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Gem Forest 1 Minute Ausbruch Strategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-02-19 10:56:07 Uhr
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Übersicht

Die Gem Forest 1-Minuten-Breakout-Strategie ist eine quantitative Handelsstrategie, die darauf abzielt, Breakout-Signale innerhalb eines 1-Minuten-Zeitrahmens zu erfassen, um schnelle Gewinne zu erzielen.

Strategie Logik

Diese Strategie verwendet hauptsächlich folgende Elemente, um Handelssignale zu bilden:

ATR-Indikator - Berechnet den durchschnittlichen wahren Bereich für festgelegte Preiskanäle;
Bewegliche Durchschnittsindikatoren - Berechnung der schnellen und der langsamen EMA zur Erzeugung von Goldenen Kreuz-/Toten Kreuzsignalen;
RSI-Indikator - Berechnung des schnellen und langsamen RSI zur Bestimmung des Überkauf-/Überverkaufsbereichs;
Preis-Kanal-Beziehung - Erzeugt Handelssignale, wenn der Preis aus den Kanälen ausbricht.

Insbesondere berechnet die Strategie den N-Perioden-Durchschnitt von ATR, schnellen EMA, langsamen EMA, schnellen RSI und langsamen RSI.

Analyse der Vorteile

Die wichtigsten Vorteile dieser Strategie sind:

Erfasst kurzfristige Preisentwicklungen;
Reagiert schnell und eignet sich für den Hochfrequenzhandel;
Zuverlässiger mit mehreren gefilterten Indikatoren;
Parametrisch für Benutzer zur Optimierung.

Risikoanalyse

Es gibt auch einige Risiken:

Hohe Risiken bei kurzfristigen Geschäften, strenge Stop-Loss erforderlich;
Eine unsachgemäße Optimierung der Parameter führt zu einer Überanpassung;
Eine hohe Handelsfrequenz erhöht die Kosten.

Um Risiken zu kontrollieren, sollte ein Stop-Loss implementiert werden, und die Parameter müssen ordnungsgemäß nachgeprüft werden, um eine Überanpassung zu vermeiden.

Optimierungsrichtlinien

Die Strategie kann optimiert werden, indem:

Einstellungen der Prüfparameter über kürzere Zeiträume (5 min, 15 min);
Mehr Filterindikatoren wie Lautstärke hinzufügen, um die Signalqualität zu verbessern;
Optimieren Sie den ATR-Kanal und die gleitenden Durchschnittsparameter, um die besten Parameterkombinationen zu finden.

Schlussfolgerung

Die Gem Forest 1 Minute Breakout Strategie konzentriert sich auf die Erfassung von kurzfristigen Trends durch Filtern mit mehreren Indikatoren, bietet schnelle Reaktion und hohe Risiko-Belohnung Eigenschaften. Es kann an die Benutzer angepasst werden Risiko-Präferenzen durch Parameter-Optimierung für bessere Ergebnisse. Allerdings sollten Benutzer Handelsrisiken durch strenge Stop-Loss, angemessene Handelsfrequenzen usw. kontrollieren.

/*backtest
start: 2023-02-12 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gem Forest 1 Dakika Scalp", overlay=true)

source = close
atrlen = input.int(14, "ATR Period")
mult = input.float(1, "ATR Multi", step=0.1)
smoothing = input.string(title="ATR Smoothing", defval="WMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA"])

ma_function(source, atrlen) => 
    if smoothing == "RMA"
        ta.rma(source, atrlen)
    else
        if smoothing == "SMA"
            ta.sma(source, atrlen)
        else
            if smoothing == "EMA"
                ta.ema(source, atrlen)
            else
                ta.wma(source, atrlen)

atr_slen = ma_function(ta.tr(true), atrlen)
upper_band = atr_slen * mult + close
lower_band = close - atr_slen * mult

ShortEMAlen = input.int(21, "Fast EMA")
LongEMAlen = input.int(65, "Slow EMA")
shortSMA = ta.ema(close, ShortEMAlen)
longSMA = ta.ema(close, LongEMAlen)
RSILen1 = input.int(25, "Fast RSI Length")
RSILen2 = input.int(100, "Slow RSI Length")
rsi1 = ta.rsi(close, RSILen1)
rsi2 = ta.rsi(close, RSILen2)
atr = ta.atr(atrlen)

RSILong = rsi1 > rsi2
RSIShort = rsi1 < rsi2

longCondition = open < lower_band
shortCondition = open > upper_band
GoldenLong = ta.crossover(shortSMA,longSMA)
Goldenshort = ta.crossover(longSMA,shortSMA)

plotshape(shortCondition, title="Sell Label", text="Sell", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white)
plotshape(longCondition, title="Buy Label", text="Buy", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white)
plotshape(Goldenshort, title="Golden Sell Label", text="Golden Crossover Short", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.blue, 0), textcolor=color.white)
plotshape(GoldenLong, title="Golden Buy Label", text="Golden Crossover Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.yellow, 0), textcolor=color.white)

if (longCondition)
    stopLoss = low - atr * 2
    takeProfit = high + atr * 5
    strategy.entry("long", strategy.long)

if (shortCondition)
    stopLoss = high + atr * 2
    takeProfit = low - atr * 5
    strategy.entry("short", strategy.short)

plot(upper_band)
plot(lower_band)
plot(shortSMA, color = color.red)
plot(longSMA, color = color.yellow)

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