajo = input.float(1.0, title="Porcentaje de cierre abajo (%)", step=0.1)

// Definir las medias móviles para el cierre de la operación
periodos_media_movil_cierre = input.int(10, title="Períodos de la media móvil para cierre")
periodos_media_movil_200 = input.int(200, title="Períodos de la media móvil de 200")

// Definir el rango de fechas para la simulación
start_date = timestamp(2024, 1, 1, 0, 0)
end_date = timestamp(2024, 12, 31, 23, 59)

// Calcular la media móvil para el cierre de la operación
sma_cierre = ta.sma(close, periodos_media_movil_cierre)
sma_200 = ta.sma(close, periodos_media_movil_200)

// Calcular si el precio está por encima o por debajo de la media móvil para el cierre de la operación
precio_por_encima_sma_cierre = close > sma_cierre
precio_por_debajo_sma_cierre = close < sma_cierre

// Calcular si se han producido num_cierres_decrecientes consecutivos
if (ta.change(close) < 0)
    cierres_decrecientes_consecutivos := cierres_decrecientes_consecutivos + 1
else
    cierres_decrecientes_consecutivos := 0

es_cierres_consecutivos = cierres_decrecientes_consecutivos >= num_cierres_decrecientes

// Definir condiciones de entrada y salida de la estrategia dentro del rango de fechas y con el precio por encima de la SMA de 200
condicion_entrada = es_cierres_consecutivos and close > sma_200
condicion_cierre_sma = (precio_por_encima_sma_cierre[1] and not precio_por_encima_sma_cierre) or (not precio_por_encima_sma_cierre[1] and precio_por_encima_sma_cierre)

// Calcular precios de salida basados en porcentajes
precio_salida_arriba = strategy.position_avg_price * (1 + porcentaje_cierre_arriba / 100)
precio_salida_abajo = strategy.position_avg_price * (1 - porcentaje_cierre_abajo / 100)

// Ejecutar operación en largo dentro del rango de fechas y con el precio por encima de la SMA de 200
if (condicion_entrada and strategy.opentrades == 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Cerrar operación en largo si se cumple la condición de salida por cambio en el cruce de la media móvil dentro del rango de fechas
if (strategy.position_size > 0 and condicion_cierre_sma)
    strategy.close("Long")

// Cerrar operación en largo si el precio alcanza el porcentaje de cierre arriba o abajo dentro del rango de fechas
strategy.exit("Stop Loss", "Long", limit=precio_salida_arriba, stop=precio_salida_abajo)

// Plot para visualizar la media móvil para el cierre de la operación
plot(sma_cierre, color=color.red)

// Plot para visualizar la SMA de 200
plot(sma_200, color=color.blue)
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত