Die Dual MA Momentum Breakout Strategie ist eine quantitative Handelsstrategie, die zwei gleitende Durchschnittslinien und RSI-Indikatoren kombiniert. Sie berechnet den schnellen gleitenden Durchschnitt, den langsamen gleitenden Durchschnitt und den RSI, um Überkauf/Überverkaufsschwellen für den Momentum-Indikator RSI festzulegen.
Die Dual MA Momentum Breakout-Strategie basiert hauptsächlich auf zwei gleitenden Durchschnitten und einem RSI-Indikator. Er berechnet zunächst eine schnelle und eine langsame gleitende Durchschnittslinie, wobei der schnelle MA der 10-tägige gewichtete gleitende Durchschnitt und der langsame MA der 100-tägige lineare adaptive gleitende Durchschnitt ist. Dann berechnet er den 14-tägigen RSI und setzt Überkauf/Überverkaufsschwellen. Wenn der schnelle MA über den langsamen MA überschreitet, signalisiert er einen Aufwärtstrend, und wenn der schnelle MA unter den MA überschreitet, signalisiert er einen Abwärtstrend. Zusätzlich zur Bestimmung der Trendrichtung erfordert die Strategie auch, dass der RSI über der überkauften Schwelle oder unter der überverkauften Schwelle liegt, um gefälschte Breakouts effektiv auszufiltern.
Wenn ein Aufwärtstrend identifiziert wird, wird eine Long-Position eröffnet, wenn der RSI zu diesem Zeitpunkt über der überkauften Schwelle liegt. Wenn ein Abwärtstrend identifiziert wird und der RSI unter der überverkauften Schwelle liegt, wird eine Short-Position eröffnet. Nach Eröffnung einer Position wird die entgegengesetzte Position eröffnet, wenn das Handelssignal umgekehrt wird.
Die Dual MA Momentum Breakout Strategie kombiniert zwei MAs und RSI, um Markttrends effektiv zu identifizieren und nutzt den RSI, um gefälschte Breakouts auszufiltern, wodurch die Zuverlässigkeit der Handelssignale verbessert wird. Im Vergleich zu einem einzigen MA-System kann diese Strategie das Auftreten von ineffektiven Trades erheblich reduzieren. Darüber hinaus bietet die Parameteroptimierung des RSI auch Flexibilität für die Strategie.
Die Dual MA Momentum Breakout Strategie birgt auch einige Risiken. Das Dual MA-System ist sehr empfindlich gegenüber Parametern und verschiedene Parameterkombinationen müssen sorgfältig für verschiedene Märkte getestet werden. Darüber hinaus können unsachgemäß gesetzte Schwellenwerte für RSI auch zu fehlenden Handelsmöglichkeiten führen. Schließlich können aggressive Trailing Stops unter bestimmten Marktbedingungen durchdrungen werden, so dass Stop-Loss-Punkte basierend auf den Rücktestresultaten angepasst werden sollten.
Die Dual MA Momentum Breakout-Strategie kann in folgenden Aspekten optimiert werden:
Die Dual MA Momentum Breakout Strategie bestimmt die Trendrichtung durch das Dual MA-System und verwendet RSI, um Signale zu filtern, die die Mängel eines einzelnen MA-Systems effektiv verbessern können.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-10 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ // © Salman4sgd //@version=5 strategy("MAConverging + QQE Threshold Strategy", overlay = true) //------------------------------------------------------------------------------ //Settings //-----------------------------------------------------------------------------{ length = input(100) incr = input(10, "Increment") fast = input(10) src = input(close) //-----------------------------------------------------------------------------} //Calculations //-----------------------------------------------------------------------------{ var ma = 0. var fma = 0. var alpha = 0. var k = 1 / incr upper = ta.highest(length) lower = ta.lowest(length) init_ma = ta.sma(src, length) cross = ta.cross(src,ma) alpha := cross ? 2 / (length + 1) : src > ma and upper > upper[1] ? alpha + k : src < ma and lower < lower[1] ? alpha + k : alpha ma := nz(ma[1] + alpha[1] * (src - ma[1]), init_ma) fma := nz(cross ? math.avg(src, fma[1]) : src > ma ? math.max(src, fma[1]) + (src - fma[1]) / fast : math.min(src, fma[1]) + (src - fma[1]) / fast,src) //-----------------------------------------------------------------------------} //Plots //-----------------------------------------------------------------------------{ css = fma > ma ? color.teal : color.red plot0 = plot(fma, "Fast MA" , color = #ff5d00 , transp = 100) plot1 = plot(ma, "Converging MA" , color = css) fill(plot0, plot1, css , "Fill" , transp = 80) //-----------------------------------------------------------------------------} RSI_Period = input(14, title='RSI Length') SF = input(5, title='RSI Smoothing') QQE = input(4.238, title='Fast QQE Factor') ThreshHold = input(10, title='Thresh-hold') // sQQEx = input(false, title='Show Smooth RSI, QQE Signal crosses') sQQEz = input(false, title='Show Smooth RSI Zero crosses') sQQEc = input(false, title='Show Smooth RSI Thresh Hold Channel Exits') ma_type = input.string(title='MA Type', defval='EMA', options=['ALMA', 'EMA', 'DEMA', 'TEMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMA', 'SMMA', 'HMA', 'LSMA', 'PEMA']) lsma_offset = input.int(defval=0, title='* Least Squares (LSMA) Only - Offset Value', minval=0) alma_offset = input.float(defval=0.85, title='* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value', minval=0, step=0.01) alma_sigma = input.int(defval=6, title='* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value', minval=0) inpDrawBars = input(true, title='color bars?') ma(type, src, len) => float result = 0 if type == 'SMA' // Simple result := ta.sma(src, len) result if type == 'EMA' // Exponential result := ta.ema(src, len) result if type == 'DEMA' // Double Exponential e = ta.ema(src, len) result := 2 * e - ta.ema(e, len) result if type == 'TEMA' // Triple Exponential e = ta.ema(src, len) result := 3 * (e - ta.ema(e, len)) + ta.ema(ta.ema(e, len), len) result if type == 'WMA' // Weighted result := ta.wma(src, len) result if type == 'VWMA' // Volume Weighted result := ta.vwma(src, len) result if type == 'SMMA' // Smoothed w = ta.wma(src, len) result := na(w[1]) ? ta.sma(src, len) : (w[1] * (len - 1) + src) / len result if type == 'HMA' // Hull result := ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len))) result if type == 'LSMA' // Least Squares result := ta.linreg(src, len, lsma_offset) result if type == 'ALMA' // Arnaud Legoux result := ta.alma(src, len, alma_offset, alma_sigma) result if type == 'PEMA' // Copyright (c) 2010-present, Bruno Pio // Copyright (c) 2019-present, Alex Orekhov (everget) // Pentuple Exponential Moving Average script may be freely distributed under the MIT license. ema1 = ta.ema(src, len) ema2 = ta.ema(ema1, len) ema3 = ta.ema(ema2, len) ema4 = ta.ema(ema3, len) ema5 = ta.ema(ema4, len) ema6 = ta.ema(ema5, len) ema7 = ta.ema(ema6, len) ema8 = ta.ema(ema7, len) pema = 8 * ema1 - 28 * ema2 + 56 * ema3 - 70 * ema4 + 56 * ema5 - 28 * ema6 + 8 * ema7 - ema8 result := pema result result src := input(close, title='RSI Source') // // Wilders_Period = RSI_Period * 2 - 1 Rsi = ta.rsi(src, RSI_Period) RsiMa = ma(ma_type, Rsi, SF) AtrRsi = math.abs(RsiMa[1] - RsiMa) MaAtrRsi = ma(ma_type, AtrRsi, Wilders_Period) dar = ma(ma_type, MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE longband = 0.0 shortband = 0.0 trend = 0 DeltaFastAtrRsi = dar RSIndex = RsiMa newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? 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QQExlong + 1 : 0 QQExshort := sQQEx and FastAtrRsiTL > RSIndex ? QQExshort + 1 : 0 // Zero cross QQEzlong = 0 QQEzlong := nz(QQEzlong[1]) QQEzshort = 0 QQEzshort := nz(QQEzshort[1]) QQEzlong := sQQEz and RSIndex >= 50 ? QQEzlong + 1 : 0 QQEzshort := sQQEz and RSIndex < 50 ? QQEzshort + 1 : 0 // // Thresh Hold channel Crosses give the BUY/SELL alerts. QQEclong = 0 QQEclong := nz(QQEclong[1]) QQEcshort = 0 QQEcshort := nz(QQEcshort[1]) QQEclong := sQQEc and RSIndex > 50 + ThreshHold ? QQEclong + 1 : 0 QQEcshort := sQQEc and RSIndex < 50 - ThreshHold ? QQEcshort + 1 : 0 // // QQE exit from Thresh Hold Channel // plotshape(sQQEc and QQEclong == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XC Over Channel', style=shape.diamond, location=location.absolute, color=color.new(color.olive, 0), size=size.small, offset=0) // plotshape(sQQEc and QQEcshort == 1 ? 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RsiMa - 50 : na, title='QQE XZ Zero Cross Under', style=shape.square, location=location.absolute, color=color.new(color.fuchsia, 0), size=size.small, offset=0) // hcolor = RsiMa - 50 > ThreshHold ? color.green : RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold ? color.red : color.orange // plot(FastAtrRsiTL - 50, color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2) // p1 = plot(RsiMa - 50, color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2) // plot(RsiMa - 50, color=hcolor, style=plot.style_columns, transp=50) // hZero = hline(0, color=color.black, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=1) // hUpper = hline(ThreshHold, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2) // hLower = hline(0 - ThreshHold, color=color.red, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2) // fill(hUpper, hLower, color=color.new(color.gray, 80)) //EOF length := input.int(title='ATR Length', defval=14, minval=1) smoothing = input.string(title='ATR Smoothing', defval='RMA', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA']) m = input(0.3, 'ATR Multiplier') src1 = input(high) src2 = input(low) pline = input(true, 'Show Price Lines') col1 = input(color.blue, 'ATR Text Color') col2 = input.color(color.teal, 'Low Text Color', inline='1') col3 = input.color(color.red, 'High Text Color', inline='2') collong = input.color(color.teal, 'Low Line Color', inline='1') colshort = input.color(color.red, 'High Line Color', inline='2') ma_function(source, length) => if smoothing == 'RMA' ta.rma(source, length) else if smoothing == 'SMA' ta.sma(source, length) else if smoothing == 'EMA' ta.ema(source, length) else ta.wma(source, length) a = ma_function(ta.tr(true), length) * m s_sl = ma_function(ta.tr(true), length) * m + src1 l_sl = src2 - ma_function(ta.tr(true), length) * m p1 = plot(s_sl, title='ATR Short Stop Loss', color=colshort, trackprice=pline ? true : false, transp=20) p2 = plot(l_sl, title='ATR Long Stop Loss', color=collong, trackprice=pline ? true : false, transp=20) bgc = RsiMa - 50 > ThreshHold ? color.green : Rsi - 50 < 0 - ThreshHold ? color.red : color.orange barcolor(inpDrawBars ? bgc : na) prebuy = RsiMa - 50 > ThreshHold buy=prebuy and not(prebuy[1]) and fma > ma var long_tp=0.0 var long_sl=0.0 var short_tp=0.0 var short_sl=0.0 if prebuy strategy.close("Short") if buy and strategy.position_size<=0 strategy.entry("Long", strategy.long) long_sl:=l_sl long_tp:=close+(close-long_sl)*2 //if strategy.position_size>0 strategy.exit("L_SL","Long",stop=long_sl) //strategy.exit("L_SL","Long",stop=long_sl) // if low<long_sl[1] // strategy.close("Long") presell=RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold // RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold sell= presell and not(presell[1]) and fma < ma //plotshape(presell) if presell strategy.close("Long") if sell and strategy.position_size>=0 strategy.entry("Short", strategy.short) short_sl:=s_sl short_tp:=close-(short_sl-close)*2 //if strategy.position_size<0 strategy.exit("S_SL","Short",stop=short_sl) //strategy.exit("S_SL","Short",stop=short_sl)