La stratégie de rupture du momentum double MA est une stratégie de trading quantitative qui combine deux lignes de moyenne mobile et des indicateurs RSI. Elle calcule la moyenne mobile rapide, la moyenne mobile lente et le RSI pour définir des seuils de surachat/survente pour l'indicateur de momentum RSI.
La stratégie de rupture du momentum double MA est principalement basée sur des moyennes mobiles doubles et un indicateur RSI. Elle calcule d'abord une ligne moyenne mobile rapide et une ligne moyenne mobile lente, la MA rapide étant la moyenne mobile pondérée de 10 jours et la MA lente étant la moyenne mobile adaptative linéaire de 100 jours. Elle calcule ensuite le RSI de 14 jours et fixe des seuils de surachat / survente. Lorsque le MA rapide franchit le seuil de la MA lente, il signale une tendance haussière, et lorsque le MA rapide franchit le seuil de la MA lente, il signale une tendance à la baisse. En plus de déterminer la direction de la tendance, la stratégie exige également que le RSI soit au-dessus du seuil de surachat ou au-dessous du seuil de survente pour filtrer efficacement les fausses ruptures.
En particulier, lorsqu'une tendance haussière est identifiée, si le RSI est au-dessus du seuil de surachat à ce moment-là, une position longue sera ouverte. Lorsqu'une tendance baissière est identifiée et que le RSI est au-dessous du seuil de survente, une position courte sera ouverte. Après avoir ouvert une position, la position opposée sera ouverte lorsque le signal de trading est inversé.
La stratégie de rupture du momentum double MA combine les deux MAs et le RSI pour identifier efficacement les tendances du marché et utilise le RSI pour filtrer les fausses ruptures, améliorant ainsi la fiabilité des signaux de trading.
La stratégie de rupture du momentum de la double MA comporte également certains risques. Le système de double MA est très sensible aux paramètres et différentes combinaisons de paramètres doivent être soigneusement testées pour différents marchés. En outre, des seuils de RSI mal définis peuvent également entraîner des opportunités de trading manquantes. Enfin, des arrêts de trailers agressifs peuvent être pénétrés dans certaines conditions de marché, de sorte que les points de stop loss doivent être ajustés en fonction des résultats du backtesting.
La stratégie de rupture du momentum double MA peut être optimisée dans les aspects suivants:
La stratégie de rupture du momentum double MA détermine la direction de la tendance à travers le système double MA et utilise RSI pour filtrer les signaux, ce qui peut améliorer efficacement les lacunes d'un seul système MA. Cette stratégie a un grand espace d'optimisation pour les paramètres et peut réaliser un ajustement adaptatif.
/*backtest start: 2023-12-01 00:00:00 end: 2023-12-10 23:59:59 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ // © Salman4sgd //@version=5 strategy("MAConverging + QQE Threshold Strategy", overlay = true) //------------------------------------------------------------------------------ //Settings //-----------------------------------------------------------------------------{ length = input(100) incr = input(10, "Increment") fast = input(10) src = input(close) //-----------------------------------------------------------------------------} //Calculations //-----------------------------------------------------------------------------{ var ma = 0. var fma = 0. var alpha = 0. var k = 1 / incr upper = ta.highest(length) lower = ta.lowest(length) init_ma = ta.sma(src, length) cross = ta.cross(src,ma) alpha := cross ? 2 / (length + 1) : src > ma and upper > upper[1] ? alpha + k : src < ma and lower < lower[1] ? alpha + k : alpha ma := nz(ma[1] + alpha[1] * (src - ma[1]), init_ma) fma := nz(cross ? math.avg(src, fma[1]) : src > ma ? math.max(src, fma[1]) + (src - fma[1]) / fast : math.min(src, fma[1]) + (src - fma[1]) / fast,src) //-----------------------------------------------------------------------------} //Plots //-----------------------------------------------------------------------------{ css = fma > ma ? color.teal : color.red plot0 = plot(fma, "Fast MA" , color = #ff5d00 , transp = 100) plot1 = plot(ma, "Converging MA" , color = css) fill(plot0, plot1, css , "Fill" , transp = 80) //-----------------------------------------------------------------------------} RSI_Period = input(14, title='RSI Length') SF = input(5, title='RSI Smoothing') QQE = input(4.238, title='Fast QQE Factor') ThreshHold = input(10, title='Thresh-hold') // sQQEx = input(false, title='Show Smooth RSI, QQE Signal crosses') sQQEz = input(false, title='Show Smooth RSI Zero crosses') sQQEc = input(false, title='Show Smooth RSI Thresh Hold Channel Exits') ma_type = input.string(title='MA Type', defval='EMA', options=['ALMA', 'EMA', 'DEMA', 'TEMA', 'WMA', 'VWMA', 'SMA', 'SMMA', 'HMA', 'LSMA', 'PEMA']) lsma_offset = input.int(defval=0, title='* Least Squares (LSMA) Only - Offset Value', minval=0) alma_offset = input.float(defval=0.85, title='* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value', minval=0, step=0.01) alma_sigma = input.int(defval=6, title='* Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value', minval=0) inpDrawBars = input(true, title='color bars?') ma(type, src, len) => float result = 0 if type == 'SMA' // Simple result := ta.sma(src, len) result if type == 'EMA' // Exponential result := ta.ema(src, len) result if type == 'DEMA' // Double Exponential e = ta.ema(src, len) result := 2 * e - ta.ema(e, len) result if type == 'TEMA' // Triple Exponential e = ta.ema(src, len) result := 3 * (e - ta.ema(e, len)) + ta.ema(ta.ema(e, len), len) result if type == 'WMA' // Weighted result := ta.wma(src, len) result if type == 'VWMA' // Volume Weighted result := ta.vwma(src, len) result if type == 'SMMA' // Smoothed w = ta.wma(src, len) result := na(w[1]) ? ta.sma(src, len) : (w[1] * (len - 1) + src) / len result if type == 'HMA' // Hull result := ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len))) result if type == 'LSMA' // Least Squares result := ta.linreg(src, len, lsma_offset) result if type == 'ALMA' // Arnaud Legoux result := ta.alma(src, len, alma_offset, alma_sigma) result if type == 'PEMA' // Copyright (c) 2010-present, Bruno Pio // Copyright (c) 2019-present, Alex Orekhov (everget) // Pentuple Exponential Moving Average script may be freely distributed under the MIT license. ema1 = ta.ema(src, len) ema2 = ta.ema(ema1, len) ema3 = ta.ema(ema2, len) ema4 = ta.ema(ema3, len) ema5 = ta.ema(ema4, len) ema6 = ta.ema(ema5, len) ema7 = ta.ema(ema6, len) ema8 = ta.ema(ema7, len) pema = 8 * ema1 - 28 * ema2 + 56 * ema3 - 70 * ema4 + 56 * ema5 - 28 * ema6 + 8 * ema7 - ema8 result := pema result result src := input(close, title='RSI Source') // // Wilders_Period = RSI_Period * 2 - 1 Rsi = ta.rsi(src, RSI_Period) RsiMa = ma(ma_type, Rsi, SF) AtrRsi = math.abs(RsiMa[1] - RsiMa) MaAtrRsi = ma(ma_type, AtrRsi, Wilders_Period) dar = ma(ma_type, MaAtrRsi, Wilders_Period) * QQE longband = 0.0 shortband = 0.0 trend = 0 DeltaFastAtrRsi = dar RSIndex = RsiMa newshortband = RSIndex + DeltaFastAtrRsi newlongband = RSIndex - DeltaFastAtrRsi longband := RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? math.max(longband[1], newlongband) : newlongband shortband := RSIndex[1] < shortband[1] and RSIndex < shortband[1] ? math.min(shortband[1], newshortband) : newshortband cross_1 = ta.cross(longband[1], RSIndex) trend := ta.cross(RSIndex, shortband[1]) ? 1 : cross_1 ? -1 : nz(trend[1], 1) FastAtrRsiTL = trend == 1 ? longband : shortband // // Find all the QQE Crosses QQExlong = 0 QQExlong := nz(QQExlong[1]) QQExshort = 0 QQExshort := nz(QQExshort[1]) QQExlong := sQQEx and FastAtrRsiTL < RSIndex ? QQExlong + 1 : 0 QQExshort := sQQEx and FastAtrRsiTL > RSIndex ? QQExshort + 1 : 0 // Zero cross QQEzlong = 0 QQEzlong := nz(QQEzlong[1]) QQEzshort = 0 QQEzshort := nz(QQEzshort[1]) QQEzlong := sQQEz and RSIndex >= 50 ? QQEzlong + 1 : 0 QQEzshort := sQQEz and RSIndex < 50 ? QQEzshort + 1 : 0 // // Thresh Hold channel Crosses give the BUY/SELL alerts. QQEclong = 0 QQEclong := nz(QQEclong[1]) QQEcshort = 0 QQEcshort := nz(QQEcshort[1]) QQEclong := sQQEc and RSIndex > 50 + ThreshHold ? QQEclong + 1 : 0 QQEcshort := sQQEc and RSIndex < 50 - ThreshHold ? QQEcshort + 1 : 0 // // QQE exit from Thresh Hold Channel // plotshape(sQQEc and QQEclong == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XC Over Channel', style=shape.diamond, location=location.absolute, color=color.new(color.olive, 0), size=size.small, offset=0) // plotshape(sQQEc and QQEcshort == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XC Under Channel', style=shape.diamond, location=location.absolute, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, offset=0) // // QQE crosses // plotshape(sQQEx and QQExlong == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na, title='QQE XQ Cross Over', style=shape.circle, location=location.absolute, color=color.new(color.lime, 0), size=size.small, offset=-1) // plotshape(sQQEx and QQExshort == 1 ? FastAtrRsiTL[1] - 50 : na, title='QQE XQ Cross Under', style=shape.circle, location=location.absolute, color=color.new(color.blue, 0), size=size.small, offset=-1) // // Signal crosses zero line // plotshape(sQQEz and QQEzlong == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XZ Zero Cross Over', style=shape.square, location=location.absolute, color=color.new(color.aqua, 0), size=size.small, offset=0) // plotshape(sQQEz and QQEzshort == 1 ? RsiMa - 50 : na, title='QQE XZ Zero Cross Under', style=shape.square, location=location.absolute, color=color.new(color.fuchsia, 0), size=size.small, offset=0) // hcolor = RsiMa - 50 > ThreshHold ? color.green : RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold ? color.red : color.orange // plot(FastAtrRsiTL - 50, color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2) // p1 = plot(RsiMa - 50, color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2) // plot(RsiMa - 50, color=hcolor, style=plot.style_columns, transp=50) // hZero = hline(0, color=color.black, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=1) // hUpper = hline(ThreshHold, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2) // hLower = hline(0 - ThreshHold, color=color.red, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2) // fill(hUpper, hLower, color=color.new(color.gray, 80)) //EOF length := input.int(title='ATR Length', defval=14, minval=1) smoothing = input.string(title='ATR Smoothing', defval='RMA', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA']) m = input(0.3, 'ATR Multiplier') src1 = input(high) src2 = input(low) pline = input(true, 'Show Price Lines') col1 = input(color.blue, 'ATR Text Color') col2 = input.color(color.teal, 'Low Text Color', inline='1') col3 = input.color(color.red, 'High Text Color', inline='2') collong = input.color(color.teal, 'Low Line Color', inline='1') colshort = input.color(color.red, 'High Line Color', inline='2') ma_function(source, length) => if smoothing == 'RMA' ta.rma(source, length) else if smoothing == 'SMA' ta.sma(source, length) else if smoothing == 'EMA' ta.ema(source, length) else ta.wma(source, length) a = ma_function(ta.tr(true), length) * m s_sl = ma_function(ta.tr(true), length) * m + src1 l_sl = src2 - ma_function(ta.tr(true), length) * m p1 = plot(s_sl, title='ATR Short Stop Loss', color=colshort, trackprice=pline ? true : false, transp=20) p2 = plot(l_sl, title='ATR Long Stop Loss', color=collong, trackprice=pline ? true : false, transp=20) bgc = RsiMa - 50 > ThreshHold ? color.green : Rsi - 50 < 0 - ThreshHold ? color.red : color.orange barcolor(inpDrawBars ? bgc : na) prebuy = RsiMa - 50 > ThreshHold buy=prebuy and not(prebuy[1]) and fma > ma var long_tp=0.0 var long_sl=0.0 var short_tp=0.0 var short_sl=0.0 if prebuy strategy.close("Short") if buy and strategy.position_size<=0 strategy.entry("Long", strategy.long) long_sl:=l_sl long_tp:=close+(close-long_sl)*2 //if strategy.position_size>0 strategy.exit("L_SL","Long",stop=long_sl) //strategy.exit("L_SL","Long",stop=long_sl) // if low<long_sl[1] // strategy.close("Long") presell=RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold // RsiMa - 50 < 0 - ThreshHold sell= presell and not(presell[1]) and fma < ma //plotshape(presell) if presell strategy.close("Long") if sell and strategy.position_size>=0 strategy.entry("Short", strategy.short) short_sl:=s_sl short_tp:=close-(short_sl-close)*2 //if strategy.position_size<0 strategy.exit("S_SL","Short",stop=short_sl) //strategy.exit("S_SL","Short",stop=short_sl)