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Estrategia cruzada de múltiples indicadores de soporte dinámico, resistencia y bandas de Bollinger

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2025-01-17 14:24:33
Las etiquetas:El número de personas- ¿ Qué?El EMA21El ejeLas demás

 Dynamic Support Resistance & Bollinger Bands Multi-Indicator Cross Strategy

Resumen general

Esta estrategia combina niveles de soporte/resistencia dinámicos con bandas de Bollinger y EMA21 para un enfoque de negociación de cruce de múltiples indicadores. Identifica las rupturas de los niveles de precios clave mientras utiliza cruces de indicadores técnicos para tomar decisiones comerciales. La estrategia no solo identifica dinámicamente los niveles de soporte/resistencia importantes en la estructura del mercado, sino que también confirma las señales comerciales a través de la coordinación de bandas de Bollinger y promedios móviles.

Principios de estrategia

La estrategia se basa en varios componentes fundamentales: 1. Cálculo dinámico de soporte/resistencia: utiliza el método de punto de pivote para calcular dinámicamente los niveles de soporte/resistencia del mercado, filtrando las zonas de precios efectivas a través del ancho del canal y los requisitos de resistencia mínima. 2. Bandas de Bollinger: emplea 20 periodos, 2 bandas de Bollinger con desviación estándar para definir los rangos de volatilidad de precios. 3. EMA21: sirve como línea de referencia para la evaluación de la tendencia a mediano plazo. 4. Generación de señales comerciales: Ejecuta operaciones cuando el precio rompe los niveles de soporte / resistencia mientras activa señales de Bollinger Band simultáneamente.

Ventajas estratégicas

  1. Confirmación multidimensional: mejora la fiabilidad de las señales de negociación mediante la combinación de múltiples indicadores técnicos.
  2. Adaptación dinámica: los niveles de soporte/resistencia se ajustan automáticamente con los cambios en la estructura del mercado.
  3. Gestión del riesgo: Las bandas de Bollinger proporcionan definiciones claras de los límites de sobrecompra/sobreventa.
  4. Confirmación de tendencia: el EMA21 ayuda a confirmar la dirección de la tendencia a mediano plazo.
  5. Visualización: La estrategia proporciona una retroalimentación visual clara para el análisis y la optimización.

Riesgos estratégicos

  1. Riesgo de mercado alterado: puede generar señales falsas de ruptura excesivas en los mercados laterales.
  2. Riesgo de retraso: Los indicadores técnicos tienen retrasos inherentes en el cálculo, lo que podría significar que no se encuentran los puntos de entrada óptimos.
  3. Sensibilidad de parámetros: el rendimiento de la estrategia es sensible a la configuración de parámetros, lo que requiere optimización para diferentes entornos de mercado.
  4. Riesgo de ruptura falsa: las rupturas de soporte/resistencia pueden ser falsas y requieren confirmación de otros indicadores.

Direcciones de optimización

  1. Incorporar indicadores de volumen: agregar análisis de volumen para confirmar la ruptura para mejorar la confiabilidad de la señal.
  2. Optimizar la adaptación de parámetros: Desarrollar mecanismos de adaptación de parámetros para una mejor adaptación al entorno del mercado.
  3. Mejorar los mecanismos de stop-loss: diseñar estrategias de stop-loss más completas para controlar el riesgo de extracción.
  4. Añadir filtros de tendencia: Aumentar la evaluación de la fuerza de la tendencia para evitar la negociación en entornos de tendencia débiles.
  5. Optimización del marco de tiempo: Estudia diferentes combinaciones de marcos de tiempo para encontrar configuraciones óptimas.

Resumen de las actividades

Esta estrategia construye un sistema comercial relativamente completo mediante la combinación de soporte/resistencia dinámico, bandas de Bollinger y EMA21. Sus fortalezas se encuentran en la confirmación de señales multidimensionales y la adaptación dinámica del mercado, mientras que enfrenta desafíos en la optimización de parámetros y riesgos de falsa ruptura. A través de la optimización continua y la mejora de los mecanismos de control de riesgos, la estrategia muestra promesa de un mejor rendimiento en el comercio real.


