Esta estrategia utiliza la envolvente de Nadaraya-Watson para suavizar los datos de precios y calcular las bandas superior e inferior en función del precio suavizado. Luego utiliza los indicadores ADX y DI para determinar la fuerza y dirección de la tendencia, y el indicador RSI para confirmar el impulso de la tendencia. Se identifican breakouts potenciales cuando el precio cruza por encima o por debajo de las bandas de envolvente. Finalmente, ejecuta operaciones basadas en las señales combinadas de tendencia, breakout e impulso, mientras emplea stop-loss dinámico para gestionar el riesgo.
Esta estrategia combina la envolvente de Nadaraya-Watson para suavizar los precios con indicadores de tendencia como ADX y DI, el indicador de impulso RSI y los puntos de ruptura de precios para crear un sistema comercial integral. La gestión dinámica de stop-loss ayuda a adaptarse a los cambios del mercado y controlar el riesgo hasta cierto punto. Sin embargo, en la aplicación práctica, se debe prestar atención a la optimización de la identificación de tendencias, stop-loss dinámico y configuración de parámetros para mejorar la robustez y rentabilidad de la estrategia.
/*backtest start: 2024-04-01 00:00:00 end: 2024-04-18 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Nadaraya-Watson Envelope with Multi-Confirmation and Dynamic Stop-Loss", overlay=true) // Input parameters h = input.float(7.2, "Bandwidth", minval=0) mult = input.float(2.1, minval=0) src = input(close, "Source") // ADX and DI Input Parameters adxLength = input.int(14, "ADX Length") adxThreshold = input.float(25, "ADX Threshold") adxSmoothing = input.int(14, "ADX Smoothing") // Calculate ADX and DI [dmiPlus, dmiMinus, adx] = ta.dmi(adxLength, adxSmoothing) strongTrendUp = dmiPlus > dmiMinus and adx > adxThreshold strongTrendDown = dmiMinus > dmiPlus and adx > adxThreshold // Nadaraya-Watson Envelope Calculation gauss(x, h) => math.exp(-(math.pow(x, 2) / (h * h * 2))) coefs = array.new_float(0) den = 0.0 for i = 0 to 100 w = gauss(i, h) array.push(coefs, w) den := array.sum(coefs) out = 0.0 for i = 0 to 100 out += src[i] * array.get(coefs, i) out /= den mae = ta.sma(math.abs(src - out), 100) * mult upper = ta.sma(out + mae, 10) lower = ta.sma(out - mae, 10) // Confirmations breakoutUp = ta.crossover(src, upper) breakoutDown = ta.crossunder(src, lower) // Original RSI period and thresholds rsiPeriod = input.int(14, "RSI Period") rsi = ta.rsi(src, rsiPeriod) momentumUp = rsi > 70 and adx > adxThreshold momentumDown = rsi < 30 and adx > adxThreshold // // Plot ADX-based Trend Confirmation Lines // if (strongTrendUp) // line.new(bar_index, low, bar_index + 1, low, color=color.new(color.blue, 50), width=2, style=line.style_dashed) // if (strongTrendDown) // line.new(bar_index, high, bar_index + 1, high, color=color.new(color.red, 50), width=2, style=line.style_dashed) // Plot Breakout Confirmation Dots plotshape(series=breakoutUp, style=shape.circle, location=location.abovebar, color=color.blue, size=size.tiny, title="Breakout Up") plotshape(series=breakoutDown, style=shape.circle, location=location.belowbar, color=color.orange, size=size.tiny, title="Breakout Down") // Plot Momentum Confirmation Arrows plotshape(series=momentumUp, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.tiny, title="Momentum Up") plotshape(series=momentumDown, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.tiny, title="Momentum Down") // Strategy Entry and Exit var float stopLossLevel = na var float highestPrice = na potentialBuy = strongTrendUp and breakoutUp potentialSell = strongTrendDown and breakoutDown momentumConfirmUp = potentialBuy and momentumUp momentumConfirmDown = potentialSell and momentumDown if (momentumConfirmUp) strategy.entry("Buy", strategy.long) stopLossLevel := close * 0.90 highestPrice := close if (momentumConfirmDown) strategy.entry("Sell", strategy.short) stopLossLevel := close * 1.10 highestPrice := close if (strategy.position_size > 0) highestPrice := math.max(highestPrice, close) stopLossLevel := math.max(highestPrice * 0.85, close * 0.90) if (strategy.position_size < 0) highestPrice := math.min(highestPrice, close) stopLossLevel := math.min(highestPrice * 1.15, close * 1.10) // Close position if stop loss is hit if (strategy.position_size > 0 and close < stopLossLevel) strategy.close("Buy") if (strategy.position_size < 0 and close > stopLossLevel) strategy.close("Sell")