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Estrategia de negociación de promedio móvil dinámico de tres períodos de Larry Williams

El autor:¿ Qué pasa?, fecha: 2024-05-11 17:35:22
Las etiquetas:El EMA

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Resumen general

Este artículo presenta una estrategia de negociación basada en la media móvil dinámica de tres períodos de Larry Williams. La estrategia utiliza dos medias móviles exponenciales (EMA) para capturar las tendencias de precios y genera señales de negociación cuando el precio de cierre de tres velas consecutivas rompe las EMA. Los parámetros de la estrategia son ajustables y adecuados para diferentes mercados y plazos.

Principios de estrategia

  1. Calcular dos EMA: EMA de precio alto y EMA de precio bajo de los precios de cierre, con períodos ajustables.
  2. Determinar si la hora actual se encuentra dentro del intervalo de negociación establecido.
  3. Determine si las tres últimas velas se cerraron consecutivamente por encima (aumento) o por debajo (bajo) de las EMA.
  4. Si se cumple la condición 3 y la posición es 0, abrir una posición larga; si se cumple lo contrario de la condición 3 y se mantiene una posición larga, cerrar la posición.
  5. El valor de la posición se calculará en función de los valores de las posiciones que se hayan mantenido en el mercado.

Ventajas estratégicas

  1. Parámetros flexibles: los períodos de EMA, los intervalos de tiempo de negociación y otros parámetros se pueden ajustar para adaptarse a los diferentes mercados.
  2. Seguimiento de tendencias: Utiliza las EMA y la dirección de las velas consecutivas para identificar tendencias, lo que ayuda a capturar los mercados de tendencias.
  3. Stop-loss oportuno: Cierra inmediatamente la posición cuando el precio rompe las EMA contra la tendencia, controlando las reducciones.
  4. En el caso de los instrumentos financieros, el valor de los activos financieros se calcula en función de los tipos de interés de los activos financieros.

Riesgos estratégicos

  1. Riesgo de mercado inestable: El comercio frecuente en mercados sin tendencia puede conducir a pérdidas.
  2. Riesgo de parámetros: el rendimiento varía mucho con diferentes parámetros en diferentes mercados, lo que requiere una optimización específica.
  3. Riesgo de brecha: la apertura de brechas puede provocar un deslizamiento en el precio de entrada de la estrategia, aumentando el riesgo.

Direcciones para la optimización de la estrategia

  1. Filtros de tendencia: Incorpore indicadores como ATR y RSI para ayudar a evaluar la fuerza de la tendencia y evitar mercados agitados.
  2. Optimización de parámetros dinámicos: ajustar dinámicamente los parámetros en función de las características recientes del mercado para mejorar la adaptabilidad.
  3. Gestión de posiciones: ajustar las posiciones en función de la fortaleza de la tendencia y del capital, controlando los riesgos.
  4. Incorporar el stop-loss y la toma de ganancias: establecer niveles razonables de stop-loss y objetivos de ganancias para reducir el riesgo de una sola operación.

Resumen de las actividades

La estrategia de negociación de promedios móviles dinámicos de tres períodos de Larry Williams es una estrategia de seguimiento de tendencias basada en EMAs duales y la dirección de velas consecutivas. Con la optimización de parámetros, puede adaptarse a diferentes mercados. Sin embargo, la estrategia en sí es relativamente simple, tiene un rendimiento pobre en mercados agitados y carece de medidas de control de riesgos, lo que requiere una mayor optimización y mejora.


/*backtest
start: 2023-05-05 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Larry Williams 3 Periodos Editável de MarcosJr", overlay=true, process_orders_on_close=true)

// Parametrização do período do EMA
emaPeriodHighs = input.int(title="Highs Period", defval=3, minval=1, maxval=9999)
emaPeriodLows = input.int(title="Lows Period", defval=3, minval=1, maxval=9999)

// Parametrização da data de início e fim do período a ser coletado
startYear = input.int(title="Start Year", defval=2020)
startMonth = input.int(title="Start Month", defval=1, minval=1, maxval=12)
startDay = input.int(title="Start Day", defval=1, minval=1, maxval=31)

endYear = input.int(title="End Year", defval=2020)
endMonth = input.int(title="End Month", defval=12, minval=1, maxval=12)
endDay = input.int(title="End Day", defval=31, minval=1, maxval=31)

// Convertendo data de início e fim para timestamp
startDate = timestamp(startYear, startMonth, startDay, 00, 00)
endDate = timestamp(endYear, endMonth, endDay, 23, 59)

// EMA
emaH = ta.ema(high, emaPeriodHighs)
emaL = ta.ema(low, emaPeriodLows)

// PLOT:
// Desenha as linhas EMA no gráfico
plot(emaH, color=color.green, linewidth=2)
plot(emaL, color=color.red, linewidth=2)

// Condições
inDateRange = true

// Verifica se houve mais de três candles consecutivos do mesmo sentido
checkThreeConsecutiveCandles = (close[0] > close[1] and close[1] > close[2] and close[2] > close[3]) or (close[0] < close[1] and close[1] < close[2] and close[2] < close[3])

if(close < emaL and inDateRange and checkThreeConsecutiveCandles and barstate.isconfirmed)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", when=strategy.position_size == 0)
if(close > emaH and inDateRange and checkThreeConsecutiveCandles and barstate.isconfirmed)
    strategy.close("Long", comment="Close Long")

// Fechar a operação no fechamento do pregão
if(strategy.position_size > 0 and na(time_close[0]))
    strategy.close("Long", comment="Close Long")


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