//@version=5
strategy("Support Resistance & Bollinger & EMA21", overlay=true)

// Parámetros de S/R
prd = input.int(defval=10, title='Pivot Period', minval=4, maxval=30, group='Setup')
ppsrc = input.string(defval='High/Low', title='Source', options=['High/Low', 'Close/Open'], group='Setup')
maxnumpp = input.int(defval=20, title='Maximum Number of Pivot', minval=5, maxval=100, group='Setup')
ChannelW = input.int(defval=10, title='Maximum Channel Width %', minval=1, group='Setup')
maxnumsr = input.int(defval=5, title='Maximum Number of S/R', minval=1, maxval=10, group='Setup')
min_strength = input.int(defval=2, title='Minimum Strength', minval=1, maxval=10, group='Setup')
labelloc = input.int(defval=20, title='Label Location', group='Colors', tooltip='Positive numbers reference future bars, negative numbers reference historical bars')
linestyle = input.string(defval='Solid', title='Line Style', options=['Solid', 'Dotted', 'Dashed'], group='Colors')
linewidth = input.int(defval=2, title='Line Width', minval=2, maxval=2, group='Colors')
resistancecolor = input.color(defval=color.black, title='Resistance Color', group='Colors')
supportcolor = input.color(defval=color.black, title='Support Color', group='Colors')
showpp = input(false, title='Show Point Points')

// Parámetros de Bandas de Bollinger y EMA21
periodo_bollinger = input.int(title="Periodo de Bollinger", defval=20)
multiplicador_bollinger = input.float(title="Multiplicador de Bollinger", defval=2.0)
periodo_ema21 = input.int(title="Periodo EMA21", defval=21)

// Cálculo de las Bandas de Bollinger y EMA21
[middle, superior, inferior] = ta.bb(close, periodo_bollinger, multiplicador_bollinger)
ema21 = ta.ema(close, periodo_ema21)

// Ploteo de las Bandas de Bollinger y EMA21
plot(middle, color=color.rgb(60, 60, 60), linewidth=2, title="Media Móvil de Bollinger")
plot(superior, color=color.rgb(184, 11, 8), linewidth=2, title="Banda Superior")
plot(inferior, color=color.rgb(6, 124, 4), linewidth=2, title="Banda Inferior")
plot(ema21, color=color.rgb(6, 150, 240), linewidth=1, style=plot.style_circles, title="EMA21")

// Condiciones para señales de compra y venta
senal_compra = close <= inferior
senal_venta = close >= superior

// Mostrar señales en el gráfico
plotshape(senal_compra, title="Compra", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(senal_venta, title="Venta", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Código de soporte y resistencia
float src1 = ppsrc == 'High/Low' ? high : math.max(close, open)
float src2 = ppsrc == 'High/Low' ? low : math.min(close, open)
float ph = ta.pivothigh(src1, prd, prd)
float pl = ta.pivotlow(src2, prd, prd)

plotshape(ph and showpp, text='H', style=shape.labeldown, color=na, textcolor=color.new(color.red, 0), location=location.abovebar, offset=-prd)
plotshape(pl and showpp, text='L', style=shape.labelup, color=na, textcolor=color.new(color.lime, 0), location=location.belowbar, offset=-prd)

// Calcular ancho máximo del canal S/R
prdhighest = ta.highest(300)
prdlowest = ta.lowest(300)
cwidth = (prdhighest - prdlowest) * ChannelW / 100

var pivotvals = array.new_float(0)

if ph or pl
    array.unshift(pivotvals, ph ? ph : pl)
    if array.size(pivotvals) > maxnumpp  // Limitar el tamaño del array
        array.pop(pivotvals)

get_sr_vals(ind) =>
    float lo = array.get(pivotvals, ind)
    float hi = lo
    int numpp = 0
    for y = 0 to array.size(pivotvals) - 1 by 1
        float cpp = array.get(pivotvals, y)
        float wdth = cpp <= lo ? hi - cpp : cpp - lo
        if wdth <= cwidth  // Ajusta al ancho máximo del canal?
            if cpp <= hi
                lo := math.min(lo, cpp)
            else
                hi := math.max(hi, cpp)
            numpp += 1
    [hi, lo, numpp]

var sr_up_level = array.new_float(0)
var sr_dn_level = array.new_float(0)
sr_strength = array.new_float(0)

find_loc(strength) =>
    ret = array.size(sr_strength)
    for i = ret > 0 ? array.size(sr_strength) - 1 : na to 0 by 1
        if strength <= array.get(sr_strength, i)
            break
        ret := i
    ret

check_sr(hi, lo, strength) =>
    ret = true
    for i = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
        if array.get(sr_up_level, i) >= lo and array.get(sr_up_level, i) <= hi or array.get(sr_dn_level, i) >= lo and array.get(sr_dn_level, i) <= hi
            if strength >= array.get(sr_strength, i)
                array.remove(sr_strength, i)
                array.remove(sr_up_level, i)
                array.remove(sr_dn_level, i)
                ret
            else
                ret := false
            break
    ret

// var sr_lines = array.new_line(11, na)
// var sr_labels = array.new_label(11, na)

// for x = 1 to 10 by 1
//     rate = 100 * (label.get_y(array.get(sr_labels, x)) - close) / close
//     label.set_text(array.get(sr_labels, x), text=str.tostring(label.get_y(array.get(sr_labels, x))) + '(' + str.tostring(rate, '#.##') + '%)')
//     label.set_x(array.get(sr_labels, x), x=bar_index + labelloc)
//     label.set_color(array.get(sr_labels, x), color=label.get_y(array.get(sr_labels, x)) >= close ? color.red : color.lime)
//     label.set_textcolor(array.get(sr_labels, x), textcolor=label.get_y(array.get(sr_labels, x)) >= close ? color.white : color.black)
//     label.set_style(array.get(sr_labels, x), style=label.get_y(array.get(sr_labels, x)) >= close ? label.style_label_down : label.style_label_up)
//     line.set_color(array.get(sr_lines, x), color=line.get_y1(array.get(sr_lines, x)) >= close ? resistancecolor : supportcolor)

if ph or pl
    // Debido a los nuevos cálculos, eliminar niveles S/R antiguos
    array.clear(sr_up_level)
    array.clear(sr_dn_level)
    array.clear(sr_strength)
    // Encontrar zonas S/R
    for x = 0 to array.size(pivotvals) - 1 by 1
        [hi, lo, strength] = get_sr_vals(x)
        if check_sr(hi, lo, strength)
            loc = find_loc(strength)
            // Si la fuerza está en los primeros maxnumsr sr, entonces insértala en los arrays
            if loc < maxnumsr and strength >= min_strength
                array.insert(sr_strength, loc, strength)
                array.insert(sr_up_level, loc, hi)
                array.insert(sr_dn_level, loc, lo)
                // Mantener el tamaño de los arrays = 5
                if array.size(sr_strength) > maxnumsr
                    array.pop(sr_strength)
                    array.pop(sr_up_level)
                    array.pop(sr_dn_level)

    // for x = 1 to 10 by 1
    //     line.delete(array.get(sr_lines, x))
    //     label.delete(array.get(sr_labels, x))

    for x = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
        float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up_level, x) + array.get(sr_dn_level, x)) / 2)
        rate = 100 * (mid - close) / close
        // array.set(sr_labels, x + 1, label.new(x=bar_index + labelloc, y=mid, text=str.tostring(mid) + '(' + str.tostring(rate, '#.##') + '%)', color=mid >= close ? color.red : color.lime, textcolor=mid >= close ? color.white : color.black, style=mid >= close ? label.style_label_down : label.style_label_up))
        // array.set(sr_lines, x + 1, line.new(x1=bar_index, y1=mid, x2=bar_index - 1, y2=mid, extend=extend.both, color=mid >= close ? resistancecolor : supportcolor, style=line.style_solid, width=2))

f_crossed_over() =>
    ret = false
    for x = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
        float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up_level, x) + array.get(sr_dn_level, x)) / 2)
        if close[1] <= mid and close > mid
            ret := true
    ret

f_crossed_under() =>
    ret = false
    for x = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
        float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up_level, x) + array.get(sr_dn_level, x)) / 2)
        if close[1] >= mid and close < mid
            ret := true
    ret

crossed_over = f_crossed_over()
crossed_under = f_crossed_under()
alertcondition(crossed_over, title='Resistance Broken', message='Resistance Broken')
alertcondition(crossed_under, title='Support Broken', message='Support Broken')
alertcondition(crossed_over or crossed_under, title='Support or Resistance Broken', message='Support or Resistance Broken')

// Estrategia de compra y venta basada en el cruce de niveles S/R
if (crossed_over and senal_compra)
    strategy.entry("Compra", strategy.long)

if (crossed_under and senal_venta)
    strategy.close("Compra")

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